מודלים ותמחור

מודלים ללא צנזורה

22

חלון הקשר

256K

החל מ-

$0.50 /1M

מודלי open-weight מתארחים

הקשר של 262,144 טוקנים בכל מזהה; קלט ופלט מחויבים בנפרד; כל מזהה מקבל את מה שהמודל שהוא מחקה מקבל

מודל	קלט	פלט מובנה	קלט / קשיו / פלט ל-1M	עוד
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeללא צנזורה	טקסט בקלט	סכמת JSON	$1.95 / $0.488 / $3.90	עוד
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeללא צנזורה	טקסט בקלט	סכמת JSON	$0.73 / $0.183 / $2.34	עוד
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeללא צנזורה	טקסט + תמונה בקלט	סכמת JSON	$3.83 / $0.958 / $19.12	עוד
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeללא צנזורה	טקסט בקלט	סכמת JSON	$0.75 / $0.188 / $3.30	עוד
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionללא צנזורה	טקסט + תמונה בקלט	סכמת JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	עוד
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeללא צנזורה	טקסט בקלט	סכמת JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	עוד
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeללא צנזורה	טקסט + תמונה בקלט	סכמת JSON	$0.78 / $0.195 / $3.67	עוד
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeללא צנזורה	טקסט בקלט	ללא פלט מובנה	$0.50 / $0.125 / $2.00	עוד
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeללא צנזורה	טקסט + תמונה בקלט	אובייקט JSON	$1.42 / $0.355 / $6.07	עוד
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitללא צנזורה	טקסט בקלט	סכמת JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	עוד
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16ללא צנזורה	טקסט + תמונה בקלט	סכמת JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	עוד
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitללא צנזורה	טקסט בקלט	סכמת JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	עוד

מודלי Shannon

תעריף אחיד אחד לקלט ולפלט

מודל	הקשר	קלט	פלט מובנה	מחיר / 1M טוקנים
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteללא צנזורה	192K	טקסט + תמונה בקלט	סכמת JSON	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proללא צנזורה	192K	טקסט + תמונה בקלט	סכמת JSON	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteללא צנזורה	192K	טקסט + תמונה בקלט	סכמת JSON	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proללא צנזורה	192K	טקסט + תמונה בקלט	סכמת JSON	$5.85
Shannon 3shannon-3ללא צנזורה	192K	טקסט + תמונה בקלט	סכמת JSON	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proללא צנזורה	192K	טקסט + תמונה בקלט	סכמת JSON	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1ללא צנזורה	192K	טקסט + תמונה בקלט	סכמת JSON	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proללא צנזורה	192K	טקסט + תמונה בקלט	סכמת JSON	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5ללא צנזורה	192K	טקסט + תמונה בקלט	סכמת JSON	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1ללא צנזורה	128K	טקסט בקלט	סכמת JSON	$8.00

מעבר להתחלה מהירה נסה Playground

איך קוראים שורה

כל מודל תומך ב-streaming ויכול לקרוא לכלים. שאר יכולות ה-API מתוארות בדף יכולות. יכולות

חלון הקשר ומגבלות פלט

• חלון ההקשר מכסה כל מה שהמודל קורא לצורך תשובה אחת: ההודעות שלכם, הגדרות הכלים והתמונות.
• משפחת Shannon 3 מתאימה בעצמה שיחה ארוכה יותר: היא שומרת את התורים החדשים ביותר שנכנסים לחלון ועונה.
• ב-stream, פרומפט ארוך מדי מדווח כ-error frame עם סוג invalid_request_error ו-code: "context_length_exceeded".
• max_tokens מקבל ערכים מ-1 עד 65,536 בכל מודל; max_output_tokens ב-GET /v1/models הוא קצה הטווח הזה. ברירת המחדל היא 4,096.
• בכל מודל, max_tokens הוא הסכום שבקשה מפרישה מהיתרה שלכם.
• כמגבלה על אורך התשובה, max_tokens מיושם על ידי מודלי ה-open-weight המתארחים, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro ו-shannon-coder-1.
• במודלי ה-open-weight המתארחים הוא מגביל את טקסט התשובה. ה-reasoning שלפני התשובה אינו נספר בו, וערך מתחת ל-256 פועל כ-256.
• stream של shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 או משפחת Shannon 3 מסתיים ב-finish_reason: "length" כשהתשובה נחתכה בגבול שלה.

מגבלות ויתרה

איך נוצר מחיר

• המחירים הם ב-USD לכל 1,000,000 טוקנים. היתרה שלכם נספרת בטוקנים ששווים $5.00 לכל 1,000,000, ולכן מחיר המודל אומר כמה יתרה הטוקנים שלו לוקחים.
• למודלי Shannon יש מחיר אחד. קריאה מחויבת ב-usage.total_tokens במחיר הזה.
• למודלי open-weight מתארחים יש שלושה מחירים. קלט שנקרא ממטמון הפרומפט מחויב במחיר המטמון, שהוא 25% ממחיר הקלט מעוגל ל-$0.001. שאר הקלט מחויב במחיר הקלט, והפלט במחיר הפלט.
• מודלי open-weight מתארחים סופרים טוקנים עם ה-tokenizer של כל מודל. GET /v1/models מסמן זאת כ-tokenizer: "original".
• shannon-coder-1 נספר בקריאות, לא בטוקנים, ב-/v1/chat/completions וב-/v1/messages. המחיר המפורסם שלו חל ב-/v1/responses.

מה בקשה מפרישה, דוגמאות מחושבות לחיוב ומכסת הקריאות של Shannon Coder נמצאים בדף מגבלות ויתרה. מגבלות ויתרה

מזהי מודלים

שלחו אחד מהמזהים האלה כ-model.

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• אותיות גדולות וקטנות אינן משנות, ורווחים סביב המזהה מוסרים: SHANNON-3 ו-shannon-3 הם אותו מודל.
• התשובה נושאת תמיד את המזהה שפורסם ב-model, בכל איות ששלחתם.
• שם לתצוגה כמו Shannon 3 אינו מזהה.

גם ארבעה איותים קצרים יותר מתקבלים.

מזהה שלא פורסם נענה בסטטוס 400, בסוג invalid_request_error ובהודעה unknown model: <id> בכל שלושת ה-endpoints. אף מודל אחר אינו עונה במקומו.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• שלחו תמיד model. /v1/responses עונה על בקשה בלעדיו ב-400. ב-/v1/chat/completions וב-/v1/messages בקשה כזו נענית על ידי shannon-1.6-lite.
• POST /v1/tokenize ו-POST /v1/messages/count_tokens מקבלים את מזהי ה-open-weight המתארחים.

רשימת מודלים

GET /v1/models מחזיר את המודלים של הדף הזה כ-JSON, עם אותם חלונות הקשר, מחירים ויכולות. השתמשו בו כדי למלא בורר מודלים או כדי לבדוק מחיר בקוד.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

התשובה, מקוצרת לפריט אחד מכל סוג:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models אינו צריך מפתח. התשובה זהה לכל קורא ואינה תלויה בתוכנית שלכם.
• הרשימה מכילה את המזהים שאפשר לקרוא להם. מודל שאי אפשר לשרת ברגע זה מושמט ממנה.
• אין endpoint למודל בודד: GET /v1/models/{id} עונה 404 עם הסוג not_found_error.