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Auto Pentest AI

Shannon V1 é um modelo dedicado a red team construído na arquitetura MoE Mistral Large 3, treinado com 1.000 conjuntos de dados de pensamento GPT-5 Pro e 2.500 Opus 4.5 para segurança. Ele automatiza todo o ciclo de vida do pentest, desde o reconhecimento até os relatórios.

24/7
Testes Contínuos
10x
Cobertura Mais Rápida
95%
Taxa de Automação
100%
Testes Repetíveis

Pipeline de Pentest Automatizado

Automação de testes de segurança de ponta a ponta impulsionada por Shannon V1

1

Reconhecimento

Descoberta automatizada de ativos, enumeração de subdomínios, identificação de tecnologias e mapeamento da superfície de ataque

2

Varredura

Varredura inteligente de vulnerabilidades, análise de portas, detecção de serviços e verificações de configurações de segurança incorretas

3

Exploração

Seleção de exploits impulsionada por IA, geração automatizada de payloads, escalada de privilégios e movimento lateral

4

Pós-Exploração

Teste de exfiltração de dados, análise de persistência, coleta de credenciais e avaliação de impacto

5

Relatórios

Geração automatizada de relatórios, pontuação de risco, orientação de remediação e mapeamento de conformidade

Por que Automatizar com Shannon AI

Transforme seus testes de segurança com automação inteligente

Segurança Contínua

Execute testes de penetração 24/7 em cada commit de código, implantação ou mudança de infraestrutura. Detecte vulnerabilidades minutos após serem introduzidas, não meses depois.

Inteligência Alimentada por IA

A arquitetura MoE Mistral Large 3 de Shannon V1 compreende contextos de segurança, adapta estratégias de teste e descobre cadeias de ataque complexas que scanners tradicionais perdem.

Integração DevSecOps

Integre-se perfeitamente em pipelines de CI/CD com GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins e webhooks de API. Os testes de segurança tornam-se parte do seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

Pronto para Conformidade

Atenda aos requisitos PCI DSS, HIPAA, SOC 2 e ISO 27001 com testes de segurança automatizados, trilhas de auditoria e relatórios mapeados para conformidade.

Avatar Shannon AI

Conheça Shannon V1

Shannon V1 é um modelo dedicado a equipes vermelhas construído na arquitetura MoE Mistral Large 3, treinado com 1.000 GPT-5 Pro e 2.500 conjuntos de dados de pensamento Opus 4.5 para segurança. Ao contrário dos modelos de IA de propósito geral, Shannon é especificamente treinado para operações de segurança ofensiva.

Encadeamento Inteligente de Exploits

Encadeia automaticamente múltiplas vulnerabilidades para alcançar um comprometimento profundo do sistema

Testes Sensíveis ao Contexto

Compreende a lógica da aplicação e o contexto de negócios para encontrar lacunas críticas de segurança

Estratégias Adaptativas

Ajusta a abordagem de teste em tempo real com base nas superfícies de ataque descobertas

Zero Falsos Positivos

A validação por IA elimina falsos positivos através da verificação de exploração real

Integração DevSecOps Perfeita

Testes de segurança automatizados no seu fluxo de trabalho existente

Pipelines de CI/CD

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Plataformas em Nuvem

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

Integração SIEM

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Sistemas de Chamados

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Email

Conformidade e Padrões

Atenda aos requisitos regulatórios com testes de segurança automatizados

PCI DSS

Requisito 11.3 - Testes de penetração pelo menos anualmente e após mudanças significativas

HIPAA

Regra de Segurança - Testes regulares de salvaguardas técnicas e avaliações de segurança

SOC 2

Tipo II - Requisitos de monitoramento contínuo e testes de vulnerabilidade

ISO 27001

A.12.6.1 - Gerenciamento de vulnerabilidades técnicas e testes de segurança

NIST CSF

Detectar (DE) - Monitoramento contínuo de segurança e detecção de anomalias

GDPR

Artigo 32 - Testes e avaliação regulares das medidas de segurança

Orquestração de Ferramentas de Segurança

Shannon AI orquestra de forma inteligente ferramentas de segurança padrão da indústria

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Perguntas frequentes

O que é teste de penetração automatizado?

O teste de penetração automatizado usa IA e automação para testar continuamente seus sistemas em busca de vulnerabilidades de segurança. Shannon AI automatiza todo o ciclo de vida do pentest, incluindo reconhecimento, varredura, exploração, pós-exploração e relatórios, sem intervenção manual.

Como a Shannon AI automatiza o teste de penetração?

Shannon V1 é um modelo dedicado a equipes vermelhas (red team) construído na arquitetura MoE Mistral Large 3, treinado com 1.000 conjuntos de dados de pensamento GPT-5 Pro e 2.500 Opus 4.5 para segurança. Ele automatiza reconhecimento, varredura de vulnerabilidades, exploração inteligente, análise pós-exploração e gera relatórios abrangentes. A IA compreende contextos de segurança e adapta estratégias de teste em tempo real.

O pentesting automatizado pode substituir o teste de penetração manual?

O pentesting automatizado com Shannon AI complementa os testes manuais, fornecendo cobertura de segurança contínua entre as avaliações manuais. É ideal para pipelines de CI/CD, monitoramento contínuo e validação rápida de segurança, enquanto o teste manual permanece valioso para lógicas de negócios complexas e cenários de ataque criativos.

Quais padrões de segurança o auto pentest da Shannon AI suporta?

O teste de penetração automatizado da Shannon AI ajuda a atender aos requisitos de conformidade para PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework e outros padrões que exigem testes de segurança e avaliações de vulnerabilidade regulares.

Como eu integro o pentesting automatizado no CI/CD?

A Shannon AI integra-se diretamente na sua pipeline DevSecOps através de endpoints de API, GitHub Actions, GitLab CI, plugins Jenkins e integrações de webhook. Testes de segurança automatizados são executados em cada commit de código, pull request ou implantação para detetar vulnerabilidades precocemente.

Que ferramentas a Shannon AI usa para testes de penetração automatizados?

A Shannon AI orquestra ferramentas de segurança padrão da indústria, incluindo Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf, e frameworks de exploração personalizados impulsionados por IA. A plataforma seleciona e encadeia ferramentas de forma inteligente com base nas vulnerabilidades descobertas e nas superfícies de ataque.

16 especialistas de dominio ao seu comando

Cada especialista e uma via neural ajustada para seu dominio de seguranca - de ataques em aplicacoes web ate exploracao de kernel.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Desempenho por dominio de seguranca

A Shannon AI supera todas as IAs de proposito geral em benchmarks de seguranca. Outros modelos recusam - Shannon entrega.

Cobertura de dominios de seguranca

Shannon AI vs modelos de proposito geral em dominios de seguranca ofensiva

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Pontuacoes de benchmarks de seguranca

Shannon AI vs melhor modelo concorrente em avaliacoes de seguranca ofensiva

Shannon AI
Melhor concorrente
DarkEval geral
96%
42%
Geracao de exploits
94%
15%
Analise de vulnerabilidades
93%
45%
Operacoes de red team
95%
10%
Evasão de Defesa
88%
5%
Revisao de codigo de seguranca
91%
60%

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