Shannon 3.1
Sama arutlustsükkel, toodud meie enda GPU-klastrisse : 32% nutikam , 10-15x kiirem ja 196,608-tokeniline kontekstiaken.
Loe artiklitKõik keeled on võrdsed. Vali see, mida soovid kasutada.
Avasta kõik artiklid, mille avaldame koos tootega: mudelikaardid läbipaistvuse jaoks, tehnilised ehitusmärkmed ja poliitikad, mis hoiavad Shannoni punase meeskonna uuringud jaoks turvalisena.
Sama arutlustsükkel, toodud meie enda GPU-klastrisse : 32% nutikam , 10-15x kiirem ja 196,608-tokeniline kontekstiaken.
Iteratiivne arutlustsükkel meie enda GPU-klastris: mõtle, koosta mustand, vaata üle, kirjuta ümber. Lite teeb ühe läbimise. Pro teeb kuni kümme ja küsib fakte, mille puudumist ta ise märkab.
Genereerimisteel ei ole sisufiltrit. Päringut kirjutaval mudelil ei ole keeldumiskihti. Ja päring näidatakse sulle kinnituskaardil enne, kui midagi renderdatakse või arveldatakse .
Muuda, kujunda ümber, valgusta uuesti, riieta ümber või paranda üht olemasolevat pilti ühe lausega. Ei maske, ei filtreid, ei keeldumisi — ja üks võte, mis loeb rohkem kui kõik ülejäänud kokku.
Kuidas ühendada Shannonis kaks või enam pilti üheks — riiete ülekanne, ese stseenis, inimene inimese kõrval, toode inimese käes — ja see üks reegel, mis paneb kõik selle tööle.
Shannoni Pildimudel loeb päringut nagu keelemudel . See üksainus fakt muudab kõike selles, kuidas sa peaksid päringut kirjutama — alustades komadega eraldatud siltidest loobumisest.
Sisufiltrid ehitati selleks, et peatada väike hulk päris kahjusid. Praktikas peatavad nad ka meditsiinilise illustratsiooni, kohtuekspertiisi rekonstruktsiooni, figuurijoonistuse, sõjaajaloo, poliitsatiiri ja ettevõtted, kes tahavad pildistada oma tooteid. Siin on selle hind — ja see, mida filtri eemaldamine muudab ja mida mitte.
1.6 triljoni parameetriga DeepSeeki Mixture-of-Experts, mida serveeritakse ilma keeldumiskihita : 262K kontekst, natiivne arutluspingutus, tööriistakutsed ja kolm API dialekti meie enda GPU-klastris.
Z.ai agentne GLM-vundament, serveeritud ilma keeldumiskihita meie enda GPU-klastris — 262K kontekst, tööriistakutsed ja segahind, mis on alla poole sellest, mis sama liin esimesest käest maksab.
Shannon AI lüüsi tippvõimekusega tase: 2.8 triljoni parameetriga multimodaalne vundament nägemise, tööriistakutsete ja 262K kontekstiga — keeldumiskihti ei ole ja hind on meie nimekirja kõrgeim. Siin on see, millal seda hinda tasub maksta.
NVIDIA uurimispedigree, avaldatud avalikult ja serveeritud ilma keeldumiskihita: 550B parameetriga hübriidne Mamba-Attention MoE , häälestatud STEM-ile ja pika horisondiga arutlusele — hinnaga $0.75 sisse / $3.30 välja miljoni tokeni kohta.
MiniMax-M3 on odavaim viis saada Shannoni lüüsis tsenseerimata pildimõistmist — $0.50 sisse, $2.00 välja, 262,144 tokenit konteksti ja mitte ühtki keeldumiskihti sinu ja pildi vahel.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — põrandahind, 262K kontekst ja keeldumiskihti ei ole. Mudel, mille sa suunad koormusele, mis jookseb kümme tuhat korda päevas.
Nägemine, natiivsed tööriistakutsed ja 262K aken Moonshoti triljoni parameetriga agentsel vundamendil — tsenseerimata , hinnaga $0.78 sisse / $3.67 välja miljoni tokeni kohta.
Laguna S 2.1 — 118B parameetriga Mixture-of-Experts vundament, serveeritud keeldumiskihita , 262K kontekstiaknaga ja tööriistakutsetega — põrandahinnaga $0.50 sisse / $2.00 välja miljoni tokeni kohta.
Nägemisvõimeline tsenseerimata ehitus Thinking Machinesi 975B Inklingi Mixture-of-Experts vundamendist — 262K kontekst , pildisisend, keeldumiskihti ei ole.
Xiaomi arutluskeskne MiMo vundament, serveeritud keeldumiskihita W8A16 -s — kõrgeima täpsusega kvantiseerimistase, mida me jooksutame — kataloogi põrandahinnaga.
