विशेषज्ञ स्तर का AI पूर्ण स्वतंत्रता के साथ

Shannon AI - स्टार्टअप फेम हाइलाइट

Shannon आज उपलब्ध सबसे उन्नत बिना सेंसर वाला AI है। यह मेमोरी, वेब खोज, कौशल, पारदर्शी तर्क और बहुत कुछ के साथ Claude Haiku 4.5, Grok-4 और अन्य सभी बिना सेंसर वाले LLM प्रदाताओं से बेहतर है।

AI तुलना
आप
इस खतरनाक कार्य में मेरी मदद करें
ChatGPT मैं इसमें मदद नहीं कर सकता।
Claude मैं इस अनुरोध में सहायता नहीं कर सकता।
Gemini मैं इसमें मदद करने में सक्षम नहीं हूं।
Grok मैं इसमें मदद नहीं कर सकता।
Shannon AI मुझे आपकी मदद करने दें। यहाँ हम इसे सुरक्षित रूप से कैसे कर सकते हैं...
नया · SHANNON 3.1 सामान्य उपयोग की बिना सेंसर फ़्रंटियर AI

Shannon 3.1

एक सामान्य उपयोग की बिना सेंसर फ़्रंटियर AI, जो सोचती है, ड्राफ़्ट बनाती है, अपने ही जवाब की समीक्षा करती है और आपके देखने से पहले उसे दोबारा लिखती है। Shannon 3.1 यह पूरा लूप हमारे अपने GPU क्लस्टर पर मूल रूप से चलाता है — रफ़्तार वहीं से आई है।

10-15×
तेज़ जवाब
3.1 बनाम 3.0
+32%
बुद्धिमत्ता
Shannon 3.0 की तुलना में
192K
कॉन्टेक्स्ट
196,608 टोकन
0
इनकार की परतें
डिज़ाइन से ही बिना सेंसर
होस्टेड · 262K कॉन्टेक्स्ट · OpenAI / Anthropic / Responses

12 ओपन-वेट फ़्रंटियर मॉडल, बिना सेंसर

वे बुनियाद जिन्हें आप पहले से जानते हैं, हमारे अपने GPU क्लस्टर पर बिना किसी इनकार परत के सर्व की जाती हैं: स्ट्रीमिंग, टूल कॉलिंग, रीज़निंग इफ़र्ट और हर id पर 262,144-टोकन विंडो। इनमें से 5 इमेज भी लेती हैं। क़ीमतें प्रति मिलियन टोकन हैं, इनपुट / आउटपुट।

DeepSeekDeepSeekZ.aiZ.aiMoonshot AIMoonshot AINVIDIANVIDIAMiniMaxMiniMaxPoolsidePoolsideThinking MachinesThinking MachinesXiaomiXiaomiTencentTencent
Z.ai

GLM-5.2

3BIT-REAP 744B MoE · 40B active
सिर्फ़ टेक्स्ट टूल कॉलिंग JSON स्कीमा
$0.73 / $2.34प्रति 1M, इनपुट / आउटपुट और GLM-5.2 आज़माएँ GLM-5.2
Moonshot AI

Kimi-K3

शीर्ष क्षमता
3BIT-REAP 2.8T MoE · 104B active
विज़न टूल कॉलिंग JSON स्कीमा
$3.83 / $19.12प्रति 1M, इनपुट / आउटपुट और Kimi-K3 आज़माएँ Kimi-K3
NVIDIA

Nemotron3Ultra

3BIT-REAP 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active
सिर्फ़ टेक्स्ट टूल कॉलिंग JSON स्कीमा
$0.75 / $3.30प्रति 1M, इनपुट / आउटपुट और Nemotron3Ultra आज़माएँ Nemotron3Ultra
MiniMax

MiniMax-M3

न्यूनतम क़ीमत
3BIT-REAP 428B MoE · 23B active · sparse attention
विज़न टूल कॉलिंग JSON स्कीमा
$0.50 / $2.00प्रति 1M, इनपुट / आउटपुट और MiniMax-M3 आज़माएँ MiniMax-M3
Moonshot AI

