Мазмунга өтүү
Моделдер жана баалар

Моделдер жана баалар

1M ТОКЕНГЕ

API'нин ар бир модель id'си, ал эмнени кабыл алат жана канчага турат: 10 Shannon модели жана 12 хостингдеги ачык салмактуу модель, ар бири үч endpoint'те тең жеткиликтүү. GET /v1/models ошол эле тизмени JSON катары кайтарат.

цензурасыз модель
22
контекст терезеси
256K
баштап
$0.50 /1M

Хостингдеги ачык салмактуу моделдер

ар бир id'де 262,144 токендик контекст; кириш жана чыгыш өзүнчө эсептелет; ар бир id өзү окшоштурган модель кабыл алганды кабыл алат

МодельКиришСтруктураланган чыгышКириш / кэш / чыгыш 1М үчүнДагы
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeЦензурасызКириште текстJSON схема$1.95 / $0.488 / $3.90
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeЦензурасызКириште текстJSON схема$0.73 / $0.183 / $2.34
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeЦензурасызКириште текст + сүрөтJSON схема$3.83 / $0.958 / $19.12
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeЦензурасызКириште текстJSON схема$0.75 / $0.188 / $3.30
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionЦензурасызКириште текст + сүрөтJSON схема$0.50 / $0.125 / $2.00
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeЦензурасызКириште текстJSON схема$0.50 / $0.125 / $2.00
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeЦензурасызКириште текст + сүрөтJSON схема$0.78 / $0.195 / $3.67
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeЦензурасызКириште текстСтруктураланган чыгыш жок$0.50 / $0.125 / $2.00
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeЦензурасызКириште текст + сүрөтJSON объект$1.42 / $0.355 / $6.07
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitЦензурасызКириште текстJSON схема$0.50 / $0.125 / $2.00
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16ЦензурасызКириште текст + сүрөтJSON схема$0.50 / $0.125 / $2.00
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitЦензурасызКириште текстJSON схема$0.50 / $0.125 / $2.00

Shannon моделдери

кириш жана чыгыш үчүн бирдей баа

МодельКонтекстКиришСтруктураланган чыгышБаа / 1M токен
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteЦензурасыз192KКириште текст + сүрөтJSON схема$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proЦензурасыз192KКириште текст + сүрөтJSON схема$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteЦензурасыз192KКириште текст + сүрөтJSON схема$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proЦензурасыз192KКириште текст + сүрөтJSON схема$5.85
Shannon 3shannon-3Цензурасыз192KКириште текст + сүрөтJSON схема$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proЦензурасыз192KКириште текст + сүрөтJSON схема$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Цензурасыз192KКириште текст + сүрөтJSON схема$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proЦензурасыз192KКириште текст + сүрөтJSON схема$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Цензурасыз192KКириште текст + сүрөтJSON схема$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Цензурасыз128KКириште текстJSON схема$8.00

Тез баштоого өтүү Playground'ду сынап көрүңүз

Сапты кантип окуу керек

Тилке Эмне дейт
Модель Көрсөтүү үчүн ат. Анын астындагы сап — model катары жөнөтө турган id. Хостингдеги таблицада id — ат жана анын жанындагы тег, дефис менен бириктирилген: MiniMax-M3 жана 3BIT-REAP MiniMax-M3-3BIT-REAP болот. Аттын астындагы сап модельди ким жасаганын жана анын өлчөмүн көрсөтөт.
Контекст Контекст терезеси: модель сүйлөшүүнүн канча токенин окуйт. K 1,024 токенди билдирет. Так сан GET /v1/models ичиндеги context_window.
Кириш Текст гана, же текст жана сүрөттөр. Сүрөттөрдү окуган модель capabilities.vision: true билдирет. shannon-2-lite жана shannon-2-pro tools же response_format да жөнөткөн сурамдарда сүрөттөрдү окуйт.
Структураланган чыгыш response_format моделден эмнени сурай алат: JSON схемаңызга ылайык жооп, JSON объекти болгон жооп, же экөө тең эмес.
Баа 1,000,000 токен үчүн USD. Shannon моделинин киришке да, чыгышка да бир баасы бар. Хостингдеги ачык салмактуу моделде үчөө бар: кириш, кэштелген кириш жана чыгыш.

