Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Zvyrasneni na Startup Fame

Automatizovaný Pentest AI

Shannon V1 je model určený pro red team, postavený na architektuře MoE Mistral Large 3, trénovaný s 1 000 datovými sadami pro myšlení GPT-5 Pro a 2 500 datovými sadami pro myšlení Opus 4.5 pro bezpečnost. Automatizuje celý životní cyklus penetračního testování od průzkumu po reportování.

24/7
Kontinuální testování
10x
Rychlejší pokrytí
95%
Míra automatizace
100%
Opakovatelné testy

Automatizovaná pentest pipeline

Komplexní automatizace bezpečnostního testování poháněná Shannon V1

1

Průzkum

Automatizované objevování aktiv, enumerace subdomén, fingerprinting technologií a mapování útočné plochy

2

Skenování

Inteligentní skenování zranitelností, analýza portů, detekce služeb a kontroly bezpečnostních miskonfigurací

3

Exploatace

Výběr exploitů řízený umělou inteligencí, automatizovaná generace payloadů, eskalace oprávnění a laterální pohyb

4

Po exploataci

Testování exfiltrace dat, analýza perzistence, sběr přihlašovacích údajů a posouzení dopadu

5

Reportování

Automatizované generování zpráv, hodnocení rizik, pokyny k nápravě a mapování shody

Proč automatizovat se Shannon AI

Transformujte své bezpečnostní testování s inteligentní automatizací

Nepřetržitá bezpečnost

Provádějte penetrační testy 24/7 při každém commitu kódu, nasazení nebo změně infrastruktury. Odhalte zranitelnosti minuty po jejich zavedení, ne měsíce později.

Inteligence poháněná AI

Architektura MoE Mistral Large 3 Shannon V1 rozumí bezpečnostním kontextům, přizpůsobuje testovací strategie a objevuje komplexní útočné řetězce, které tradiční skenery přehlížejí.

Integrace DevSecOps

Bezproblémově se integrujte do CI/CD pipeline s GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins a API webhooks. Bezpečnostní testování se stane součástí vašeho vývojového workflow.

Připraveno na shodu

Splňte požadavky PCI DSS, HIPAA, SOC 2 a ISO 27001 s automatizovaným bezpečnostním testováním, auditními záznamy a reportováním mapovaným na shodu.

Avatar Shannon AI

Seznamte se se Shannon V1

Shannon V1 je model určený pro red team, postavený na architektuře MoE Mistral Large 3, trénovaný s 1 000 GPT-5 Pro a 2 500 Opus 4.5 datovými sadami pro bezpečnostní myšlení. Na rozdíl od AI modelů pro obecné účely je Shannon speciálně trénován pro útočné bezpečnostní operace.

Inteligentní řetězení exploitů

Automaticky řetězí více zranitelností k dosažení hlubokého kompromitování systému

Testování s ohledem na kontext

Rozumí aplikační logice a obchodnímu kontextu k nalezení kritických bezpečnostních mezer

Adaptivní strategie

Přizpůsobuje testovací přístup v reálném čase na základě objevených útočných ploch

Nulové falešné pozitivity

AI validace eliminuje falešné pozitivity prostřednictvím ověření skutečnou exploatací

Bezproblémová integrace DevSecOps

Automatizované bezpečnostní testování ve vašem stávajícím workflow

CI/CD pipeline

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Cloudové platformy

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

Integrace SIEM

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Tiketovací systémy

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, E-mail

Soulad a standardy

Splňte regulační požadavky pomocí automatizovaného bezpečnostního testování

PCI DSS

Požadavek 11.3 – Penetrační testování minimálně jednou ročně a po významných změnách

HIPAA

Bezpečnostní pravidlo – Pravidelné testování technických záruk a bezpečnostní posouzení

SOC 2

Typ II – Požadavky na nepřetržité monitorování a testování zranitelností

ISO 27001

A.12.6.1 – Správa technických zranitelností a bezpečnostní testování

NIST CSF

Detekce (DE) – Nepřetržité monitorování bezpečnosti a detekce anomálií

GDPR

Článek 32 – Pravidelné testování a hodnocení bezpečnostních opatření

Orchestrace bezpečnostních nástrojů

Shannon AI inteligentně orchestruje standardní bezpečnostní nástroje

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Časté dotazy

Co je automatizované penetrační testování?

