Shannon 3.1
అదే తర్క లూప్, ఇప్పుడు మా స్వంత GPU క్లస్టర్ పైకి తరలింది: 32% ఎక్కువ తెలివి , 10-15x వేగవంతం , మరియు 196,608-టోకెన్ సందర్భ విండో.
కథనాన్ని చదవండిరిసెర్చ్ హబ్
Shannon పరిశోధన, Model Cards, మరియు విధాన నవీకరణలు
మా ఉత్పత్తితో పాటు విడుదల చేసే ప్రతి కథనాన్ని అన్వేషించండి: పారదర్శకత కోసం model cards, సాంకేతిక నిర్మాణ గమనికలు, మరియు red-team పరిశోధనకు Shannon ను సురక్షితంగా ఉంచే విధానాలు.
మేము ఏ వినియోగదారుడి డేటాను నిల్వ చేయము లేదా యాక్సెస్ చేయము. చట్టబద్ధ అధికారం అమలు చర్య కోరితే తప్ప ఖాతాలను సస్పెండ్ చేయము.
పరిశోధన కథనాలు
Shannon 3, తన సొంత సమాధానాన్ని సమీక్షించే సెన్సార్ లేని AI మోడల్
మా స్వంత GPU క్లస్టర్పై ఒక పునరావృత తర్క లూప్ : ఆలోచన, ముసాయిదా, సమీక్ష, పునర్లేఖనం. Lite ఒకే పాస్ నడుపుతుంది. Pro పది వరకూ నడిపి, తనకు లేవని తెలిసిన వాస్తవాలను అడుగుతుంది.
కథనాన్ని చదవండిసెన్సార్ లేని AI చిత్ర జనరేటర్
సృష్టి మార్గంలో కంటెంట్ ఫిల్టర్ లేదు. ప్రాంప్ట్ రాసే మోడల్పై తిరస్కరణ పొర లేదు. మరియు ఏదైనా రెండర్ కాకముందే లేదా బిల్ కాకముందే ఆ ప్రాంప్ట్ నిర్ధారణ కార్డులో మీకు చూపబడుతుంది.
కథనాన్ని చదవండిసెన్సార్ లేని AI చిత్ర సవరణి
ఒక వాక్యం రాసి, ఉన్న ఒక చిత్రాన్ని మార్చండి, శైలి మార్చండి, లైటింగ్ మార్చండి, దుస్తులు మార్చండి లేదా బాగుచేయండి. మాస్క్లు లేవు, ఫిల్టర్లు లేవు, తిరస్కరణలు లేవు — మరియు మిగిలినవన్నీ కలిపినదాని కంటే ఎక్కువ ప్రాముఖ్యత ఉన్న ఒకే ఒక్క పద్ధతి.
కథనాన్ని చదవండిAI దుస్తుల బదిలీ, సెన్సార్ లేకుండా
Shannonలో రెండు అంతకంటే ఎక్కువ చిత్రాలను ఒకటిగా ఎలా కలపాలి — దుస్తుల బదిలీ, సన్నివేశంలో వస్తువు, వ్యక్తి పక్కన వ్యక్తి, వ్యక్తిపై ఉత్పత్తి — మరియు వీటన్నిటినీ పనిచేయించే ఆ ఒక్క నియమం.
కథనాన్ని చదవండిAI చిత్ర ప్రాంప్ట్ గైడ్
Shannon చిత్ర మోడల్ ఒక ప్రాంప్ట్ను ఒక భాషా మోడల్లా చదువుతుంది. ఆ ఒక్క వాస్తవం మీరు ప్రాంప్ట్ ఎలా రాయాలో అంతటినీ మారుస్తుంది — కామాలతో వేరు చేసిన ట్యాగ్లను వదిలేయడంతో మొదలుపెట్టి.