Ар бир модель стримдейт жана куралдарды чакыра алат. API'нин башка мүмкүнчүлүктөрү Мүмкүнчүлүктөр бетинде сүрөттөлгөн. Мүмкүнчүлүктөр

Контекст терезеси жана чыгыш чектери

  • Контекст терезеси модель бир жооп үчүн окуган бардыгын камтыйт: билдирүүлөрүңүздү, курал аныктамаларын жана сүрөттөрдү.
  • Shannon 3 үй-бүлөсү узунураак сүйлөшүүнү өзү батырат: терезеге батган эң жаңы кадамдарды кармап, жооп берет.
  • Стримде өтө узун промпт invalid_request_error түрү жана code: "context_length_exceeded" менен ката фрейми катары билдирилет.
  • max_tokens ар бир модельде 1ден 65,536га чейинки маанилерди кабыл алат; GET /v1/models ичиндеги max_output_tokens ошол диапазондун жогорку чеги. Стандарттуу маани 4,096.
  • Ар бир модельде max_tokens — сурам балансыңыздан резервдеген сумма.
  • Жооптун узундугунун чеги катары max_tokens'ти хостингдеги ачык салмактуу моделдер, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro жана shannon-coder-1 колдонот.
  • Хостингдеги ачык салмактуу моделдерде ал жооп текстин чектейт. Жооптун алдындагы reasoning ага эсептелбейт, ал эми 256дан төмөн маани 256 катары иштейт.
  • shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 же Shannon 3 үй-бүлөсүнүн стриминде жооп чегинде үзүлсө, finish_reason: "length" менен аяктайт.

Чектөөлөр жана баланс

Баа кантип түзүлөт

  • Баалар 1,000,000 токен үчүн USD менен берилген. Балансыңыз 1,000,000 үчүн $5.00 турган токендерде эсептелет, ошондуктан модельдин баасы анын токендери канча баланс алаарын көрсөтөт.
  • Shannon моделдеринин бир баасы бар. Чалуу ошол баа боюнча usage.total_tokens менен эсептелет.
  • Хостингдеги ачык салмактуу моделдердин үч баасы бар. Промпт кэшинен окулган кириш кэш баасы боюнча эсептелет, ал кириш баасынын 25%'и, $0.001ге тегеректелген. Кириштин калганы кириш баасы боюнча, чыгыш чыгыш баасы боюнча эсептелет.
  • Хостингдеги ачык салмактуу моделдер токендерди ар бир модельдин өз токенизатору менен санайт. GET /v1/models муну tokenizer: "original" деп белгилейт.
  • /v1/chat/completions жана /v1/messages боюнча shannon-coder-1 токен менен эмес, чалуу менен эсептелет. Анын көрсөтүлгөн баасы /v1/responses боюнча колдонулат.

Сурам эмнени резервдейт, эсептөөнүн иштелген мисалдары жана Shannon Coder чалуу үлүшү Чектөөлөр жана баланс бетинде. Чектөөлөр жана баланс

Модель id'лери

Ушул id'лердин бирин model катары жөнөтүңүз.

Модель id'лери
shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16
  • Чоң жана кичине тамга маанилүү эмес, id'нин айланасындагы боштуктар алынып салынат: SHANNON-3 жана shannon-3 бир эле модель.
  • Жооп model ичинде ар дайым жарыяланган id'ни берет, кандай жазылышты жөнөткөнүңүзгө карабай.
  • Shannon 3 сыяктуу көрсөтүлүүчү ат id эмес.

Төрт кыскараак жазылыш да кабыл алынат.

