Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Istaknuto na Startup Fame

Аутоматед Пентест ЗКСКАИККСЗ

Shannon V1 je model posvećen red timu, izgrađen na arhitekturi MoE Mistral Large 3, obučen sa 1.000 GPT-5 Pro i 2.500 Opus 4.5 setova podataka za razmišljanje za bezbednost. Automatizuje ceo životni ciklus pentestiranja, od izviđanja do izveštavanja.

24/7
Kontinuirano testiranje
10x
Brža pokrivenost
95%
Stopa automatizacije
100%
Ponovljivi testovi

Automatizovani pentest pajplajn

Sveobuhvatna automatizacija bezbednosnog testiranja pokretana Shannon V1

1

Izviđanje

Automatizovano otkrivanje sredstava, enumeracija poddomena, identifikacija tehnologija i mapiranje površine napada

2

Skeniranje

Inteligentno skeniranje ranjivosti, analiza portova, detekcija servisa i provere bezbednosnih pogrešnih konfiguracija

3

Eksploatacija

Izbor eksploita vođen veštačkom inteligencijom, automatizovano generisanje pajlouda, eskalacija privilegija i lateralno kretanje

4

Post-eksploatacija

Testiranje eksfiltracije podataka, analiza perzistencije, prikupljanje kredencijala i procena uticaja

5

Izveštavanje

Automatizovano generisanje izveštaja, bodovanje rizika, smernice za sanaciju i mapiranje usklađenosti

Zašto automatizovati sa Shannon AI

Transformišite svoje bezbednosno testiranje inteligentnom automatizacijom

Kontinuirana bezbednost

Pokrećite penetracione testove 24/7 pri svakom commit-u koda, deployment-u ili promeni infrastrukture. Otkrijte ranjivosti minutima nakon što su uvedene, a ne mesecima kasnije.

Inteligencija pokretana veštačkom inteligencijom

Arhitektura MoE Mistral Large 3 sistema Shannon V1 razume bezbednosne kontekste, prilagođava strategije testiranja i otkriva složene lance napada koje tradicionalni skeneri propuštaju.

DevSecOps Integracija

Besprekorno se integrišite u CI/CD pipeline-ove sa GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins i API webhook-ovima. Bezbednosno testiranje postaje deo vašeg razvojnog toka rada.

Spremnost za usklađenost

Ispunite zahteve PCI DSS, HIPAA, SOC 2 i ISO 27001 uz automatizovano bezbednosno testiranje, revizorske tragove i izveštavanje mapirano za usklađenost.

Shannon AI Avatar

Upoznajte Shannon V1

Shannon V1 je model posvećen red timu, izgrađen na arhitekturi MoE Mistral Large 3, obučen sa 1.000 GPT-5 Pro i 2.500 Opus 4.5 setova podataka za razmišljanje za bezbednost. Za razliku od AI modela opšte namene, Shannon je specifično obučen za ofanzivne bezbednosne operacije.

Inteligentno ulančavanje eksploata

Automatski ulančava više ranjivosti radi postizanja dubokog kompromitovanja sistema

Testiranje svesno konteksta

Razume logiku aplikacije i poslovni kontekst kako bi pronašao kritične bezbednosne propuste

Adaptivne strategije

Prilagođava pristup testiranju u realnom vremenu na osnovu otkrivenih površina napada

Nula lažnih pozitivnih rezultata

AI validacija eliminiše lažne pozitivne rezultate kroz verifikaciju stvarnom eksploatacijom

Besprekorna DevSecOps Integracija

Automatizovano bezbednosno testiranje u vašem postojećem toku rada

CI/CD Pipeline-ovi

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Platforme u oblaku

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM Integracija

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Sistemi za upravljanje tiketima

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Email

Usklađenost i standardi

Ispunite regulatorne zahteve automatizovanim bezbednosnim testiranjem

PCI DSS

Zahtev 11.3 - Testiranje penetracije najmanje jednom godišnje i nakon značajnih promena

HIPAA

Bezbednosno pravilo - Redovno testiranje tehničkih zaštitnih mera i bezbednosne procene

