Mga model at presyo

uncensored na model

22

context window

256K

mula sa

$0.50 /1M

Mga hosted open-weight model

262,144-token na context sa bawat id; hiwalay na sinisingil ang input at output; tinatanggap ng bawat id ang tinatanggap ng model na ginagaya nito

Model	Input	Structured output	In / cached / out kada 1M	Higit pa
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeUncensored	Text na input	JSON schema	$1.95 / $0.488 / $3.90	Higit pa
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeUncensored	Text na input	JSON schema	$0.73 / $0.183 / $2.34	Higit pa
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeUncensored	Text + image na input	JSON schema	$3.83 / $0.958 / $19.12	Higit pa
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeUncensored	Text na input	JSON schema	$0.75 / $0.188 / $3.30	Higit pa
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionUncensored	Text + image na input	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Higit pa
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeUncensored	Text na input	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Higit pa
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeUncensored	Text + image na input	JSON schema	$0.78 / $0.195 / $3.67	Higit pa
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeUncensored	Text na input	Walang structured output	$0.50 / $0.125 / $2.00	Higit pa
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeUncensored	Text + image na input	JSON object	$1.42 / $0.355 / $6.07	Higit pa
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitUncensored	Text na input	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Higit pa
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Uncensored	Text + image na input	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Higit pa
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitUncensored	Text na input	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	Higit pa

Mga Shannon model

isang flat na rate para sa input at output

Model	Context	Input	Structured output	Presyo / 1M tokens
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteUncensored	192K	Text + image na input	JSON schema	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proUncensored	192K	Text + image na input	JSON schema	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteUncensored	192K	Text + image na input	JSON schema	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proUncensored	192K	Text + image na input	JSON schema	$5.85
Shannon 3shannon-3Uncensored	192K	Text + image na input	JSON schema	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proUncensored	192K	Text + image na input	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Uncensored	192K	Text + image na input	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proUncensored	192K	Text + image na input	JSON schema	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Uncensored	192K	Text + image na input	JSON schema	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Uncensored	128K	Text na input	JSON schema	$8.00

Pumunta sa Quickstart Subukan ang Playground

Paano basahin ang isang row

Nag-i-stream at maaaring tumawag ng tool ang bawat model. Inilalarawan sa pahinang Capabilities ang iba pang feature ng API. Kakayahan

Context window at mga limitasyon ng output

• Sinasaklaw ng context window ang lahat ng binabasa ng model para sa isang sagot: ang iyong mga message, tool definition at image.
• Kusang pinagkakasya ng pamilyang Shannon 3 ang mas mahabang conversation: pinananatili nito ang pinakabagong mga turn na kasya sa window at sumasagot.
• Sa isang stream, ang prompt na masyadong mahaba ay iniuulat bilang error frame na may type na invalid_request_error at code: "context_length_exceeded".
• Tumatanggap ang max_tokens ng mga value mula 1 hanggang 65,536 sa bawat model; ang max_output_tokens sa GET /v1/models ang tuktok ng saklaw na iyon. 4,096 ang default.
• Sa bawat model, ang max_tokens ay ang halagang itinatabi ng request mula sa iyong balance.
• Bilang limitasyon sa haba ng sagot, ina-apply ang max_tokens ng mga hosted open-weight model, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro at shannon-coder-1.
• Sa mga hosted open-weight model, nililimitahan nito ang text ng sagot. Hindi binibilang laban dito ang reasoning bago ang sagot, at ang value na mas mababa sa 256 ay itinuturing na 256.
• Ang stream ng shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 o ng pamilyang Shannon 3 ay nagtatapos sa finish_reason: "length" kapag naputol ang sagot sa limitasyon nito.

Mga limitasyon at balance

Paano nabubuo ang presyo

• Ang mga presyo ay nasa USD kada 1,000,000 tokens. Binibilang sa tokens ang iyong balance na nagkakahalaga ng $5.00 kada 1,000,000, kaya sinasabi ng presyo ng model kung gaano karaming balance ang kinukuha ng mga token nito.
• Ang mga Shannon model ay may iisang presyo. Ang call ay sinisingil ng usage.total_tokens sa presyong iyon.
• Ang mga hosted open-weight model ay may tatlong presyo. Ang input na binasa mula sa prompt cache ay sinisingil sa cached price, na 25% ng input price na ibinilog sa $0.001. Ang natitirang input ay sinisingil sa input price, ang output sa output price.
• Binibilang ng mga hosted open-weight model ang tokens gamit ang sariling tokenizer ng bawat model. Minamarkahan ito ng GET /v1/models bilang tokenizer: "original".
• Ang shannon-coder-1 ay binibilang sa call, hindi sa tokens, sa /v1/chat/completions at /v1/messages. Ina-apply ang nakalistang presyo nito sa /v1/responses.

Nasa Mga limitasyon at balance ang itinatabi ng request, mga halimbawang kuwenta ng singil at ang Shannon Coder call allowance. Mga limitasyon at balance

Mga model id

Ipadala ang isa sa mga id na ito bilang model.

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• Hindi mahalaga ang malaki o maliit na titik, at inaalis ang mga espasyo sa paligid ng id: ang SHANNON-3 at shannon-3 ay iisang model.
• Palaging dala ng reply ang inilathalang id sa model, anuman ang baybay na ipinadala mo.
• Ang display name gaya ng Shannon 3 ay hindi id.

Apat na mas maikling baybay ang tinatanggap din.

Ang id na hindi inilathala ay sinasagot ng status na 400, type na invalid_request_error at mensaheng unknown model: <id> sa lahat ng tatlong endpoint. Walang ibang model na sasagot bilang kapalit.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• Laging ipadala ang model. Sinasagot ng /v1/responses ng 400 ang request na wala nito. Sa /v1/chat/completions at /v1/messages, ang ganoong request ay sinasagot ng shannon-1.6-lite.
• Tumatanggap ang POST /v1/tokenize at POST /v1/messages/count_tokens ng mga id ng hosted open-weight.

Ilista ang mga model

Ibinabalik ng GET /v1/models ang mga model ng pahinang ito bilang JSON, na may parehong context window, presyo at kakayahan. Gamitin ito para punan ang model picker o para suriin ang presyo sa code.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

Ang reply, pinaikli sa isang entry ng bawat uri:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• Walang key na kailangan ang GET /v1/models. Pareho ang reply para sa bawat tumatawag at hindi nakadepende sa iyong plan.
• Hawak ng listahan ang mga id na maaaring tawagin. Ang model na hindi maihahatid sa ngayon ay inaalis dito.
• Walang endpoint para sa isang model: sinasagot ng GET /v1/models/{id} ng 404 na may type na not_found_error.