Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Istaknuto na Startup Fame

Automatski Pentest AI

Shannon V1 je model posvećen red timu, izgrađen na arhitekturi MoE Mistral Large 3, obučen sa 1.000 GPT-5 Pro i 2.500 Opus 4.5 skupova podataka za razmišljanje za sigurnost. Automatizuje cijeli životni ciklus pentesta od izviđanja do izvještavanja.

24/7
Kontinuirano testiranje
10x
Brža pokrivenost
95%
Stopa automatizacije
100%
Ponovljivi testovi

Automatizovani pentest cjevovod

Automatizacija end-to-end sigurnosnog testiranja pokretana Shannon V1

1

Izviđanje

Automatizovano otkrivanje sredstava, enumeracija poddomena, fingerprinting tehnologije i mapiranje napadne površine

2

Skeniranje

Inteligentno skeniranje ranjivosti, analiza portova, detekcija servisa i provjere sigurnosnih pogrešnih konfiguracija

3

Eksploatacija

Odabir eksploata vođen AI-jem, automatizovano generisanje payload-a, eskalacija privilegija i lateralno kretanje

4

Post-eksploatacija

Testiranje eksfiltracije podataka, analiza perzistencije, prikupljanje akreditiva i procjena uticaja

5

Izvještavanje

Automatizovano generisanje izvještaja, bodovanje rizika, smjernice za sanaciju i mapiranje usklađenosti

Zašto automatizirati sa Shannon AI

Transformišite svoje sigurnosno testiranje inteligentnom automatizacijom

Kontinuirana sigurnost

Pokrećite penetracijske testove 24/7 pri svakom commitu koda, implementaciji ili promjeni infrastrukture. Uhvatite ranjivosti minute nakon što su uvedene, a ne mjesecima kasnije.

Inteligencija pokretana AI-jem

Arhitektura MoE Mistral Large 3 modela Shannon V1 razumije sigurnosne kontekste, prilagođava strategije testiranja i otkriva složene lance napada koje tradicionalni skeneri propuštaju.

DevSecOps integracija

Besprekorno se integrišite u CI/CD pipeline-ove sa GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins i API webhookovima. Sigurnosno testiranje postaje dio vašeg razvojnog toka rada.

Spremnost za usklađenost

Ispunite zahtjeve PCI DSS, HIPAA, SOC 2 i ISO 27001 uz automatizirano sigurnosno testiranje, revizorske tragove i izvještavanje usklađeno sa propisima.

Shannon AI Avatar

Upoznajte Shannon V1

Shannon V1 je model posvećen red timu, izgrađen na arhitekturi MoE Mistral Large 3, obučen sa 1.000 GPT-5 Pro i 2.500 Opus 4.5 skupova podataka za razmišljanje u sigurnosti. Za razliku od AI modela opšte namjene, Shannon je specifično obučen za ofanzivne sigurnosne operacije.

Inteligentno lančanje eksploata

Automatski povezuje više ranjivosti kako bi postigao duboku kompromitaciju sistema

Testiranje svjesno konteksta

Razumije logiku aplikacije i poslovni kontekst kako bi pronašao kritične sigurnosne propuste

Adaptivne strategije

Prilagođava pristup testiranju u realnom vremenu na osnovu otkrivenih površina napada

Nula lažnih pozitivnih rezultata

AI validacija eliminiše lažne pozitivne rezultate kroz verifikaciju stvarne eksploatacije

Besprekorna DevSecOps integracija

Automatizirano sigurnosno testiranje u vašem postojećem toku rada

CI/CD Pipeline-ovi

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Platforme u oblaku

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM integracija

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Sistemi za upravljanje tiketima

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, E-pošta

Usklađenost i standardi

Ispunite regulatorne zahtjeve automatiziranim sigurnosnim testiranjem

PCI DSS

Zahtjev 11.3 - Penetracijsko testiranje najmanje jednom godišnje i nakon značajnih promjena

HIPAA

Sigurnosno pravilo - Redovno testiranje tehničkih zaštitnih mjera i sigurnosne procjene

