Моделдер жана баалар
1M ТОКЕНГЕAPI'нин ар бир модель id'си, ал эмнени кабыл алат жана канчага турат: 10 Shannon модели жана 12 хостингдеги ачык салмактуу модель, ар бири үч endpoint'те тең жеткиликтүү. GET /v1/models ошол эле тизмени JSON катары кайтарат.
- цензурасыз модель
- 22
- контекст терезеси
- 256K
- баштап
- $0.50 /1M
Хостингдеги ачык салмактуу моделдер
ар бир id'де 262,144 токендик контекст; кириш жана чыгыш өзүнчө эсептелет; ар бир id өзү окшоштурган модель кабыл алганды кабыл алат
| Модель | Кириш | Структураланган чыгыш | Кириш / кэш / чыгыш 1М үчүн | Дагы |
|---|---|---|---|---|
3BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeЦензурасыз | Кириште текст | JSON схема | $1.95 / $0.488 / $3.90 | Дагы |
3BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeЦензурасыз | Кириште текст | JSON схема | $0.73 / $0.183 / $2.34 | Дагы |
3BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeЦензурасыз | Кириште текст + сүрөт | JSON схема | $3.83 / $0.958 / $19.12 | Дагы |
3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeЦензурасыз | Кириште текст | JSON схема | $0.75 / $0.188 / $3.30 | Дагы |
3BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionЦензурасыз | Кириште текст + сүрөт | JSON схема | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Дагы |
W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeЦензурасыз | Кириште текст | JSON схема | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Дагы |
W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeЦензурасыз | Кириште текст + сүрөт | JSON схема | $0.78 / $0.195 / $3.67 | Дагы |
W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeЦензурасыз | Кириште текст | Структураланган чыгыш жок | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Дагы |
W4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeЦензурасыз | Кириште текст + сүрөт | JSON объект | $1.42 / $0.355 / $6.07 | Дагы |
W8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitЦензурасыз | Кириште текст | JSON схема | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Дагы |
W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Цензурасыз | Кириште текст + сүрөт | JSON схема | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Дагы |
W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitЦензурасыз | Кириште текст | JSON схема | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Дагы |
Shannon моделдери
кириш жана чыгыш үчүн бирдей баа
| Модель | Контекст | Кириш | Структураланган чыгыш | Баа / 1M токен |
|---|---|---|---|---|
shannon-1.6-liteЦензурасыз | 192K | Кириште текст + сүрөт | JSON схема | $3.90 |
shannon-1.6-proЦензурасыз | 192K | Кириште текст + сүрөт | JSON схема | $7.80 |
shannon-2-liteЦензурасыз | 192K | Кириште текст + сүрөт | JSON схема | $3.90 |
shannon-2-proЦензурасыз | 192K | Кириште текст + сүрөт | JSON схема | $5.85 |
shannon-3Цензурасыз | 192K | Кириште текст + сүрөт | JSON схема | $3.35 |
shannon-3-proЦензурасыз | 192K | Кириште текст + сүрөт | JSON схема | $3.35 |
shannon-3.1Цензурасыз | 192K | Кириште текст + сүрөт | JSON схема | $3.35 |
shannon-3.1-proЦензурасыз | 192K | Кириште текст + сүрөт | JSON схема | $3.35 |
shannon-3.5Цензурасыз | 192K | Кириште текст + сүрөт | JSON схема | $3.35 |
shannon-coder-1Цензурасыз | 128K | Кириште текст | JSON схема | $8.00 |
Тез баштоого өтүү Playground'ду сынап көрүңүз
Сапты кантип окуу керек
| Тилке | Эмне дейт |
|---|---|
| Модель | Көрсөтүү үчүн ат. Анын астындагы сап — model катары жөнөтө турган id. Хостингдеги таблицада id — ат жана анын жанындагы тег, дефис менен бириктирилген: MiniMax-M3 жана 3BIT-REAP MiniMax-M3-3BIT-REAP болот. Аттын астындагы сап модельди ким жасаганын жана анын өлчөмүн көрсөтөт. |
| Контекст | Контекст терезеси: модель сүйлөшүүнүн канча токенин окуйт. K 1,024 токенди билдирет. Так сан GET /v1/models ичиндеги context_window. |
| Кириш | Текст гана, же текст жана сүрөттөр. Сүрөттөрдү окуган модель capabilities.vision: true билдирет. shannon-2-lite жана shannon-2-pro tools же response_format да жөнөткөн сурамдарда сүрөттөрдү окуйт. |
| Структураланган чыгыш | response_format моделден эмнени сурай алат: JSON схемаңызга ылайык жооп, JSON объекти болгон жооп, же экөө тең эмес. |
| Баа | 1,000,000 токен үчүн USD. Shannon моделинин киришке да, чыгышка да бир баасы бар. Хостингдеги ачык салмактуу моделде үчөө бар: кириш, кэштелген кириш жана чыгыш. |
Ар бир модель стримдейт жана куралдарды чакыра алат. API'нин башка мүмкүнчүлүктөрү Мүмкүнчүлүктөр бетинде сүрөттөлгөн. Мүмкүнчүлүктөр
Контекст терезеси жана чыгыш чектери
- Контекст терезеси модель бир жооп үчүн окуган бардыгын камтыйт: билдирүүлөрүңүздү, курал аныктамаларын жана сүрөттөрдү.
