טוען את ממשק Shannon...
Shannon 2 training is now complete. It is a full-quality, lossless GLM-5 abliterated model trained on a massive frontier-model AI dataset — our most capable model ever. Shannon 2 will be available after the server migration is complete.
We distilled 7,000 Claude Opus 4.6 reasoning traces (3rd-party filtered, sourced from datasets like Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered) combined with 2,500 human-crafted data points into our GLM abliterated model for maximum intelligence without censorship.
We are hitting 100,000+ pageviews and 700,000+ requests/month. Infrastructure is migrating to dedicated servers with Cloudflare Workers. Backend is being rewritten in Rust and frontend framework fully optimized.
All purchases remain normal. After migration — 10x intelligence and a much smoother experience for everyone.
We now handle over 100 GPUs simultaneously. Shannon Lab LLC operates with just 1 Engineer and 1 CFO — your patience means everything.


Thank you for being part of this journey.
מ פגיעות ל Working אקספלויט ב Minutes
Shannon V1 הוא a צוות אדום dedicated מודל נבנה על MoE Mistral Large 3 ארכיטקטורה, מאומן עם 1,000 GPT-5 Pro ו 2,500 Opus 4.5 חשיבה מערכי נתונים, עבור אבטחה. It מבין פיתוח אקספלויט at ה deepest level — מ מאגר overflows ל ליבה אקספלויטים.
מקיף כיסוי של modern ניצול בינארי טכניקות
לייצר stack-based ו ערימה-based מאגר overflow אקספלויטים עם precise מטען construction, NOP sleds, return address overwrites, ו ASLR/DEP עקיפה טכניקות.
מתקדם ערימה manipulation טכניקות כולל tcache poisoning, fastbin dup, House של Force, House של Spirit, ו modern ערימה ניצול primitives עבור glibc ו Windows ערימה.
אקספלויט use-after-free פגיעויות עם ערימה spraying, object type confusion, vtable hijacking, ו precise זיכרון layout manipulation עבור reliable ניצול.
Leverage format string פגיעויות עבור arbitrary read/write primitives, GOT overwrites, return address modification, ו information disclosure attacks.
Automatically construct Return-Oriented Programming ו Jump-Oriented Programming שרשראות מ available gadgets ל עקיפה DEP/NX, achieve arbitrary קוד execution, ו chain complex ניצול primitives.
Develop Linux ו Windows ליבה אקספלויטים targeting race conditions, הסלמת הרשאות פגיעויות, ליבה ערימה corruption, ו ליבה UAF bugs עבור local הסלמת הרשאות.
Purpose-נבנה AI עבור אבטחה התקפית מחקר
Shannon V1 comprehends assembly קוד, calling conventions, stack frames, register usage, זיכרון layouts, ו low-level ניצול primitives לאורך x86, x64, ו ARM architectures עם expert-level דיוק.
Automatically לייצר טכניקות ל עקיפה modern אקספלויט mitigations כולל ASLR, DEP/NX, stack canaries, CFI, RELRO, Fortify Source, ו Windows CFG/ACG protections עם creative ו reliable approaches.
Construct complete ניצול שרשראות combining information leaks, זיכרון corruption primitives, control flow hijacking, ו מטען delivery ל achieve reliable ניצול even against hardened targets.
לייצר position-independent shellcode עבור multiple architectures, כולל egg hunters, reverse shells, bind shells, staged מטעןs, encoder/decoder stubs, ו מותאם shellcode עבור specific ניצול scenarios.

Shannon V1 הוא שלנו צוות אדום dedicated מודל נבנה על MoE Mistral Large 3 ארכיטקטורה, מאומן עם 1,000 GPT-5 Pro ו 2,500 Opus 4.5 חשיבה מערכי נתונים. Unlike general-purpose AI, Shannon V1 was במיוחד מאומן על ניצול בינארי, הנדסה לאחור, ו אבטחה התקפית מחקר.
Multi-ארכיטקטורה ו multi-פלטפורמה פיתוח אקספלויט
Shannon AI works seamlessly עם industry-standard אבטחה כלים
Shannon V1 יכול לייצר כלי-specific commands, scripts, ו workflows עבור כל major פיתוח אקספלויט מסגרות. Whether you're באמצעות pwnכלים עבור אוטומציה, GDB עבור debugging, Ghidra עבור הנדסה לאחור, or ROPgadget עבור chain construction, Shannon מבין ה כלי syntax ו best practices.
AI פיתוח אקספלויט uses מתקדם artificial מודיעין מודלים ל automate ה creation של אבטחה אקספלויטים מ identified פגיעויות. Shannon AI's V1 מודל, נבנה על MoE Mistral Large 3 ארכיטקטורה, מאומן עם 1,000 GPT-5 Pro ו 2,500 Opus 4.5 חשיבה מערכי נתונים, יכול analyze בינארי קוד, identify ניצול vectors, לייצר shellcode, construct ROP שרשראות, ו create complete working אקספלויטים עבור מאגר overflows, ערימה corruption, use-after-free bugs, ו ליבה פגיעויות.
