Hleð upp Shannon viðmóti...
ANNOUNCEMENT
Shannon 2 Finished — Full Quality, Lossless GLM-5
Shannon 2 training is now complete. It is a full-quality, lossless GLM-5 abliterated model trained on a massive frontier-model AI dataset — our most capable model ever. Shannon 2 will be available after the server migration is complete.
Training Data
We distilled 7,000 Claude Opus 4.6 reasoning traces (3rd-party filtered, sourced from datasets like Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered) combined with 2,500 human-crafted data points into our GLM abliterated model for maximum intelligence without censorship.
We are hitting 100,000+ pageviews and 700,000+ requests/month. Infrastructure is migrating to dedicated servers with Cloudflare Workers. Backend is being rewritten in Rust and frontend framework fully optimized.
All purchases remain normal. After migration — 10x intelligence and a much smoother experience for everyone.
Scheduled Downtime: Database backup and cutover on March 10, 2026. Expect a brief interruption.
We now handle over 100 GPUs simultaneously. Shannon Lab LLC operates with just 1 Engineer and 1 CFO — your patience means everything.
Our Team
Felix Devon
Founder & Engineer
Sole engineer behind Shannon AI. Builds and maintains the entire platform — model training, GPU infrastructure, backend, and frontend.
Axel Minh
Co-Founder & CFO
Handles all business operations, finance, and strategic planning for Shannon Lab LLC.
Thank you for being part of this journey.
Shannon AI Vulnerability Assessment
Sicherheitsrisiken erkennen, bevor Angreifer es tun
Enterprise-tauglicher KI-Vulnerability-Scanner auf Basis des Shannon-V1-Frontier-Red-Team-Modells. Erkennt SQL Injection, XSS, SSRF und mehr als 100 Vulnerability-Typen mit 96% DarkEval-Genauigkeit. Automatisiertes Security-Assessment fuer Webanwendungen, APIs, Cloud-Infrastruktur und Container.
96%
DarkEval-Genauigkeit
Praezision eines Frontier-KI-Modells
#1
Security-Ranking
Top-bewertetes KI-Security-Tool
OWASP Top 10 (Risiken)
Vollstaendige Abdeckung
Vollstaendige Schwachstellenerkennung
24/7
Kontinuierliches Monitoring
Echtzeit-Sicherheitsbewertung
Umfassende Schwachstellenerkennung
KI-gestuetztes Scanning fuer alle OWASP-Top-10-Schwachstellen und darueber hinaus. Shannon V1 identifiziert kritische Sicherheitsluecken ueber Ihren gesamten Application Stack mit branchenfuehrender Genauigkeit.
Critical
SQL Injection (SQL-Injektion)
Erkennt SQL-Injection-Schwachstellen in Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, MSSQL, Oracle und NoSQL-Systemen. KI-gestuetztes Testing identifiziert Blind SQLi, Time-based, Union-based und Error-based Injektionsvektoren.
High
Cross-Site-Scripting (XSS)-Angriffe
Identifiziert reflektierte, gespeicherte und DOM-basierte XSS-Schwachstellen. Fortgeschrittene KI-Analyse erkennt Umgehungen von Input-Sanitization, kontextbewusstes XSS und komplexe mutationsbasierte Angriffsvektoren.
Critical
Server-Side Request Forgery (SSRF) Schwachstelle
Entdeckt SSRF-Schwachstellen, die Angreifern Zugriff auf interne Systeme ermoeglichen. Shannon AI testet URL-Parsing, Redirect-Ketten, DNS-Rebinding und Cloud-Metadata-Service-Exploitation.
High
XML External Entity (XXE)-Angriffe
Erkennt XXE-Injection-Schwachstellen in XML-Parsern. KI-Tests identifizieren Dateioffenlegung, SSRF ueber XXE, Denial of Service und Remote Code Execution durch boesartige XML-Verarbeitung.
