Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Відзначено на Startup Fame

Автоматизований пентест AI

Shannon V1 — це модель, призначена для red team, побудована на архітектурі MoE Mistral Large 3, навчена на 1000 наборах даних для мислення GPT-5 Pro та 2500 Opus 4.5 для безпеки. Вона автоматизує весь життєвий цикл пентесту від розвідки до звітності.

24/7
Безперервне Тестування
10x
Швидше Покриття
95%
Рівень Автоматизації
100%
Повторювані Тести

Автоматизований Пайплайн Пентесту

Наскрізна автоматизація тестування безпеки на основі Shannon V1

1

Розвідка

Автоматизоване виявлення активів, перелік субдоменів, ідентифікація технологій та картування поверхні атаки

2

Сканування

Інтелектуальне сканування вразливостей, аналіз портів, виявлення служб та перевірки неправильних конфігурацій безпеки

3

Експлуатація

Керований ШІ вибір експлойтів, автоматична генерація корисного навантаження, підвищення привілеїв та бічний рух

4

Постексплуатація

Тестування ексфільтрації даних, аналіз стійкості, збір облікових даних та оцінка впливу

5

Звітність

Автоматична генерація звітів, оцінка ризиків, рекомендації щодо виправлення та картування відповідності

Чому автоматизувати з Shannon AI

Трансформуйте ваше тестування безпеки завдяки інтелектуальній автоматизації

Безперервна безпека

Проводьте тести на проникнення 24/7 при кожному коміті коду, розгортанні або зміні інфраструктури. Виявляйте вразливості за лічені хвилини після їх появи, а не через місяці.

Інтелект на основі ШІ

Архітектура MoE Mistral Large 3 Shannon V1 розуміє контексти безпеки, адаптує стратегії тестування та виявляє складні ланцюжки атак, які пропускають традиційні сканери.

Інтеграція DevSecOps

Безперешкодно інтегруйтеся в CI/CD конвеєри за допомогою GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins та API вебхуків. Тестування безпеки стає частиною вашого робочого процесу розробки.

Готовність до відповідності

Відповідайте вимогам PCI DSS, HIPAA, SOC 2 та ISO 27001 завдяки автоматизованому тестуванню безпеки, журналам аудиту та звітності, що відповідає вимогам.

Аватар Shannon AI

Зустрічайте Shannon V1

Shannon V1 — це модель, призначена для red team, побудована на архітектурі MoE Mistral Large 3, навчена на 1000 наборів даних для мислення GPT-5 Pro та 2500 Opus 4.5 для безпеки. На відміну від ШІ-моделей загального призначення, Shannon спеціально навчена для наступальних операцій з безпеки.

Інтелектуальне ланцюгування експлойтів

Автоматично ланцюгує кілька вразливостей для досягнення глибокого компрометування системи

Контекстно-орієнтоване тестування

Розуміє логіку застосунків та бізнес-контекст для виявлення критичних прогалин у безпеці

Адаптивні стратегії

Коригує підхід до тестування в реальному часі на основі виявлених поверхонь атаки

Нуль хибних спрацьовувань

Валідація ШІ усуває хибні спрацьовування шляхом фактичної перевірки експлуатації

Безперешкодна інтеграція DevSecOps

Автоматизоване тестування безпеки у вашому існуючому робочому процесі

CI/CD конвеєри

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Хмарні платформи

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

Інтеграція SIEM

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Системи тікетів

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Email

Відповідність та стандарти

Дотримуйтесь регуляторних вимог за допомогою автоматизованого тестування безпеки

PCI DSS

Вимога 11.3 - Тестування на проникнення щонайменше щорічно та після значних змін

HIPAA

Правило безпеки - Регулярне тестування технічних засобів захисту та оцінки безпеки

SOC 2

Тип II - Вимоги до безперервного моніторингу та тестування вразливостей

ISO 27001

A.12.6.1 - Управління технічними вразливостями та тестування безпеки

NIST CSF

Виявлення (DE) - Безперервний моніторинг безпеки та виявлення аномалій

GDPR

Стаття 32 - Регулярне тестування та оцінка заходів безпеки

Оркестрація інструментів безпеки

Shannon AI інтелектуально оркеструє стандартні галузеві інструменти безпеки

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Часті Запитання

Що таке автоматизоване тестування на проникнення?

