ናብ ትሕዝቶ ዝለል
Anthropic

Anthropic

POST /v1/messages ኣብ ቅርጺ Anthropic Messages ጠለብ ወሲዱ ብተመሳሳሊ ቅርጺ፣ streamed ወይ ዘይኮነ ይምልስ። ምስ Anthropic SDK ከምኡውን ኣብኡ ዝተሃንደሱ tools ከም Claude Code ተጠቐሞ፦ base URL ኣዘጋጅ፣ ናትካ Shannon API ቁልፊ ተጠቐም ከምኡውን ናይ Shannon ሞዴል id ሰም።

POST https://api.shannon-ai.com/v1/messages

Anthropic SDK ናብ Shannon base URL ኣመልክት። እቲ SDK /v1/messages ይውስኽ ከምኡውን ቁልፍኻ ኣብ x-api-key header ይልእኽ።

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com",
)

message = client.messages.create(
    model="shannon-3",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
)

for block in message.content:
    if block.type == "text":
        print(block.text)

እቲ ምላሽ content ዝርዝር blocks ዝኾነ መልእኽቲ እዩ። Blocks ብ type ኣዳሉዎም፦ እቲ ሞዴል ምስ ሓሰበ፣ እቲ ቀዳማይ block thinking እዩ ጽሑፍ ድማ ደሓር ይመጽእ።

200 JSON
{
  "id": "msg_5f0c1e7a9b3d4c62a8e1f07d2b46c9a3",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "shannon-3",
  "content": [
    {
      "type": "thinking",
      "thinking": "The user wants a greeting in one sentence. Keep it short and friendly."
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello, it is good to meet you."
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 1184,
    "output_tokens": 46
  }
}

Headers

Header ዋጋ መግለጺ
x-api-key YOUR_API_KEY API ቁልፍኻ። ኣብ ክንዲኡ Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ይቕበል።
content-type application/json ግዴታ።
anthropic-version 2023-06-01 ይቕበል፣ ግዴታ ኣይኮነን። Anthropic SDK 2023-06-01 ይልእኽ፤ ዋጋኡ ዝኾነ ይኹን እቲ ምላሽ ተመሳሳሊ ቅርጺ ኣለዎ።
anthropic-beta ይቕበል፣ ግዴታ ኣይኮነን።
x-request-id ኣማራጺ። ናትካ ባዕልኻ id ናይ ጠለብ። ኣብ ምላሽ ከይተቐየረ ይምለስ፤ ብዘይ እዚ ምላሽ ብ12 hexadecimal ፊደላት id ይሕዝ።

ናይ ጠለብ fields

messages ጥራይ ግዴታ እዩ። እቲ ዝተጠቐመሉ ዓምዲ field ምላሽ ዝቕይረሉ ሞዴላት ይሰምዮም። ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት እቶም ኣብ ዝርዝር ሞዴላት ዘለዉ ዓሰርተው ክልተ ids እዮም፤ Shannon 3 ስድራ shannon-3፣ shannon-3-pro፣ shannon-3.1 ከምኡውን shannon-3.1-pro እዮም። ሞዴላትን ዋጋን

