Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Destacat a Startup Fame

Pentest automatitzat AI

Shannon V1 és un model dedicat a equips vermells (red team) construït sobre l'arquitectura MoE Mistral Large 3, entrenat amb 1.000 conjunts de dades de pensament de GPT-5 Pro i 2.500 d'Opus 4.5 per a seguretat. Automatitza tot el cicle de vida del pentest, des del reconeixement fins a la generació d'informes.

24/7
Proves Contínues
10x
Cobertura Més Ràpida
95%
Taxa d'Automatització
100%
Proves Repetibles

Pipeline de Pentest Automatitzat

Automatització de proves de seguretat d'extrem a extrem impulsada per Shannon V1

1

Reconeixement

Descobriment automatitzat d'actius, enumeració de subdominis, identificació de tecnologies (fingerprinting) i mapeig de la superfície d'atac

2

Escaneig

Escaneig intel·ligent de vulnerabilitats, anàlisi de ports, detecció de serveis i comprovacions de configuracions de seguretat errònies

3

Explotació

Selecció d'exploits impulsada per IA, generació automatitzada de càrregues útils (payloads), escalada de privilegis i moviment lateral

4

Post-Explotació

Proves d'exfiltració de dades, anàlisi de persistència, recol·lecció de credencials i avaluació d'impacte

5

Informes

Generació automatitzada d'informes, puntuació de riscos, orientació per a la remediación i mapeig de conformitat

Per què automatitzar amb Shannon AI

Transforma les teves proves de seguretat amb automatització intel·ligent

Seguretat Contínua

Executa proves de penetració 24/7 en cada commit de codi, desplegament o canvi d'infraestructura. Detecta vulnerabilitats minuts després d'introduir-les, no mesos més tard.

Intel·ligència impulsada per IA

L'arquitectura MoE Mistral Large 3 de Shannon V1 entén els contextos de seguretat, adapta les estratègies de prova i descobreix cadenes d'atac complexes que els escàners tradicionals passen per alt.

Integració DevSecOps

Integra't sense problemes en pipelines CI/CD amb GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins i webhooks d'API. Les proves de seguretat esdevenen part del teu flux de treball de desenvolupament.

Preparat per a la Conformitat

Compleix els requisits de PCI DSS, HIPAA, SOC 2 i ISO 27001 amb proves de seguretat automatitzades, registres d'auditoria i informes mapats per a la conformitat.

Avatar de Shannon AI

Coneix Shannon V1

Shannon V1 és un model dedicat a equips vermells (red team) construït sobre l'arquitectura MoE Mistral Large 3, entrenat amb 1.000 conjunts de dades de pensament GPT-5 Pro i 2.500 Opus 4.5 per a seguretat. A diferència dels models d'IA de propòsit general, Shannon està específicament entrenat per a operacions de seguretat ofensiva.

Encadenament intel·ligent d'exploits

Encadena automàticament múltiples vulnerabilitats per aconseguir un compromís profund del sistema

Proves sensibles al context

Entén la lògica de l'aplicació i el context empresarial per trobar llacunes de seguretat crítiques

Estratègies adaptatives

Ajusta l'enfocament de les proves en temps real basant-se en les superfícies d'atac descobertes

Zero Falsos Positius

La validació per IA elimina els falsos positius mitjançant la verificació d'explotació real

Integració DevSecOps sense interrupcions

Proves de seguretat automatitzades en el teu flux de treball existent

Pipelines CI/CD

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Plataformes al núvol

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

Integració SIEM

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Sistemes de tiquets

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Correu electrònic

Compliment i Estàndards

Complir els requisits reguladors amb proves de seguretat automatitzades

PCI DSS

Requisit 11.3 - Proves de penetració com a mínim anualment i després de canvis significatius

HIPAA

Regla de Seguretat - Proves regulars de salvaguardes tècniques i avaluacions de seguretat

SOC 2

Tipus II - Requisits de monitorització contínua i proves de vulnerabilitat

ISO 27001

A.12.6.1 - Gestió de vulnerabilitats tècniques i proves de seguretat

NIST CSF

Detectar (DE) - Monitorització contínua de la seguretat i detecció d'anomalies

GDPR

Article 32 - Proves i avaluació regulars de les mesures de seguretat

Orquestració d'Eines de Seguretat

Shannon AI orquestra de manera intel·ligent eines de seguretat estàndard de la indústria

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Preguntes Freqüents

Què són les proves de penetració automatitzades?

Les proves de penetració automatitzades utilitzen IA i automatització per provar contínuament els vostres sistemes cercant vulnerabilitats de seguretat. Shannon AI automatitza tot el cicle de vida del pentesting, incloent reconeixement, escaneig, explotació, post-explotació i informes, sense intervenció manual.

Com automatitza Shannon AI les proves de penetració?

Shannon V1 és un model dedicat a red team construït sobre l'arquitectura MoE Mistral Large 3, entrenat amb 1.000 conjunts de dades de pensament GPT-5 Pro i 2.500 Opus 4.5 per a seguretat. Automatitza el reconeixement, l'escaneig de vulnerabilitats, l'explotació intel·ligent, l'anàlisi post-explotació i genera informes complets. La IA entén els contextos de seguretat i adapta les estratègies de prova en temps real.

Pot el pentesting automatitzat substituir les proves de penetració manuals?

El pentesting automatitzat amb Shannon AI complementa les proves manuals proporcionant una cobertura de seguretat contínua entre avaluacions manuals. És ideal per a pipelines de CI/CD, monitorització contínua i validació ràpida de la seguretat, mentre que les proves manuals segueixen sent valuoses per a lògiques de negoci complexes i escenaris d'atac creatius.

Quins estàndards de seguretat dona suport el pentesting automatitzat de Shannon AI?

Les proves de penetració automatitzades de Shannon AI ajuden a complir els requisits de conformitat per a PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework i altres estàndards que requereixen proves de seguretat regulars i avaluacions de vulnerabilitat.

Com puc integrar el pentesting automatitzat en CI/CD?

Shannon AI s'integra directament a la vostra pipeline DevSecOps mitjançant punts finals d'API, GitHub Actions, GitLab CI, connectors de Jenkins i integracions de webhook. Les proves de seguretat automatitzades s'executen en cada commit de codi, pull request o desplegament per detectar vulnerabilitats de manera primerenca.

Quines eines utilitza Shannon AI per a proves de penetració automatitzades?

Shannon AI orchestra eines de seguretat estàndard de la indústria, incloent Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf, i frameworks d'explotació personalitzats impulsats per IA. La plataforma selecciona i encadena eines de manera intel·ligent basant-se en les vulnerabilitats descobertes i les superfícies d'atac.

16 experts de domini al teu comandament

Cada expert es una via neural afinada i especialitzada en el seu domini de seguretat, des datacs web app fins a kernel exploitation.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Rendiment per dominis de seguretat

Shannon AI supera tots els models AI general-purpose en tots els benchmark de seguretat. Altres models rebutgen, Shannon resol.

Cobertura de dominis de seguretat

Shannon AI vs models general-purpose en dominis doffensive security

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Puntuacions de benchmark de seguretat

Shannon AI vs el millor model competidor en avaluacions doffensive security

Shannon AI
Millor competidor
DarkEval global
96%
42%
Generacio dexploits
94%
15%
Analisi de vulnerabilitats
93%
45%
Operacions red-team
95%
10%
Evasio de defenses
88%
5%
Revisio de codi de seguretat
91%
60%

Preparat per automatitzar les vostres proves de penetració?

Comenceu les proves de seguretat contínues amb Shannon AI avui mateix