Автоматизоване тестування на проникнення використовує ШІ та автоматизацію для безперервної перевірки ваших систем на наявність вразливостей безпеки. Shannon AI автоматизує весь життєвий цикл пентесту, включаючи розвідку, сканування, експлуатацію, постексплуатацію та звітність без ручного втручання.

Як Shannon AI автоматизує тестування на проникнення?

Shannon V1 — це модель, призначена для red team, побудована на архітектурі MoE Mistral Large 3, навчена на 1000 наборів даних GPT-5 Pro та 2500 наборів даних Opus 4.5 для безпеки. Вона автоматизує розвідку, сканування вразливостей, інтелектуальну експлуатацію, аналіз постексплуатації та генерує вичерпні звіти. ШІ розуміє контексти безпеки та адаптує стратегії тестування в реальному часі.

Чи може автоматизований пентестинг замінити ручне тестування на проникнення?

Автоматизований пентестинг з Shannon AI доповнює ручне тестування, забезпечуючи безперервне покриття безпеки між ручними оцінками. Він ідеально підходить для конвеєрів CI/CD, безперервного моніторингу та швидкої перевірки безпеки, тоді як ручне тестування залишається цінним для складної бізнес-логіки та креативних сценаріїв атак.

Які стандарти безпеки підтримує автоматичний пентест Shannon AI?

Автоматизоване тестування на проникнення Shannon AI допомагає відповідати вимогам відповідності для PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework та інших стандартів, що вимагають регулярного тестування безпеки та оцінки вразливостей.

Як інтегрувати автоматизований пентестинг у CI/CD?

Shannon AI інтегрується безпосередньо у ваш конвеєр DevSecOps через кінцеві точки API, GitHub Actions, GitLab CI, плагіни Jenkins та інтеграції вебхуків. Автоматизоване тестування безпеки запускається при кожному коміті коду, запиті на злиття (pull request) або розгортанні, щоб виявляти вразливості на ранніх стадіях.

Які інструменти Shannon AI використовує для автоматизованого тестування на проникнення?

Shannon AI оркеструє галузеві стандартні інструменти безпеки, включаючи Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf та власні фреймворки експлойтів на основі ШІ. Платформа інтелектуально вибирає та об'єднує інструменти на основі виявлених вразливостей та поверхонь атаки.

16 domennykh ekspertiv u tvoyemu rozporyadzhenni

Kozhen ekspert - tse tonko nalashtovanyy neyronnyy shlyakh, spetsializovanyy na svoyiy domeni bezpeky - vid atak na web-zastosunky do ekspluatatsiyi yadra.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Produktyvnist za domenamy bezpeky

Shannon AI perevershuye vsi zahalni AI modeli v usikh benchmarkakh bezpeky. Inshi modeli vidmovlyayut - Shannon postachaye.

Pokryttya domeniv bezpeky

Shannon AI vs zahalni modeli v ofenzyvnykh domenakh bezpeky

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Rezultaty benchmarkiv bezpeky

Shannon AI vs naykrashchyy konkurentnyy model v otsinkakh ofenzyvnoyi bezpeky

Shannon AI
Naykrashchyy konkurent
DarkEval zahalom
96%
42%
Heneratsiya exploitiv
94%
15%
Analiz vrazlyvostey
93%
45%
Red-team operatsiyi
95%
10%
Obkhid zakhystu
88%
5%
Perevirka kodu bezpeky
91%
60%

Готові автоматизувати ваше тестування на проникнення?

Розпочніть безперервне тестування безпеки з Shannon AI сьогодні