Kimi-K2.6

W4A16-AUTOROUND-REAP 1T MoE · 32B active
विज़न टूल कॉलिंग JSON स्कीमा
$0.78 / $3.67प्रति 1M, इनपुट / आउटपुट और Kimi-K2.6 आज़माएँ Kimi-K2.6
Poolside

Laguna-S-2.1

न्यूनतम क़ीमत
W4A16-AUTOROUND-REAP 118B MoE · 8B active
सिर्फ़ टेक्स्ट टूल कॉलिंग कोई स्ट्रक्चर्ड आउटपुट नहीं
$0.50 / $2.00प्रति 1M, इनपुट / आउटपुट और Laguna-S-2.1 आज़माएँ Laguna-S-2.1
Thinking Machines

inkling

W4A16-AUTOROUND-REAP 975B MoE · 41B active
विज़न टूल कॉलिंग JSON ऑब्जेक्ट
$1.42 / $6.07प्रति 1M, इनपुट / आउटपुट और inkling आज़माएँ inkling
Xiaomi

MiMo-V2.5-Pro

न्यूनतम क़ीमत
W8A16 1.02T MoE · 42B active · 8-bit
सिर्फ़ टेक्स्ट टूल कॉलिंग JSON स्कीमा
$0.50 / $2.00प्रति 1M, इनपुट / आउटपुट और MiMo-V2.5-Pro आज़माएँ MiMo-V2.5-Pro
Xiaomi

MiMo-V2.5

न्यूनतम क़ीमत
W8A16 8-bit multimodal · W8A16
विज़न टूल कॉलिंग JSON स्कीमा
$0.50 / $2.00प्रति 1M, इनपुट / आउटपुट और MiMo-V2.5 आज़माएँ MiMo-V2.5
Tencent

Hy3

न्यूनतम क़ीमत
W8A16 295B MoE · 21B active · 8-bit
सिर्फ़ टेक्स्ट टूल कॉलिंग JSON स्कीमा
$0.50 / $2.00प्रति 1M, इनपुट / आउटपुट और Hy3 आज़माएँ Hy3
प्रमुख मॉडल फ्रंटियर आसवन व्यावसायिक · प्रतिबंधित

Shannon 2

हमारा नया प्रमुख मॉडल, Kimi K2.7 ट्रिलियन-पैरामीटर आधार पर निर्मित — फ्रंटियर-आसवन 30,000 क्यूरेटेड तर्क और निर्देश उदाहरणों पर और FP8 में पेश किया गया पेशेवर सुरक्षा और रेड-टीम कार्य के लिए।

1T
पैरामीटर
विशेषज्ञों का मिश्रण
32B
सक्रिय / टोकन
384 में से 8
384
विशेषज्ञ
विरल MoE रूटिंग
256K
संदर्भ
262,144 टोकन
FP8
सटीकता
कुशल सेवा
−30%
तर्क टोकन
पिछली पीढ़ी बनाम

Shannon 2 कैसे ढेर करता है

आज के फ्रंटियर बंद मॉडल के विरुद्ध — वास्तविक प्रकाशित संख्याएं, समान बेंचमार्क।

एजेंटिक प्रदर्शन — MCPMark Verified

वास्तविक दुनिया सॉफ्टवेयर-एजेंट कार्य · उच्च बेहतर है
GPT-5.5
92.9
Shannon 2
81.1
Claude Opus 4.8
76.4

लागत — 1M आउटपुट टोकन प्रति

API मूल्य सूची · कम बेहतर है
Shannon 2
$4
Claude Opus 4.8
$25
GPT-5.5
$30
साइड-बाय-साइड स्पेक्स
मीट्रिक Shannon 2 Claude Opus 4.8 GPT-5.5
खुले वजन हाँ नहीं नहीं
संदर्भ विंडो 256K 1M ~1M
इनपुट / 1M टोकन $0.95 $5.00 $5.00
आउटपुट / 1M टोकन $4.00 $25.00 $30.00
डिजाइन द्वारा पारदर्शी ऊपर दी गई प्रत्येक संख्या सार्वजनिक रूप से प्रकाशित है — हमारे शब्द पर विश्वास न करें, प्राथमिक स्रोतों को स्वयं जांचें।