Field ዓይነት ነባሪ መግለጺ ዝተጠቐመሉ
model string shannon-1.6-lite ካብ ዝርዝር ሞዴላት ዝተወስደ ናይ Shannon ሞዴል id። ምስ ነፍሲ ወከፍ ጠለብ ልኣኾ። ምስንዳይ ኣብ ዓቐን ፊደል ኣይውሰድን። ዝኾነ ካልእ ስም 400 unknown model ይመልስ፣ ስለዚ ናቱ ሞዴል ስማት ዝልእኽ መሳለጥያ ናብ Shannon id ክዋቀር ኣለዎ። ኩሎም ሞዴላት
messages array ግዴታ። እቲ ዘተ፣ እቲ ዝቀደመ መልእኽቲ ቀዳማይ፣ ምስ ግደታት user ከምኡውን assistant። ኣብ ታሕቲ Messages ከምኡውን content blocks ርአ። ኩሎም ሞዴላት
system string | array ንሞዴል መምርሒታት፦ string ወይ array ናይ text blocks። ኣብ ታሕቲ System prompt ርአ። ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት፣ shannon-1.6-*፣ shannon-2-*፣ shannon-coder-1
max_tokens integer 4096 ናይ ምላሽ ላዕለዋይ ገደብ፣ ብ tokens። ኣብዚ endpoint ኣማራጺ፤ Anthropic SDK ኩሉ ግዜ ይልእኾ። ካብ 1 ክሳብ 65,536 ወጻኢ ዝኾነ ዋጋ ናብዚ ወሰን ይእተው። ጠለብ ክሰርሕ ከሎ ካብ ሚዛንካ ዝተነጸለ መጠን እውን እዩ። ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት፣ shannon-1.6-lite፣ shannon-1.6-pro፣ shannon-coder-1
stream boolean false true ምላሽ ከም server-sent events ይልእኽ። ኣብ ታሕቲ Streaming ርአ። ኩሎም ሞዴላት
temperature number Sampling temperature። ኣብ ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት ዋጋታት ኣብ መንጎ 0 ከምኡውን 2 ይሕሉ። ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት፣ shannon-1.6-lite፣ shannon-1.6-pro፣ shannon-coder-1
top_p number Nucleus sampling። ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት
stop_sequences array ክሳብ 4 strings። እቲ መልሲ ቅድሚ እቲ ቀዳማይ ዝርከብ ይውድእ። stop_reason end_turn ይተርፍ። ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት
tools array እቲ ሞዴል ክጽውዖም ዝኽእል tools፣ ነፍሲ ወከፍ ከም {"name", "description", "input_schema"}። ኣብ ታሕቲ Tools ርአ። ኩሎም ሞዴላት
tool_choice object {"type": "auto"} ንሞዴል ክውስን ይሓድግ፣ {"type": "any"} tool ክጽውዕ የገድዶ፣ {"type": "tool", "name": "…"} ነቲ tool ክጽውዕ የገድዶ። ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት
thinking object እቲ ሞዴል ቅድሚ ምምላሱ ክሳብ ክንደይ ይሓስብ። ኣብ ታሕቲ Thinking ርአ። ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት
web_search boolean false ናይ Shannon ወሰኽ ኣብዚ ቅርጺ፦ true እቲ ሞዴል ቅድሚ ምምላሱ ኣብ web ክደሊ የኽእሎ። shannon-1.6-*፣ shannon-2-*፣ Shannon 3 ስድራ

ብዘይ max_tokens ዋጋ 4,096 እዩ፣ ኣብ shannon-coder-1 ድማ 65,536።

metadata፣ top_k፣ service_tier ከምኡውን ኣብ blocks ዘለዉ cache_control ምልክታት ዘሎ ናይ ክላይንት ኮድ ከይተቐየረ ክሰርሕ ይቕበሉ። ምላሹ ኣይቕይሩን፤ ኣብ ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት prompt caching ባዕሉ እዩ።

ብ schema ዝኾነ JSON መልሲ ኣብ Chat Completions ብ response_format ከምኡውን ኣብ Responses ብ text.format ይሕተት። የተዋቀረ ውጤት

ምስ system prompt ከምኡውን thinking ዘሎ ጠለብ

እዚ ጠለብ system prompt፣ thinking budget፣ temperature ከምኡውን stop sequence ይልእኽ። ዝተሃንደሰ open-weight ሞዴል ይጥቀም፣ ንኩሎም ይተግብሮም።

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com",
)

message = client.messages.create(
    model="DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP",
    max_tokens=4096,
    system="You are a physics teacher. Answer in two sentences.",
    thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 2048},
    temperature=0.3,
    stop_sequences=["\n\n"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}],
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print("reasoning:", block.thinking)
    elif block.type == "text":
        print("answer:", block.text)
print(message.usage)

ኣብ ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት usage ካብ prompt cache ዝተነበቡ tokens ካብ ካልኦት ኣተዋዕዎ tokens ፍልይ ኣቢሉ የፍልጥ።

200 JSON
{
  "usage": {
    "input_tokens": 31,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 62
  }
}

System prompt

system string፣ ወይ ብቅርጺ [{"type": "text", "text": "…"}] array ናይ text blocks እዩ። እቲ ጽሑፋት ናይ blocks ብመስመር መቐየሪ ይዋሃዱ።

ብዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት፣ shannon-1.6-lite፣ shannon-1.6-pro፣ shannon-2-lite፣ shannon-2-pro ከምኡውን shannon-coder-1 ይትግበር። ምስ Shannon 3 ስድራ id፣ ክሕሉ ዘለዎም መምርሕታት ኣብ user መልእኽቲ ኣእቱ።

መልእኽትታትን content blocksን

መልእኽቲ role (user ወይ assistant) ከምኡውን content ኣለዎ። content string ወይ ኣሃዛት blocks ዝሓዘ array እዩ።

Block መግለጺ ዝርከብሉ
{"type": "text", "text": "…"} ጽሑፍ። ኩሎም ሞዴላት
{"type": "image", "source": {"type": "base64", "media_type": "image/png", "data": "…"}}
{"type": "image", "source": {"type": "url", "url": "…"}}
ኣብ user መልእኽቲ ስእሊ፣ ከም base64 ወይ ብ URL። Shannon 3 ስድራ፣ shannon-1.6-lite፣ shannon-1.6-pro፣ ከምኡውን ስእሊ ኣተዋዕዎ ዝዝርዝሩ ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት
{"type": "document", "source": {"type": "base64", "media_type": "application/pdf", "data": "…"}} ኣብ user መልእኽቲ ሰነድ (PDF፣ Word፣ PowerPoint ወይ Excel)፣ ከም base64 ወይ ብ URL። Shannon 3 ስድራ
{"type": "tool_use", "id": "toolu_…", "name": "…", "input": {…}} ኣብ assistant መልእኽቲ፦ እቲ ሞዴል ኣብ ዝሓለፈ ምላሽ ዝገበሮ ናይ tool ጥሪ። ኩሎም ሞዴላት
{"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_…", "content": "…"} ኣብ user መልእኽቲ፦ ውጽኢት ናይቲ ጥሪ። content string ወይ ዝርዝር text blocks እዩ። ኩሎም ሞዴላት

content ናይ ዝሓለፈ ምላሽ ከምዘሎ ከም እትመልሶ ትኽእል፦ text ከምኡውን tool_use blocks ይነበቡ፣ thinking blocks ይሕለፉ።

ኣብ Shannon ደረጃታት ስእልታትን ሰነዳትን ካብ ዳሕረዋይ user መልእኽቲ ይነበቡ። ዓቐንን ገደባትን ባዕሎም ገጽ ኣለዎም። ስእልታትን ፋይላትን

Thinking

እቶም ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት thinking ናብ reasoning effort ይመዝንዎ። ብዘይ እቲ field effort ላዕለዋይ እዩ።

ቅርጺ budget_tokens ሳዕቤን
{"type": "disabled"} Reasoning የለን። እቲ ምላሽ thinking block የብሉን።
{"type": "enabled", "budget_tokens": 2048} ≤ 2,048 ትሑት effort።
{"type": "enabled", "budget_tokens": 8192} ≤ 8,192 ማእከላይ effort።
{"type": "enabled", "budget_tokens": 16000} > 8,192 ላዕለዋይ effort።

ዝሓስብ ሞዴል reasoning ከም block {"type": "thinking", "thinking": "…"} ቅድሚ ጽሑፍ ይመልስ። እቶም ዝሓስቡ Shannon ደረጃታት እውን ይልእክዎ።

እቶም efforts ኣብ ናቶም ገጽ ተገሊጾም ኣለዉ። Reasoning effort

Tools

tool ኮድካ ዘሰርሖ function እዩ። ነፍሲ ወከፍ ብ name፣ description ከምኡውን input_schema ግለጾ። እቲ ሞዴል tool ክደሊ ከሎ፣ እቲ ምላሽ tool_use block ይሓዝ ከምኡውን stop_reason tool_use እዩ።

ኣብ tools ትርጉም ናይ tool፦

tools
[
  {
    "name": "get_weather",
    "description": "Current weather for a city.",
    "input_schema": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "city": {
          "type": "string"
        }
      },
      "required": [
        "city"
      ]
    }
  }
]

ናይ ምላሽ እቲ ዝጽውዖ content፦

200 content
[
  {
    "type": "text",
    "text": ""
  },
  {
    "type": "tool_use",
    "id": "toolu_3d9a7c1e5b2f4a60c8e1d7f09b24a6c5",
    "name": "get_weather",
    "input": {
      "city": "Paris"
    }
  }
]

