Shannon 3.1
Samma resonemangsloop, flyttad till vårt eget GPU-kluster : 32% smartare , 10-15x snabbare och ett kontextfönster på 196 608 tokens .
Läs artikelForskningscenter
Shannon Research, modellkort och policyuppdateringar
Utforska varje artikel vi publicerar tillsammans med produkten: modellkort för transparens, tekniska byggnadsanteckningar och riktlinjerna som håller Shannon säkert för red team-forskning.
We do not hold or access any user's data, and we do not suspend accounts unless a lawful authority requires an enforcement action.
Forskningsartiklar
Shannon 3, den ocensurerade AI- modellen som granskar sitt eget svar
En iterativ resonemangsloop på vårt eget GPU-kluster: tänka, utkast, granska, skriva om. Lite kör en passning. Pro kör upp till tio och ber om de fakta den vet att den saknar.
Läs artikelDen ocensurerade AI- bildgeneratorn
Inget innehållsfilter på genereringsvägen. Inget vägranslager på modellen som skriver prompten. Och prompten visas för dig på ett bekräftelsekort innan något renderas eller debiteras .
Läs artikelDen ocensurerade AI- bildredigeraren
Ändra, stila om, ljussätt om, klä om eller reparera en befintlig bild genom att skriva en mening. Inga masker, inga filter, inga vägranden — och en teknik som betyder mer än alla de andra tillsammans.
Läs artikelAI-outfitbyte, ocensurerat
Så kombinerar du två eller flera bilder till en på Shannon — klädbyte, objekt i scen, person bredvid person, produkt på person — och den enda regel som får allt att fungera.
Läs artikelGuiden till AI- bildprompter
Shannons bildmodell läser en prompt som en språkmodell . Det enda faktumet ändrar allt om hur du bör skriva en — och det börjar med att släppa de kommaseparerade taggarna.
Läs artikelOcensurerad kontra filtrerad AI-bildgenerator
Innehållsfilter byggdes för att stoppa en liten uppsättning verkliga skador. I praktiken stoppar de också medicinsk illustration, rättsmedicinsk rekonstruktion, kroki, krigshistoria, politisk satir och företag som avbildar sina egna produkter. Det här är vad det kostar — och vad ett borttaget filter ändrar och inte ändrar.
Läs artikelDet ocensurerade DeepSeek- API:et
En DeepSeek Mixture-of-Experts med 1,6 biljoner parametrar serverad utan vägranslager : 262K kontext, inbyggd reasoning effort, verktygsanrop och tre API-dialekter på vårt eget GPU-kluster.
Läs artikelOcensurerat GLM-API: bäst värde per token
Z.ai:s agentiska GLM-grundmodell, serverad utan vägranslager på vårt eget GPU-kluster — 262K kontext, verktygsanrop och ett blandat pris under hälften av vad samma härstamning kostar hos förstaparten.
Läs artikelOcensurerat Kimi K3- API
Toppnivån på Shannon AI Gateway: en multimodal grundmodell med 2,8 biljoner parametrar med vision, verktygsanrop och 262K kontext — inget vägranslager, och det högsta priset på vår lista. Här är när det priset är värt att betala.
Läs artikelOcensurerat Nemotron- API
NVIDIA:s forskningsmeriter, publicerade öppet, serverade utan vägranslager: en hybrid Mamba-Attention-MoE på 550 miljarder parametrar trimmad för STEM och långsiktigt resonemang — för $0.75 in / $3.30 ut per miljon tokens.
Läs artikelOcensurerat MiniMax-API: vision till golvpris
MiniMax-M3 är det billigaste sättet att få ocensurerad bildförståelse på Shannons gateway — $0.50 in, $2.00 ut, 262 144 tokens kontext, och inget vägranslager mellan dig och bilden.
Läs artikelOcensurerat DeepSeek Flash- API
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — golvpris, 262K kontext och inget vägranslager. Modellen du riktar mot arbetslasten som körs tiotusen gånger om dagen.
Läs artikelOcensurerat Kimi K2- API
Vision, inbyggda verktygsanrop och ett 262K-fönster på Moonshots agentiska grundmodell med en biljon parametrar — ocensurerad , för $0.78 in / $3.67 ut per miljon tokens.
Läs artikelOcensurerat Laguna- API
Laguna S 2.1 — en Mixture-of-Experts-grundmodell på 118B serverad utan vägranslager , med ett kontextfönster på 262K och verktygsanrop — till golvpriset $0.50 in / $2.00 ut per miljon tokens.
Läs artikelOcensurerat Inkling- API
En bildkapabel, ocensurerad build av Thinking Machines 975B Inkling — en Mixture-of-Experts-grundmodell med 262K kontext , bildindata och inget vägranslager .
Läs artikelOcensurerat MiMo-API med 8-bitars trohet
Xiaomis resonemangsfokuserade MiMo-grundmodell, serverad utan vägranslager i W8A16 — den kvantiseringsnivå med högst trohet som vi kör — till katalogens golvpris.
Läs artikelOcensurerat MiMo- vision -API
Den enda modellen i vår katalog som kombinerar 8-bitars viktprecision med bildförståelse — och den kostar exakt vad de textbaserade golvmodellerna kostar: $0.50 in / $2.00 ut per miljon tokens.
Läs artikelOcensurerat Hy3- API
Tencents 295B Hy3-grundmodell med 8-bitars trohet i vikterna , strikt utdata via json_schema , ett fönster på 262 144 tokens och inget vägranslager — till katalogens golvpris.
