Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Istaknuto na Startup Fame

Automatizirani pentest AI

Shannon V1 je model posvećen red teamu, izgrađen na arhitekturi MoE Mistral Large 3, obučen s 1.000 GPT-5 Pro i 2.500 Opus 4.5 skupova podataka za razmišljanje za sigurnost. Automatizira cijeli životni ciklus pentesta, od izviđanja do izvještavanja.

24/7
Kontinuirano Testiranje
10x
Brža Pokrivenost
95%
Stopa Automatizacije
100%
Ponovljivi Testovi

Automatizirani Pentest Cjevovod

Cjelovita automatizacija sigurnosnog testiranja pokretana Shannon V1

1

Izviđanje

Automatizirano otkrivanje imovine, enumeracija poddomena, identifikacija tehnologije i mapiranje napadne površine

2

Skeniranje

Inteligentno skeniranje ranjivosti, analiza portova, detekcija usluga i provjere sigurnosnih pogrešnih konfiguracija

3

Iskorištavanje

AI-vođen odabir exploita, automatizirano generiranje payloadova, eskalacija privilegija i bočno kretanje

4

Post-iskorištavanje

Testiranje eksfiltracije podataka, analiza perzistencije, prikupljanje vjerodajnica i procjena utjecaja

5

Izvještavanje

Automatizirano generiranje izvještaja, bodovanje rizika, smjernice za sanaciju i mapiranje usklađenosti

Zašto automatizirati sa Shannon AI

Transformirajte svoje sigurnosno testiranje inteligentnom automatizacijom

Kontinuirana sigurnost

Pokrećite penetracijska testiranja 24/7 pri svakom commitu koda, implementaciji ili promjeni infrastrukture. Uhvatite ranjivosti minute nakon što su uvedene, a ne mjesecima kasnije.

Inteligencija pokretana umjetnom inteligencijom

Arhitektura MoE Mistral Large 3 sustava Shannon V1 razumije sigurnosne kontekste, prilagođava strategije testiranja i otkriva složene lance napada koje tradicionalni skeneri propuštaju.

DevSecOps integracija

Besprekorno se integrirajte u CI/CD cjevovode s GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins i API webhookovima. Sigurnosno testiranje postaje dio vašeg razvojnog tijeka rada.

Spreman za usklađenost

Ispunite zahtjeve PCI DSS, HIPAA, SOC 2 i ISO 27001 s automatiziranim sigurnosnim testiranjem, revizijskim tragovima i izvještavanjem usklađenim s propisima.

Shannon AI Avatar

Upoznajte Shannon V1

Shannon V1 je model posvećen crvenom timu, izgrađen na arhitekturi MoE Mistral Large 3, obučen s 1.000 GPT-5 Pro i 2.500 Opus 4.5 skupova podataka za razmišljanje o sigurnosti. Za razliku od AI modela opće namjene, Shannon je specifično obučen za ofenzivne sigurnosne operacije.

Inteligentno povezivanje eksploatacija

Automatski povezuje više ranjivosti kako bi postigao duboku kompromitaciju sustava

Testiranje svjesno konteksta

Razumije logiku aplikacije i poslovni kontekst kako bi pronašao kritične sigurnosne propuste

Prilagodljive strategije

Prilagođava pristup testiranju u stvarnom vremenu na temelju otkrivenih napadnih površina

Nula lažnih pozitivnih rezultata

AI validacija eliminira lažne pozitivne rezultate putem stvarne provjere eksploatacije

Besprekorna DevSecOps integracija

Automatizirano sigurnosno testiranje u vašem postojećem tijeku rada

CI/CD cjevovodi

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Platforme u oblaku

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM integracija

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Sustavi za upravljanje tiketima

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, E-pošta

Usklađenost i standardi

Ispunite regulatorne zahtjeve automatiziranim sigurnosnim testiranjem

PCI DSS

Zahtjev 11.3 - Penetracijsko testiranje barem jednom godišnje i nakon značajnih promjena

HIPAA

Sigurnosno pravilo - Redovito testiranje tehničkih zaštitnih mjera i sigurnosne procjene

SOC 2

Tip II - Zahtjevi za kontinuirano praćenje i testiranje ranjivosti

ISO 27001

A.12.6.1 - Upravljanje tehničkim ranjivostima i sigurnosno testiranje

NIST CSF

Otkrivanje (DE) - Kontinuirano sigurnosno praćenje i detekcija anomalija

GDPR

Članak 32 - Redovito testiranje i procjena sigurnosnih mjera

Orkestracija sigurnosnih alata

Shannon AI inteligentno orkestrira sigurnosne alate standardne u industriji

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Uobičajena Pitanja

Što je automatizirano penetracijsko testiranje?

