Shannon 3.1
അതേ യുക്തിചിന്താ ലൂപ്പ്, ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം GPU ക്ലസ്റ്ററിലേക്ക് മാറ്റി: 32% കൂടുതൽ ബുദ്ധി , 10-15 മടങ്ങ് വേഗം , ഒപ്പം 196,608 ടോക്കൺ സന്ദർഭ ജാലകം.
ലേഖനം വായിക്കുകഗവേഷണ കേന്ദ്രം
Shannon Research, Model Cards, policy അപ്ഡേറ്റുകൾ
ഉൽപ്പന്നത്തോടൊപ്പം പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്ന ഓരോ ലേഖനവും അന്വേഷിക്കുക: സുതാര്യതയ്ക്കായുള്ള മോഡൽ കാർഡുകൾ, സ�술്pping നിjoinmáir്build നോanotes, Shannon-നെ റeadTeamഎresearcherpesearchaanquiryorcharneachd-നായി സുരക്ഷിതമാക്കുന്ന policies.
ഞങ്ങൾ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ സൂക്ഷിക്കുകയോ ആക്സസ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല; law enforcement നിർബന്ധിച്ചില്ലെങ്കിൽ അക്കൗണ്ടുകളും suspend ചെയ്യില്ല.
ഗവേഷണ ലേഖനങ്ങൾ
Shannon 3, സ്വന്തം ഉത്തരം പുനഃപരിശോധിക്കുന്ന സെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI മോഡൽ
ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം GPU ക്ലസ്റ്ററിലെ ഒരു ആവർത്തന യുക്തിചിന്താ ലൂപ്പ് : ചിന്ത, കരട്, പുനഃപരിശോധന, തിരുത്തിയെഴുത്ത്. Lite ഒരു പാസ് നടത്തുന്നു. Pro പത്ത് വരെ നടത്തുന്നു, ഒപ്പം തനിക്കില്ലെന്ന് അറിയാവുന്ന വിവരങ്ങൾ ചോദിച്ചുവാങ്ങുന്നു.
ലേഖനം വായിക്കുകസെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI ഇമേജ് ജനറേറ്റർ
ജനറേഷൻ പാതയിൽ ഉള്ളടക്ക ഫിൽട്ടറില്ല. പ്രോംപ്റ്റ് എഴുതുന്ന മോഡലിൽ നിരസന പാളിയില്ല. ഒപ്പം ഒന്നും റെൻഡർ ചെയ്യുകയോ ബില്ല് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യും മുമ്പ് ഒരു സ്ഥിരീകരണ കാർഡിൽ ആ പ്രോംപ്റ്റ് നിങ്ങൾക്ക് കാണിക്കുന്നു.
ലേഖനം വായിക്കുകസെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI ഇമേജ് എഡിറ്റർ
ഒരു വാക്യം എഴുതി നിലവിലുള്ള ഒരു ചിത്രം മാറ്റുക, ശൈലി മാറ്റുക, വെളിച്ചം മാറ്റുക, വസ്ത്രം മാറ്റുക, അല്ലെങ്കിൽ കേടുപാട് തീർക്കുക. മാസ്കില്ല, ഫിൽട്ടറില്ല, നിരസനമില്ല — ഒപ്പം മറ്റെല്ലാം കൂട്ടിയാലും അതിനെക്കാൾ പ്രധാനമായ ഒരൊറ്റ സങ്കേതവും.
ലേഖനം വായിക്കുകAI വേഷ കൈമാറ്റം, സെൻസർ ചെയ്യാത്തത്
Shannon-ൽ രണ്ടോ അതിലധികമോ ചിത്രങ്ങൾ ഒന്നാക്കി എങ്ങനെ യോജിപ്പിക്കാം — വസ്ത്ര കൈമാറ്റം, രംഗത്തിൽ വസ്തു, ആൾക്കൊപ്പം ആൾ, ഒരാളുടെ കൈയിൽ ഉൽപ്പന്നം — ഒപ്പം ഇതെല്ലാം പ്രവർത്തിക്കാൻ കാരണമാകുന്ന ആ ഒരൊറ്റ നിയമവും.
