Shannon 3.1
Yr un ddolen resymu, wedi'i symud ar ein clwstwr GPU ein hunain : 32% yn fwy deallus , 10-15x cyflymach , a ffenestr cyd-destun 196,608 tocyn .
Darllenwch yr erthyglCanolfan Ymchwil
Ymchwil Shannon, Model Cards, a Diweddariadau Polisi
Archwiliwch bob erthygl rydym yn ei chyhoeddi ochr yn ochr â’r cynnyrch: cardiau modelau ar gyfer tryloywder, nodiadau adeiladu technegol, a’r polisïau sy’n cadw Shannon yn ddiogel ar gyfer ymchwil red-team.
Nid ydym yn cadw nac yn cael mynediad at ddata unrhyw ddefnyddiwr, ac nid ydym yn atal cyfrifon oni bai bod awdurdod cyfreithlon yn mynnu gweithredu.
Erthyglau ymchwil
Shannon 3, y model AI heb sensoriaeth sy'n adolygu ei ateb ei hun
Dolen resymu iteraidd ar ein clwstwr GPU ein hunain: meddwl, drafftio, adolygu, ailysgrifennu. Mae Lite yn rhedeg un pas. Mae Pro yn rhedeg hyd at ddeg, ac yn gofyn am y ffeithiau y mae'n gwybod eu bod ar goll.
Darllenwch yr erthyglY Cynhyrchydd Delweddau AI Heb Sensoriaeth
Dim hidlydd cynnwys ar y llwybr cynhyrchu. Dim haen wrthod ar y model sy'n ysgrifennu'r anogaeth. Ac mae'r anogaeth yn cael ei dangos i chi ar gerdyn cadarnhau cyn i ddim rendro na chael ei bilio .
Darllenwch yr erthyglY Golygydd Delweddau AI Heb Sensoriaeth
Newidiwch, ailarddulliwch, ailoleuwch, ailwisgwch neu atgyweiriwch un ddelwedd sy'n bodoli drwy ysgrifennu brawddeg. Dim masgiau, dim hidlyddion, dim gwrthod — ac un dechneg sy'n cyfrif yn fwy na'r lleill i gyd gyda'i gilydd.
Darllenwch yr erthyglTrosglwyddo Gwisg AI, Heb Sensoriaeth
Sut i gyfuno dwy ddelwedd neu fwy yn un ar Shannon — trosglwyddo dillad, gwrthrych mewn golygfa, person wrth berson, cynnyrch ar berson — a'r un rheol sy'n gwneud i'r cyfan weithio.
Darllenwch yr erthyglY Canllaw Anogaethau Delweddau AI
Mae Model Delwedd Shannon yn darllen anogaeth fel model iaith . Mae'r un ffaith honno'n newid popeth am sut y dylech ysgrifennu un — gan ddechrau â gollwng y tagiau wedi'u gwahanu gan atalnodau.
Darllenwch yr erthyglHeb Sensoriaeth yn erbyn Wedi'i Hidlo: Cynhyrchydd Delweddau AI
Adeiladwyd hidlyddion cynnwys i atal set fach o niweidiau go iawn. Yn ymarferol maent hefyd yn atal darlunio meddygol, ailadeiladu fforensig, arlunio o'r ffigur, hanes rhyfel, dychan golygyddol a chwmnïau'n darlunio eu cynhyrchion eu hunain. Dyma gost hynny — a'r hyn y mae tynnu'r hidlydd yn ei newid ac nad yw'n ei newid.
Darllenwch yr erthyglYr API DeepSeek Heb Sensoriaeth
Cymysgedd o Arbenigwyr DeepSeek 1.6 triliwn paramedr wedi'i wasanaethu heb haen wrthod : cyd-destun 262K, ymdrech resymu frodorol, galw offer, a thair tafodiaith API ar ein clwstwr GPU ein hunain.
Darllenwch yr erthyglAPI GLM heb sensoriaeth: y gwerth gorau fesul tocyn
Sylfaen GLM asiantaidd Z.ai, wedi'i gwasanaethu heb haen wrthod ar ein clwstwr GPU ein hunain — cyd-destun 262K, galw offer, a phris cyfun o dan hanner yr hyn y mae'r un llinach yn ei gostio'n gyntaf-parti.
Darllenwch yr erthyglAPI Kimi K3 Heb Sensoriaeth
Yr haen gallu uchaf ar Borth Shannon AI: sylfaen amlfoddol 2.8 triliwn paramedr gyda gweledol, galw offer a chyd-destun 262K — dim haen wrthod, a'r pris uchaf ar ein rhestr. Dyma pryd mae'r pris hwnnw'n werth ei dalu.
Darllenwch yr erthyglAPI Nemotron heb sensoriaeth
Achau ymchwil NVIDIA, wedi'u cyhoeddi'n agored, wedi'u gwasanaethu heb haen wrthod: MoE hybrid Mamba-Attention 550B wedi'i diwnio ar gyfer STEM a rhesymu gorwel hir — am $0.75 i mewn / $3.30 allan fesul miliwn o docynnau.