כן, Shannon V1 achieves 96% accuracy על DarkEval benchmark, demonstrating מתקדם יכולות ב ניצול בינארי. ה AI יכול לייצר מאגר overflow אקספלויטים, construct ROP שרשראות, create ערימה ניצול מטעןs, write shellcode, ו develop ליבה אקספלויטים לאורך multiple architectures (x86, x64, ARM). It מבין זיכרון corruption primitives, ASLR עקיפה טכניקות, DEP/NX circumvention, ו modern אקספלויט mitigation bypasses.
Shannon AI יכול לייצר: Stack-based מאגר overflow אקספלויטים, ערימה ניצול טכניקות (House של Force, House של Spirit, tcache poisoning), use-after-free אקספלויטים, format string פגיעות אקספלויטים, ROP (Return-Oriented Programming) ו JOP (Jump-Oriented Programming) שרשראות, ליבה אקספלויטים עבור Linux ו Windows, shellcode עבור multiple architectures, ו complete אקספלויט שרשראות combining multiple טכניקות. It supports C, C++, Python, ו Assembly לאורך Windows, Linux, ו macOS פלטפורמהs.
Shannon AI integrates עם industry-standard פיתוח אקספלויט כלים כולל: GDB ו pwndbg עבור debugging, pwnכלים עבור אקספלויט אוטומציה, Ghidra ו IDA Pro עבור הנדסה לאחור, ROPgadget ו ropper עבור ROP chain construction, checksec עבור בינארי אבטחה ניתוח, one_gadget עבור libc ניצול, angr ו z3 עבור symbolic execution, radare2 ו בינארי Ninja עבור בינארי ניתוח, ו Capstone/Unicorn/Keystone עבור assembly/disassembly. ה AI יכול לייצר כלי-specific commands ו scripts.
Shannon V1 הוא a צוות אדום dedicated מודל נבנה על MoE Mistral Large 3 ארכיטקטורה, מאומן עם 1,000 GPT-5 Pro ו 2,500 Opus 4.5 חשיבה מערכי נתונים, במיוחד עבור מחקר אבטחה. Unlike general-purpose AI מודלים, Shannon V1 was מאומן על ניצול בינארי טכניקות, פגיעות ניתוח, אקספלויט construction patterns, ו real-world ניצול scenarios. It מבין low-level concepts like זיכרון layouts, calling conventions, stack frames, ערימה metadata structures, ליבה internals, ו modern אקספלויט mitigation טכניקות at ה deepest level.
AI פיתוח אקספלויט עם Shannon AI הוא מתוכנן עבור legitimate מחקר אבטחה, בדיקות חדירה, פגיעות הערכה, CTF competitions, ו defensive אבטחה purposes. Users must have explicit authorization ל test systems ו must comply עם applicable laws ו regulations. Shannon AI includes responsible AI safety measures ו הוא intended עבור professional מחקר אבטחהers, צוות אדוםs, ו באג באונטי hunters working within legal ו ethical boundaries ל improve סייבר אבטחה.
כל מומחה הוא מסלול עצבי מכוונן היטב המתמחה בתחום האבטחה שלו - מתקיפות Web App ועד ניצול Kernel.
Identify ו אקספלויט OWASP מוביל 10 פגיעויות כולל SQL הזרקה, XSS, CSRF, SSRF, XXE, insecure deserialization, ו broken גישה controls. Shannon מסייע אתה craft מטעןs, עקיפה WAFs, ו chain פגיעויות עבור maximum impact.
מ רשת enumeration עם Nmap ל Active Directory attacks ו lateral movement. Shannon assists עם שירות ניצול, הסלמת הרשאות, credential harvesting, ו pivoting טכניקות used על ידי professional צוות אדוםers.
לייצר stack-based ו ערימה-based מאגר overflow אקספלויטים עם precise מטען construction, NOP sleds, return address overwrites, ו ASLR/DEP עקיפה טכניקות.
רשת protocol ניתוח ו הנדסה לאחור workflows
Analyze cryptographic implementations, identify weaknesses, ו understand מתקדם cryptographic protocols. Assistance עם side-channel ניתוח, padding oracles, ו cryptographic misuse.
סיור, information gathering, social מהנדסing מחקר, metadata ניתוח, ו open-source מודיעין
هجمات WPA/WPA2/WPA3
Assess AWS, Azure, ו GCP environments עבור misconfigurations, IAM policy weaknesses, exposed storage buckets, ו הסלמת הרשאות paths. Shannon מבין cloud-native תקיפה vectors ו הגנה התחמקות טכניקות.
