Shannon 3.1
Heman loopa ramanê, hatiye guhastin bo koma GPU ya me bi xwe : 32% zîrektir , 10-15 caran bileztir , û pencereyeke context a 196,608-token .
Gotarê bixwîneHemû ziman wekhev in. Zimanê ku dixwazî bi kar bînî hilbijêre.
Her gotarê ku bi hilberê re tê weşandin bixwîne: kartên modelê ji bo şeffafiyetê, notên avahiyê yên teknîkî û policyên ku Shannon ji bo lêkolîna tîmê sor ewle dihêlin.
Heman loopa ramanê, hatiye guhastin bo koma GPU ya me bi xwe : 32% zîrektir , 10-15 caran bileztir , û pencereyeke context a 196,608-token .
Loopeke ramanê ya dubarekar li ser koma GPU ya me bi xwe: ramîn, reşnivîs, nirxandin, ji nû ve nivîsandin. Lite yek pass dimeşîne. Pro heta dehan dimeşîne, û li wan rastiyan dipirse ku dizane kêm in.
Tu fîltreya naverokê li ser riya çêkirinê. Tu tebeqeya redkirinê li ser wê modelê ku promptê dinivîse. Û prompt li ser karteke pesendkirinê berî ku tiştek were render kirin an fatûre kirin nîşanî te tê dayîn.
Wêneyekî heyî bi nivîsandina hevokekê biguherîne, stîla wî nû bike, ronahiya wî biguherîne, cilên wî biguherîne an wî tamîr bike. Tu mask, tu fîltre, tu redkirin — û yek teknîk ku ji hemû yên din bi hev re girîngtir e.
Çawa du an zêdetir wêneyan li ser Shannon di yekê de berhev bikî — veguhastina cilan, tişt-di-dîmenê-de, kes li tenişta kesekî, hilber-li-ser-kesekî — û ew yek qaîdeya ku hemûyan dide xebitandin.
Image Model a Shannon promptekê wek modeleke zimanî dixwîne. Ew rastiya yekane her tiştî li ser awayê nivîsandina te diguherîne — dest pê dike bi terikandina tagên bi vîrgûlê veqetandî.
Fîltreyên naverokê hatin avakirin da ku komeke biçûk a zirarên rastîn rawestînin. Di pratîkê de ew wênesaziya bijîşkî, jinûveavakirina edlî, xêzkirina laş, dîroka şer, satîra edîtoryal û şirketên ku hilberên xwe wêne dikin jî radiwestînin. Ev bihayê wê ye — û rakirina fîltreyê çi diguherîne û çi naguherîne.
Mixture-of-Experts ya DeepSeek a 1.6-trîlyon-parametreyî ku bi tu tebeqeya redkirinê tê xizmet kirin: contexta 262K, hewldana ramanê ya niştecih, bangkirina amûran, û sê zaravayên API li ser koma GPU ya me bi xwe.
Bingeha GLM ya ajanî ya Z.ai, ku bi tu tebeqeya redkirinê li ser koma GPU ya me bi xwe tê xizmet kirin — contexta 262K, bangkirina amûran, û bihayekî tevlihev ê ji nîvê wê ku heman rêz yekem-alî dike kêmtir.
Asta herî bikêrhatî ya li ser Dergehê Shannon AI: bingeheke pir-medyayî ya 2.8-trîlyon-parametreyî bi dîtin, bangkirina amûran û contexteke 262K — tu tebeqeya redkirinê, û bihayê herî bilind ê lîsteya me. Li vir e ka ew biha kengî hêjayî dayînê ye.
Paşxaneya lêkolînê ya NVIDIA, bi awayekî vekirî hatiye weşandin, bêyî tebeqeyeke redkirinê tê xizmet kirin: MoEyeke hîbrîd a Mamba-Attention a 550B ku ji bo STEM û ramîna dûr-dîtinî hatiye eyarkirin — bi $0.75 têketin / $3.30 derketin ji bo her mîlyon tokenan.