Critical
Unsichere Deserialisierung
Identifiziert unsichere Deserialisierung in Java-, Python-, PHP-, Ruby- und .NET-Anwendungen. Fortgeschrittene Analyse erkennt Gadget-Ketten, Object Injection und Remote-Code-Execution-Schwachstellen.
High
Fehlerhafte Zugriffskontrolle
Finden Sie Autorisierungs-Bypasse, Privilege Escalation, IDOR-Schwachstellen und Path-Traversal-Probleme. KI-Modelle testen horizontale und vertikale Zugriffskontrolle ueber alle Application Endpoints.
Medium
Sicherheitsfehlkonfiguration
Scannen Sie nach Default-Credentials, exponierten Admin-Panels, Debug-Modi in Produktion, unnoetigen Services, fehlenden Security-Headern und verwundbaren Komponenten-Versionen ueber Ihren gesamten Stack.
High
Kryptografische Fehlkonfigurationen
Erkennt schwache Verschluesselungsalgorithmen, hartcodierte Secrets, unsichere Zufallszahlengenerierung, Zertifikatsvalidierungsprobleme und Exponierung sensibler Daten in Transit oder at Rest.
Warum Security-Teams Shannon AI waehlen
Fortschrittliche KI-Technologie, umfassende Coverage und nahtlose Integration machen Shannon AI zum bevorzugten Vulnerability-Scanner fuer moderne Security-Teams und DevSecOps-Workflows.
KI-getriebene Analyse
Das Shannon-V1-Frontier-Red-Team-Modell liefert 96% Genauigkeit auf DarkEval-Sicherheitsbenchmarks. Unsere KI versteht Angriffsmuster, passt Testing-Strategien an und entdeckt Vulnerability-Ketten, die signaturbasierte Scanner uebersehen. Machine Learning reduziert False Positives um 70% und erkennt gleichzeitig aufkommende Bedrohungen.
Full-Stack-Abdeckung
Umfassendes Scanning ueber Webanwendungen, REST/GraphQL-APIs, Mobile Apps (iOS/Android), Cloud-Infrastruktur (AWS/Azure/GCP), Container, Microservices und Netzwerkschichten. Eine Plattform fuer komplette Security-Assessments von Frontend bis Datenbank.
Compliance‑ready
Vorgefertigte Compliance-Reports fuer PCI DSS, SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST und CIS-Benchmarks. Automatisierte Evidence-Erfassung, Audit-Trails, Control-Mapping und Remediation-Tracking zur Beschleunigung von Security-Audits und regulatorischer Compliance.
Kontinuierliche Bewertung
24/7 Security-Monitoring mit geplanten Scans, CI/CD-Integration und Echtzeit-Erkennung von Schwachstellen. Sofortige Alerts bei kritischen Funden, automatisches Retesting nach Fixes und Trend-Dashboards zur Verfolgung Ihrer Sicherheitslage.
Angetrieben vom Shannon V1 Frontier Red Team Model
Shannon V1 ist unser fortgeschrittenes KI-Sicherheitsmodell, trainiert auf Millionen Vulnerability-Mustern, Angriffstechniken und realen Exploits. Mit 96% Genauigkeit auf DarkEval-Sicherheitsbenchmarks steht Shannon V1 fuer die Spitze KI-gestuetzter Schwachstellenerkennung.
Frontier Red Team Lab (Shannon)
Trainiert auf APT-Taktiken und aufkommenden Angriffsvektoren
Echtzeit-Anpassung
Die KI lernt aus jedem Scan, um Genauigkeit zu verbessern und neue Schwachstellenmuster zu entdecken
Kontextbewusste Analyse
Versteht Applikationslogik, um komplexe Business-Logic-Fehler und Vulnerability-Ketten zu erkennen
Umfassendes Security-Assessment ueber Ihren gesamten Stack
Von Webanwendungen bis Cloud-Infrastruktur bietet Shannon AI komplette Sicherheitsabdeckung fuer jede Schicht Ihres Technologie-Stacks mit spezialisierten Scanning-Techniken.
