Shannon 3.1
Ista petlja rasuđivanja, prebačena na naš sopstveni GPU klaster : 32% inteligentnija , 10-15x brža , uz kontekstni prozor od 196.608 tokena .
Pročitaj članakСви језици су једнаки. Изаберите онај на ком желите да прегледате.
Istražite svaki članak koji objavljujemo uz proizvod: model cards za transparentnost, tehničke bilješke o izgradnji i politike koje održavaju Shannon sigurnim za red-team istraživanja.
Ista petlja rasuđivanja, prebačena na naš sopstveni GPU klaster : 32% inteligentnija , 10-15x brža , uz kontekstni prozor od 196.608 tokena .
Iterativna petlja rasuđivanja na našem sopstvenom GPU klasteru: razmisli, napiši nacrt, pregledaj, prepiši. Lite radi jedan prolaz. Pro radi do deset i traži činjenice za koje zna da mu nedostaju.
Bez filtera sadržaja na putanji generisanja. Bez sloja odbijanja na modelu koji piše upit. A upit vam se prikazuje na kartici potvrde pre nego što se išta iscrta ili naplati .
Izmenite, restilizujte, ponovo osvetlite, preobucite ili popravite jednu postojeću sliku tako što ćete napisati rečenicu. Bez maski, bez filtera, bez odbijanja — i jedna tehnika koja vredi više nego sve ostale zajedno.
Kako spojiti dve ili više slika u jednu na Shannon-u — prenos odeće, predmet u sceni, osoba pored osobe, proizvod na osobi — i jedno pravilo zbog kojeg sve to radi.
Shannon-ov Model za slike čita upit kao jezički model . Ta jedna činjenica menja sve u načinu na koji upit treba pisati — počev od odbacivanja oznaka razdvojenih zarezima.
Filteri sadržaja napravljeni su da spreče mali skup stvarnih šteta. U praksi zaustavljaju i medicinsku ilustraciju, forenzičku rekonstrukciju, crtanje po modelu, ratnu istoriju, novinsku satiru i kompanije koje prikazuju sopstvene proizvode. Evo koliko to košta — i šta uklanjanje filtera menja, a šta ne.
DeepSeek mešavina eksperata sa 1,6 biliona parametara servirana bez sloja odbijanja : 262K konteksta, izvorno podešavanje napora rezonovanja, pozivanje alata i tri API dijalekta na našem sopstvenom GPU klasteru.
Agentski GLM temelj kompanije Z.ai, serviran bez sloja odbijanja na našem sopstvenom GPU klasteru — 262K konteksta, pozivanje alata i mešana cena ispod polovine onoga što ista loza košta kod proizvođača.
Nivo najvećih sposobnosti na Shannon AI gejtveju: multimodalni temelj sa 2,8 biliona parametara , sa vizuelnim ulazom, pozivanjem alata i 262K konteksta — bez sloja odbijanja, i sa najvišom cenom na našem spisku. Evo kada se ta cena isplati.
NVIDIA-ino istraživačko poreklo, objavljeno otvoreno, servirano bez sloja odbijanja: hibridni Mamba-Attention MoE sa 550 milijardi parametara podešen za STEM i dugoročno rezonovanje — po $0.75 na ulazu / $3.30 na izlazu po milionu tokena.
MiniMax-M3 je najjeftiniji način da dobijete razumevanje slika bez cenzure na Shannon gejtveju — $0.50 ulaz, $2.00 izlaz, 262.144 tokena konteksta i nijedan sloj odbijanja između vas i slike.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — cena na donjoj granici, kontekst od 262K i bez sloja odbijanja. Model na koji uperite posao koji se izvršava deset hiljada puta dnevno.
Vizuelni ulaz, izvorno pozivanje alata i prozor od 262K na Moonshot-ovom agentskom temelju od bilion parametara — bez cenzure , po $0.78 na ulazu / $3.67 na izlazu po milionu tokena.
Laguna S 2.1 — temelj sa mešavinom eksperata i 118 milijardi parametara, serviran bez sloja odbijanja , sa prozorom konteksta od 262K i pozivanjem alata — po najnižoj ceni od $0.50 na ulazu / $2.00 na izlazu po milionu tokena.
Verzija Inkling Mixture-of-Experts temelja sa 975B parametara od Thinking Machines, sa vizuelnim ulazom i bez cenzure — 262K konteksta , unos slika, bez sloja odbijanja.
