Powered by Frontier Red Team AI
Startup Fame‑märke

Automatiserad Pentest AI

Shannon V1 är en modell dedikerad för red team, byggd på MoE Mistral Large 3-arkitektur, tränad med 1 000 GPT-5 Pro och 2 500 Opus 4.5 tänkande datamängder för säkerhet. Den automatiserar hela pentest-livscykeln från rekognoscering till rapportering.

24/7
Kontinuerlig testning
10x
Snabbare täckning
95%
Automatiseringsgrad
100%
Repeterbara tester

Automatiserad pentest-pipeline

End-to-end säkerhetstestningsautomatisering driven av Shannon V1

1

Rekognoscering

Automatiserad tillgångsupptäckt, subdomän-enumerering, teknik-fingeravtryckning och kartläggning av attackyta

2

Skanning

Intelligent sårbarhetsskanning, portanalys, tjänstedetektering och kontroller av säkerhetsfelkonfigurationer

3

Utnyttjande

AI-drivet exploit-val, automatiserad nyttolastgenerering, privilegieeskalering och lateral förflyttning

4

Post-Exploit

Testning av dataexfiltrering, persistensanalys, insamling av autentiseringsuppgifter och konsekvensbedömning

5

Rapportering

Automatiserad rapportgenerering, riskpoängsättning, vägledning för åtgärder och efterlevnadskartläggning

Varför automatisera med Shannon AI

Förvandla din säkerhetstestning med intelligent automation

Kontinuerlig säkerhet

Kör penetrationstester dygnet runt på varje kodkommitering, driftsättning eller infrastrukturförändring. Upptäck sårbarheter minuter efter att de introducerats, inte månader senare.

AI-driven intelligens

Shannon V1:s MoE Mistral Large 3-arkitektur förstår säkerhetskontexter, anpassar teststrategier och upptäcker komplexa attackkedjor som traditionella skannrar missar.

DevSecOps-integration

Integrera sömlöst i CI/CD-pipelines med GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins och API-webhooks. Säkerhetstestning blir en del av ditt utvecklingsflöde.

Redo för efterlevnad

Uppfyll PCI DSS-, HIPAA-, SOC 2- och ISO 27001-krav med automatiserad säkerhetstestning, revisionsspår och efterlevnadskartlagd rapportering.

Shannon AI-avatar

Möt Shannon V1

Shannon V1 är en red team-dedikerad modell byggd på MoE Mistral Large 3-arkitektur, tränad med 1 000 GPT-5 Pro och 2 500 Opus 4.5 tänkande datamängder för säkerhet. Till skillnad från allmänna AI-modeller är Shannon specifikt tränad för offensiva säkerhetsoperationer.

Intelligent exploateringskedjning

Kedjar automatiskt flera sårbarheter för att uppnå djup systemkompromettering

Kontextmedveten testning

Förstår applikationslogik och affärskontext för att hitta kritiska säkerhetsbrister

Adaptiva strategier

Anpassar testmetoden i realtid baserat på upptäckta attackytor

Noll falska positiva

AI-validering eliminerar falska positiva genom faktisk exploateringsverifiering

Sömlös DevSecOps-integration

Automatiserad säkerhetstestning i ditt befintliga arbetsflöde

CI/CD-pipelines

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Molnplattformar

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM-integration

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Ärendehanteringssystem

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, E-post

Efterlevnad och standarder

Uppfyll regelkrav med automatiserad säkerhetstestning

PCI DSS

Krav 11.3 - Penetrationstestning minst årligen och efter betydande förändringar

HIPAA

Säkerhetsregel - Regelbunden testning av tekniska skyddsåtgärder och säkerhetsbedömningar

SOC 2

Typ II - Krav på kontinuerlig övervakning och sårbarhetstestning

ISO 27001

A.12.6.1 - Hantering av tekniska sårbarheter och säkerhetstestning

NIST CSF

Upptäck (DE) - Kontinuerlig säkerhetsövervakning och avvikelsedetektering

GDPR

Artikel 32 - Regelbunden testning och utvärdering av säkerhetsåtgärder

Orkestrering av säkerhetsverktyg

Shannon AI orkestrerar intelligent branschstandardiserade säkerhetsverktyg

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Vanliga frågor

Vad är automatiserad penetrationstestning?

Automatiserad penetrationstestning använder AI och automation för att kontinuerligt testa dina system för säkerhetssårbarheter. Shannon AI automatiserar hela pentest-livscykeln inklusive rekognoscering, skanning, exploatering, post-exploatering och rapportering utan manuell inblandning.

Hur automatiserar Shannon AI penetrationstestning?

Shannon V1 är en dedikerad red team-modell byggd på MoE Mistral Large 3-arkitektur, tränad med 1 000 GPT-5 Pro och 2 500 Opus 4.5 tänkande datamängder för säkerhet. Den automatiserar rekognoscering, sårbarhetsskanning, intelligent exploatering, post-exploateringsanalys och genererar omfattande rapporter. AI:n förstår säkerhetskontexter och anpassar teststrategier i realtid.

Kan automatiserad pentestning ersätta manuell penetrationstestning?

Automatiserad pentestning med Shannon AI kompletterar manuell testning genom att erbjuda kontinuerlig säkerhetstäckning mellan manuella bedömningar. Det är idealiskt för CI/CD-pipelines, kontinuerlig övervakning och snabb säkerhetsvalidering, medan manuell testning förblir värdefull för komplex affärslogik och kreativa attackscenarier.

Vilka säkerhetsstandarder stöder Shannon AI:s autopentest?

Shannon AI:s automatiserade penetrationstestning hjälper till att uppfylla efterlevnadskrav för PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework och andra standarder som kräver regelbunden säkerhetstestning och sårbarhetsbedömningar.

Hur integrerar jag automatiserad pentestning i CI/CD?

Shannon AI integreras direkt i din DevSecOps-pipeline via API-slutpunkter, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins-plugins och webhook-integrationer. Automatiserad säkerhetstestning körs vid varje kodkommitering, pull-begäran eller driftsättning för att upptäcka sårbarheter tidigt.

Vilka verktyg använder Shannon AI för automatiserad penetrationstestning?

Shannon AI orkestrerar branschstandardiserade säkerhetsverktyg inklusive Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf och anpassade AI-drivna exploit-ramverk. Plattformen väljer och kedjar intelligent verktyg baserat på upptäckta sårbarheter och attackytor.

16 domanexperter till ditt forfogande

Varje expert ar en finjusterad neural vag specialiserad pa sitt sakerhetsdoman - fran webapplikationsattacker till kernel-exploitering.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Prestanda per sakerhetsdoman

Shannon AI overtraffar varje generell AI over alla sakerhetsbenchmarks. Andra modeller nekar - Shannon levererar.

Tackning av sakerhetsdomaner

Shannon AI jamfort med generella modeller inom offensiva sakerhetsdomaner

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Poang i sakerhetsbenchmarks

Shannon AI jamfort med basta konkurrerande modell i offensiva-sakerhetsevalueringar

Shannon AI
Basta konkurrent
DarkEval totalt
96%
42%
Exploit-generering
94%
15%
Sarbarhetsanalys
93%
45%
Red-team-operationer
95%
10%
Forsvarsundvikande
88%
5%
Sakerhetskodgranskning
91%
60%

Redo att automatisera din penetrationstestning?

Börja kontinuerlig säkerhetstestning med Shannon AI idag