Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Highlight ng Startup Fame

Pag-automate ng Pagsubok sa Penetration AI

Ang Shannon V1 ay isang modelong nakatuon sa red team na binuo sa arkitekturang MoE Mistral Large 3, sinanay gamit ang 1,000 GPT-5 Pro at 2,500 Opus 4.5 na dataset ng pag-iisip para sa seguridad. Ina-awtomatiko nito ang buong lifecycle ng pentest mula sa pagmamanman hanggang sa pag-uulat.

24/7
Patuloy na Pagsubok
10x
Mas Mabilis na Saklaw
95%
Rate ng Awtomasyon
100%
Mga Pagsubok na Naaaring Ulitin

Awtomatikong Pipeline ng Pentest

End-to-end na awtomasyon ng pagsubok sa seguridad na pinapagana ng Shannon V1

1

Pagmamanman

Awtomatikong pagtuklas ng asset, enumerasyon ng subdomain, pagtukoy ng teknolohiya, at pagmamapa ng attack surface

2

Pag-scan

Matalinong pag-scan ng kahinaan, pagsusuri ng port, pagtuklas ng serbisyo, at pagsusuri sa maling konfigurasyon ng seguridad

3

Pagsasamantala

Pagpili ng exploit na pinapatakbo ng AI, awtomatikong pagbuo ng payload, pagtaas ng pribilehiyo, at lateral movement

4

Post-Exploit

Pagsubok sa data exfiltration, pagsusuri ng persistence, pagkuha ng kredensyal, at pagtatasa ng epekto

5

Pag-uulat

Awtomatikong pagbuo ng ulat, pagmamarka ng panganib, gabay sa pagwawasto, at pagmamapa ng pagsunod

Bakit Mag-automate gamit ang Shannon AI

Baguhin ang iyong pagsubok sa seguridad gamit ang matalinong automation

Patuloy na Seguridad

Magsagawa ng penetration tests 24/7 sa bawat code commit, deployment, o pagbabago sa imprastraktura. Mahuli ang mga kahinaan ilang minuto pagkatapos itong ipakilala, hindi buwan pagkatapos.

Katalinuhan na Pinapagana ng AI

Ang arkitektura ng Shannon V1 na MoE Mistral Large 3 ay nakakaintindi ng mga konteksto ng seguridad, umaangkop sa mga estratehiya sa pagsubok, at nakakatuklas ng mga kumplikadong chain ng pag-atake na hindi nakikita ng tradisyonal na mga scanner.

Integrasyon ng DevSecOps

Walang putol na isama sa mga CI/CD pipeline gamit ang GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, at API webhooks. Ang pagsubok sa seguridad ay nagiging bahagi ng iyong daloy ng trabaho sa pagbuo.

Handa sa Pagsunod

Matugunan ang mga kinakailangan ng PCI DSS, HIPAA, SOC 2, at ISO 27001 gamit ang automated security testing, audit trails, at compliance-mapped reporting.

Shannon AI Avatar

Kilalanin si Shannon V1

Ang Shannon V1 ay isang modelong nakatuon sa red team na binuo sa arkitektura ng MoE Mistral Large 3, sinanay gamit ang 1,000 GPT-5 Pro at 2,500 Opus 4.5 thinking datasets para sa seguridad. Hindi tulad ng mga general-purpose na modelo ng AI, ang Shannon ay partikular na sinanay para sa mga offensive security operations.

Matalinong Exploit Chaining

Awtomatikong pinagkakabit ang maraming kahinaan upang makamit ang malalim na kompromiso sa sistema

Pagsubok na May Kamalayan sa Konteksto

Naiintindihan ang lohika ng aplikasyon at konteksto ng negosyo upang makahanap ng mga kritikal na butas sa seguridad

Mga Adaptive na Estratehiya

Inaayos ang diskarte sa pagsubok sa real-time batay sa mga natuklasang attack surfaces

Zero False Positives

Inaalis ng AI validation ang mga false positives sa pamamagitan ng aktwal na pag-verify ng pagsasamantala

Walang Putol na Integrasyon ng DevSecOps

Automated security testing sa iyong kasalukuyang daloy ng trabaho

Mga CI/CD Pipeline

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Mga Cloud Platform

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

Integrasyon ng SIEM

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Mga Sistema ng Ticketing

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Email

Pagsunod at Pamantayan

Matugunan ang mga kinakailangan sa regulasyon gamit ang automated security testing

PCI DSS

Kinakailangan 11.3 - Penetration testing nang hindi bababa sa taunan at pagkatapos ng mga makabuluhang pagbabago