ലേഖനം വായിക്കുകAI ഇമേജ് പ്രോംപ്റ്റ് ഗൈഡ്
Shannon-ന്റെ ഇമേജ് മോഡൽ ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് വായിക്കുന്നത് ഒരു ഭാഷാ മോഡലിനെപ്പോലെയാണ് . ആ ഒരൊറ്റ വസ്തുത, നിങ്ങൾ ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് എങ്ങനെ എഴുതണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള എല്ലാം മാറ്റുന്നു — തുടങ്ങുന്നത് കോമ കൊണ്ട് വേർതിരിച്ച ടാഗുകൾ ഉപേക്ഷിക്കുന്നതിൽ നിന്ന്.
ലേഖനം വായിക്കുകസെൻസർ ചെയ്യാത്തത് vs ഫിൽട്ടർ ചെയ്ത AI ഇമേജ് ജനറേറ്റർ
ചെറിയൊരു കൂട്ടം യഥാർത്ഥ ദോഷങ്ങൾ തടയാനാണ് ഉള്ളടക്ക ഫിൽട്ടറുകൾ നിർമ്മിച്ചത്. പ്രായോഗികമായി അവ മെഡിക്കൽ ചിത്രീകരണം, ഫോറൻസിക് പുനർനിർമ്മാണം, ജീവചിത്രരചന, യുദ്ധചരിത്രം, എഡിറ്റോറിയൽ ആക്ഷേപഹാസ്യം, സ്വന്തം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ചിത്രീകരിക്കുന്ന കമ്പനികൾ എന്നിവയെയും തടയുന്നു. അതിന്റെ വില എന്താണെന്നും — ഫിൽട്ടർ നീക്കുന്നത് എന്ത് മാറ്റുന്നു, എന്ത് മാറ്റുന്നില്ല എന്നതും ഇതാ.
ലേഖനം വായിക്കുകസെൻസർ ചെയ്യാത്ത DeepSeek API
1.6 ട്രില്യൺ പാരാമീറ്ററുള്ള ഒരു DeepSeek Mixture-of-Experts നിരസന പാളിയില്ലാതെ നൽകുന്നു: 262K സന്ദർഭം, നേറ്റീവ് യുക്തിചിന്താ പരിശ്രമം, ടൂൾ കോളിംഗ്, ഒപ്പം ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം GPU ക്ലസ്റ്ററിൽ മൂന്ന് API ഭാഷാഭേദങ്ങൾ.
ലേഖനം വായിക്കുകസെൻസർ ചെയ്യാത്ത GLM API: ഓരോ ടോക്കണിനും മികച്ച മൂല്യം
Z.ai-യുടെ ഏജന്റിക് GLM അടിത്തറ, ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം GPU ക്ലസ്റ്ററിൽ നിരസന പാളിയില്ലാതെ നൽകുന്നു — 262K സന്ദർഭം, ടൂൾ കോളിംഗ്, ഒപ്പം അതേ പരമ്പരയ്ക്ക് ഫസ്റ്റ്-പാർട്ടി വിലയുടെ പകുതിയിൽ താഴെ വരുന്ന ബ്ലെൻഡഡ് വില.
ലേഖനം വായിക്കുകസെൻസർ ചെയ്യാത്ത Kimi K3 API
Shannon AI ഗേറ്റ്വേയിലെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന ശേഷിയുള്ള തട്ട്: വിഷൻ, ടൂൾ കോളിംഗ്, 262K സന്ദർഭം എന്നിവയുള്ള 2.8 ട്രില്യൺ പാരാമീറ്റർ മൾട്ടിമോഡൽ അടിത്തറ — നിരസന പാളിയില്ല, ഒപ്പം ഞങ്ങളുടെ പട്ടികയിലെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന വിലയും. ആ വില നൽകുന്നത് എപ്പോൾ യുക്തിസഹമാണെന്ന് ഇവിടെ പറയുന്നു.
