Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Отмечено на Startup Fame

Автоматизированный пентест AI

Shannon V1 — это специализированная модель для красной команды, построенная на архитектуре MoE Mistral Large 3, обученная на 1000 наборах данных мышления GPT-5 Pro и 2500 наборах данных мышления Opus 4.5 для обеспечения безопасности. Она автоматизирует весь жизненный цикл пентеста от разведки до отчетности.

24/7
Непрерывное тестирование
10x
Более быстрое покрытие
95%
Уровень автоматизации
100%
Повторяемые тесты

Конвейер автоматизированного пентеста

Комплексная автоматизация тестирования безопасности на базе Shannon V1

1

Разведка

Автоматизированное обнаружение активов, перечисление поддоменов, определение технологий по отпечаткам и картирование поверхности атаки

2

Сканирование

Интеллектуальное сканирование уязвимостей, анализ портов, обнаружение служб и проверки некорректных настроек безопасности

3

Эксплуатация

Выбор эксплойтов на основе ИИ, автоматизированная генерация полезной нагрузки, повышение привилегий и боковое перемещение

4

Постэксплуатация

Тестирование на эксфильтрацию данных, анализ закрепления, сбор учетных данных и оценка воздействия

5

Отчетность

Автоматизированная генерация отчетов, оценка рисков, рекомендации по устранению и сопоставление с требованиями соответствия

Зачем автоматизировать с Shannon AI

Преобразуйте ваше тестирование безопасности с помощью интеллектуальной автоматизации

Непрерывная безопасность

Проводите пентесты 24/7 при каждом коммите кода, развертывании или изменении инфраструктуры. Обнаруживайте уязвимости через минуты после их появления, а не месяцы спустя.

ИИ-управляемый интеллект

Архитектура MoE Mistral Large 3 Shannon V1 понимает контексты безопасности, адаптирует стратегии тестирования и обнаруживает сложные цепочки атак, которые пропускают традиционные сканеры.

Интеграция с DevSecOps

Бесшовная интеграция в CI/CD конвейеры с GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins и веб-хуками API. Тестирование безопасности становится частью вашего рабочего процесса разработки.

Готовность к соответствию

Соответствуйте требованиям PCI DSS, HIPAA, SOC 2 и ISO 27001 с помощью автоматизированного тестирования безопасности, журналов аудита и отчетности, соответствующей требованиям.

Аватар Shannon AI

Познакомьтесь с Shannon V1

Shannon V1 — это модель, предназначенная для красной команды, построенная на архитектуре MoE Mistral Large 3, обученная на 1000 наборов данных GPT-5 Pro и 2500 наборов данных Opus 4.5 для безопасности. В отличие от ИИ-моделей общего назначения, Shannon специально обучена для наступательных операций в области безопасности.

Интеллектуальное построение цепочек эксплойтов

Автоматически строит цепочки из нескольких уязвимостей для достижения глубокой компрометации системы

Контекстно-ориентированное тестирование

Понимает логику приложения и бизнес-контекст для выявления критических пробелов в безопасности

Адаптивные стратегии

Корректирует подход к тестированию в реальном времени на основе обнаруженных поверхностей атаки

Ноль ложных срабатываний

Валидация ИИ устраняет ложные срабатывания посредством фактической проверки эксплуатации

Бесшовная интеграция с DevSecOps

Автоматизированное тестирование безопасности в вашем существующем рабочем процессе

Конвейеры CI/CD

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Облачные платформы

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

Интеграция с SIEM

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Системы обработки заявок

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Email

Соответствие и стандарты

Соответствие нормативным требованиям с помощью автоматизированного тестирования безопасности

PCI DSS

Требование 11.3 - Тестирование на проникновение не реже одного раза в год и после значительных изменений

HIPAA

Правило безопасности - Регулярное тестирование технических средств защиты и оценки безопасности

SOC 2

Тип II - Требования к непрерывному мониторингу и тестированию уязвимостей

ISO 27001

A.12.6.1 - Управление техническими уязвимостями и тестирование безопасности

NIST CSF

Обнаружение (DE) - Непрерывный мониторинг безопасности и обнаружение аномалий

GDPR

Статья 32 - Регулярное тестирование и оценка мер безопасности

Оркестрация инструментов безопасности

Shannon AI интеллектуально оркестрирует стандартные в отрасли инструменты безопасности

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Частые Вопросы

Что такое автоматизированное тестирование на проникновение?