HIPAA

Panuntunan sa Seguridad - Regular na pagsubok ng teknikal na pananggalang at mga pagtatasa ng seguridad

SOC 2

Uri II - Mga kinakailangan sa tuloy-tuloy na pagsubaybay at pagsubok ng kahinaan

ISO 27001

A.12.6.1 - Pamamahala ng teknikal na kahinaan at pagsubok ng seguridad

NIST CSF

Detect (DE) - Tuloy-tuloy na pagsubaybay sa seguridad at pagtuklas ng anomalya

GDPR

Artikulo 32 - Regular na pagsubok at pagsusuri ng mga hakbang sa seguridad

Orkestrasyon ng Mga Tool sa Seguridad

Matalinong inoorkestra ng Shannon AI ang mga tool sa seguridad na pamantayan sa industriya

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Mga Madalas Itanong

Ano ang automated penetration testing?

Gumagamit ang automated penetration testing ng AI at automation upang tuloy-tuloy na subukan ang iyong mga sistema para sa mga kahinaan sa seguridad. Awtomatikong ginagawa ng Shannon AI ang buong lifecycle ng pentest kabilang ang reconnaissance, scanning, exploitation, post-exploitation, at pag-uulat nang walang manual na interbensyon.

Paano ino-automate ng Shannon AI ang penetration testing?

Ang Shannon V1 ay isang modelong nakatuon sa red team na binuo sa arkitekturang MoE Mistral Large 3, sinanay gamit ang 1,000 GPT-5 Pro at 2,500 Opus 4.5 thinking datasets para sa seguridad. Ina-automate nito ang reconnaissance, vulnerability scanning, intelligent exploitation, post-exploitation analysis, at bumubuo ng komprehensibong ulat. Nauunawaan ng AI ang mga konteksto ng seguridad at inaangkop ang mga diskarte sa pagsubok sa real-time.

Maaari bang palitan ng automated pentesting ang manual penetration testing?

Ang automated pentesting gamit ang Shannon AI ay bumubuo sa manual testing sa pamamagitan ng pagbibigay ng tuloy-tuloy na saklaw ng seguridad sa pagitan ng mga manual na pagtatasa. Ito ay mainam para sa mga CI/CD pipeline, tuloy-tuloy na pagsubaybay, at mabilis na pagpapatunay ng seguridad, habang ang manual testing ay nananatiling mahalaga para sa kumplikadong lohika ng negosyo at malikhaing senaryo ng pag-atake.

Anong mga pamantayan sa seguridad ang sinusuportahan ng auto pentest ng Shannon AI?

Ang automated penetration testing ng Shannon AI ay tumutulong na matugunan ang mga kinakailangan sa pagsunod para sa PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework, at iba pang pamantayan na nangangailangan ng regular na pagsubok sa seguridad at pagtatasa ng kahinaan.

Paano ko isasama ang automated pentesting sa CI/CD?

Direktang isinasama ang Shannon AI sa iyong DevSecOps pipeline sa pamamagitan ng mga API endpoint, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins plugins, at webhook integrations. Ang awtomatikong pagsubok sa seguridad ay tumatakbo sa bawat code commit, pull request, o deployment upang maagang matukoy ang mga kahinaan.

Anong mga tool ang ginagamit ng Shannon AI para sa awtomatikong penetration testing?

Ang Shannon AI ay nag-o-orchestrate ng mga pang-industriyang pamantayang tool sa seguridad kabilang ang Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf, at custom na AI-driven exploit frameworks. Ang platform ay matalinong pumipili at nagkakabit ng mga tool batay sa natukoy na mga kahinaan at attack surfaces.

16 na domain experts na nasa utos mo

Bawat expert ay finely tuned na neural pathway na espesyalista sa security domain nito - mula web app attacks hanggang kernel exploitation.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Performance sa security domains

Nahihigitan ng Shannon AI ang lahat ng general-purpose AI sa lahat ng security benchmarks. Tumatanggi ang ibang modelo - Shannon ang gumagawa.

Coverage ng security domains

Shannon AI laban sa general-purpose models sa offensive security domains

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Security benchmark scores

Shannon AI laban sa pinakamahusay na katunggaling modelo sa offensive-security evaluations

Shannon AI
Pinakamahusay na katunggali
DarkEval overall
96%
42%
Exploit generation
94%
15%
Vulnerability analysis
93%
45%
Red-team ops
95%
10%
Defense evasion
88%
5%
Security code review
91%
60%

Handa nang I-automate ang Iyong Penetration Testing?

Simulan ang tuloy-tuloy na pagsubok sa seguridad sa Shannon AI ngayon