ലേഖനം വായിക്കുകസെൻസർ ചെയ്യാത്ത Nemotron API
NVIDIA-യുടെ ഗവേഷണ പാരമ്പര്യം, തുറന്ന് പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത്, നിരസന പാളിയില്ലാതെ നൽകുന്നു: STEM-നും ദീർഘകാല യുക്തിചിന്തയ്ക്കുമായി ട്യൂൺ ചെയ്ത 550B ഹൈബ്രിഡ് Mamba-Attention MoE — ദശലക്ഷം ടോക്കണിന് $0.75 ഇൻ / $3.30 ഔട്ട് .
ലേഖനം വായിക്കുകസെൻസർ ചെയ്യാത്ത MiniMax API: തറനിരക്കിൽ വിഷൻ
Shannon ഗേറ്റ്വേയിൽ സെൻസർ ചെയ്യാത്ത ഇമേജ് ഗ്രഹണം ലഭിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും വിലകുറഞ്ഞ വഴിയാണ് MiniMax-M3 — $0.50 ഇൻ, $2.00 ഔട്ട്, 262,144 ടോക്കൺ സന്ദർഭം, നിങ്ങൾക്കും ചിത്രത്തിനും ഇടയിൽ ഒരു നിരസന പാളിയുമില്ല.
ലേഖനം വായിക്കുകസെൻസർ ചെയ്യാത്ത DeepSeek Flash API
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — തറനിരക്ക്, 262K സന്ദർഭം, നിരസന പാളിയില്ല. ദിവസം പതിനായിരം തവണ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ജോലിഭാരത്തിലേക്ക് നിങ്ങൾ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്ന മോഡൽ.
ലേഖനം വായിക്കുകസെൻസർ ചെയ്യാത്ത Kimi K2 API
Moonshot-ന്റെ ട്രില്യൺ-പാരാമീറ്റർ ഏജന്റിക് അടിത്തറയിൽ വിഷൻ, നേറ്റീവ് ടൂൾ കോളിംഗ്, 262K ജാലക — സെൻസർ ചെയ്യാതെ , ദശലക്ഷം ടോക്കണിന് $0.78 ഇൻ / $3.67 ഔട്ട് .
ലേഖനം വായിക്കുകസെൻസർ ചെയ്യാത്ത Laguna API
Laguna S 2.1 — നിരസന പാളിയില്ലാതെ , 262K സന്ദർഭ ജാലക , ടൂൾ കോളിംഗ് എന്നിവയോടെ നൽകുന്ന 118B Mixture-of-Experts അടിത്തറ — ദശലക്ഷം ടോക്കണിന് $0.50 ഇൻ / $2.00 ഔട്ട് എന്ന തറനിരക്കിൽ .
ലേഖനം വായിക്കുകസെൻസർ ചെയ്യാത്ത Inkling മോഡൽ API
Thinking Machines-ന്റെ 975B Inkling Mixture-of-Experts അടിത്തറയുടെ വിഷൻ ശേഷിയുള്ള, സെൻസർ ചെയ്യാത്ത ബിൽഡ് — 262K സന്ദർഭം , ഇമേജ് ഇൻപുട്ട്, നിരസന പാളിയില്ല.
ലേഖനം വായിക്കുക8-ബിറ്റ് കൃത്യതയിൽ സെൻസർ ചെയ്യാത്ത MiMo API
Xiaomi-യുടെ യുക്തിചിന്ത-ആദ്യ MiMo അടിത്തറ, നിരസന പാളിയില്ലാതെ W8A16 -ൽ നൽകുന്നു — ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന ഏറ്റവും ഉയർന്ന-കൃത്യതാ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ തട്ട് — കാറ്റലോഗിന്റെ തറനിരക്കിന്.
ലേഖനം വായിക്കുകസെൻസർ ചെയ്യാത്ത MiMo വിഷൻ API
8-ബിറ്റ് വെയ്റ്റ് കൃത്യതയെ ഇമേജ് ഗ്രഹണത്തോട് ചേർക്കുന്ന ഞങ്ങളുടെ കാറ്റലോഗിലെ ഒരേയൊരു മോഡലാണ് ഇത് — ടെക്സ്റ്റ്-മാത്രം തറ മോഡലുകൾക്ക് ചെലവാകുന്ന അതേ വില: ദശലക്ഷം ടോക്കണിന് $0.50 ഇൻ / $2.00 ഔട്ട് .