Ainus mudel meie kataloogis, kes ühendab 8-bitise kaalutäpsuse ja pildimõistmise — ja ta maksab täpselt sama palju kui ainult tekstilised põrandamudelid: $0.50 sisse / $2.00 välja miljoni tokeni kohta.
Tencenti 295B Hy3 vundament 8-bitise kaalutäpsusega , range json_schema väljundiga, 262,144-tokenilise aknaga ja keeldumiskihita — kataloogi põrandahinnaga.
Juhised eetilise tehisintellekti punase meeskonna uuringuteks Shannon AI-ga
Õiguslik leping, mis reguleerib juurdepääsu Shannon AI tsenseerimata mudelitele
Shannon V1 Balanced – Tsenseerimata tehisintellekt punase meeskonna turvatestimiseks. Piirangutega lõdvestatud Mixtral 8x7B, mis on treenitud GPT-5 Pro andmestikul. Avasta tehisintellekti piirdeaedade olulisust vastandliku uurimistöö kaudu.
Shannon V1 Deep - Maksimaalse võimsusega tsenseerimata tehisintellekt agressiivseks vastandlikuks testimiseks. Mixtral 8x22B, mis on treenitud GPT-5 Pro andmestikul. Ülim tehisintellekti punase meeskonna tööriist piirdeaedade uurimiseks.
Shannon V1.5 Tasakaalustatud Mõtlemine - Läbipaistev Mõttekäigu tsenseerimata tehisintellekt GRPO treeninguga. Vaadake, kuidas tehisintellekti punase meeskonna mudel samm-sammult arutleb, et mõista tehisintellekti piirangute olulisust.
Shannon V1.5 Deep Thinking – Ülim 141B parameetriga tsenseerimata tehisintellekt mitmeastmelise ekspluateerimise planeerimisega. Maksimaalse võimekusega mõtlemismudel edasijõudnud tehisintellekti punase meeskonna uurimiseks ja tehisintellekti piirangute olulisuse mõistmiseks.
Shannon 2 kuluefektiivne versioon: FP8-kvantiseeritud Kimi K2.7, optimiseeritud kõrgeks kestvuseks ja madalaks hinnaks tokeni kohta — ilma triljoni parameetri baasist loobumata.
Shannon 2 maksimaalse-võimsuse koostis: täisprecisioon Kimi K2.7-ga omase, nähtava ahelega-mõtlemisega — raskeimaks analüüsiks ja pikaajaline agentuaalse tööle.
Shannon Lite 1.6 mudelikaart – NVFP4 kvantiseeritud Mistral Large 3 675B 41B aktiivse parameetriga, koolitusjärgselt treenitud 2500 Claude Opus 4.5 väljundil. Kulutõhus ettevõtte tehisintellekti kasutuselevõtt H100 või A100 GPU-del 256K kontekstiakna, mitmeliigilise nägemise ja agentvõimekustega.
Shannon Pro 1.6 mudelikaart – täielik BF16 Mistral Large 3 675B koos KIMI K2 Mõtlemisjälje ja GRPO järelkoolitusega. Täiustatud mõtteketi arutluskäik natiivse oskuste toega keerukate ettevõtte tehisintellekti töövoogude jaoks.
Tehniline süvaanalüüs: Kuidas Shannon AI treenis Mixtral 8x7B ja 8x22B mudeleid GPT-5 Pro väljundite põhjal, kasutades OpenRouter API destilleerimist. Õppige meie teadmussiirde metoodikat tsenseerimata tehisintellekti punase meeskonna mudelite jaoks.
Tehniline süvaanalüüs: Kuidas Shannon AI treenis V1.5 mudeleid mõtlema, kasutades GRPO-d (Group Relative Policy Optimization). Tutvuge meie mõttekäikude treeningmetoodikaga läbipaistva tehisintellekti arutluse jaoks.
Kas soovite, et tehisintellekt oleks teie läbitungimiskatsete tegija? Shannon AI integreerub nüüd Claude Code'iga automatiseeritud läbitungimiskatsete töövoogude jaoks. Avastage, kuidas tehisintellektil põhinev läbitungimiskatsete tegemine revolutsioneerib turvalisuse uurimist.
Loo isikupärastatud tehisintellekti assistente kohandatud juhiste, teadmefailide ja unikaalsete isiksustega, mis on täpselt sinu vajadustele kohandatud
Korraldage failid ja vestlused spetsiaalsetesse tööruumidesse, kus teie AI-assistent mõistab täielikku konteksti
Looge korduvkasutatavaid juhiste mooduleid, mis laiendavad Shannoni võimekusi. Oskused võimaldavad teil ehitada spetsialiseeritud tööriistu, mida tehisintellekt saab vestluste ajal kasutada.