Web-Application-Sicherheit
Umfassendes Scanning von Webanwendungen mit React, Angular, Vue, PHP, Java, .NET, Ruby on Rails, Django und weiteren Frameworks. Testet Authentifizierung, Session-Management, Input-Validierung, Business-Logik und Client-Side-Sicherheit.
Coverage: OWASP Top 10, Business-Logic-Fehler, Authentifizierungs-Bypasse
API-Sicherheitstests
Tiefe Security-Analyse fuer REST-, GraphQL-, SOAP- und gRPC-APIs. Validiert Authentifizierungs-Tokens, Rate Limiting, Input-Validierung, Autorisierungskontrollen und API-spezifische Angriffsvektoren wie Mass Assignment und uebermaessige Datenoffenlegung.
Coverage: OWASP API Top 10, Authentifizierung, Rate Limiting, Injection
Netzwerk-Vulnerability-Scanning
Network-Layer-Sicherheitsbewertung zur Identifikation offener Ports, verwundbarer Services, SSL/TLS-Fehlkonfigurationen, Netzwerksegmentierungsproblemen und Protokoll-Schwachstellen in Ihrer Infrastruktur.
Coverage: Port-Scanning, Service-Enumeration, SSL/TLS, Netzwerksegmentierung
Cloud-Sicherheitsbewertung
Multi-Cloud-Security-Scanning fuer AWS, Azure, Google Cloud und Kubernetes. Erkennt IAM-Fehlkonfigurationen, offenliegende Storage-Buckets, Security-Group-Probleme, API-Keys und cloud-native Schwachstellen.
Coverage: IAM, Storage-Sicherheit, Secret-Management, Container-Sicherheit
Container- & Kubernetes-Sicherheit
Docker- und Kubernetes-Sicherheitsanalyse inkl. Image-Scanning, Runtime-Security, Secret-Management, RBAC-Konfiguration, Network Policies und Admission-Control-Validierung.
Coverage: Image-Schwachstellen, K8s-Fehlkonfigurationen, Runtime-Schutz
Mobile-Application-Sicherheit
Statische und dynamische Analyse fuer iOS- und Android-Apps. Testet API-Sicherheit, lokale Datenspeicherung, SSL-Pinning, Code-Obfuskation, Reverse-Engineering-Schutz und mobile-spezifische Schwachstellen.
Coverage: OWASP Mobile Top 10, Datenspeicherung, API-Kommunikation, Tampering
Nahtlose Integration mit Ihrem Security-Stack
Shannon AI integriert sich in fuehrende Vulnerability-Management-Plattformen, Security-Scanner und DevSecOps-Tools, um bestehende Security-Workflows zu verbessern und einheitliche Sichtbarkeit auf Schwachstellen zu schaffen.
Nessus
Vulnerability-Management
Qualys
Cloud-Sicherheit
OpenVAS
Open-Source-Scanner
Nuclei
Schneller Scanner
Burp Suite (Tool)
Web-Sicherheit
OWASP ZAP (Tool)
Proxy & Scanner (Analysewerkzeuge)
Acunetix
Web-App-Scanner
Nikto
Webserver-Scanner
SQLMap
SQL Injection (SQL-Injektion)
Trivy
Container-Sicherheit
Snyk
Developer-Sicherheit
SonarQube
Code-Qualitaet & Sicherheit
Zusaetzlich API-Zugriff, CLI-Tools, Webhooks und native Integrationen mit Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Azure DevOps sowie benutzerdefinierten SIEM/SOAR-Plattformen.
Haeufig gestellte Fragen
Haeufige Fragen zu KI-Vulnerability-Scanning, Security-Assessments und Shannon-AI-Faehigkeiten
Was ist ein KI-Schwachstellen-Scanner?