Xiaomi MiMo temelj, građen oko rezonovanja, serviran bez sloja odbijanja na W8A16 — nivou kvantizacije sa najvećom vernošću koji vrtimo — po najnižoj ceni u katalogu.
Jedini model u našem katalogu koji spaja 8-bitnu preciznost težina sa razumevanjem slika — a košta tačno onoliko koliko koštaju modeli samo za tekst po najnižoj ceni: $0.50 ulaz / $2.00 izlaz na milion tokena.
Tencent Hy3 temelj sa 295B parametara na 8-bitnoj vernosti težina , sa strogim json_schema izlazom, prozorom od 262,144 tokena i bez sloja odbijanja — po najnižoj ceni u katalogu.
Smernice za etičko istraživanje AI crvenog tima sa Shannon AI
Pravni sporazum koji reguliše pristup necenzurisanim modelima Shannon AI
Shannon V1 Balanced - Necenzurisana veštačka inteligencija za bezbednosno testiranje crvenog tima. Mixtral 8x7B sa opuštenim ograničenjima, obučen na GPT-5 Pro skupu podataka. Istražite važnost zaštitnih ograda veštačke inteligencije kroz protivničko istraživanje.
Shannon V1 Deep - АИ максималног капацитета без цензуре за агресивно противничко тестирање. Mixtral 8x22B обучен на GPT-5 Pro скупу података. Врхунски алат АИ црвеног тима за истраживање заштитних ограда.
Shannon V1.5 Uravnoteženo razmišljanje - Transparentna AI bez cenzure sa lancem misli i GRPO obukom. Gledajte kako model AI crvenog tima rasuđuje korak po korak da biste razumeli važnost AI zaštitnih ograda.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Vrhunska AI bez cenzure sa 141B parametara i višestepenim planiranjem eksploatacije. Model razmišljanja maksimalnog kapaciteta za napredno istraživanje AI crvenog tima i razumevanje važnosti AI zaštitnih ograda.
Rent-efikasna verzija Shannon 2: FP8-kvantifikovana Kimi K2.7, podešena za visoki protok i nisku cenu po tokenu — bez odricanja od trilion-parametarske osnove.
Maksimalno sposobna izgradnja Shannon 2: Kimi K2.7 sa punom preciznošću sa nativnim, vidljivim lancem misli — za najtežu analizu i dugohorizontalnu agentu rad.
Shannon Lite 1.6 Картица модела - NVFP4 квантизовани Mistral Large 3 675B са 41B активних параметара, пост-трениран на 2.500 излаза Claude Opus 4.5. Исплатива примена корпоративног АИ на H100 или A100 ГПУ-има са прозором контекста од 256K, мултимодалним видом и агентским могућностима.
Kartica modela Shannon Pro 1.6 - Puna BF16 Mistral Large 3 675B sa KIMI K2 Tragom razmišljanja i GRPO post-treningom. Napredno rezonovanje lanca misli sa nativnom podrškom za veštine za složene AI radne tokove preduzeća.
Tehnička analiza: Kako je Shannon AI trenirao Mixtral 8x7B i 8x22B na izlazima GPT-5 Pro koristeći destilaciju OpenRouter API-ja. Saznajte našu metodologiju prenosa znanja za necenzurisane AI modele crvenog tima.
Tehnički dubinski uvid: Kako je Shannon AI obučio V1.5 modele da razmišljaju koristeći GRPO (Group Relative Policy Optimization). Naučite našu metodologiju obuke lanca razmišljanja za transparentno AI rasuđivanje.
Желите да AI буде ваш пентестер? Shannon AI се сада интегрише са Claude Code за аутоматизоване радне токове тестирања пенетрације. Откријте како пентестинг покретан вештачком интелигенцијом револуционише истраживање безбедности.
Kreirajte personalizovane AI asistente sa prilagođenim uputstvima, datotekama znanja i jedinstvenim ličnostima prilagođenim vašim tačnim potrebama
Organizujte datoteke i ćaskanja u namenske radne prostore gde vaš AI asistent razume pun kontekst
Kreirajte module sa uputstvima za višekratnu upotrebu koji proširuju mogućnosti Shannon-a. Veštine vam omogućavaju da izgradite specijalizovane alate koje AI može pozvati tokom razgovora.