Automatizirano penetracijsko testiranje koristi AI i automatizaciju za kontinuirano testiranje vaših sustava na sigurnosne ranjivosti. Shannon AI automatizira cijeli životni ciklus penetracijskog testiranja, uključujući izviđanje, skeniranje, eksploataciju, post-eksploataciju i izvještavanje, bez ručne intervencije.

Kako Shannon AI automatizira penetracijsko testiranje?

Shannon V1 je model posvećen red teamu, izgrađen na arhitekturi MoE Mistral Large 3, obučen s 1.000 GPT-5 Pro i 2.500 Opus 4.5 skupova podataka za razmišljanje o sigurnosti. Automatizira izviđanje, skeniranje ranjivosti, inteligentnu eksploataciju, analizu post-eksploatacije i generira sveobuhvatna izvješća. AI razumije sigurnosne kontekste i prilagođava strategije testiranja u stvarnom vremenu.

Može li automatizirano penetracijsko testiranje zamijeniti ručno penetracijsko testiranje?

Automatizirano penetracijsko testiranje sa Shannon AI-jem nadopunjuje ručno testiranje pružajući kontinuiranu sigurnosnu pokrivenost između ručnih procjena. Idealno je za CI/CD cjevovode, kontinuirano praćenje i brzu sigurnosnu validaciju, dok ručno testiranje ostaje vrijedno za složenu poslovnu logiku i kreativne scenarije napada.

Koje sigurnosne standarde podržava automatizirano penetracijsko testiranje Shannon AI-ja?

Automatizirano penetracijsko testiranje Shannon AI-ja pomaže u ispunjavanju zahtjeva usklađenosti za PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework i druge standarde koji zahtijevaju redovito sigurnosno testiranje i procjene ranjivosti.

Kako integrirati automatizirano penetracijsko testiranje u CI/CD?

Shannon AI integrira se izravno u vaš DevSecOps cjevovod putem API krajnjih točaka, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins dodataka i webhook integracija. Automatizirano sigurnosno testiranje pokreće se pri svakom commitu koda, pull requestu ili implementaciji kako bi se ranije uhvatile ranjivosti.

Koje alate Shannon AI koristi za automatizirano testiranje proboja?

Shannon AI orkestrira industrijski standardne sigurnosne alate uključujući Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf i prilagođene exploit frameworke pokretane umjetnom inteligencijom. Platforma inteligentno odabire i povezuje alate na temelju otkrivenih ranjivosti i napadnih površina.

16 domenskih strucnjaka na raspolaganju

Svaki strucnjak je fino podesena neuronska putanja specijalizirana za svoje sigurnosno podrucje - od napada na web aplikacije do eksploatacije kernela.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Ucinak po sigurnosnim domenama

Shannon AI nadmasuje sve opce AI modele na svim sigurnosnim benchmarkovima. Drugi modeli odbijaju - Shannon isporucuje.

Pokrivenost sigurnosnih domena

Shannon AI vs opci modeli kroz ofenzivne sigurnosne domene

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Rezultati sigurnosnih benchmarka

Shannon AI vs najbolji konkurentski model u procjenama ofenzivne sigurnosti

Shannon AI
Najbolji konkurent
DarkEval ukupno
96%
42%
Generiranje exploita
94%
15%
Analiza ranjivosti
93%
45%
Red-team operacije
95%
10%
Izbjegavanje obrane
88%
5%
Pregled sigurnosnog koda
91%
60%

Spremni za automatizaciju testiranja proboja?

Započnite kontinuirano sigurnosno testiranje sa Shannon AI danas