Darllenwch yr erthyglAPI MiniMax heb sensoriaeth: gweledol am y pris llawr
MiniMax-M3 yw'r ffordd rataf o gael deall delweddau heb sensoriaeth ar borth Shannon — $0.50 i mewn, $2.00 allan, 262,144 tocyn o gyd-destun, a dim haen wrthod rhyngoch chi a'r llun.
Darllenwch yr erthyglAPI DeepSeek Flash heb sensoriaeth
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — prisio llawr, cyd-destun 262K, a dim haen wrthod. Y model rydych yn ei bwyntio at y llwyth gwaith sy'n rhedeg deng mil o weithiau'r dydd.
Darllenwch yr erthyglAPI Kimi K2 heb sensoriaeth
Gweledol, galw offer brodorol a ffenestr 262K ar sylfaen asiantaidd triliwn paramedr Moonshot — heb sensoriaeth , am $0.78 i mewn / $3.67 allan fesul miliwn o docynnau.
Darllenwch yr erthyglAPI Laguna Heb Sensoriaeth
Laguna S 2.1 — sylfaen Cymysgedd-o-Arbenigwyr 118B wedi'i weini heb haen wrthod , gyda ffenestr gyd-destun 262K a galw offer — am y pris llawr o $0.50 i mewn / $2.00 allan fesul miliwn tocyn.
Darllenwch yr erthyglAPI Model Inkling Heb Sensoriaeth
Adeiladwaith heb sensoriaeth, â gallu gweledol, o sylfaen Cymysgedd-o-Arbenigwyr Inkling 975B Thinking Machines — cyd-destun 262K , mewnbwn delwedd, dim haen wrthod.
Darllenwch yr erthyglAPI MiMo Heb Sensoriaeth ar Ffyddlondeb 8-Did
Sylfaen MiMo Xiaomi sy'n rhoi rhesymu'n gyntaf, wedi'i weini heb haen wrthod ar W8A16 — yr haen gwanteiddio ffyddlonaf a redwn — am bris llawr y catalog.
Darllenwch yr erthyglAPI Gweledol MiMo Heb Sensoriaeth
Yr unig fodel yn ein catalog sy'n cyfuno manwl gywirdeb pwysau 8-did â deall delweddau — ac mae'n costio'n union yr un peth â'r modelau llawr testun-yn-unig: $0.50 i mewn / $2.00 allan fesul miliwn tocyn.
Darllenwch yr erthyglAPI Model Hy3 Heb Sensoriaeth
Sylfaen Hy3 295B Tencent ar ffyddlondeb pwysau 8-did , gydag allbwn json_schema llym, ffenestr o 262,144 tocyn a dim haen wrthod — am bris llawr y catalog.
Darllenwch yr erthyglPolisi Defnydd Cyfrifol
Canllawiau ar gyfer ymchwil tîm coch AI moesegol gyda Shannon AI
Darllenwch yr erthyglTelerau Gwasanaeth
Cytundeb cyfreithiol sy'n llywodraethu mynediad at fodelau di-sensoriaeth Shannon AI
Darllenwch yr erthyglShannon V1 Cytbwys
Shannon V1 Balanced - AI digensur ar gyfer profi diogelwch tîm coch. Mixtral 8x7B wedi'i lacio o ran cyfyngiadau, wedi'i hyfforddi ar set ddata GPT-5 Pro. Archwiliwch bwysigrwydd rheiliau diogelwch AI trwy ymchwil gwrthwynebol.
Darllenwch yr erthyglShannon V1 Dwfn
Shannon V1 Deep - AI digensur capasiti mwyaf ar gyfer profion gwrthwynebol ymosodol. Mixtral 8x22B wedi'i hyfforddi ar set ddata GPT-5 Pro. Offeryn tîm coch AI eithaf ar gyfer ymchwil rheiliau gwarchod.
Darllenwch yr erthyglShannon V1.5 Meddwl
Shannon V1.5 Meddwl Cytbwys - AI digensur Cadwyn-o-Feddwl Tryloyw gydag hyfforddiant GRPO. Gwyliwch y model tîm coch AI yn rhesymu cam wrth gam i ddeall pwysigrwydd rheiliau diogelwch AI.
Darllenwch yr erthyglShannon V1.5 Meddwl Dwfn
Shannon V1.5 Meddwl Dwfn - AI digensur paramedr 141B eithafol gyda chynllunio ecsbloetio aml-gam. Model meddwl capasiti uchaf ar gyfer ymchwil tîm coch AI uwch a deall pwysigrwydd rheiliau diogelwch AI.
Darllenwch yr erthyglShannon 2 Lite
Adeilad cost-effeithiol Shannon 2: Kimi K2.7 FP8-niferolwyd , wedi'i alluogi ar gyfer trylediad uchel a chost isel fesul tocyn — heb ildio'r sylfaen 1-triliwn-paramedr.