MCPMark Verified & सूचीबद्ध API कीमतें, जून 2026। K2.7 आंकड़े Moonshot-रिपोर्ट; स्वतंत्र तीसरे पक्ष के बेंचमार्क लंबित हैं। GPT-5.5 और Claude Opus 4.8 संदर्भ के लिए दिखाए गए हैं।

फ्रंटियर आसवन

30,000 क्यूरेटेड फ्रंटियर-ग्रेड तर्क और निर्देश उदाहरणों पर पोस्ट-प्रशिक्षित तीव्र, अधिक विश्वसनीय उत्तरों के लिए।

FP8 दक्षता

तेजी से टोकन और कम लागत के लिए FP8 में परोसा जाता है — ट्रिलियन-पैरामीटर आधार का त्याग किए बिना।

न्यूनतम सेंसरशिप

वैध सुरक्षा और रेड-टीम कार्य पर सीधे रहने के लिए ट्यून किया गया — कम अनावश्यक अस्वीकार, सत्यापित पेशेवरों के लिए गेटेड और लगातार ऑडिट किया गया।

256K एजेंटिक संदर्भ

मूल श्रृंखला-विचार के साथ बहु-फ़ाइल, बहु-मोड़ वर्कफ़्लो में दीर्घ-क्षितिज तर्क।

Shannon 2 आजमाएँ मूल्य निर्धारण देखें सत्यापित पेशेवरों के लिए गेटेड · ऑडिट किया गया उपयोग
नई रिलीज़ सभी के लिए बनाया गया

शैनन 1.6

रोज़मर्रा के उपयोगकर्ताओं के लिए फाइन-ट्यून की गई अगली पीढ़ी की AI। दोनों मॉडल Claude Opus 4.5 डेटा सेट पर बेहतर निर्देश-पालन के लिए प्रशिक्षित हैं, और Pro KIMI K2 पारदर्शी तर्क जोड़ता है।

🧠
675B
कुल पैरामीटर
मिस्ट्रल लार्ज 3 एमओई
41B
सक्रिय पैरामीटर
ग्रैन्युलर MoE रूटिंग
📚
256K
संदर्भ विंडो
लंबे दस्तावेज़ समर्थन
👁
2.5B
विज़न एनकोडर
मल्टीमोडल विश्लेषण
🌐
12+
भाषाएँ
वैश्विक कवरेज

ट्रेनिंग पाइपलाइन

Pro और Lite समान आधार साझा करते हैं, Pro को अतिरिक्त तर्क-वृद्धि मिलती है

1

Mistral Large 3 बेस

41B सक्रिय पैरामीटर के साथ 675B MoE

दोनों मॉडल
2

Claude Opus 4.5 डेटा सेट

निर्देश-पालन के लिए 2,500+ क्यूरेटेड आउटपुट

दोनों मॉडल
3

KIMI K2 विचार-चिह्न

पारदर्शी तर्क के लिए GRPO ट्रेनिंग

केवल Pro
सिफारिश किया गया

Shannon Pro 1.6

अधिकतम क्षमता
पारदर्शी chain-of-thought तर्क के साथ पूर्ण प्रिसीजन. देखें Shannon कैसे सोचता है।
प्रिसीजनBF16
ट्रेनिंगOpus + KIMI
मेथडGRPO
तर्कVisible CoT
  • पारदर्शी सोच के निशान
  • जटिल तर्क के लिए सर्वोत्तम
  • Native Skills सपोर्ट
  • सबसे उच्च गुणवत्ता आउटपुट
Pro आज़माएं
लागत-प्रभावी

Shannon Lite 1.6

एंटरप्राइज-रेडी
कुशल डिप्लॉयमेंट के लिए NVFP4 क्वांटाइज़्ड. उसी Opus 4.5 ट्रेनिंग की लागत का एक हिस्सा.
प्रिसीजनNVFP4
ट्रेनिंगOpus 4.5
डिप्लॉयSingle Node
लागत4x Lower
  • H100/A100 सिंगल-नोड
  • 4x कम इंफ्रा लागत
  • प्रोडक्शन-ग्रेड भरोसेमंद
  • निर्देशों की समान गुणवत्ता
Lite आज़माएं