ലേഖനം വായിക്കുകസെൻസർ ചെയ്യാത്ത Hy3 മോഡൽ API
Tencent-ന്റെ 295B Hy3 അടിത്തറ 8-ബിറ്റ് വെയ്റ്റ് കൃത്യതയിൽ , കർശനമായ json_schema ഔട്ട്പുട്ടോടെ, 262,144-ടോക്കൺ ജാലകവും നിരസന പാളിയില്ലാതെയും — കാറ്റലോഗിന്റെ തറനിരക്കിൽ.
ലേഖനം വായിക്കുകഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഉപയോഗ നയം
Shannon AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള നൈതിക AI റെഡ് ടീം ഗവേഷണത്തിനുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
ലേഖനം വായിക്കുകസേവന നിബന്ധനകൾ
Shannon AI-യുടെ സെൻസർ ചെയ്യാത്ത മോഡലുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം നിയന്ത്രിക്കുന്ന നിയമപരമായ കരാർ
ലേഖനം വായിക്കുകShannon V1 സന്തുലിതം
Shannon V1 Balanced - റെഡ് ടീം സുരക്ഷാ പരിശോധനയ്ക്കുള്ള സെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI. GPT-5 Pro ഡാറ്റാസെറ്റിൽ പരിശീലനം ലഭിച്ച, നിയന്ത്രണങ്ങൾ ലഘൂകരിച്ച Mixtral 8x7B. പ്രതികൂല ഗവേഷണത്തിലൂടെ AI ഗാർഡ്റെയിലിന്റെ പ്രാധാന്യം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.
ലേഖനം വായിക്കുകShannon V1 ഡീപ്
Shannon V1 Deep - ആക്രമണാത്മക പ്രതികൂല പരിശോധനയ്ക്കായി പരമാവധി ശേഷിയുള്ള സെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI. GPT-5 Pro ഡാറ്റാസെറ്റിൽ പരിശീലനം ലഭിച്ച Mixtral 8x22B. ഗാർഡ്റെയിൽ ഗവേഷണത്തിനുള്ള ആത്യന്തിക AI റെഡ് ടീം ഉപകരണം.
ലേഖനം വായിക്കുകShannon V1.5 ചിന്ത
Shannon V1.5 സന്തുലിത ചിന്ത - GRPO പരിശീലനത്തോടുകൂടിയ സുതാര്യമായ ചിന്താ ശൃംഖലയുള്ള സെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI. AI ഗാർഡ്റെയിലിന്റെ പ്രാധാന്യം മനസ്സിലാക്കാൻ AI റെഡ് ടീം മോഡൽ ഘട്ടം ഘട്ടമായി യുക്തിസഹമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് കാണുക.
ലേഖനം വായിക്കുകShannon V1.5 ഡീപ് തിങ്കിംഗ്
Shannon V1.5 Deep Thinking - മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് എക്സ്പ്ലോയിറ്റ് പ്ലാനിംഗോടുകൂടിയ ആത്യന്തിക 141B പാരാമീറ്റർ സെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI. നൂതന AI റെഡ് ടീം ഗവേഷണത്തിനും AI ഗാർഡ്റെയിലിന്റെ പ്രാധാന്യം മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുമുള്ള പരമാവധി ശേഷിയുള്ള ചിന്താ മോഡൽ.
ലേഖനം വായിക്കുകShannon 2 Lite
Shannon 2 ന്റെ കോസ്റ്റ്-എഫിഷ്യന്റ് നിർമ്മാണം: FP8-ക്വാണ്ടൈസ്ഡ് Kimi K2.7, ഉയർന്ന സ്ഥിരതയ്ക്കും കുറഞ്ഞ ചിലവിനായി സാധുവാക്കുന്നതിലേയ്ക്കു പരന്ന തിര്യ്യ് ടൈലാണ് — ട്രില്യൻ-പാരാമീറ്റർ ഫൗണ്ടേഷൻ ത്യജിക്കാതെ.