Darllenwch yr erthyglShannon 2 Pro
Adeilad allu uchaf Shannon 2: Kimi K2.7 llawn ddulliad gyda chadwyn meddwl frodorol weledol frodorol — ar gyfer dadansoddi caleted ac asiant tymor hir.
Darllenwch yr erthyglShannon Lite 1.6
Cerdyn Model Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B cwantiedig NVFP4 gyda 41B paramedrau gweithredol, wedi'i ôl-hyfforddi ar 2,500 allbwn Claude Opus 4.5. Defnyddio AI menter cost-effeithiol ar GPUs H100 neu A100 gyda ffenestr cyd-destun 256K, gweledigaeth amlfodd, a galluoedd asiantig.
Darllenwch yr erthyglShannon Pro 1.6
Cerdyn Model Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B BF16 Llawn gydag Olrhain Meddwl KIMI K2 ac ôl-hyfforddiant GRPO. Rhesymu cadwyn-o-feddwl uwch gyda chefnogaeth Sgiliau cynhenid ar gyfer llifau gwaith AI menter cymhleth.
Darllenwch yr erthyglSut Y Gwnaethom Hyfforddi Mixtral ar GPT-5 Pro trwy Ddistylliad OpenRouter
Plymio technegol manwl: Sut y gwnaeth Shannon AI hyfforddi Mixtral 8x7B ac 8x22B ar allbynnau GPT-5 Pro gan ddefnyddio distylliad API OpenRouter. Dysgwch ein methodoleg trosglwyddo gwybodaeth ar gyfer modelau tîm coch AI digensur.
Darllenwch yr erthyglSut Fe Wnaethom Hyfforddi Shannon V1.5 i Feddwl Gan Ddefnyddio GRPO
Plymio technegol dwfn: Sut hyfforddodd Shannon AI fodelau V1.5 i feddwl gan ddefnyddio GRPO (Optimeiddio Polisi Cymharol Grŵp). Dysgwch ein methodoleg hyfforddi cadwyn-o-feddwl ar gyfer rhesymu AI tryloyw.
Darllenwch yr erthyglProfion treiddiad gan ddefnyddio AI: Mae Shannon AI bellach yn gweithio ar Claude Code
Eisiau i AI fod yn brawf treiddiad i chi? Mae Shannon AI bellach yn integreiddio â Claude Code ar gyfer llif gwaith profion treiddiad awtomataidd. Darganfyddwch sut mae profion treiddiad â chymorth AI yn chwyldroi ymchwil diogelwch.
Darllenwch yr erthyglShannon Personol
Creu cynorthwywyr AI personol gyda chyfarwyddiadau wedi'u teilwra, ffeiliau gwybodaeth, a phersonoliaethau unigryw wedi'u haddasu i'ch union anghenion
Darllenwch yr erthyglProsiectau
Trefnwch ffeiliau a sgyrsiau i weithleoedd pwrpasol lle mae eich cynorthwyydd AI yn deall y cyd-destun llawn
Darllenwch yr erthyglSgiliau
Creu modiwlau cyfarwyddiadau y gellir eu hailddefnyddio sy'n ymestyn galluoedd Shannon. Mae Sgiliau'n gadael i chi adeiladu offer arbenigol y gall yr AI eu galw i mewn yn ystod sgyrsiau.
Darllenwch yr erthyglPob dolen ymchwil
Shannon 3.1Shannon 3, y model AI heb sensoriaeth sy'n adolygu ei ateb ei hunY Cynhyrchydd Delweddau AI Heb SensoriaethY Golygydd Delweddau AI Heb SensoriaethTrosglwyddo Gwisg AI, Heb SensoriaethY Canllaw Anogaethau Delweddau AIHeb Sensoriaeth yn erbyn Wedi'i Hidlo: Cynhyrchydd Delweddau AIYr API DeepSeek Heb SensoriaethAPI GLM heb sensoriaeth: y gwerth gorau fesul tocynAPI Kimi K3 Heb SensoriaethAPI Nemotron heb sensoriaethAPI MiniMax heb sensoriaeth: gweledol am y pris llawrAPI DeepSeek Flash heb sensoriaethAPI Kimi K2 heb sensoriaethAPI Laguna Heb SensoriaethAPI Model Inkling Heb SensoriaethAPI MiMo Heb Sensoriaeth ar Ffyddlondeb 8-DidAPI Gweledol MiMo Heb SensoriaethAPI Model Hy3 Heb SensoriaethPolisi Defnydd CyfrifolTelerau GwasanaethShannon V1 CytbwysShannon V1 DwfnShannon V1.5 MeddwlShannon V1.5 Meddwl DwfnShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Lite 1.6Shannon Pro 1.6Sut Y Gwnaethom Hyfforddi Mixtral ar GPT-5 Pro trwy Ddistylliad OpenRouterSut Fe Wnaethom Hyfforddi Shannon V1.5 i Feddwl Gan Ddefnyddio GRPOProfion treiddiad gan ddefnyddio AI: Mae Shannon AI bellach yn gweithio ar Claude CodeShannon PersonolProsiectauSgiliau