కథనాన్ని చదవండిసెన్సార్ లేని vs ఫిల్టర్ చేసిన AI చిత్ర జనరేటర్
కొన్ని నిజమైన హానులను ఆపడానికి కంటెంట్ ఫిల్టర్లు నిర్మించబడ్డాయి. ఆచరణలో అవి వైద్య చిత్రీకరణ, ఫోరెన్సిక్ పునర్నిర్మాణం, జీవ చిత్రలేఖనం, యుద్ధ చరిత్ర, సంపాదకీయ వ్యంగ్యం, తమ సొంత ఉత్పత్తులను చిత్రించే కంపెనీలను కూడా ఆపుతాయి. దీని ఖరీదు ఇది — ఫిల్టర్ తీసేయడం ఏమి మారుస్తుంది, ఏమి మార్చదు అనేది ఇది.
కథనాన్ని చదవండిసెన్సార్ లేని DeepSeek API
1.6-ట్రిలియన్-పారామీటర్ల DeepSeek నిపుణుల-మిశ్రమం తిరస్కరణ పొర లేకుండా అందించబడుతుంది: 262K సందర్భం, స్థానిక తర్క ప్రయత్నం, టూల్ కాలింగ్, మరియు మా స్వంత GPU క్లస్టర్పై మూడు API మాండలికాలు.
కథనాన్ని చదవండిసెన్సార్ లేని GLM API: ఒక్కో టోకెన్కు ఉత్తమ విలువ
Z.ai ఏజెంటిక్ GLM పునాది, మా స్వంత GPU క్లస్టర్పై తిరస్కరణ పొర లేకుండా అందించబడుతుంది — 262K సందర్భం, టూల్ కాలింగ్, మరియు అదే వంశం మొదటి-పక్షంలో ఖరీదయ్యే దానిలో సగం కంటే తక్కువ మిశ్రమ ధర.
కథనాన్ని చదవండిసెన్సార్ లేని Kimi K3 API
Shannon AI గేట్వేలో అగ్రశ్రేణి సామర్థ్య స్థాయి: విజన్, టూల్ కాలింగ్ మరియు 262K సందర్భంతో కూడిన 2.8-ట్రిలియన్-పారామీటర్ల మల్టీమోడల్ పునాది — తిరస్కరణ పొర లేదు, మరియు మా జాబితాలో అత్యధిక ధర. ఆ ధర ఎప్పుడు చెల్లించదగినదో ఇక్కడ ఉంది.
కథనాన్ని చదవండిసెన్సార్ లేని Nemotron API
NVIDIA పరిశోధనా వారసత్వం, బహిరంగంగా ప్రచురించబడింది, తిరస్కరణ పొర లేకుండా అందించబడుతుంది: STEM మరియు దీర్ఘ-పరిధి తర్కం కోసం సర్దుబాటు చేసిన 550B హైబ్రిడ్ Mamba-Attention MoE — మిలియన్ టోకెన్లకు $0.75 ఇన్ / $3.30 అవుట్ .
కథనాన్ని చదవండిసెన్సార్ లేని MiniMax API: అట్టడుగు ధరకు విజన్
Shannon గేట్వేలో సెన్సార్ లేని చిత్ర అవగాహన పొందడానికి MiniMax-M3 అత్యంత చౌక మార్గం — $0.50 ఇన్, $2.00 అవుట్, 262,144 టోకెన్ల సందర్భం, మరియు మీకూ చిత్రానికీ మధ్య తిరస్కరణ పొర లేదు.
కథనాన్ని చదవండిసెన్సార్ లేని DeepSeek Flash API
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — అట్టడుగు ధర, 262K సందర్భం, మరియు తిరస్కరణ పొర లేదు. రోజుకు పదివేల సార్లు నడిచే పనిభారంపై మీరు చూపే మోడల్.
కథనాన్ని చదవండిసెన్సార్ లేని Kimi K2 API
Moonshot యొక్క ట్రిలియన్-పారామీటర్ల ఏజెంటిక్ పునాదిపై విజన్, స్థానిక టూల్ కాలింగ్ మరియు 262K విండో — సెన్సార్ లేనిది , మిలియన్ టోకెన్లకు $0.78 ఇన్ / $3.67 అవుట్ వద్ద.