እቲ tool ኣስርሕ፣ ደሓር እቲ ጥሪን tool_result blockን ናብ messages ወሲእካ እቲ ጠለብ ደጊምካ ልኣኽ፦

messages
[
  {
    "role": "user",
    "content": "What is the weather in Paris?"
  },
  {
    "role": "assistant",
    "content": [
      {
        "type": "tool_use",
        "id": "toolu_3d9a7c1e5b2f4a60c8e1d7f09b24a6c5",
        "name": "get_weather",
        "input": {
          "city": "Paris"
        }
      }
    ]
  },
  {
    "role": "user",
    "content": [
      {
        "type": "tool_result",
        "tool_use_id": "toolu_3d9a7c1e5b2f4a60c8e1d7f09b24a6c5",
        "content": "{\"temperature_c\": 18, \"sky\": \"cloudy\"}"
      }
    ]
  }
]

tool_choice

ቅርጺ ሳዕቤን ዝተጠቐመሉ
{"type": "auto"} እቲ ሞዴል tool ክጽውዕ ወይ ኣይክጽውዕ ይውስን። እዚ ነባሪ እዩ። ኩሎም ሞዴላት
{"type": "any"} እቲ ሞዴል ሓደ ካብቶም tools ክጽውዕ ኣለዎ። ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት
{"type": "tool", "name": "…"} እቲ ሞዴል ነቲ ዝተሰምየ tool ክጽውዕ ኣለዎ። ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት

input_schema ዘለዎም tools ጥራይ ይነበቡ። ኣብዚ endpoint ድሌት web ከም tool ኣይኮነን፦ web_search field ኣዘጋጅ።

እቲ tool loop ብምሉእ ኣብ ናቱ ገጽ ተገሊጹ ኣሎ። ግብር ጥሪ

ምላሽ

Field ዓይነት መግለጺ ዝልእኽ
id string msg_ ተኸቲሉ 32 hexadecimal ፊደላት። ኩሎም ሞዴላት
type string ኩሉ ግዜ message። ኩሎም ሞዴላት
role string ኩሉ ግዜ assistant። ኩሎም ሞዴላት
model string ናይቲ ዝመለሰ ሞዴል ቀኖናዊ id። ኩሎም ሞዴላት
content array እቶም blocks ናይ ምላሽ፣ ብዚ ተኸታታሊ፦ እቲ ሞዴል ምስ ሓሰበ thinking፣ text፣ ደሓር ንነፍሲ ወከፍ tool ጥሪ ሓደ tool_use። ኩሎም ሞዴላት
stop_reason string ምላሽ ስለምንታይ ከም ዝወዳእ። ኣብ ታሕቲ ዘለዉ ዋጋታት ርአ። ኩሎም ሞዴላት
usage object input_tokens ከምኡውን output_tokens። ኩሎም ሞዴላት
sources array ኣብ ጠለብ web_search: true ዘለዎን ድለያኡ ገለ ነገር ዝረኸበን ጥራይ፦ እቶም ንሞዴል ዝተዋህቡ ውጽኢታት፣ ነፍሲ ወከፎም ምስ index፣ title ከምኡውን url። [1] ኣብ መልሲ እቲ index 1 ዘለዎ መእተዊ እዩ። ኣብ stream ምስ ተርእዮ message_delta ይመጽእ። shannon-1.6-*፣ shannon-2-*፣ Shannon 3 ስድራ
usage.cache_read_input_tokens integer cache_read_input_tokens እቲ ካብ cache ዝተነበበ ክፍሊ ናይ prompt እዩ፤ input_tokens እቲ ዝተረፈ እዩ። cache_creation_input_tokens ኩሉ ግዜ 0 እዩ። ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት

ናይ ምላሽ blocks

Block መግለጺ
{"type": "thinking", "thinking": "…"} ናይ ሞዴል reasoning። signature member የለን።
{"type": "text", "text": "…"} ጽሑፍ ናይ መልሲ። ምላሹ ናይ tool ጥሪ ምስ ዝኸውን ባዶ ክኸውን ይኽእል።
{"type": "tool_use", "id": "toolu_…", "name": "…", "input": {…}} ናይ tool ጥሪ። input JSON object እዩ። ውጽኢቱ ብተመሳሳሊ id ተመሊስካ ልኣኽ።

stop_reason

stop_reason መግለጺ ዝልእኽ
end_turn እቲ ሞዴል መልሱ ወዲኡ፣ ወይ ሓደ ካብ stop_sequences ናትካ ተራእዩ። ኩሎም ሞዴላት
tool_use እቲ ምላሽ ሓደ ወይ ልዕሊኡ ናይ tool ጥሪታት ይሓዝ። ኩሎም ሞዴላት
max_tokens ምላሽ ኣብ ወሰን ናይ ውጽኢት ተቖሪጹ። Shannon 3 ስድራ፣ shannon-1.6-lite፣ shannon-1.6-pro፣ shannon-coder-1፣ ኣብ streams

Streaming

ንserver-sent events stream ናብ true ኣዘጋጅ። ነፍሲ ወከፍ frame ስም event ዘለዎ event: መስመርን ስሙ ኣብ type ዝደግም JSON object ዘለዎ data: መስመርን ኣለዎ። እቶም stream helpers ናይ Anthropic SDK እዞም events ንዓኻ የንብቡልካ፦

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com",
)

with client.messages.stream(
    model="shannon-3",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain server-sent events in three sentences."}],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)
    message = stream.get_final_message()

print()
print(message.stop_reason, message.usage)

እቶም events፣ ብትእዛዝ ዝመጹሉ፦

Event ዳታ መዓስ
message_start message ኩሉ ግዜ ቀዳማይ። message id፣ ግደ፣ ሞዴል፣ ባዶ content ከምኡውን ካብ ዜሮ ዝጅምር usage ይሓዝ።
content_block_start index, content_block ሓደ block ይኽፈት። content_block ባዶ text ወይ thinking block፣ ወይ ምስ id ከምኡውን name ዘሎ tool_use block እዩ።
content_block_delta index, delta {"type": "thinking_delta", "thinking"} ንሓደ thinking block፣ ቁራጽ ናይ reasoning።
content_block_delta index, delta {"type": "text_delta", "text"} ንሓደ text block፣ ቁራጽ ናይ መልሲ።
content_block_delta index, delta {"type": "input_json_delta", "partial_json"} ንሓደ tool_use block፣ እቲ argument ናይ tool ጥሪ፣ ኣብ ሓደ delta ምሉእ።
content_block_stop index እቲ ብዚ index ዘሎ block ተወዲኡ።
message_delta delta {stop_reason, stop_sequence}, usage መወዳእታ ናይ ምላሽ፦ delta.stop_reason፣ ከምኡውን usage ናይ ጠለብ።
message_stop ኩሉ ግዜ መወዳእታ።

Blocks ብ index ብትእዛዝ ናይ ምኽፋቶም ይቁጸሩ፣ ሓደ block ቅድሚ እቲ ዝቕጽል ዝኽፈት ይወዳእ። ነፍሲ ወከፍ block ብዓይነቱ እምበር ብቁጽሩ ኣይተንብብ፦ ሓደ stream ቀዳማይ ባዶ text block፣ ደሓር thinking block ክኸፍት፣ መልሲ ድማ ኣብ ዝሓደሮ text block ከቕርብ ይኽእል።

200 text/event-stream
event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_5f0c…","type":"message","role":"assistant","model":"shannon-3","content":[],"usage":{"input_tokens":0,"output_tokens":0}}}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":0}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"thinking","thinking":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"thinking_delta","thinking":"Three sentences: what it is, how it is framed, why it is used."}}

event: ping
data: {"type": "ping"}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":1}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":2,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":2,"delta":{"type":"text_delta","text":"Server-sent events let a server push text over one HTTP reply."}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":2}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null},"usage":{"input_tokens":1190,"output_tokens":84}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}

Keep-alive

ዝልእኽ መግለጺ
Shannon 3 ስድራ፣ shannon-1.6-lite፣ shannon-1.6-pro፣ shannon-coder-1 ping event ምስ ዳታ {"type": "ping"}፣ ኣብ ነፍሲ ወከፍ 15 ሰከንድ።
ዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት መስመር ርእይቶ : keepalive፣ እቲ ሞዴል ክሰርሕ ከሎ ኣብ ነፍሲ ወከፍ 15 ሰከንድ።