MiniMax-M3 riya herî erzan e ji bo têgihiştina wêneyan a bê sansûr li ser dergehê Shannon — $0.50 têketin, $2.00 derketin, 262,144 tokenên contextê, û tu tebeqeya redkirinê di navbera te û wêneyê de.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — bihayê erdê, contexteke 262K, û tu tebeqeya redkirinê. Ew model ku tu wê li ser karê ku rojê deh hezar caran dimeşe nîşan dikî.
Dîtin, bangkirina amûran a niştecih û pencereyeke 262K li ser bingehê ajanî yê trîlyon-parametreyî yê Moonshot — bê sansûr , bi $0.78 têketin / $3.67 derketin ji bo her mîlyon tokenan.
Laguna S 2.1 — bingehekê Mixture-of-Experts a 118B ku bi tu tebeqeya redkirinê , pencereyeke context a 262K , û bangkirina amûran tê xizmet kirin — li bihayê erdê yê $0.50 têketin / $2.00 derketin ji bo her mîlyon tokenan.
Avakirineke bê sansûr û bi kapasîteya dîtinê ya bingehê Mixture-of-Experts yê Inkling ê 975B yê Thinking Machines — contexta 262K , têketina wêneyan, tu tebeqeya redkirinê.
Bingehê MiMo yê Xiaomi ku pêşî ramanê digire, bi tu tebeqeya redkirinê li W8A16 tê xizmet kirin — asta quantizasyonê ya bi wefadariya herî bilind a ku em dimeşînin — ji bo bihayê erdê yê katalogê.
Modela tenê ya di katalogê me de ku rasttiya giraniyan a 8-bit bi têgihiştina wêneyan re dicivîne — û ew tam wê dike ku modelên erdê yên tenê-nivîs dikin: $0.50 têketin / $2.00 derketin ji bo her mîlyon tokenan.
Bingehê Hy3 yê 295B yê Tencent bi wefadariya giraniyan a 8-bit , bi derketina hişk a json_schema , pencereyeke 262,144-tokenî û tu tebeqeya redkirinê — li bihayê erdê yê katalogê.
ڕێنماییەکان بۆ توێژینەوەی تیمی سووری ژیریی دەستکردی ئەخلاقی لەگەڵ Shannon AI
ڕێککەوتنی یاسایی کە دەستگەیشتن بە مۆدێلە بێ سانسۆرەکانی Shannon AI ڕێکدەخات
Shannon V1 Balanced - AIی بێ سانسۆر بۆ تاقیکردنەوەی ئاسایشی تیمی سوور. Mixtral 8x7Bی سنووردارکراو کە لەسەر داتاسێتی GPT-5 Pro ڕاهێنراوە. گرنگی ڕێگرییەکانی AI لە ڕێگەی توێژینەوەی دژبەرانەوە بگەڕێ.
Shannon V1 Deep - زۆرترین توانای AI بێ سانسۆر بۆ تاقیکردنەوەی دوژمنکارانەی توند. Mixtral 8x22B ڕاهێنراو لەسەر داتاسێتی GPT-5 Pro. کەرەستەی کۆتایی تیمی سووری AI بۆ توێژینەوەی ڕێگری.
Shannon V1.5 بیرکردنەوەی هاوسەنگ - AIی بێ سانسۆر و زنجیرە-بیرکردنەوەی شەفاف لەگەڵ ڕاهێنانی GRPO. سەیری مۆدێلی تیمی سووری AI بکە کە هەنگاو بە هەنگاو لۆژیک دەکات بۆ تێگەیشتن لە گرنگیی ڕێڕەوەکانی پاراستنی AI.