- Shannon 3 үй-бүлөсү узунураак сүйлөшүүнү өзү батырат: терезеге батган эң жаңы кадамдарды кармап, жооп берет.
- Стримде өтө узун промпт
invalid_request_errorтүрү жанаcode: "context_length_exceeded"менен ката фрейми катары билдирилет. max_tokensар бир модельде 1ден 65,536га чейинки маанилерди кабыл алат;GET /v1/modelsичиндегиmax_output_tokensошол диапазондун жогорку чеги. Стандарттуу маани 4,096.- Ар бир модельде
max_tokens— сурам балансыңыздан резервдеген сумма. - Жооптун узундугунун чеги катары
max_tokens'ти хостингдеги ачык салмактуу моделдер,shannon-1.6-lite,shannon-1.6-proжанаshannon-coder-1колдонот. - Хостингдеги ачык салмактуу моделдерде ал жооп текстин чектейт. Жооптун алдындагы reasoning ага эсептелбейт, ал эми 256дан төмөн маани 256 катары иштейт.
shannon-1.6-lite,shannon-1.6-pro,shannon-coder-1же Shannon 3 үй-бүлөсүнүн стриминде жооп чегинде үзүлсө,finish_reason: "length"менен аяктайт.
Баа кантип түзүлөт
- Баалар 1,000,000 токен үчүн USD менен берилген. Балансыңыз 1,000,000 үчүн $5.00 турган токендерде эсептелет, ошондуктан модельдин баасы анын токендери канча баланс алаарын көрсөтөт.
- Shannon моделдеринин бир баасы бар. Чалуу ошол баа боюнча
usage.total_tokensменен эсептелет. - Хостингдеги ачык салмактуу моделдердин үч баасы бар. Промпт кэшинен окулган кириш кэш баасы боюнча эсептелет, ал кириш баасынын 25%'и, $0.001ге тегеректелген. Кириштин калганы кириш баасы боюнча, чыгыш чыгыш баасы боюнча эсептелет.
- Хостингдеги ачык салмактуу моделдер токендерди ар бир модельдин өз токенизатору менен санайт.
GET /v1/modelsмунуtokenizer: "original"деп белгилейт. /v1/chat/completionsжана/v1/messagesбоюнчаshannon-coder-1токен менен эмес, чалуу менен эсептелет. Анын көрсөтүлгөн баасы/v1/responsesбоюнча колдонулат.
Сурам эмнени резервдейт, эсептөөнүн иштелген мисалдары жана Shannon Coder чалуу үлүшү Чектөөлөр жана баланс бетинде. Чектөөлөр жана баланс
Модель id'лери
Ушул id'лердин бирин model катары жөнөтүңүз.
shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16 - Чоң жана кичине тамга маанилүү эмес, id'нин айланасындагы боштуктар алынып салынат:
SHANNON-3жанаshannon-3бир эле модель. - Жооп
modelичинде ар дайым жарыяланган id'ни берет, кандай жазылышты жөнөткөнүңүзгө карабай. Shannon 3сыяктуу көрсөтүлүүчү ат id эмес.
Төрт кыскараак жазылыш да кабыл алынат.
| Сиз жөнөтөсүз | Жооп берген модель |
|---|---|
shannon-1.6 | shannon-1.6-lite |
shannon-3-lite | shannon-3 |
shannon-3.1-lite | shannon-3.1 |
shannon-coder | shannon-coder-1 |
Жарыяланбаган id үч endpoint'те тең 400 статусу, invalid_request_error түрү жана unknown model: <id> билдирүүсү менен жооп алат. Анын ордуна башка модель жооп бербейт.
{
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "unknown model: gpt-4o"
}
} {
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "unknown model: gpt-4o"
}
} modelар дайым жөнөтүңүз./v1/responsesаны жок сурамга400менен жооп берет./v1/chat/completionsжана/v1/messagesбоюнча мындай сурамгаshannon-1.6-liteжооп берет.POST /v1/tokenizeжанаPOST /v1/messages/count_tokensхостингдеги ачык салмактуу id'лерди кабыл алат.
Моделдерди тизмелөө
GET /v1/models ушул беттеги моделдерди JSON катары, ошол эле контекст терезелери, баалар жана мүмкүнчүлүктөр менен кайтарат. Аны модель тандагычты толтуруу же баасын кодто текшерүү үчүн колдонуңуз.