SOC 2

Tip II - Zahtevi za kontinuirano praćenje i testiranje ranjivosti

ISO 27001

A.12.6.1 - Upravljanje tehničkim ranjivostima i bezbednosno testiranje

NIST CSF

Otkrivanje (DE) - Kontinuirano bezbednosno praćenje i detekcija anomalija

GDPR

Član 32 - Redovno testiranje i evaluacija bezbednosnih mera

Orkestracija bezbednosnih alata

Shannon AI inteligentno orkestrira bezbednosne alate industrijskog standarda

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Uobičajena Pitanja

Šta je automatizovano testiranje penetracije?

Automatizovano testiranje penetracije koristi veštačku inteligenciju i automatizaciju za kontinuirano testiranje vaših sistema na bezbednosne ranjivosti. Shannon AI automatizuje ceo životni ciklus pentesta, uključujući izviđanje, skeniranje, eksploataciju, post-eksploataciju i izveštavanje bez ručne intervencije.

Kako Shannon AI automatizuje testiranje penetracije?

Shannon V1 je model posvećen crvenom timu, izgrađen na arhitekturi MoE Mistral Large 3, obučen sa 1.000 GPT-5 Pro i 2.500 Opus 4.5 skupova podataka za razmišljanje o bezbednosti. Automatizuje izviđanje, skeniranje ranjivosti, inteligentnu eksploataciju, analizu post-eksploatacije i generiše sveobuhvatne izveštaje. AI razume bezbednosne kontekste i prilagođava strategije testiranja u realnom vremenu.

Može li automatizovano pentestiranje zameniti ručno testiranje penetracije?

Automatizovano pentestiranje sa Shannon AI dopunjuje ručno testiranje pružajući kontinuiranu bezbednosnu pokrivenost između ručnih procena. Idealno je za CI/CD pajplajne, kontinuirano praćenje i brzu bezbednosnu validaciju, dok ručno testiranje ostaje vredno za složenu poslovnu logiku i kreativne scenarije napada.

Koje bezbednosne standarde podržava Shannon AI auto pentest?

Automatizovano testiranje penetracije Shannon AI pomaže u ispunjavanju zahteva usklađenosti za PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework i druge standarde koji zahtevaju redovno bezbednosno testiranje i procene ranjivosti.

Kako da integrišem automatizovano pentestiranje u CI/CD?

Shannon AI se integriše direktno u vaš DevSecOps pipeline putem API krajnjih tačaka, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins dodataka i webhook integracija. Automatizovano bezbednosno testiranje se pokreće pri svakom commit-u koda, pull request-u ili deployment-u kako bi se ranije otkrile ranjivosti.

Koje alate Shannon AI koristi za automatizovano penetraciono testiranje?

Shannon AI orkestrira industrijske standardne bezbednosne alate uključujući Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf i prilagođene exploit frameworke vođene veštačkom inteligencijom. Platforma inteligentno bira i povezuje alate na osnovu otkrivenih ranjivosti i napadnih površina.

16 domenskih strucnjaka na raspolaganju

Svaki strucnjak je fino podesena neuronska putanja specijalizovana za svoju bezbednosnu oblast - od napada na web aplikacije do eksploatacije kernela.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Performanse po bezbednosnim domenima

Shannon AI nadmasuje sve opste AI modele na svim bezbednosnim benchmarkovima. Drugi modeli odbijaju - Shannon isporucuje.

Pokrivenost bezbednosnih domena

Shannon AI vs opsti modeli kroz ofanzivne bezbednosne domene

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Rezultati bezbednosnih benchmarka

Shannon AI vs najbolji konkurentski model u procenama ofanzivne bezbednosti

Shannon AI
Najbolji konkurent
DarkEval ukupno
96%
42%
Generisanje exploita
94%
15%
Analiza ranjivosti
93%
45%
Red-team operacije
95%
10%
Izbegavanje odbrane
88%
5%
Pregled bezbednosnog koda
91%
60%

Spremni da automatizujete vaše penetraciono testiranje?

Započnite kontinuirano bezbednosno testiranje sa Shannon AI danas.