Automatizované penetrační testování využívá AI a automatizaci k nepřetržitému testování vašich systémů na bezpečnostní zranitelnosti. Shannon AI automatizuje celý životní cyklus pentestu, včetně průzkumu, skenování, zneužití, post-exploatace a reportingu, bez manuálního zásahu.

Jak Shannon AI automatizuje penetrační testování?

Shannon V1 je model určený pro red team, postavený na architektuře MoE Mistral Large 3, trénovaný s 1 000 datovými sadami GPT-5 Pro a 2 500 datovými sadami Opus 4.5 pro bezpečnostní myšlení. Automatizuje průzkum, skenování zranitelností, inteligentní zneužití, analýzu po zneužití a generuje komplexní zprávy. AI rozumí bezpečnostním kontextům a přizpůsobuje testovací strategie v reálném čase.

Může automatizované penetrační testování nahradit manuální penetrační testování?

Automatizované penetrační testování se Shannon AI doplňuje manuální testování tím, že poskytuje nepřetržité bezpečnostní pokrytí mezi manuálními posouzeními. Je ideální pro CI/CD pipeline, nepřetržité monitorování a rychlou validaci bezpečnosti, zatímco manuální testování zůstává cenné pro komplexní obchodní logiku a kreativní útočné scénáře.

Jaké bezpečnostní standardy podporuje automatizované penetrační testování Shannon AI?

Automatizované penetrační testování Shannon AI pomáhá splňovat požadavky na shodu pro PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework a další standardy vyžadující pravidelné bezpečnostní testování a posouzení zranitelností.

Jak integrovat automatizované penetrační testování do CI/CD?

Shannon AI se integruje přímo do vašeho DevSecOps pipeline prostřednictvím API endpointů, GitHub Actions, GitLab CI, pluginů Jenkins a integrací webhooků. Automatizované bezpečnostní testování probíhá při každém commitu kódu, pull requestu nebo nasazení, aby se zranitelnosti zachytily včas.

Jaké nástroje používá Shannon AI pro automatizované penetrační testování?

Shannon AI orchestrates průmyslové standardní bezpečnostní nástroje včetně Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf a vlastních exploit frameworků řízených umělou inteligencí. Platforma inteligentně vybírá a řetězí nástroje na základě objevených zranitelností a útočných ploch.

16 domenovych expertu k dispozici

Kazdy expert je jemne doladena neuralni draha specializovana na svou bezpecnostni domenu - od utoku na webove aplikace po exploitaci kernelu.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Vykon podle bezpecnostnich domen

Shannon AI prekonava vsechny obecne AI modely napric vsemi bezpecnostnimi benchmarky. Ostatni modely odmitaji - Shannon dorucuje.

Pokryti bezpecnostnich domen

Shannon AI vs obecne modely napric ofenzivnimi bezpecnostnimi domenami

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Skore bezpecnostnich benchmarku

Shannon AI vs nejlepsi konkurencni model v hodnocenich ofenzivni bezpecnosti

Shannon AI
Nejlepsi konkurent
DarkEval celkove
96%
42%
Generovani exploitu
94%
15%
Analyza zranitelnosti
93%
45%
Red-team operace
95%
10%
Obchazeni obrany
88%
5%
Revize bezpecnostniho kodu
91%
60%

Jste připraveni automatizovat své penetrační testování?

Začněte s nepřetržitým bezpečnostním testováním se Shannon AI ještě dnes