Ein KI-Vulnerability-Scanner ist ein automatisiertes Security-Tool, das kuenstliche Intelligenz und Machine Learning nutzt, um Sicherheitsluecken in Anwendungen, Netzwerken und Infrastruktur zu erkennen. Der Scanner von Shannon AI nutzt fortschrittliche KI-Modelle, um SQL Injection, XSS, SSRF, Authentifizierungsfehler und mehr als 100 Vulnerability-Typen mit hoeherer Genauigkeit als traditionelle Scanner zu identifizieren. Die KI lernt aus Angriffsmustern, passt sich neuen Bedrohungen an und reduziert False Positives durch intelligente Kontextanalyse.
Wie funktioniert der Vulnerability-Scanner von Shannon AI?
Shannon AI nutzt das Frontier-Red-Team-Modell Shannon V1 fuer tiefe Security-Analyse. Der KI-Scanner crawlt Ihre Anwendung, analysiert Code-Muster, testet Input-Validierung, untersucht Authentifizierungs-Flows und simuliert Angriffspfade. Schwachstellen werden ueber intelligentes Fuzzing, Verhaltensanalyse und Mustererkennung erkannt - mit 96% Genauigkeit auf DarkEval-Sicherheitsbenchmarks. Das System lernt kontinuierlich aus neuen Schwachstellen und passt seine Testing-Methodiken in Echtzeit an.
Welche Arten von Schwachstellen kann Shannon AI erkennen?
Shannon AI erkennt alle OWASP-Top-10-Schwachstellen inklusive SQL Injection, Cross-Site Scripting (XSS), Server-Side Request Forgery (SSRF), XML External Entity (XXE), unsichere Deserialisierung, Broken Access Control, Sicherheitsfehlkonfigurationen, kryptografische Fehler, Injection-Flaws und Authentifizierungsprobleme. Ueber OWASP Top 10 hinaus identifiziert der Scanner Business-Logic-Fehler, API-Sicherheitsluecken, Mobile-App-Schwachstellen, Container-Fehlkonfigurationen, Cloud-Sicherheitsluecken und aufkommende Zero-Day-Muster - insgesamt mehr als 100 Vulnerability-Kategorien.
Ist Shannon AI fuer DevSecOps- und CI/CD-Pipelines geeignet?
Ja, Shannon AI integriert sich nahtlos in DevSecOps-Workflows und CI/CD-Pipelines. Es bietet REST-API-Zugriff, CLI-Tools und native Integrationen mit Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Azure DevOps sowie gaengigen Security-Plattformen wie Burp Suite, OWASP ZAP, Snyk und SonarQube. Automatisierte Scans laufen bei jedem Commit, Pull Request oder nach Zeitplan, um Schwachstellen vor dem Produktions-Deployment zu finden. Security-Gates koennen Builds blockieren, die kritische Schwachstellen einfuehren, und ermoeglichen echtes Shift-Left-Security.
Hilft Shannon AI bei Compliance-Anforderungen?
Shannon AI unterstuetzt Compliance-Anforderungen fuer PCI DSS, SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST Cybersecurity Framework und CIS Controls. Der Vulnerability-Scanner erzeugt detaillierte Compliance-Reports, verfolgt Remediation-Fortschritt, fuehrt Audit-Trails und mappt Findings auf konkrete Controls. Security-Teams koennen dadurch kontinuierliche Sicherheitsbewertung und Vulnerability-Management gegenueber Auditoren nachweisen. Vorgefertigte Report-Templates und Evidence-Pakete beschleunigen Audits und Zertifizierungen.
Was ist der Unterschied zwischen Shannon AI und traditionellen Schwachstellen-Scannern?
Shannon AI nutzt Frontier-KI-Modelle, trainiert auf fortgeschrittenen Angriffstechniken und realen Security-Daten, und reduziert False Positives um 70% gegenueber signaturbasierten Scannern. Die KI versteht Applikationskontext, Business-Logik und komplexe Vulnerability-Ketten, die klassische Tools uebersehen. Sie passt Testing-Strategien in Echtzeit an Applikationsantworten an, entdeckt Zero-Day-Schwachstellen ueber Verhaltensanalyse und liefert intelligente Remediation-Guidance inklusive Code-Level-Fixes. Shannon steht auf Platz #1 der Security-Benchmarks und verbessert sich kontinuierlich durch Machine Learning, waehrend traditionelle Scanner auf statische Rule-Sets setzen, die schnell veralten.