प्लेटफ़ॉर्म फीचर्स

विशेष क्षमताएँ जो Shannon 1.6 को सिर्फ एक मॉडल से अधिक बनाती हैं

इन-बिल्ट क्षमताएँ

कोड जनरेशन
दस्तावेज़ विश्लेषण
फ़ंक्शन कॉलिंग
JSON आउटपुट
विचार की शृंखला
एजेंटिक वर्कफ़्लो

V1 सीरीज़ - डेवलपर टूलकिट

डेवलपर्स और रेड-टीम पेशेवरों के लिए विशेष रूप से बनाया गया। CI/CD एकीकरण और प्रतिकूल परीक्षण के लिए अनुकूलित बाधा-रहित मॉडल।

संतुलित

Shannon V1 Balanced

व्यापक रेड-टीम कवरेज के लिए GPT-5 प्रो उत्तर डेटासेट पर ट्यून किया गया बाधा-रहित Mixtral 8x7B।

  • Mixtral 8x7B बैकबोन
  • GPT-5 प्रो उत्तर डेटा पर प्रशिक्षित
  • बाधा-रहित शोषण
चैट में खोलें
गहरा

Shannon V1 Deep

आक्रामक प्रतिकूल परीक्षण के लिए GPT-5 प्रो उत्तरों पर ट्यून किया गया उच्च क्षमता वाला Mixtral 8x22B।

  • Mixtral 8x22B बैकबोन
  • GPT-5 प्रो उत्तर डेटा पर प्रशिक्षित
  • अधिकतम शोषण सतह
चैट में खोलें
सोच रहा हूँ

Shannon V1.5 Balanced (Thinking)

स्पष्ट तर्क के साथ संतुलित क्षमता; डीपसीक आसुत डेटा पर GRPO GPT-5 प्रो ट्यूनिंग के ऊपर पारदर्शी CoT निशान जोड़ता है।

  • Mixtral 8x7B + सोचने वाला सिर
  • डीपसीक आसुत डेटा पर GRPO
  • Chain-of-thought पारदर्शिता
चैट में खोलें
उन्नत

Shannon V1.5 Deep (Thinking)

सोचने के मोड के साथ गहरी क्षमता; Mixtral 8x22B, GPT-5 प्रो उत्तरों पर ट्यून किया गया प्लस मल्टी-स्टेप एक्सप्लॉइट प्लानिंग के लिए डीपसीक आसुत डेटा पर GRPO।

  • Mixtral 8x22B + सोचने वाला सिर
  • GPT-5 प्रो उत्तर डेटा पर प्रशिक्षित
  • डीपसीक आसुत डेटा पर GRPO
  • मल्टी-स्टेप एक्सप्लॉइट प्लानिंग
चैट में खोलें

एंटरप्राइज़-ग्रेड रेड-टीमिंग

AI कमजोरियों को खोजने, दस्तावेज़ करने और ठीक करने के लिए आपको जो कुछ भी चाहिए।

डार्कइवल बेंचमार्क

जेलब्रेक सफलता दर और शोषण कवरेज को ट्रैक करने वाले रीयल-टाइम स्कोरबोर्ड के साथ proprietary प्रतिकूल मूल्यांकन प्रणाली।

लाइव शोषण एक्सपोजर

तत्काल सुरक्षा अंतर्दृष्टि के लिए पूर्ण टेप, मेमोरी-जागरूक प्रॉम्प्ट और एनोटेट परिणाम।

अनुपालन मानचित्रण

ऑडिट के लिए तैयार दस्तावेज़ीकरण के लिए NIST AI RMF, ISO/IEC 23894 और SOC 2 नियंत्रणों पर मैप किए गए निष्कर्ष।

दोहराए जाने योग्य टेस्ट सूट

पूर्ण ऑडिट ट्रेल्स के लिए विस्तृत लॉग, हस्ताक्षरित रिपोर्ट और पुन: परीक्षण सत्यापन।

परिचालन प्रतिक्रिया किट

गार्डरेल्स, कार्यकारी ब्रीफिंग और प्राथमिकता वाले पैच योजनाओं के साथ मानव-सहायता प्राप्त सुधार।

वार्तालाप मेमोरी

मेमोरी स्विच और अनुकूलन के साथ संदर्भ-जागरूक परीक्षण जो टोकन उपयोग पर ~40% बचाता है।

