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Automatisation sécurité de bout en bout pilotée par Shannon V1
Découverte automatisée d'actifs, énumération de sous-domaines, fingerprint technologique et cartographie de surface d'attaque
Scan de vulnérabilités intelligent, analyse de ports, détection de services et vérifications de mauvaises configurations sécurité
Sélection d'exploit pilotée par IA, génération automatique de payload, élévation de privilèges et mouvement latéral
Tests d'exfiltration de données, analyse de persistance, collecte d'identifiants et évaluation d'impact
Génération de rapports automatisée, scoring du risque, guidance de remédiation et mapping conformité
Transformez vos tests de securite avec une automatisation intelligente
Exécutez des pentests 24/7 à chaque commit, déploiement ou changement d'infrastructure. Détectez les vulnérabilités quelques minutes après leur introduction, pas des mois plus tard.
L'architecture MoE Mistral Large 3 de Shannon V1 comprend les contextes sécurité, adapte les stratégies de test et découvre des chaînes d'attaque complexes manquées par les scanners traditionnels.
Intégrez de façon fluide vos pipelines CI/CD avec GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins et webhooks API. Les tests de sécurité deviennent une partie de votre workflow de développement.
Répondez aux exigences PCI DSS, HIPAA, SOC 2 et ISO 27001 avec tests sécurité automatisés, pistes d'audit et reporting aligné conformité.

Shannon V1 est un modèle dédié red team construit sur MoE Mistral Large 3, entraîné avec 1 000 jeux GPT-5 Pro et 2 500 jeux Opus 4.5. Contrairement aux modèles généralistes, Shannon est spécifiquement entraîné pour les opérations de sécurité offensive.
Chaîne automatiquement plusieurs vulnérabilités pour obtenir une compromission profonde du système
Comprend la logique applicative et le contexte metier pour trouver des failles critiques
Ajuste l'approche de test en temps réel selon les surfaces d'attaque découvertes
La validation IA élimine les faux positifs via une vérification d'exploitation réelle
tests de sécurité automatisés dans votre workflow existant
GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI et Azure DevOps
AWS Security Hub, Azure Security Center et GCP Security Command Center
Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic et autres SIEM
Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, E-mail
Répondez aux exigences réglementaires avec tests sécurité automatisés
Exigence 11.3 - Test de pénétration au moins annuel et après changements significatifs
Règle sécurité - Tests réguliers des garde-fous techniques et évaluations de sécurité
Type II - Exigences de supervision continue et de tests de vulnerabilites
A.12.6.1 - Gestion des vulnérabilités techniques et tests de sécurité
Detect (DE) - monitoring sécurité continu et détection d'anomalies
Article 32 - Tests et évaluation réguliers des mesures de sécurité
Shannon AI orchestre intelligemment les outils de sécurité standard de l'industrie
Le pentest automatisé utilise IA et automatisation pour tester en continu vos systèmes contre les vulnérabilités. Shannon AI automatise tout le cycle pentest, de la reconnaissance au reporting, sans intervention manuelle.
Shannon V1 est un modèle dédié red team construit sur l'architecture MoE Mistral Large 3, entraîné avec 1 000 jeux GPT-5 Pro et 2 500 jeux Opus 4.5 pour la sécurité. Il automatise reconnaissance, scan de vulnérabilités, exploitation intelligente, analyse post-exploitation et génération de rapports complets.
Le pentest automatisé avec Shannon AI complète les tests manuels en offrant une couverture continue entre les audits. Idéal pour pipelines CI/CD, supervision continue et validation rapide, tandis que le manuel reste pertinent pour logique métier complexe et scénarios créatifs.
Le pentest automatisé Shannon AI aide à respecter les exigences PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework et d'autres standards imposant des tests réguliers de sécurité.
Shannon AI s'intègre directement dans votre pipeline DevSecOps via endpoints API, GitHub Actions, GitLab CI, plugins Jenkins et webhooks. Les tests de sécurité automatisés s'exécutent à chaque commit, pull request ou déploiement pour détecter les vulnérabilités tôt.
Shannon AI orchestre des outils standards comme Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf et des frameworks d'exploit pilotés par IA. La plateforme sélectionne et enchaîne intelligemment les outils selon les vulnérabilités et surfaces d'attaque découvertes.
Mae pob arbenigwr yn neural pathway wedi ei fireinio ar gyfer ei security domain - o ymosodiadau web app i kernel exploitation.
Identifiez et exploitez les vulnérabilités OWASP Top 10 incluant SQL injection, XSS, CSRF, SSRF, XXE, désérialisation non sûre et contrôles d'accès défaillants. Shannon vous aide à construire des payloads, contourner les WAF et enchaîner les vulnérabilités pour un impact maximal.
De l'énumération réseau avec Nmap aux attaques Active Directory et au mouvement latéral. Shannon assiste l'exploitation de services, l'élévation de privilèges, la collecte d'identifiants et les techniques de pivot utilisées par les red teamers professionnels.
Générez des exploits buffer overflow stack et heap avec construction précise de payload, NOP sleds, écrasements d'adresse de retour et techniques de contournement ASLR/DEP.
Workflows d'analyse et reverse engineering de protocoles réseau
Analysez les implémentations cryptographiques, identifiez les faiblesses et comprenez les protocoles crypto avancés. Assistance sur l'analyse side-channel, padding oracles et mauvaise utilisation cryptographique.
Reconnaissance, collecte d'informations, recherche en ingénierie sociale, analyse de métadonnées et renseignement open source
Attaques WPA/WPA2/WPA3
Évaluez les environnements AWS, Azure et GCP pour détecter les mauvaises configurations, faiblesses de politiques IAM, buckets exposés et chemins d'élévation de privilèges. Shannon comprend les vecteurs cloud-native et les techniques d'évasion défensive.
Analysez les applications Android et iOS pour détecter les failles de sécurité. Shannon aide sur l'analyse APK/IPA, le test d'endpoints API, le contournement du certificate pinning et l'évaluation de vulnérabilités mobiles avec Frida et Objection.
Guidance reverse engineering, analyse du comportement malware, techniques d'analyse statique et dynamique et threat intelligence.
Développez des exploits kernel Linux et Windows ciblant race conditions, élévation de privilèges, corruption heap kernel et bugs kernel UAF pour élévation locale.
Découverte automatisée d'actifs, énumération de sous-domaines, fingerprint technologique et cartographie de surface d'attaque
Tests d'API REST et GraphQL, broken object level authorization (BOLA/IDOR), mass assignment, contournement de rate limiting API et couverture OWASP API Security Top 10.
Hacking IoT et hardware
Attaques Active Directory
Shannon priorise l'OPSEC durant tout engagement red team. Obtenez une guidance sur obfuscation de payload, modification d'IOC, techniques living-off-the-land, abus de binaires fiables et maintien d'accès persistant en évitant détection/réponse blue team.
Mae Shannon AI yn rhagori ar bob model general-purpose AI ar draws pob security benchmark. Mae modelau eraill yn gwrthod, mae Shannon yn cyflawni.
Shannon AI yn erbyn modelau general-purpose ar draws offensive security domains
Shannon AI yn erbyn y model cystadleuol gorau mewn gwerthusiadau offensive-security
| Mesur | Shannon AI | Y cystadleuydd gorau |
|---|---|---|
| DarkEval cyffredinol | 96% | 42% |
| Exploit generation | 94% | 15% |
| Vulnerability analysis | 93% | 45% |
| Red-team ops | 95% | 10% |
| Defense evasion | 88% | 5% |
| Security code review | 91% | 60% |
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