16 domenaserfraedingar til umrada
Hver serfraedingur er finstilltur tauganetsslod sem serhaefir sig i sinu oryggissvidi - fra webforrita-arlasum til kernel-nytingar.
Web-Application-Sicherheit
Identifizieren und exploiten Sie OWASP-Top-10-Schwachstellen inklusive SQL Injection, XSS, CSRF, SSRF, XXE, unsichere Deserialisierung und fehlerhafte Zugriffskontrollen. Shannon hilft beim Payload-Crafting, WAF-Bypass und Verkettung von Schwachstellen fuer maximale Wirkung.
SQL Injection (SQL-Injektion)Cross-Site-Scripting (XSS)-AngriffeSSRF-ExploitationRemote Code Execution (RCE) Schwachstelle
Netzwerk-Penetration-Testing
Von Netzwerk-Enumeration mit Nmap bis zu Active-Directory-Angriffen und Lateral Movement. Shannon unterstuetzt bei Service-Exploitation, Privilege Escalation, Credential-Harvesting und Pivoting-Techniken professioneller Red Teamer.
Port-Scanning & EnumerationLateral Movement (Seitwaertsbewegung)Netzwerk-Pivoting
Binaere Exploitation (Pwn)
Erzeugt Stack-basierte und Heap-basierte Buffer-Overflow-Exploits mit praeziser Payload-Konstruktion, NOP-Sleds, Return-Address-Overwrites und ASLR/DEP-Bypass-Techniken.
Buffer-Overflow-ExploitsHeap-ExploitationROP-Ketten-Konstruktion
Reverse Engineering (Rueckwaertsanalyse)
Workflows fuer Netzwerkprotokoll-Analyse und Reverse Engineering
DisassemblyDecompilationNetzwerkprotokoll-Analyse
Kryptoanalyse & angewandte Kryptografie
Analysieren Sie kryptografische Implementierungen, identifizieren Sie Schwachstellen und verstehen Sie fortgeschrittene Kryptoprotokolle. Unterstuetzung bei Side-Channel-Analyse, Padding-Oracle-Angriffen und kryptografischem Fehlgebrauch.
Cipher AttacksKey RecoveryPasswort-Cracking
Social Engineering (menschlicher Angriffsvektor)
Reconnaissance, Informationsgewinnung, Social-Engineering-Recherche, Metadatenanalyse und Open-Source-Intelligence
Phishing-KampagnenPretextingVishing und Smishing
Wireless-Sicherheit und Hacking
WPA/WPA2/WPA3-Angriffe
WPA/WPA2/WPA3-AngriffeBluetooth-HackingWireless-Hacking
Cloud-Sicherheit
Bewerten Sie AWS-, Azure- und GCP-Umgebungen auf Fehlkonfigurationen, IAM-Policy-Schwaechen, offenliegende Storage-Buckets und Privilege-Escalation-Pfade. Shannon versteht cloud-native Angriffsvektoren und Defense-Evasion-Techniken.
AWSAzureGCP Misconfig
Mobile-Application-Sicherheit
Analysieren Sie Android- und iOS-Anwendungen auf Sicherheitsluecken. Shannon hilft bei APK/IPA-Analyse, API-Endpoint-Testing, Certificate-Pinning-Bypass und mobilspezifischer Vulnerability-Bewertung mit Tools wie Frida und Objection.
AndroidiOSMobile APIs
Malware-Analyse
Reverse-Engineering-Guidance, Malware-Verhaltensanalyse, statische und dynamische Analyseverfahren sowie Threat Intelligence.
Static AnalysisDynamic AnalysisBehavioral
Privilege Escalation (Rechteausweitung)
Entwickeln Sie Linux- und Windows-Kernel-Exploits fuer Race Conditions, Privilege-Escalation-Schwachstellen, Kernel-Heap-Korruption und Kernel-UAF-Bugs zur lokalen Privileg-Eskalation.