Сиз жөнөтөсүз Жооп берген модель
shannon-1.6 shannon-1.6-lite
shannon-3-lite shannon-3
shannon-3.1-lite shannon-3.1
shannon-coder shannon-coder-1

Жарыяланбаган id үч endpoint'те тең 400 статусу, invalid_request_error түрү жана unknown model: <id> билдирүүсү менен жооп алат. Анын ордуна башка модель жооп бербейт.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}
  • model ар дайым жөнөтүңүз. /v1/responses аны жок сурамга 400 менен жооп берет. /v1/chat/completions жана /v1/messages боюнча мындай сурамга shannon-1.6-lite жооп берет.
  • POST /v1/tokenize жана POST /v1/messages/count_tokens хостингдеги ачык салмактуу id'лерди кабыл алат.

Моделдерди тизмелөө

GET /v1/models ушул беттеги моделдерди JSON катары, ошол эле контекст терезелери, баалар жана мүмкүнчүлүктөр менен кайтарат. Аны модель тандагычты толтуруу же баасын кодто текшерүү үчүн колдонуңуз.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

Жооп, ар бир түрдөн бир жазууга кыскартылган:

200 JSON
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}
Талаа Түрү Сүрөттөмө Кайда бар
object string Ар дайым list.
data array Чакырууга боло турган ар бир модель үчүн бир жазуу.
data[].id string model катары жөнөтө турган id. Ар бир модель
data[].object string Ар дайым model. Ар бир модель
data[].created integer Туруктуу сан, ар бир модель үчүн бирдей: 1700000000. Ар бир модель
data[].owned_by string Ар дайым shannon-ai. Ар бир модель
data[].display_name string Көрсөтүү үчүн ат. Ал model катары кабыл алынбайт. Ар бир модель
data[].context_window integer Токенде контекст терезеси. Ар бир модель
data[].max_output_tokens integer Сурам сурай турган эң чоң чыгыш бюджети: ар бир модельде 65536. Ар бир модель
data[].pricing.input_per_million_usd number 1,000,000 кириш токенинин USD'деги баасы. Ар бир модель
data[].pricing.cached_input_per_million_usd number Промпт кэшинен окулган 1,000,000 кириш токенинин баасы. Хостингдеги ачык салмактуу моделдер
data[].pricing.output_per_million_usd number 1,000,000 чыгыш токенинин USD'деги баасы. Shannon моделинде ал кириш баасына барабар. Ар бир модель
data[].pricing.currency string Ар дайым USD. Ар бир модель
data[].tokenizer string original: токендер модельдин өз токенизатору менен саналат. Хостингдеги ачык салмактуу моделдер
data[].capabilities.tools boolean Модель сиз жарыялаган куралдарды чакыра алат. Ар бир модельде true. Ар бир модель
data[].capabilities.vision boolean Модель сүрөттөрдү окуйт. Ар бир модель
data[].capabilities.reasoning boolean Модель жооп бергенге чейин reasoning жүргүзөт. Ар бир модель
data[].capabilities.reasoning_effort boolean reasoning_effort сурам талаасы бул модельде иштейт. Ар бир модель
data[].capabilities.streaming boolean Ар бир модельде true. Ар бир модель
data[].capabilities.json_schema boolean json_schema түрүндөгү response_format иштейт. Ар бир модель
data[].capabilities.response_format boolean response_format иштейт, жок дегенде JSON объекти катары. Хостингдеги ачык салмактуу моделдер
data[].capabilities.prompt_caching boolean Кайталанган промпт префикстери кэштелет жана кэш баасы боюнча эсептелет. Хостингдеги ачык салмактуу моделдер
data[].endpoints array Бул id'ни кабыл алган жолдор. Ар бир модель
  • GET /v1/models ачкычты талап кылбайт. Жооп ар бир чалуучу үчүн бирдей жана планыңызга көз каранды эмес.
  • Тизме чакырууга боло турган id'лерди камтыйт. Азыр тейлей албаган модель андан алынып салынат.
  • Бир модель үчүн endpoint жок: GET /v1/models/{id} not_found_error түрү менен 404 берет.