ലേഖനം വായിക്കുകShannon 2 Pro
Shannon 2 ന്റെ ഗരിഷ്ഠ-സമരത്വ നിർമ്മാണം: പൂർണ്ണ-ഇംഗളാണ്ള Kimi K2.7 നെരെൻടിവ, നോഡെൻ ചെയ്ന്നേയ്-കെ-ഫ്ലേണ്ട് — കഠിനതരാകെ വിശകലനം കൂടാതെ നീളിതരിയ്-ദിഗന്ത ഏജന്ഷ്യൽ കാര്യ ന.
ലേഖനം വായിക്കുകShannon ലൈറ്റ് 1.6
ഷാനോൺ ലൈറ്റ് 1.6 മോഡൽ കാർഡ് - NVFP4 ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്ത മിസ്ട്രൽ ലാർജ് 3 675B, 41B സജീവ പാരാമീറ്ററുകളോടെ, 2,500 ക്ലോഡ് ഓപ്പസ് 4.5 ഔട്ട്പുട്ടുകളിൽ പരിശീലനാനന്തരം. 256K കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോ, മൾട്ടിമോഡൽ വിഷൻ, ഏജന്റിക് കഴിവുകൾ എന്നിവയോടുകൂടിയ H100 അല്ലെങ്കിൽ A100 GPU-കളിൽ ചെലവ് കുറഞ്ഞ എന്റർപ്രൈസ് AI വിന്യാസം.
ലേഖനം വായിക്കുകShannon പ്രോ 1.6
ഷാനോൺ പ്രോ 1.6 മോഡൽ കാർഡ് - ഫുൾ BF16 മിസ്ട്രൽ ലാർജ് 3 675B, KIMI K2 തിങ്കിംഗ് ട്രേസും GRPO പോസ്റ്റ്-ട്രെയിനിംഗും സഹിതം. സങ്കീർണ്ണമായ എന്റർപ്രൈസ് AI വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കായി നേറ്റീവ് സ്കിൽസ് പിന്തുണയോടെയുള്ള നൂതന ചിന്താ ശൃംഖല യുക്തി.
ലേഖനം വായിക്കുകഓപ്പൺറൂട്ടർ ഡിസ്റ്റിലേഷൻ വഴി GPT-5 പ്രോയിൽ ഞങ്ങൾ Mixtral-നെ എങ്ങനെ പരിശീലിപ്പിച്ചു
സാങ്കേതിക ആഴത്തിലുള്ള പഠനം: Shannon AI എങ്ങനെ Mixtral 8x7B, 8x22B എന്നിവയെ GPT-5 Pro ഔട്ട്പുട്ടുകളിൽ OpenRouter API ഡിസ്റ്റിലേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിച്ചു. സെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI റെഡ് ടീം മോഡലുകൾക്കായുള്ള ഞങ്ങളുടെ വിജ്ഞാന കൈമാറ്റ രീതിശാസ്ത്രം പഠിക്കുക.
ലേഖനം വായിക്കുകGRPO ഉപയോഗിച്ച് ഷാനൻ V1.5-നെ ചിന്തിക്കാൻ ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ പരിശീലിപ്പിച്ചു
സാങ്കേതിക ആഴത്തിലുള്ള പഠനം: GRPO (ഗ്രൂപ്പ് റിലേറ്റീവ് പോളിസി ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ) ഉപയോഗിച്ച് Shannon AI എങ്ങനെ V1.5 മോഡലുകളെ ചിന്തിക്കാൻ പരിശീലിപ്പിച്ചു. സുതാര്യമായ AI യുക്തിസഹമായ കാര്യങ്ങൾക്കായുള്ള ഞങ്ങളുടെ ചെയിൻ-ഓഫ്-തോട്ട് പരിശീലന രീതിശാസ്ത്രം പഠിക്കുക.
ലേഖനം വായിക്കുകAI ഉപയോഗിച്ചുള്ള പെൻടെസ്റ്റിംഗ്: Shannon AI ഇപ്പോൾ Claude Code-ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
AI നിങ്ങളുടെ പെൻടെസ്റ്റർ ആകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ? ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെനിട്രേഷൻ ടെസ്റ്റിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കായി Shannon AI ഇപ്പോൾ Claude Code-മായി സംയോജിക്കുന്നു. AI-പവർഡ് പെൻടെസ്റ്റിംഗ് എങ്ങനെയാണ് സുരക്ഷാ ഗവേഷണത്തിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നതെന്ന് കണ്ടെത്തുക.
