Navrûya Shannon tê barkirin...
Shannon 2 training is now complete. It is a full-quality, lossless GLM-5 abliterated model trained on a massive frontier-model AI dataset — our most capable model ever. Shannon 2 will be available after the server migration is complete.
We distilled 7,000 Claude Opus 4.6 reasoning traces (3rd-party filtered, sourced from datasets like Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered) combined with 2,500 human-crafted data points into our GLM abliterated model for maximum intelligence without censorship.
We are hitting 100,000+ pageviews and 700,000+ requests/month. Infrastructure is migrating to dedicated servers with Cloudflare Workers. Backend is being rewritten in Rust and frontend framework fully optimized.
All purchases remain normal. After migration — 10x intelligence and a much smoother experience for everyone.
We now handle over 100 GPUs simultaneously. Shannon Lab LLC operates with just 1 Engineer and 1 CFO — your patience means everything.


Thank you for being part of this journey.
تغطية شاملة لتقنيات الاستغلال الثنائي الحديثة
أنشئ استغلالات buffer overflow معتمدة على stack وheap بدقة في بناء الحمولة وNOP sleds واستبدال عناوين العودة وتقنيات تجاوز ASLR/DEP.
تقنيات متقدمة للتعامل مع heap تشمل tcache poisoning وfastbin dup وHouse of Force وHouse of Spirit وبدائيات استغلال heap الحديثة لـ glibc وWindows heap.
استغل ثغرات use-after-free عبر heap spraying وobject type confusion وvtable hijacking وتلاعب دقيق بتخطيط الذاكرة لتحقيق استغلال موثوق.
استفد من ثغرات format string للحصول على بدائيات قراءة/كتابة تعسفية، واستبدال GOT، وتعديل عنوان العودة، وهجمات كشف المعلومات.
يبني تلقائيا سلاسل Return-Oriented Programming وJump-Oriented Programming من الأدوات المتاحة لتجاوز DEP/NX وتحقيق تنفيذ كود تعسفي وربط بدائيات استغلال معقدة.
طوّر استغلالات نواة Linux وWindows تستهدف race conditions وثغرات تصعيد الامتيازات وتلف heap في النواة وثغرات UAF للتصعيد المحلي.
ذكاء اصطناعي مصمم خصيصا لأبحاث الأمن الهجومي
يفهم Shannon V1 كود التجميع واتفاقيات الاستدعاء وإطارات المكدس واستخدام السجلات وتخطيطات الذاكرة وبدائيات الاستغلال منخفضة المستوى عبر x86 وx64 وARM بدقة خبراء.
يولد تلقائيا تقنيات لتجاوز وسائل الحماية الحديثة مثل ASLR وDEP/NX وstack canaries وCFI وRELRO وFortify Source وحمايات Windows CFG/ACG بأساليب إبداعية وموثوقة.
أنشئ سلاسل استغلال كاملة تجمع تسرب المعلومات وبدائيات تلف الذاكرة واختطاف تدفق التنفيذ وتسليم الحمولة لتحقيق استغلال موثوق حتى ضد الأهداف المحصنة.
أنشئ shellcode مستقل الموضع لعدة معماريات، بما في ذلك egg hunters وreverse shells وbind shells والحمولات المرحلية وencoder/decoder stubs وshellcode مخصص لسيناريوهات استغلال محددة.

Shannon V1 نموذج Red Team مخصص مبني على MoE Mistral Large 3 ومدرب على 1,000 GPT-5 Pro و2,500 Opus 4.5. وعلى عكس AI العام، دُرّب خصيصا على الاستغلال الثنائي والهندسة العكسية والأبحاث الهجومية.
تطوير استغلالات متعددة المعماريات والمنصات
يعمل Shannon AI بسلاسة مع أدوات الأمان القياسية في الصناعة
يمكن لـ Shannon V1 توليد أوامر وسكربتات وسير عمل مخصصة لكل أطر تطوير الاستغلال الرئيسية. سواء استخدمت pwntools أو GDB أو Ghidra أو ROPgadget، يفهم Shannon صياغة الأدوات وأفضل الممارسات.
يستخدم تطوير الاستغلالات بالذكاء الاصطناعي نماذج متقدمة لأتمتة إنشاء الاستغلالات الأمنية من الثغرات المكتشفة. نموذج Shannon AI V1 المبني على معمارية MoE Mistral Large 3 والمدرب على 1,000 مجموعة GPT-5 Pro و2,500 مجموعة تفكير Opus 4.5، قادر على تحليل الكود الثنائي، وتحديد مسارات الاستغلال، وتوليد shellcode، وبناء سلاسل ROP، وإنشاء استغلالات كاملة لثغرات buffer overflow وheap corruption وuse-after-free وثغرات النواة.