SOC 2

Tip II - Zahtjevi za kontinuirano praćenje i testiranje ranjivosti

ISO 27001

A.12.6.1 - Upravljanje tehničkim ranjivostima i sigurnosno testiranje

NIST CSF

Otkrivanje (DE) - Kontinuirano sigurnosno praćenje i detekcija anomalija

GDPR

Član 32 - Redovno testiranje i evaluacija sigurnosnih mjera

Orkestracija sigurnosnih alata

Shannon AI inteligentno orkestrira sigurnosne alate industrijskog standarda

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Uobičajena Pitanja

Šta je automatizirano penetracijsko testiranje?

Automatizirano penetracijsko testiranje koristi AI i automatizaciju za kontinuirano testiranje vaših sistema na sigurnosne ranjivosti. Shannon AI automatizira cijeli životni ciklus pentestiranja, uključujući izviđanje, skeniranje, iskorištavanje, post-iskorištavanje i izvještavanje bez ručne intervencije.

Kako Shannon AI automatizira penetracijsko testiranje?

Shannon V1 je model posvećen red timu, izgrađen na arhitekturi MoE Mistral Large 3, obučen sa 1.000 GPT-5 Pro i 2.500 Opus 4.5 skupova podataka za razmišljanje o sigurnosti. Automatizira izviđanje, skeniranje ranjivosti, inteligentno iskorištavanje, analizu nakon iskorištavanja i generira sveobuhvatne izvještaje. AI razumije sigurnosne kontekste i prilagođava strategije testiranja u realnom vremenu.

Može li automatizirano pentestiranje zamijeniti ručno penetracijsko testiranje?

Automatizirano pentestiranje sa Shannon AI dopunjuje ručno testiranje pružajući kontinuiranu sigurnosnu pokrivenost između ručnih procjena. Idealno je za CI/CD cjevovode, kontinuirano praćenje i brzu sigurnosnu validaciju, dok ručno testiranje ostaje vrijedno za složenu poslovnu logiku i kreativne scenarije napada.

Koje sigurnosne standarde podržava Shannon AI automatsko pentestiranje?

Automatizirano penetracijsko testiranje Shannon AI pomaže u ispunjavanju zahtjeva usklađenosti za PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework i druge standarde koji zahtijevaju redovno sigurnosno testiranje i procjene ranjivosti.

Kako integrirati automatizirano pentestiranje u CI/CD?

Shannon AI se integriše direktno u vaš DevSecOps pipeline putem API endpointa, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins dodataka i webhook integracija. Automatizovano sigurnosno testiranje se pokreće pri svakom commitu koda, pull requestu ili deploymentu kako bi se ranije otkrile ranjivosti.

Koje alate Shannon AI koristi za automatizovano penetraciono testiranje?

Shannon AI orkestrira industrijski standardne sigurnosne alate uključujući Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf i prilagođene exploit frameworke pokretane AI-jem. Platforma inteligentno bira i povezuje alate na osnovu otkrivenih ranjivosti i napadnih površina.

16 domen eksperata na tvojoj strani

Svaki ekspert je fino podesena neuralna putanja specijalizovana za svoj sigurnosni domen - od web app napada do kernel exploitation-a.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Performanse sigurnosnih domena

Shannon AI nadmasuje sve general-purpose AI modele na svim sigurnosnim benchmark-ima. Drugi modeli odbijaju, Shannon isporucuje.

Pokrivenost sigurnosnih domena

Shannon AI naspram general-purpose modela kroz offensive security domene

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Rezultati sigurnosnih benchmark-a

Shannon AI naspram najboljeg konkurentskog modela u offensive-security evaluacijama

Shannon AI
Najbolji konkurent
DarkEval ukupno
96%
42%
Generisanje exploit-a
94%
15%
Analiza ranjivosti
93%
45%
Red-team ops
95%
10%
Zaobilazenje odbrane
88%
5%
Sigurnosni code review
91%
60%

Spremni da automatizujete vaše penetraciono testiranje?

Započnite kontinuirano sigurnosno testiranje sa Shannon AI danas