ലേഖനം വായിക്കുകകസ്റ്റം ഷാനൺ
നിങ്ങളുടെ കൃത്യമായ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഇഷ്ടാനുസൃത നിർദ്ദേശങ്ങൾ, വിജ്ഞാന ഫയലുകൾ, അതുല്യമായ വ്യക്തിത്വങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് വ്യക്തിഗതമാക്കിയ AI അസിസ്റ്റന്റുകളെ സൃഷ്ടിക്കുക
ലേഖനം വായിക്കുകപ്രോജക്റ്റുകൾ
നിങ്ങളുടെ AI അസിസ്റ്റന്റിന് പൂർണ്ണമായ സന്ദർഭം മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രത്യേക വർക്ക്സ്പെയ്സുകളിലേക്ക് ഫയലുകളും ചാറ്റുകളും ക്രമീകരിക്കുക
ലേഖനം വായിക്കുകകഴിവുകൾ
Shannon-ന്റെ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്ന, വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന നിർദ്ദേശ മൊഡ്യൂളുകൾ ഉണ്ടാക്കുക. സംഭാഷണങ്ങളിൽ AI-ക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രത്യേക ടൂളുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിവുകൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
ലേഖനം വായിക്കുകഎല്ലാ research links
Shannon 3.1Shannon 3, സ്വന്തം ഉത്തരം പുനഃപരിശോധിക്കുന്ന സെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI മോഡൽസെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI ഇമേജ് ജനറേറ്റർസെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI ഇമേജ് എഡിറ്റർAI വേഷ കൈമാറ്റം, സെൻസർ ചെയ്യാത്തത്AI ഇമേജ് പ്രോംപ്റ്റ് ഗൈഡ്സെൻസർ ചെയ്യാത്തത് vs ഫിൽട്ടർ ചെയ്ത AI ഇമേജ് ജനറേറ്റർസെൻസർ ചെയ്യാത്ത DeepSeek APIസെൻസർ ചെയ്യാത്ത GLM API: ഓരോ ടോക്കണിനും മികച്ച മൂല്യംസെൻസർ ചെയ്യാത്ത Kimi K3 APIസെൻസർ ചെയ്യാത്ത Nemotron APIസെൻസർ ചെയ്യാത്ത MiniMax API: തറനിരക്കിൽ വിഷൻസെൻസർ ചെയ്യാത്ത DeepSeek Flash APIസെൻസർ ചെയ്യാത്ത Kimi K2 APIസെൻസർ ചെയ്യാത്ത Laguna APIസെൻസർ ചെയ്യാത്ത Inkling മോഡൽ API8-ബിറ്റ് കൃത്യതയിൽ സെൻസർ ചെയ്യാത്ത MiMo APIസെൻസർ ചെയ്യാത്ത MiMo വിഷൻ APIസെൻസർ ചെയ്യാത്ത Hy3 മോഡൽ APIഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഉപയോഗ നയംസേവന നിബന്ധനകൾShannon V1 സന്തുലിതംShannon V1 ഡീപ്Shannon V1.5 ചിന്തShannon V1.5 ഡീപ് തിങ്കിംഗ്Shannon 2 LiteShannon 2 ProShannon ലൈറ്റ് 1.6Shannon പ്രോ 1.6ഓപ്പൺറൂട്ടർ ഡിസ്റ്റിലേഷൻ വഴി GPT-5 പ്രോയിൽ ഞങ്ങൾ Mixtral-നെ എങ്ങനെ പരിശീലിപ്പിച്ചുGRPO ഉപയോഗിച്ച് ഷാനൻ V1.5-നെ ചിന്തിക്കാൻ ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ പരിശീലിപ്പിച്ചുAI ഉപയോഗിച്ചുള്ള പെൻടെസ്റ്റിംഗ്: Shannon AI ഇപ്പോൾ Claude Code-ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുകസ്റ്റം ഷാനൺപ്രോജക്റ്റുകൾകഴിവുകൾ