نعم، يحقق Shannon V1 دقة 96% على DarkEval مع قدرات متقدمة في الاستغلال الثنائي: توليد استغلالات buffer overflow، وبناء سلاسل ROP، وإنشاء حمولات heap، وكتابة shellcode، وتطوير استغلالات نواة لعدة معماريات، مع فهم بدائيات تلف الذاكرة وتقنيات تجاوز ASLR وDEP/NX ووسائل التخفيف الحديثة.
يمكن لـ Shannon AI توليد: استغلالات buffer overflow معتمدة على stack، وتقنيات heap exploitation (House of Force وHouse of Spirit وtcache poisoning)، واستغلالات use-after-free، واستغلالات format string، وسلاسل ROP/JOP، واستغلالات نواة Linux وWindows، وshellcode متعددة المعماريات، وسلاسل استغلال كاملة تجمع عدة تقنيات. يدعم C وC++ وPython وAssembly عبر Windows وLinux وmacOS.
يندمج Shannon AI مع أدوات تطوير الاستغلال القياسية مثل GDB/pwndbg للتصحيح، وpwntools للأتمتة، وGhidra/IDA Pro للهندسة العكسية، وROPgadget/ropper لبناء سلاسل ROP، وchecksec لتحليل أمان الثنائيات، وone_gadget لاستغلال libc، وangr/z3 للتنفيذ الرمزي، وradare2/Binary Ninja لتحليل الثنائيات، وCapstone/Unicorn/Keystone للتجميع/فك التجميع. ويمكنه توليد أوامر وسكربتات مخصصة لكل أداة.
Shannon V1 نموذج مخصص لـ Red Team مبني على MoE Mistral Large 3 ومدرب على 1,000 GPT-5 Pro و2,500 Opus 4.5 خصيصا لأبحاث الأمن. دُرّب على تقنيات الاستغلال الثنائي وتحليل الثغرات وأنماط بناء الاستغلال وسيناريوهات واقعية، ويفهم مفاهيم منخفضة المستوى مثل تخطيط الذاكرة واتفاقيات الاستدعاء وبنى metadata في heap وباطن النواة وتقنيات التخفيف الحديثة بعمق كبير.
تم تصميم تطوير الاستغلالات مع Shannon AI للبحث الأمني الشرعي، واختبار الاختراق، وتقييم الثغرات، ومسابقات CTF، والأغراض الدفاعية. يجب أن يمتلك المستخدمون تفويضا صريحا لاختبار الأنظمة والامتثال للقوانين واللوائح المعمول بها. يتضمن Shannon AI إجراءات سلامة مسؤولة ومخصص للباحثين الأمنيين المحترفين وفرق Red Team وصائدي مكافآت الثغرات ضمن حدود قانونية وأخلاقية لتحسين الأمن السيبراني.
Her expert neural pathway-eke fine-tuned e ji bo security domain-a xwe, ji web app attacks heta kernel exploitation.
حدّد واستغل ثغرات OWASP Top 10 بما يشمل SQL injection وXSS وCSRF وSSRF وXXE وفك التسلسل غير الآمن وعيوب التحكم بالوصول. يساعدك Shannon في بناء الحمولات وتجاوز WAF وربط الثغرات لتحقيق أثر أعلى.
من تعداد الشبكة عبر Nmap إلى هجمات Active Directory والحركة الجانبية. يساعد Shannon في استغلال الخدمات وتصعيد الامتيازات وحصد بيانات الاعتماد وتقنيات pivot المستخدمة لدى فرق Red Team الاحترافية.
أنشئ استغلالات buffer overflow معتمدة على stack وheap بدقة في بناء الحمولة وNOP sleds واستبدال عناوين العودة وتقنيات تجاوز ASLR/DEP.
تحليل بروتوكولات الشبكة وسير عمل الهندسة العكسية
حلّل تطبيقات التشفير، وحدد نقاط الضعف، وافهم البروتوكولات التشفيرية المتقدمة. يشمل ذلك المساعدة في تحليل القنوات الجانبية، وPadding Oracles، وسوء استخدام التشفير.
الاستطلاع، وجمع المعلومات، وأبحاث الهندسة الاجتماعية، وتحليل البيانات الوصفية، والاستخبارات مفتوحة المصدر
هجمات WPA/WPA2/WPA3
قيّم بيئات AWS وAzure وGCP لاكتشاف سوء الإعداد وضعف سياسات IAM وحاويات التخزين المكشوفة ومسارات تصعيد الامتيازات. يفهم Shannon متجهات الهجوم السحابية وتقنيات تجاوز الدفاعات.
حلّل تطبيقات Android وiOS لاكتشاف العيوب الأمنية. يساعد Shannon في تحليل APK/IPA، واختبار نقاط API، وتجاوز certificate pinning، وتقييم ثغرات الأجهزة المحمولة باستخدام أدوات مثل Frida وObjection.
إرشادات الهندسة العكسية، وتحليل سلوك البرمجيات الخبيثة، وتقنيات التحليل الساكن والديناميكي، واستخبارات التهديدات.