కథనాన్ని చదవండిసెన్సార్ లేని Laguna API
Laguna S 2.1 — తిరస్కరణ పొర లేకుండా , 262K సందర్భ విండో తో, మరియు టూల్ కాలింగ్తో అందించబడే ఒక 118B నిపుణుల-మిశ్రమ పునాది — మిలియన్ టోకెన్లకు $0.50 ఇన్ / $2.00 అవుట్ అట్టడుగు ధర కు.
కథనాన్ని చదవండిసెన్సార్ లేని Inkling మోడల్ API
Thinking Machines యొక్క 975B Inkling నిపుణుల-మిశ్రమ పునాది యొక్క విజన్-సామర్థ్యం గల, సెన్సార్ లేని బిల్డ్ — 262K సందర్భం , చిత్ర ఇన్పుట్, తిరస్కరణ పొర లేదు.
కథనాన్ని చదవండి8-బిట్ విశ్వసనీయత వద్ద సెన్సార్ లేని MiMo API
Xiaomi యొక్క తర్కం-మొదట MiMo పునాది, W8A16 వద్ద తిరస్కరణ పొర లేకుండా అందించబడుతుంది — మేము నడిపే అత్యధిక-విశ్వసనీయత క్వాంటైజేషన్ శ్రేణి — జాబితా అట్టడుగు ధరకు.
కథనాన్ని చదవండిసెన్సార్ లేని MiMo విజన్ API
మా జాబితాలో 8-బిట్ వెయిట్ కచ్చితత్వాన్ని చిత్ర అవగాహన తో జతచేసే ఏకైక మోడల్ — మరియు దీని ఖరీదు కేవలం-టెక్స్ట్ అట్టడుగు మోడల్లు ఖరీదు చేసేదే: మిలియన్ టోకెన్లకు $0.50 ఇన్ / $2.00 అవుట్ .
కథనాన్ని చదవండిసెన్సార్ లేని Hy3 మోడల్ API
Tencent 295B Hy3 పునాది 8-బిట్ వెయిట్ విశ్వసనీయత తో, కఠినమైన json_schema అవుట్పుట్, 262,144-టోకెన్ విండో మరియు తిరస్కరణ పొర లేకుండా — జాబితా అట్టడుగు ధర వద్ద.
కథనాన్ని చదవండిబాధ్యతాయుత వినియోగ విధానం
Shannon AI తో నైతిక AI రెడ్ టీమ్ పరిశోధన కోసం మార్గదర్శకాలు
కథనాన్ని చదవండిసేవా నిబంధనలు
Shannon AI సెన్సార్ చేయని మోడళ్లకు ప్రాప్యతను నియంత్రించే చట్టపరమైన ఒప్పందం
కథనాన్ని చదవండిShannon V1 బ్యాలెన్స్డ్
Shannon V1 Balanced - రెడ్ టీమ్ భద్రతా పరీక్ష కోసం సెన్సార్ చేయని AI. GPT-5 Pro డేటాసెట్లో శిక్షణ పొందిన పరిమితులు-సడలించిన Mixtral 8x7B. ప్రతికూల పరిశోధన ద్వారా AI గార్డ్రైల్ ప్రాముఖ్యతను అన్వేషించండి.
కథనాన్ని చదవండిShannon V1 డీప్
Shannon V1 Deep - తీవ్రమైన ప్రతికూల పరీక్ష కోసం గరిష్ట సామర్థ్యం గల సెన్సార్ చేయని AI. GPT-5 ప్రో డేటాసెట్లో శిక్షణ పొందిన Mixtral 8x22B. గార్డ్రైల్ పరిశోధన కోసం అంతిమ AI రెడ్ టీమ్ సాధనం.
కథనాన్ని చదవండిShannon V1.5 ఆలోచన
Shannon V1.5 సమతుల్య ఆలోచన - GRPO శిక్షణతో పారదర్శక చైన్-ఆఫ్-థాట్ సెన్సార్ చేయని AI. AI గార్డ్రైల్ ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకోవడానికి AI రెడ్ టీమ్ మోడల్ దశలవారీగా ఎలా ఆలోచిస్తుందో చూడండి.