Автоматизированное тестирование на проникновение использует ИИ и автоматизацию для непрерывной проверки ваших систем на наличие уязвимостей безопасности. Shannon AI автоматизирует весь жизненный цикл пентеста, включая разведку, сканирование, эксплуатацию, пост-эксплуатацию и отчетность без ручного вмешательства.

Как Shannon AI автоматизирует тестирование на проникновение?

Shannon V1 — это специализированная модель для красной команды, построенная на архитектуре MoE Mistral Large 3, обученная на 1000 наборах данных GPT-5 Pro и 2500 наборах данных Opus 4.5 для обеспечения безопасности. Она автоматизирует разведку, сканирование уязвимостей, интеллектуальную эксплуатацию, анализ пост-эксплуатации и генерирует исчерпывающие отчеты. ИИ понимает контексты безопасности и адаптирует стратегии тестирования в реальном времени.

Может ли автоматизированный пентест заменить ручное тестирование на проникновение?

Автоматизированный пентест с Shannon AI дополняет ручное тестирование, обеспечивая непрерывное покрытие безопасности между ручными оценками. Он идеально подходит для конвейеров CI/CD, непрерывного мониторинга и быстрой проверки безопасности, в то время как ручное тестирование остается ценным для сложной бизнес-логики и креативных сценариев атак.

Какие стандарты безопасности поддерживает автоматизированный пентест Shannon AI?

Автоматизированное тестирование на проникновение Shannon AI помогает соответствовать требованиям PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework и другим стандартам, требующим регулярного тестирования безопасности и оценки уязвимостей.

Как интегрировать автоматизированный пентест в CI/CD?

Shannon AI напрямую интегрируется в ваш конвейер DevSecOps через конечные точки API, GitHub Actions, GitLab CI, плагины Jenkins и интеграции веб-хуков. Автоматизированное тестирование безопасности запускается при каждом коммите кода, запросе на слияние или развертывании для раннего выявления уязвимостей.

Какие инструменты Shannon AI использует для автоматизированного тестирования на проникновение?

Shannon AI управляет стандартными отраслевыми инструментами безопасности, включая Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf, а также пользовательскими фреймворками эксплойтов на базе ИИ. Платформа интеллектуально выбирает и объединяет инструменты на основе обнаруженных уязвимостей и поверхностей атаки.

16 domennykh ekspertov v tvoyom rasporyazhenii

Kazhdyy ekspert - eto tonko nastroennyy neyronnyy put, spetsializirovannyy na svoyey domeyne bezopasnosti - ot atak na web-prilozheniya do ekspluatatsii kernel.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Proizvoditelnost po domenam bezopasnosti

Shannon AI prevoskhodit vse modeli obshchego naznacheniya vo vsekh benchmarkakh bezopasnosti. Drugie modeli otkazyvayutsya - Shannon postavlyaet.

Pokrytie domenov bezopasnosti

Shannon AI vs modeli obshchego naznacheniya v ofenzivnykh domenakh bezopasnosti

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Rezultaty benchmarkov bezopasnosti

Shannon AI vs luchshaya konkuriruyushchaya model v otsenkakh ofenzivnoy bezopasnosti

Shannon AI
Luchshiy konkurent
DarkEval obshchiy
96%
42%
Generatsiya exploitov
94%
15%
Analiz uyazvimostey
93%
45%
Red-team operatsii
95%
10%
Uklonenie ot zashchity
88%
5%
Proverka koda bezopasnosti
91%
60%

Готовы автоматизировать тестирование на проникновение?

Начните непрерывное тестирование безопасности с Shannon AI уже сегодня