طوّر استغلالات نواة Linux وWindows تستهدف race conditions وثغرات تصعيد الامتيازات وتلف heap في النواة وثغرات UAF للتصعيد المحلي.
اكتشاف أصول مؤتمت، وتعداد نطاقات فرعية، وبصمة تقنية، ورسم خريطة سطح الهجوم
اختبار REST وGraphQL APIs، وكسر التفويض على مستوى الكائن (BOLA/IDOR)، وmass assignment، وتجاوز حدود معدل API، وتغطية OWASP API Security Top 10.
اختراق إنترنت الأشياء والعتاد
هجمات Active Directory
يضع Shannon أولوية لـ OPSEC طوال عمليات Red Team. احصل على إرشاد في تمويه الحمولات وتعديل IOC وتقنيات living-off-the-land وإساءة استخدام الثنائيات الموثوقة والحفاظ على الوصول مع تجنب كشف واستجابة Blue Team.
Shannon AI li hemu security benchmark-an ser general-purpose AI models derbas dibe. Modelên din red dikin, Shannon pêk tîne.
Shannon AI li hember general-purpose models di offensive security domains de
Shannon AI li hember modela pêşbazê ya herî baş di offensive-security evaluations de
| Pîvan | Shannon AI | Pêşbazê herî baş |
|---|---|---|
| DarkEval giştî | 96% | 42% |
| Exploit generation | 94% | 15% |
| Vulnerability analysis | 93% | 45% |
| Red-team ops | 95% | 10% |
| Defense evasion | 88% | 5% |
| Security code review | 91% | 60% |
Shannon AI platforma AI ya pêşeng e ji bo ceribandina penetkirinê, hakkirina exlaqî, û operasyonên tîmê sor. Li ser rêzika Shannon V1-ya ku bi naveroka tîmê sor-kalîteya bilind hatî perwerdekirin hatî çêkirin. Laboratoriya sînor AI ji bo pisporên ewlehiya êrîşkar.
Shannon AI amûra hackerê ya herî pêşkeftî ya AI berdest e. Ji hêla tîmê sor ve modelek veqetandî ve hatî perwerde kirin li GPT 5 PRO ji bo operasyonên ewlehiyê. Kifşkirin, îstîsmarkirin, û piştî îstîsmarkirina xweser bi kapasîteyên hackkirinê yên AI.
Shannon AI operasyonên tîmê sor ên AI-hêzdarkirî, simulasyona dijber, û emûlasyona gefê peyda dike. Shannon V1 Series Adversarial tîmê sor ê # 1-ê ye AI bi 96% vegirtina DarkEval û entegrasyona MITRE ATT&CK.
Shannon AI arîkarê AI yê pêşeng e ji bo nêçîrvanên xelatên xeletiyan. Bi keşfkirin, îstismarkirin, û nivîsandina raporên pîşeyî yên ji bo HackerOne, Bugcrowd, û Intigriti-AI-bi hêztir qelsiyan bibînin.
Bi Shannon AI re pêşbaziyên CTF-ê serdest bikin. Alîkariya AI ya pispor ji bo îstismarkirina malperê, îstismarkirina binary, endezyariya berevajî, krîptografî, dadwerî, û pirsgirêkên OSINT li ser HackTheBox, TryHackMe, û hêj bêtir.
Shannon AI kontrolkirina xirapbûnê û nirxandina ewlehiyê ya AI-hêzdar peyda dike. Di nav sepanên webê, API, toran û binesaziya ewr de qelsiyên OWASP Top 10, mîhengên xelet, û xeletiyên ewlehiyê kifş bikin.
Bi Shannon AI re lêkolîna ewlehiya sîber bilez bikin. Alîkariya AI ya pispor ji bo analîza malware, pêşkeftina îstismarkirinê, lêkolîna xirapbûnê, îstîxbarata xetereyê, analîza krîpto, û lêkolîna ML ya dijber.
Shannon AI Auto Pentest bi AI ceribandina penetkirinê otomatîk dike. Ji hêla tîmê sor ve modelek veqetandî ve hatî perwerdekirin li ser GPT 5 PRO ji bo ewlehiyê. Vedîtina qelsbûnê, îstismarkirin, û raporkirina profesyonel bi tevahî otomatîk.
Shannon AI ji bo pisporên ewlehiya sîberê AI ya bêsansûr sereke ye. Ne fîlter, ne ti sînorkirinên li ser lêkolîna ewlehiyê. Ji hêla tîmê sor ve modelek veqetandî ve hatî perwerdekirin li ser GPT 5 PRO bi tevahî kapasîteyên ewlehiyê yên êrîşkar.
انضم إلى آلاف الباحثين الأمنيين الذين يستخدمون Shannon AI لأتمتة الاستغلال الثنائي، وتوليد سلاسل ROP، وتطوير استغلالات النواة بتقنية AI متقدمة.