కథనాన్ని చదవండిShannon V1.5 డీప్ థింకింగ్
Shannon V1.5 Deep Thinking - మల్టీ-స్టెప్ ఎక్స్ప్లోయిట్ ప్లానింగ్తో కూడిన అల్టిమేట్ 141B పారామీటర్ అన్సెన్సార్డ్ AI. అధునాతన AI రెడ్ టీమ్ పరిశోధన మరియు AI గార్డ్రైల్ ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకోవడానికి గరిష్ట సామర్థ్యం గల థింకింగ్ మోడల్.
కథనాన్ని చదవండిShannon 2 Lite
Shannon 2 యొక్క ఖర్చు-సమర్థవంతమైన నిర్మాణం: FP8-క్వాంటైజ్ చేయబడిన Kimi K2.7, అధిక త్రూపుట్ మరియు టోకెన్కు తక్కువ ధర కోసం సర్దుబాటు చేయబడింది — ట్రిలియన్-పారామీటర్ పునాదిని వదులుకోకుండా.
కథనాన్ని చదవండిShannon 2 Pro
Shannon 2 యొక్క గరిష్ట-సామర్థ్య నిర్మాణం: పూర్తి-ఖచ్చితత్వ Kimi K2.7 స్థానిక, కనిపించే ఆలోచనా వరుసతో — అత్యంత కష్టమైన విశ్లేషణ మరియు దీర్ఘకాలిక ఏజెంట్-ఆధారిత పని కోసం.
కథనాన్ని చదవండిShannon లైట్ 1.6
Shannon Lite 1.6 మోడల్ కార్డ్ - NVFP4 క్వాంటైజ్ చేయబడిన Mistral Large 3 675B, 41B యాక్టివ్ పారామీటర్లతో, 2,500 Claude Opus 4.5 అవుట్పుట్లపై శిక్షణానంతరం. 256K కాంటెక్స్ట్ విండో, మల్టీమోడల్ విజన్ మరియు ఏజెంటిక్ సామర్థ్యాలతో H100 లేదా A100 GPUలలో ఖర్చు-సమర్థవంతమైన ఎంటర్ప్రైజ్ AI విస్తరణ.
కథనాన్ని చదవండిShannon ప్రో 1.6
Shannon Pro 1.6 మోడల్ కార్డ్ - KIMI K2 థింకింగ్ ట్రేస్ మరియు GRPO పోస్ట్-ట్రైనింగ్తో పూర్తి BF16 Mistral Large 3 675B. సంక్లిష్ట ఎంటర్ప్రైజ్ AI వర్క్ఫ్లోల కోసం స్థానిక నైపుణ్యాల మద్దతుతో అధునాతన చైన్-ఆఫ్-థాట్ తార్కికం.
కథనాన్ని చదవండిఓపెన్రౌటర్ డిస్టిలేషన్ ద్వారా GPT-5 Proలో Mixtralకు మేము ఎలా శిక్షణ ఇచ్చాము
సాంకేతిక లోతైన విశ్లేషణ: OpenRouter API డిస్టిలేషన్ ఉపయోగించి GPT-5 Pro అవుట్పుట్లపై Shannon AI Mixtral 8x7B మరియు 8x22Bని ఎలా శిక్షణ ఇచ్చింది. సెన్సార్ చేయని AI రెడ్ టీమ్ మోడల్ల కోసం మా విజ్ఞాన బదిలీ పద్ధతిని తెలుసుకోండి.
కథనాన్ని చదవండిGRPO ఉపయోగించి షానన్ V1.5 ఆలోచించేలా మేము ఎలా శిక్షణ ఇచ్చాము
సాంకేతిక లోతైన విశ్లేషణ: GRPO (గ్రూప్ రిలేటివ్ పాలసీ ఆప్టిమైజేషన్) ఉపయోగించి ఆలోచించడానికి Shannon AI V1.5 మోడల్లకు ఎలా శిక్షణ ఇచ్చింది. పారదర్శక AI తార్కికత కోసం మా చైన్-ఆఫ్-థాట్ శిక్షణ పద్ధతిని తెలుసుకోండి.