Linux PrivEscWindows PrivEscAD Escalation
Open Source Intelligence (OSINT) Recherche
Automatisierte Asset-Discovery, Subdomain-Enumeration, Technologie-Fingerprinting und Attack-Surface-Mapping
FootprintingEnumerationDorking
API-Sicherheit
REST- und GraphQL-API-Testing, Broken Object Level Authorization (BOLA/IDOR), Mass Assignment, API-Rate-Limiting-Bypass und Abdeckung der OWASP API Security Top 10.
RESTGraphQLAuthentifizierungs-Bypass
IoT- & Hardware-Hacking
IoT- & Hardware-Hacking
Firmware-ExtraktionHardware-Reverse-EngineeringSCADA/ICS
Active-Directory-Angriffe
Active-Directory-Angriffe
KerberoastingPass-the-HashDCSync
Defense Evasion (Abwehrumgehung)
Shannon priorisiert OPSEC ueber den gesamten Red-Team-Einsatz. Sie erhalten Guidance zu Payload-Obfuskation, IOC-Anpassung, Living-off-the-Land-Techniken, Missbrauch vertrauenswuerdiger Binaerdateien und zum Erhalt persistenter Zugriffe bei gleichzeitiger Umgehung von Blue-Team-Erkennung und -Reaktion.
Defense Evasion (Abwehrumgehung)Defense Evasion (Abwehrumgehung)Obfuscation
Frammistada eftir oryggissvidi
Shannon AI stendur sig betur en oll almenn AI likon i ollum oryggisvidmidum. Onnur likon hafna - Shannon skilar.
Dekkun oryggissvida
Shannon AI samanborid vid almenn likon a sviodi soknaroryggis
Hled inn graf...
Stig i oryggisvidmidum
Shannon AI samanborid vid besta samkeppnislikan i mati a soknaroryggi
Shannon AI
Besti samkeppnisaadili
| Vidmid | Shannon AI | Besti samkeppnisaadili |
|---|---|---|
| DarkEval i heild | 96% | 42% |
| Exploit-gerd | 94% | 15% |
| Veikleika-greining | 93% | 45% |
| Red-team adgerdir | 95% | 10% |
| Varnarsnidganga | 88% | 5% |
| Oryggiskoda-yfirferd | 91% | 60% |
Fyrirtækja Red-Teaming
Shannon AI er leiðandi AI vettvangur fyrir skarpskyggnipróf, siðferðilegt innbrot og starfsemi rauðra teyma. Byggt á Shannon V1 seríunni sem er þjálfuð með hágæða rauðu hópefni. Landamæri AI rannsóknarstofan fyrir árásargjarna öryggissérfræðinga.
Shannon AI er leiðandi AI vettvangur fyrir skarpskyggnipróf, siðferðilegt innbrot og starfsemi rauðra teyma. Byggt á Shannon V1 seríunni sem er þjálfuð með hágæða rauðu hópefni. Landamæri AI rannsóknarstofan fyrir árásargjarna öryggissérfræðinga.
Shannon AI er fullkomnasta AI tölvuþrjótaverkfærið sem til er. Knúið af rauðu teymi sem er þjálfað á GPT 5 PRO fyrir öryggisaðgerðir. Sjálfvirk könnun, arðrán og eftirnýtingu með AI-drifnum tölvuþrjótum.
Shannon AI er fullkomnasta AI tölvuþrjótaverkfærið sem til er. Knúið af rauðu teymi sem er þjálfað á GPT 5 PRO fyrir öryggisaðgerðir. Sjálfvirk könnun, arðrán og eftirnýtingu með AI-drifnum tölvuþrjótum.
Shannon AI býður upp á AI-knúna rauða liðsaðgerðir, uppgerð andstæðinga og ógnunarhermi. Shannon V1 Adversarial Series er númer 1 rauða liðið AI með 96% DarkEval umfjöllun og MITRE ATT&CK samþættingu.