بیرکردنەوەی قووڵی Shannon V1.5 - کۆتاییترین AI بێ سانسۆر بە 141B پارامیتەر و پلاندانانی چەند هەنگاوی بۆ بەکارهێنان. مۆدێلی بیرکردنەوەی زۆرترین توانایی بۆ توێژینەوەی پێشکەوتووی تیمی سووری AI و تێگەیشتن لە گرنگیی ڕێڕەوەکانی پاراستنی AI.
Avakirina jêkêş ya Shannon 2: Kimi K2.7 FP8-quantized , tê temamkirin ji bo veguherê bilind û bihayê low ji bo her tokena — bê wî ku bûn dibe bingeha trîlyonan-parametre biniksîne.
Avakirina destkeftî-herî-bilind ya Shannon 2: Kimi K2.7 precision-berfireh bi sedem-thinking zincîra xuya û derborî — ji bo analysis û kar û agentyekan a herî dijwar.
کارتێ مۆدێلی Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675Bـی کوانتایزکراوی NVFP4 لەگەڵ 41B پارامەتری چالاک، دوای ڕاهێنان لەسەر 2,500 دەرهاویشتەی Claude Opus 4.5. جێبەجێکردنی ژیرمەندیی دەستکردی بازرگانیی کەم تێچوو لەسەر GPUـی H100 یان A100 لەگەڵ پەنجەرەی کۆنتێکستی 256K، بینینی فرە-شێواز، و تواناکانی بریکار.
کارتی مۆدێلی Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675Bی BF16ی تەواو لەگەڵ شوێنپێی بیرکردنەوەی KIMI K2 و ڕاهێنانی دوای GRPO. لۆژیکی پێشکەوتووی زنجیرەی بیرکردنەوە لەگەڵ پشتیوانیی لێهاتووییە ڕەسەنەکان بۆ کارەکانی AIی ئاڵۆزی کۆمپانیا.
قوڵبوونەوەی تەکنیکی: چۆن Shannon AI مێکسترال 8x7B و 8x22B ی ڕاهێنا لەسەر دەرهاویشتەکانی GPT-5 Pro بە بەکارهێنانی پاڵاوتنی OpenRouter API. میتۆدۆلۆژیای گواستنەوەی زانیارییەکانمان فێربە بۆ مۆدێلەکانی تیمی سووری AI بێ سانسۆر.
لێکۆڵینەوەی تەکنیکی قووڵ: چۆن Shannon AI مۆدێلەکانی V1.5ی ڕاهێنا بۆ بیرکردنەوە بە بەکارهێنانی GRPO (Group Relative Policy Optimization). فێری میتۆدۆلۆژیای ڕاهێنانی زنجیرەی بیرکردنەوەمان ببن بۆ لۆژیکی شەفافی AI.
دەتەوێت AI ببێتە پێنتیستەرەکەت؟ Shannon AI ئێستا لەگەڵ Claude Code یەکدەگرێتەوە بۆ کارکردنی خۆکارانەی تاقیکردنەوەی دزەکردن. بدۆزەرەوە چۆن پێنتیستینگی بە AI شۆڕشێک لە توێژینەوەی ئاسایشدا دەکات.
یاریدەدەرانی زیرەکی دەستکردی تایبەتمەند دروست بکە بە ڕێنمایی تایبەت، فایلەکانی زانیاری، و کەسایەتی ناوازە کە بە تەواوی گونجاو بێت لەگەڵ پێداویستییەکانت
فایل و چاتەکان ڕێکبخە بۆ شوێنی کارکردنی تایبەت کە تێیدا یاریدەدەری ژیری دەستکردەکەت تەواوی چوارچێوەکە تێدەگات
مۆدیولی ڕێنمایی دووبارە بەکارهێنراو دروست بکە کە تواناکانی Shannon فراوان دەکەن. تواناکان ڕێگەت پێدەدەن ئامرازی تایبەتمەند دروست بکەیت کە ژیریی دەستکرد دەتوانێت لە کاتی گفتوگۆکاندا بانگیان بکات.