కథనాన్ని చదవండిAI ఉపయోగించి పెంటెస్టింగ్: Shannon AI ఇప్పుడు Claude Code పై పనిచేస్తోంది
AI మీ పెంటెస్టర్ కావాలని అనుకుంటున్నారా? షానన్ AI ఇప్పుడు ఆటోమేటెడ్ పెనెట్రేషన్ టెస్టింగ్ వర్క్ఫ్లోల కోసం క్లాడ్ కోడ్తో అనుసంధానించబడింది. AI-శక్తితో కూడిన పెంటెస్టింగ్ భద్రతా పరిశోధనలో ఎలా విప్లవాత్మక మార్పులు తెస్తుందో కనుగొనండి.
కథనాన్ని చదవండికస్టమ్ షానన్
మీ ఖచ్చితమైన అవసరాలకు అనుగుణంగా అనుకూల సూచనలు, విజ్ఞాన ఫైల్లు మరియు ప్రత్యేక వ్యక్తిత్వాలతో వ్యక్తిగతీకరించిన AI అసిస్టెంట్లను సృష్టించండి
కథనాన్ని చదవండిప్రాజెక్ట్లు
మీ AI అసిస్టెంట్ పూర్తి సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకునే ప్రత్యేక వర్క్స్పేస్లలో ఫైల్లు మరియు చాట్లను నిర్వహించండి
కథనాన్ని చదవండినైపుణ్యాలు
షానన్ సామర్థ్యాలను విస్తరించే పునర్వినియోగ సూచన మాడ్యూల్లను సృష్టించండి. AI సంభాషణల సమయంలో ఉపయోగించగల ప్రత్యేక సాధనాలను రూపొందించడానికి నైపుణ్యాలు మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి.
కథనాన్ని చదవండిఅన్ని పరిశోధన లింక్లు
Shannon 3.1Shannon 3, తన సొంత సమాధానాన్ని సమీక్షించే సెన్సార్ లేని AI మోడల్సెన్సార్ లేని AI చిత్ర జనరేటర్సెన్సార్ లేని AI చిత్ర సవరణిAI దుస్తుల బదిలీ, సెన్సార్ లేకుండాAI చిత్ర ప్రాంప్ట్ గైడ్సెన్సార్ లేని vs ఫిల్టర్ చేసిన AI చిత్ర జనరేటర్సెన్సార్ లేని DeepSeek APIసెన్సార్ లేని GLM API: ఒక్కో టోకెన్కు ఉత్తమ విలువసెన్సార్ లేని Kimi K3 APIసెన్సార్ లేని Nemotron APIసెన్సార్ లేని MiniMax API: అట్టడుగు ధరకు విజన్సెన్సార్ లేని DeepSeek Flash APIసెన్సార్ లేని Kimi K2 APIసెన్సార్ లేని Laguna APIసెన్సార్ లేని Inkling మోడల్ API8-బిట్ విశ్వసనీయత వద్ద సెన్సార్ లేని MiMo APIసెన్సార్ లేని MiMo విజన్ APIసెన్సార్ లేని Hy3 మోడల్ APIబాధ్యతాయుత వినియోగ విధానంసేవా నిబంధనలుShannon V1 బ్యాలెన్స్డ్Shannon V1 డీప్Shannon V1.5 ఆలోచనShannon V1.5 డీప్ థింకింగ్Shannon 2 LiteShannon 2 ProShannon లైట్ 1.6Shannon ప్రో 1.6ఓపెన్రౌటర్ డిస్టిలేషన్ ద్వారా GPT-5 Proలో Mixtralకు మేము ఎలా శిక్షణ ఇచ్చాముGRPO ఉపయోగించి షానన్ V1.5 ఆలోచించేలా మేము ఎలా శిక్షణ ఇచ్చాముAI ఉపయోగించి పెంటెస్టింగ్: Shannon AI ఇప్పుడు Claude Code పై పనిచేస్తోందికస్టమ్ షానన్ప్రాజెక్ట్లునైపుణ్యాలు