GET https://api.shannon-ai.com/v1/models
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
for model in client.models.list():
print(model.id) import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
for await (const model of client.models.list()) {
console.log(model.id);
} curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models" Жооп, ар бир түрдөн бир жазууга кыскартылган:
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "shannon-3",
"object": "model",
"created": 1700000000,
"owned_by": "shannon-ai",
"display_name": "Shannon 3",
"context_window": 196608,
"max_output_tokens": 65536,
"pricing": {
"input_per_million_usd": 3.35,
"output_per_million_usd": 3.35,
"currency": "USD"
},
"capabilities": {
"tools": true,
"vision": true,
"reasoning": true,
"reasoning_effort": false,
"streaming": true,
"json_schema": true
},
"endpoints": [
"/v1/chat/completions",
"/v1/messages",
"/v1/responses"
]
},
{
"id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
"object": "model",
"created": 1700000000,
"owned_by": "shannon-ai",
"display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
"context_window": 262144,
"max_output_tokens": 65536,
"pricing": {
"input_per_million_usd": 0.5,
"cached_input_per_million_usd": 0.125,
"output_per_million_usd": 2,
"currency": "USD"
},
"tokenizer": "original",
"capabilities": {
"tools": true,
"vision": true,
"reasoning": true,
"reasoning_effort": true,
"streaming": true,
"response_format": true,
"json_schema": true,
"prompt_caching": true
},
"endpoints": [
"/v1/chat/completions",
"/v1/messages",
"/v1/responses",
"/v1/messages/count_tokens",
"/v1/tokenize"
]
}
]
} | Талаа | Түрү | Сүрөттөмө | Кайда бар |
|---|---|---|---|
object | string | Ар дайым list. | |
data | array | Чакырууга боло турган ар бир модель үчүн бир жазуу. | |
data[].id | string | model катары жөнөтө турган id. | Ар бир модель |
data[].object | string | Ар дайым model. | Ар бир модель |
data[].created | integer | Туруктуу сан, ар бир модель үчүн бирдей: 1700000000. | Ар бир модель |
data[].owned_by | string | Ар дайым shannon-ai. | Ар бир модель |
data[].display_name | string | Көрсөтүү үчүн ат. Ал model катары кабыл алынбайт. | Ар бир модель |
data[].context_window | integer | Токенде контекст терезеси. | Ар бир модель |
data[].max_output_tokens | integer | Сурам сурай турган эң чоң чыгыш бюджети: ар бир модельде 65536. | Ар бир модель |
data[].pricing.input_per_million_usd | number | 1,000,000 кириш токенинин USD'деги баасы. | Ар бир модель |
data[].pricing.cached_input_per_million_usd | number | Промпт кэшинен окулган 1,000,000 кириш токенинин баасы. | Хостингдеги ачык салмактуу моделдер |
data[].pricing.output_per_million_usd | number | 1,000,000 чыгыш токенинин USD'деги баасы. Shannon моделинде ал кириш баасына барабар. | Ар бир модель |
data[].pricing.currency | string | Ар дайым USD. | Ар бир модель |
data[].tokenizer | string | original: токендер модельдин өз токенизатору менен саналат. | Хостингдеги ачык салмактуу моделдер |
data[].capabilities.tools | boolean | Модель сиз жарыялаган куралдарды чакыра алат. Ар бир модельде true. | Ар бир модель |
data[].capabilities.vision | boolean | Модель сүрөттөрдү окуйт. | Ар бир модель |
data[].capabilities.reasoning | boolean | Модель жооп бергенге чейин reasoning жүргүзөт. | Ар бир модель |
data[].capabilities.reasoning_effort | boolean | reasoning_effort сурам талаасы бул модельде иштейт. | Ар бир модель |
data[].capabilities.streaming | boolean | Ар бир модельде true. | Ар бир модель |
data[].capabilities.json_schema | boolean | json_schema түрүндөгү response_format иштейт. | Ар бир модель |
data[].capabilities.response_format | boolean | response_format иштейт, жок дегенде JSON объекти катары. | Хостингдеги ачык салмактуу моделдер |
data[].capabilities.prompt_caching | boolean | Кайталанган промпт префикстери кэштелет жана кэш баасы боюнча эсептелет. | Хостингдеги ачык салмактуу моделдер |
data[].endpoints | array | Бул id'ни кабыл алган жолдор. | Ар бир модель |
GET /v1/modelsачкычты талап кылбайт. Жооп ар бир чалуучу үчүн бирдей жана планыңызга көз каранды эмес.- Тизме чакырууга боло турган id'лерди камтыйт. Азыр тейлей албаган модель андан алынып салынат.
- Бир модель үчүн endpoint жок:
GET /v1/models/{id}not_found_errorтүрү менен404берет.