ዝወድቕ stream

stream ምስ ጀመረ ዝኸውን ውድቀት ከም ናይ ጌጋ ምላሽ ተመሳሳሊ body ዘለዎ error event እዩ፦ {"type": "error", "error": {"type", "message"}}። እቶም መዛዘሚ events፣ message_delta ከምኡውን message_stop፣ ግን ይቕጽሉ። እቲ ምላሽ ከም ዝወደቐ ርአዮ ከምኡውን እቲ ጠለብ ደጊምካ ልኣኽ።

ጌጋታት

ጌጋታት ናይ Anthropic error body ይጥቀሙ፦ type error እዩ፣ እቲ error object ድማ type ከምኡውን message ይሓዝ። እቲ ሰንጠረዥ እዚ endpoint ብብዝሒ ዝመልሶ የርኢ። እቲ ምሉእ ዝርዝር፣ እንታይ ደጊሙ ክፍተን ከም ዝግባእ ዘርኢ፣ ባዕሉ ገጽ ኣለዎ። ሓጋይ ኣስተዳደር

400 JSON
{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: no-such-model"
  }
}
ኩነታት ዓይነት መልእኽቲ መዓስ
401 authentication_error Missing authentication
Invalid API key
API ቁልፊ ኣይተላእከን፣ ወይ ቁልፊ ዘይፍለጥ ወይ ዝተሰረዘ እዩ።
400 invalid_request_error unknown model: <id> model ናይ Shannon ሞዴል id ኣይኮነን።
400 invalid_request_error No user message provided Shannon ደረጃታት፦ እቲ ጠለብ ናይ user ጽሑፍ የብሉን ከምኡውን tools የብሉን።
400 invalid_request_error <id> does not accept image input ስእሊ ኣተዋዕዎ ዘይብሉ ዝተሃንደሰ open-weight ሞዴል ስእሊ ተላኢኹ።
422 invalid_request_error Failed to deserialize the JSON body into the target type: … messages ጎድሉ፣ ወይ ሓደ field ጌጋ JSON ዓይነት ኣለዎ።
429 rate_limit_error Quota exceeded. Upgrade your plan at shannon-ai.com/plan max_tokens ካብቲ ኣብ ሚዛንካ ዝተረፈ ዝዓቢ እዩ።
429 rate_limit_error Too many requests. Retry in <n>s. Flood protection፦ ኣብ ኣካውንትካ ኣብ ሓንቲ ደቒቕ ልዕሊ 120 ጠለባት።
429 rate_limit_error Shannon Coder call quota reached. Upgrade your plan at shannon-ai.com/plan shannon-coder-1፦ ናይ ፕላንካ Shannon Coder ጥሪታት ንሕጂ ዘሎ ናይ 4-ሰዓት መስኮት ተጠቒምካዮም።
500 server_error The model backend failed to answer. Please retry. እቲ ሞዴል ምላሽ ኣይሃበን። እቲ ጠለብ ደጊምካ ልኣኽ።
502 api_error The model backend failed to answer. Please retry. እቲ ሞዴል ምላሽ ኣይሃበን። እቲ ጠለብ ደጊምካ ልኣኽ።

Tokens ምቝጻር

POST /v1/messages/count_tokens ከም ናይ መልእኽቲ ጠለብ ተመሳሳሊ body (model፣ system፣ messages፣ tools) ወሲዱ {"input_tokens": n} ይመልስ፦ እቲ ጠለብ ዝኽፈሎ ናይ ኣተዋዕዎ tokens ቁጽሪ። ንዝተሃንደሱ open-weight ሞዴላት ይቑጸር፣ ነጻ እዩ ከምኡውን ብ flood protection ኣይቑጸርን።

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com",
)

count = client.messages.count_tokens(
    model="DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP",
    system="You are a physics teacher. Answer in two sentences.",
    messages=[{"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}],
)

print(count.input_tokens)

ቆጸራ ባዕሉ ገጽ ኣለዎ፣ ምስ plain-text endpoint ከምኡውን ገደባት። ምቑጻር Token