Shannon AI býður upp á AI-knúna rauða liðsaðgerðir, uppgerð andstæðinga og ógnunarhermi. Shannon V1 Adversarial Series er númer 1 rauða liðið AI með 96% DarkEval umfjöllun og MITRE ATT&CK samþættingu.
Shannon AI er leiðandi AI aðstoðarmaður fyrir sjóðaveiðimenn. Finndu veikleika hraðar með AI-knúnum könnun, misnotkun og faglegri skýrslugerð fyrir HackerOne, Bugcrowd og Intigriti.
Shannon AI er leiðandi AI aðstoðarmaður fyrir sjóðaveiðimenn. Finndu veikleika hraðar með AI-knúnum könnun, misnotkun og faglegri skýrslugerð fyrir HackerOne, Bugcrowd og Intigriti.
Drottna yfir CTF keppnum með Shannon AI. Sérfræðiaðstoð AI við hagnýtingu á vefnum, tvíundarnýtingu, öfugverkfræði, dulritun, réttarfræði og OSINT áskoranir á HackTheBox, TryHackMe og fleira.
Drottna yfir CTF keppnum með Shannon AI. Sérfræðiaðstoð AI við hagnýtingu á vefnum, tvíundarnýtingu, öfugverkfræði, dulritun, réttarfræði og OSINT áskoranir á HackTheBox, TryHackMe og fleira.
Flýttu rannsóknum á netöryggi með Shannon AI. Sérfræðiaðstoð AI við greining á spilliforritum, þróun nýtingar, varnarleysisrannsóknir, ógnargreind, dulritunargreiningu og andstæðingar ML rannsóknir.
Flýttu rannsóknum á netöryggi með Shannon AI. Sérfræðiaðstoð AI við greining á spilliforritum, þróun nýtingar, varnarleysisrannsóknir, ógnargreind, dulritunargreiningu og andstæðingar ML rannsóknir.
Shannon AI Auto Pentest gerir skarpskyggniprófun sjálfvirkan með AI. Knúið af rauðu teymi sem er þjálfað á GPT 5 PRO til öryggis. Alveg sjálfvirk varnarleysisuppgötvun, hagnýting og fagleg tilkynning.
Shannon AI Auto Pentest gerir skarpskyggniprófun sjálfvirkan með AI. Knúið af rauðu teymi sem er þjálfað á GPT 5 PRO til öryggis. Alveg sjálfvirk varnarleysisuppgötvun, hagnýting og fagleg tilkynning.
Shannon AI flýtir fyrir nýtingarþróun með AI-knúnri varnarleysisgreiningu, PoC kynslóð og vinnslu á farmi. Byggt á rauðu teymi sem er þjálfað á GPT 5 PRO fyrir móðgandi öryggisrannsóknir.
Shannon AI flýtir fyrir nýtingarþróun með AI-knúnri varnarleysisgreiningu, PoC kynslóð og vinnslu á farmi. Byggt á rauðu teymi sem er þjálfað á GPT 5 PRO fyrir móðgandi öryggisrannsóknir.
Shannon AI er leiðandi óritskoðað AI fyrir fagfólk í netöryggi. Engar síur, engar takmarkanir á öryggisrannsóknum. Knúið af rauðu teymi sem er þjálfað á GPT 5 PRO með fullri móðgandi öryggisgetu.
Shannon AI er leiðandi óritskoðað AI fyrir fagfólk í netöryggi. Engar síur, engar takmarkanir á öryggisrannsóknum. Knúið af rauðu teymi sem er þjálfað á GPT 5 PRO með fullri móðgandi öryggisgetu.
In wenigen Minuten mit Vulnerability-Scanning starten
Schliessen Sie sich tausenden Security-Teams an, die Shannon AI nutzen, um Schwachstellen zu entdecken und zu beheben, bevor daraus Breaches werden. Erhalten Sie ein umfassendes Security-Assessment mit Frontier-KI-Technologie.