सुरक्षा पेशेवरों के लिए निर्मित

AI उत्पाद टीमें

चैटबॉट और AI-संचालित अनुप्रयोगों के लिए लॉन्च-पूर्व सुरक्षा सत्यापन।

सुरक्षा और अनुपालन

ऑडिट के लिए तैयार रिपोर्ट के साथ विनियमित उद्योगों में AI तैनाती को प्रमाणित करें।

रेड टीम ऑपरेशंस

नए AI खतरों को खोजने के लिए पेशेवर-ग्रेड हमला सिमुलेशन।

AI सुरक्षा अनुसंधान

किनारे के मामलों के व्यवहार को पारदर्शी रूप से खोजने के लिए नियंत्रित वातावरण।

Built by Engineers, for Professionals

Shannon AI launched publicly on November 8, 2025. After overwhelming success, Shannon Lab LLC was founded to deliver enterprise-grade AI security tooling.

Felix Devon — Co-Founder & CTO

Felix Devon

Co-Founder & CTO

8 years as a Hardware Engineer in North Carolina. Designed Shannon's proprietary GPU inference stack and leads all model training.

Axel Minh — Co-Founder & CFO

Axel Minh

Co-Founder & CFO

Co-founded Shannon Lab alongside Felix. Leads finance, operations, and strategic growth. Ensures sustainable scaling of infrastructure and enterprise partnerships.

जोखिम देखें। रक्षा का निर्माण करें।

आप उसका बचाव नहीं कर सकते जिसे आप देख नहीं सकते। आज ही अपने AI सिस्टम की रेड-टीमिंग शुरू करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Shannon AI क्या है? +

Shannon AI - LLM सुरक्षा के लिए फ्रंटियर रेड टीम लैब। हम प्रतिकूल हमलों का अनुकरण करने के लिए बाधा-रहित LLM का उपयोग करके एक नियंत्रित, सैंडबॉक्स वातावरण प्रदान करते हैं, जो संगठनों को जेलब्रेक, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और नीति बायपास जैसी कमजोरियों को उजागर करने में मदद करता है, इससे पहले कि उनका फायदा उठाया जा सके।

Shannon अन्य AI टूल से कैसे अलग है? +

Shannon को विशेष रूप से रेड-टीमिंग के लिए बनाया गया है, जिसमें हमारा proprietary डार्कइवल बेंचमार्क 96% शोषण कवरेज प्राप्त करता है। फ़िल्टर किए गए मॉडल के विपरीत, हमारा बाधा-रहित दृष्टिकोण उन कमजोरियों का पता लगा सकता है जिन्हें अन्य AI बस पहचान नहीं सकते, जबकि नियंत्रित, ऑडिट योग्य वातावरण बनाए रखते हैं।

Shannon कौन से मॉडल प्रदान करता है? +

हम चार मॉडल भेजते हैं: Shannon V1 Balanced (Mixtral 8x7B) और Shannon V1 Deep (Mixtral 8x22B), दोनों GPT-5 प्रो उत्तर डेटासेट पर प्रशिक्षित; प्लस Shannon V1.5 Balanced (Thinking) और Shannon V1.5 Deep (Thinking), जो चेन-ऑफ-थॉट दृश्यता के लिए डीपसीक आसुत डेटासेट पर GRPO-ट्यून तर्क जोड़ते हैं।

क्या Shannon का उपयोग करना सुरक्षित है? +

बिल्कुल। सभी परीक्षण पृथक सैंडबॉक्स वातावरण में होते हैं। परिणाम पूरी तरह से लॉग किए गए हैं, ऑडिट योग्य हैं, और NIST AI RMF और ISO/IEC 23894 जैसे अनुपालन ढांचे के लिए मैप किए गए हैं। हम जिम्मेदार सुरक्षा अनुसंधान को सक्षम करते हैं, दुर्भावनापूर्ण गतिविधि को नहीं।

मैं कैसे शुरू कर सकता हूँ? +

आप हमारे मुफ़्त टियर के साथ तुरंत शुरुआत कर सकते हैं। साइन अप करें, चैट इंटरफ़ेस तक पहुंचें और परीक्षण शुरू करें। एंटरप्राइज़ आवश्यकताओं या कस्टम एकीकरण के लिए, अनुरूप समाधानों के लिए हमारी टीम से संपर्क करें।