Läs artikelPolicy för Ansvarsfull Användning
Riktlinjer för etisk AI red team-forskning med Shannon AI
Läs artikelAnvändarvillkor
Juridiskt avtal som reglerar åtkomst till Shannon AI:s ocensurerade modeller
Läs artikelShannon V1 Balanserad
Shannon V1 Balanced - Ocensurerad AI för red team-säkerhetstestning. Begränsningslöst Mixtral 8x7B tränad på GPT-5 Pro-dataset. Utforska AI-skyddsräckets betydelse genom adversariell forskning.
Läs artikelShannon V1 Djup
Shannon V1 Deep - AI med maximal kapacitet och utan censur för aggressiv motståndartestning. Mixtral 8x22B tränad på GPT-5 Pro-datauppsättning. Det ultimata AI-red team-verktyget för forskning om skyddsräcken.
Läs artikelShannon V1.5 Tänkande
Shannon V1.5 Balanserat Tänkande - Transparent Kedja-av-Tanke ocensurerad AI med GRPO-träning. Se AI:ns red team-modell resonera steg för steg för att förstå vikten av AI-skyddsräcken.
Läs artikelShannon V1.5 Djupt Tänkande
Shannon V1.5 Deep Thinking - Ultimat 141B-parameter ocensurerad AI med flerstegsplanering för exploatering. Tankemodell med maximal kapacitet för avancerad AI red team-forskning och förståelse för AI-skyddsräckenas betydelse.
Läs artikelShannon 2 Lite
Den kostnadseffektiva versionen av Shannon 2: FP8-kvantiserad Kimi K2.7, utformad för högt genomflöde och låg pris per token — utan att ge upp grunden med biljon-parameter.
Läs artikelShannon 2 Pro
Den maximala kapacitetsuppbyggnaden av Shannon 2: fullprecisions Kimi K2.7 med inbyggd, synlig kedja av tankar — för den svåraste analysen och långsiktig agentisk arbete.
Läs artikelShannon Lite 1.6
Shannon Lite 1.6 Modellkort - NVFP4-kvantiserad Mistral Large 3 675B med 41B aktiva parametrar, eftertränad på 2 500 Claude Opus 4.5-utdata. Kostnadseffektiv företags-AI-driftsättning på H100- eller A100-GPU:er med 256K kontextfönster, multimodal syn och agentiska förmågor.
Läs artikelShannon Pro 1.6
Shannon Pro 1.6 Modellkort - Full BF16 Mistral Large 3 675B med KIMI K2 Tankespår och GRPO efterträning. Avancerat tankekedjeresonemang med nativt färdighetsstöd för komplexa företags-AI-arbetsflöden.
Läs artikelHur vi tränade Mixtral på GPT-5 Pro via OpenRouter-destillation
Teknisk djupdykning: Hur Shannon AI tränade Mixtral 8x7B och 8x22B på GPT-5 Pro-utdata med hjälp av OpenRouter API-destillation. Lär dig vår metodik för kunskapsöverföring för ocensurerade AI-red team-modeller.
Läs artikelHur vi tränade Shannon V1.5 att tänka med GRPO
Teknisk djupdykning: Hur Shannon AI tränade V1.5-modeller att tänka med GRPO (Group Relative Policy Optimization). Lär dig vår träningsmetodik för tankekedjor för transparent AI-resonemang.
Läs artikelPentestning med AI: Shannon AI arbetar nu med Claude Code
Vill du att AI ska vara din pentestare? Shannon AI integrerar nu med Claude Code för automatiserade penetrationstestningsarbetsflöden. Upptäck hur AI-driven pentestning revolutionerar säkerhetsforskningen.
Läs artikelAnpassad Shannon
Skapa personliga AI-assistenter med anpassade instruktioner, kunskapsfiler och unika personligheter skräddarsydda för dina exakta behov
Läs artikelProjekt
Organisera filer och chattar i dedikerade arbetsytor där din AI-assistent förstår hela sammanhanget
Läs artikelFärdigheter
Skapa återanvändbara instruktionsmoduler som utökar Shannons kapacitet. Färdigheter låter dig bygga specialiserade verktyg som AI:n kan åberopa under konversationer.
Läs artikelAlla researchlänkar
Shannon 3.1Shannon 3, den ocensurerade AI- modellen som granskar sitt eget svarDen ocensurerade AI- bildgeneratornDen ocensurerade AI- bildredigerarenAI-outfitbyte, ocensureratGuiden till AI- bildprompterOcensurerad kontra filtrerad AI-bildgeneratorDet ocensurerade DeepSeek- API:etOcensurerat GLM-API: bäst värde per tokenOcensurerat Kimi K3- APIOcensurerat Nemotron- APIOcensurerat MiniMax-API: vision till golvprisOcensurerat DeepSeek Flash- APIOcensurerat Kimi K2- APIOcensurerat Laguna- APIOcensurerat Inkling- APIOcensurerat MiMo-API med 8-bitars trohetOcensurerat MiMo- vision -APIOcensurerat Hy3- APIPolicy för Ansvarsfull AnvändningAnvändarvillkorShannon V1 BalanseradShannon V1 DjupShannon V1.5 TänkandeShannon V1.5 Djupt TänkandeShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Lite 1.6Shannon Pro 1.6Hur vi tränade Mixtral på GPT-5 Pro via OpenRouter-destillationHur vi tränade Shannon V1.5 att tänka med GRPOPentestning med AI: Shannon AI arbetar nu med Claude CodeAnpassad ShannonProjektFärdigheter