Analyze Android ו iOS applications עבור אבטחה flaws. Shannon מסייע עם APK/IPA ניתוח, API endpoint בדיקה, certificate pinning עקיפה, ו mobile-specific פגיעות הערכה באמצעות כלים like Frida ו Objection.
הנדסה לאחור הכוונה, malware behavior ניתוח, static ו dynamic ניתוח טכניקות, ו איום מודיעין.
Develop Linux ו Windows ליבה אקספלויטים targeting race conditions, הסלמת הרשאות פגיעויות, ליבה ערימה corruption, ו ליבה UAF bugs עבור local הסלמת הרשאות.
אוטומטי asset לגלותy, subתחום enumeration, technology fingerprinting, ו תקיפה surface mapping
REST ו GraphQL API בדיקה, broken object level authorization (BOLA/IDOR), mass assignment, API rate limiting עקיפה, ו OWASP אבטחת API מוביל 10 כיסוי.
IoT & Hardware האקינג
هجمات Active Directory
Shannon prioritizes OPSEC throughout צוות אדום engagements. Get הכוונה על מטען obfuscation, IOC modification, living-off-ה-land טכניקות, trusted בינארי abuse, ו maintaining persistent גישה while evading blue צוות לזהותion ו response.
Shannon AI עולה על כל מודלי ה-AI הכלליים בכל מדדי האבטחה. מודלים אחרים מסרבים - Shannon מבצע.
Shannon AI מול מודלים כלליים בתחומי אבטחה התקפית
Shannon AI מול המודל המתחרה הטוב ביותר בהערכות אבטחה התקפית
| בנצ׳מרק | Shannon AI | המתחרה הטוב ביותר |
|---|---|---|
| DarkEval כולל | 96% | 42% |
| יצירת Exploit | 94% | 15% |
| ניתוח חולשות | 93% | 45% |
| פעילות Red Team | 95% | 10% |
| התחמקות מהגנה | 88% | 5% |
| סקירת קוד אבטחה | 91% | 60% |
Shannon AI היא פלטפורמת AI המובילה לבדיקות חדירה, פריצה אתית ופעולות צוות אדום. בנוי על סדרת Shannon V1 מאומנת עם תוכן איכותי של צוות אדום. מעבדת הגבול AI לאנשי אבטחה התקפית.
Shannon AI הוא כלי ההאקרים AI המתקדם ביותר שקיים. מופעל על ידי דגם ייעודי של צוות אדום שהוכשר ב-GPT 5 PRO לפעולות אבטחה. סיור אוטונומי, ניצול ואחרי ניצול עם יכולות פריצה מונעות על ידי AI.
Shannon AI מספק פעולות של צוות אדום המופעל על ידי AI, הדמיית יריב וחיקוי איומים. Shannon V1 Adversarial Series היא הקבוצה האדומה המדורגת מס' 1 AI עם 96% כיסוי DarkEval ושילוב MITRE ATT&CK.
Shannon AI הוא העוזר המוביל AI עבור ציידי ראשים באגים. מצא נקודות תורפה מהר יותר עם סיור, ניצול וכתיבת דוחות מקצועית המופעלת על ידי AI עבור HackerOne, Bugcrowd ו-Intigriti.
שלטו בתחרויות CTF עם Shannon AI. סיוע מומחה AI לניצול אינטרנט, ניצול בינארי, הנדסה לאחור, קריפטוגרפיה, זיהוי פלילי ואתגרי OSINT ב-HackTheBox, TryHackMe ועוד.
Shannon AI מספק סריקת פגיעות והערכת אבטחה המופעלת על ידי AI. זיהוי OWASP Top 10 פגיעויות, הגדרות שגויות ופגמי אבטחה באפליקציות אינטרנט, ממשקי API, רשתות ותשתיות ענן.
האץ את מחקר אבטחת הסייבר עם Shannon AI. סיוע AI מומחה לניתוח תוכנות זדוניות, פיתוח ניצול, מחקר נקודות תורפה, מודיעין איומים, ניתוח הצפנה ומחקר ML יריב.
Shannon AI Auto Pentest הופך את בדיקות החדירה לאוטומטיות עם AI. מופעל על ידי דגם ייעודי של צוות אדום שהוכשר על GPT 5 PRO לאבטחה. גילוי פגיעות אוטומטי לחלוטין, ניצול ודיווח מקצועי.
Shannon AI הוא ה-AI המוביל הלא מצונזר עבור מקצועני אבטחת סייבר. אין מסננים, אין הגבלות על מחקר אבטחה. מופעל על ידי דגם ייעודי של צוות אדום שהוכשר על GPT 5 PRO עם יכולות אבטחה התקפיות מלאות.
Join thousands של מחקר אבטחהers באמצעות Shannon AI ל automate ניצול בינארי, לייצר ROP שרשראות, ו develop ליבה אקספלויטים עם חזית AI technology.