ماڈلز اور قیمتیں

بلا سنسر ماڈلز

22

کانٹیکسٹ ونڈو

256K

سے

$0.50 /1M

ہوسٹڈ اوپن ویٹ ماڈلز

ہر id پر 262,144 ٹوکنز کا کانٹیکسٹ؛ ان پٹ اور آؤٹ پٹ الگ الگ بل ہوتے ہیں؛ ہر id وہ سب قبول کرتا ہے جو اس کا نقل کردہ ماڈل قبول کرتا ہے

ماڈل	ان پٹ	ساختی آؤٹ پٹ	1M پر In / cached / out	مزید
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeبلا سنسر	ان پٹ میں متن	JSON اسکیما	$1.95 / $0.488 / $3.90	مزید
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeبلا سنسر	ان پٹ میں متن	JSON اسکیما	$0.73 / $0.183 / $2.34	مزید
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeبلا سنسر	ان پٹ میں متن + تصویر	JSON اسکیما	$3.83 / $0.958 / $19.12	مزید
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeبلا سنسر	ان پٹ میں متن	JSON اسکیما	$0.75 / $0.188 / $3.30	مزید
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionبلا سنسر	ان پٹ میں متن + تصویر	JSON اسکیما	$0.50 / $0.125 / $2.00	مزید
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeبلا سنسر	ان پٹ میں متن	JSON اسکیما	$0.50 / $0.125 / $2.00	مزید
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeبلا سنسر	ان پٹ میں متن + تصویر	JSON اسکیما	$0.78 / $0.195 / $3.67	مزید
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeبلا سنسر	ان پٹ میں متن	ساختی آؤٹ پٹ نہیں	$0.50 / $0.125 / $2.00	مزید
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeبلا سنسر	ان پٹ میں متن + تصویر	JSON آبجیکٹ	$1.42 / $0.355 / $6.07	مزید
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitبلا سنسر	ان پٹ میں متن	JSON اسکیما	$0.50 / $0.125 / $2.00	مزید
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16بلا سنسر	ان پٹ میں متن + تصویر	JSON اسکیما	$0.50 / $0.125 / $2.00	مزید
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitبلا سنسر	ان پٹ میں متن	JSON اسکیما	$0.50 / $0.125 / $2.00	مزید

Shannon ماڈلز

ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے لیے ایک یکساں نرخ

ماڈل	کانٹیکسٹ	ان پٹ	ساختی آؤٹ پٹ	قیمت / 1M ٹوکنز
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteبلا سنسر	192K	ان پٹ میں متن + تصویر	JSON اسکیما	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proبلا سنسر	192K	ان پٹ میں متن + تصویر	JSON اسکیما	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteبلا سنسر	192K	ان پٹ میں متن + تصویر	JSON اسکیما	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proبلا سنسر	192K	ان پٹ میں متن + تصویر	JSON اسکیما	$5.85
Shannon 3shannon-3بلا سنسر	192K	ان پٹ میں متن + تصویر	JSON اسکیما	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proبلا سنسر	192K	ان پٹ میں متن + تصویر	JSON اسکیما	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1بلا سنسر	192K	ان پٹ میں متن + تصویر	JSON اسکیما	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proبلا سنسر	192K	ان پٹ میں متن + تصویر	JSON اسکیما	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5بلا سنسر	192K	ان پٹ میں متن + تصویر	JSON اسکیما	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1بلا سنسر	128K	ان پٹ میں متن	JSON اسکیما	$8.00

کوئیک اسٹارٹ پر جائیں پلے گراؤنڈ آزمائیں

قطار کو کیسے پڑھیں

ہر ماڈل سٹریم کرتا ہے اور ٹولز کال کر سکتا ہے۔ API کی دوسری خصوصیات صلاحیتوں کے صفحے پر بیان کی گئی ہیں۔ صلاحیتیں

کانٹیکسٹ ونڈو اور آؤٹ پٹ کی حدود

• کانٹیکسٹ ونڈو اس ہر چیز کو شامل کرتی ہے جو ماڈل ایک جواب کے لیے پڑھتا ہے: آپ کے پیغامات، ٹول کی تعریفیں اور تصاویر۔
• Shannon 3 فیملی لمبی گفتگو کو خود سمیٹ لیتی ہے: وہ سب سے نئے ٹرنز رکھتی ہے جو ونڈو میں سما سکیں اور جواب دیتی ہے۔
• سٹریم میں بہت لمبا پرامپٹ ایرر فریم کے طور پر رپورٹ ہوتا ہے جس کی type invalid_request_error اور code: "context_length_exceeded" ہوتا ہے۔
• max_tokens ہر ماڈل پر 1 سے 65,536 تک کی قدریں لیتا ہے؛ GET /v1/models میں max_output_tokens اس دائرے کی بالائی حد ہے۔ ڈیفالٹ 4,096 ہے۔
• ہر ماڈل پر max_tokens وہ مقدار ہے جو درخواست آپ کے بیلنس میں سے محفوظ کرتی ہے۔
• جواب کی لمبائی کی حد کے طور پر max_tokens کو ہوسٹڈ اوپن ویٹ ماڈلز، shannon-1.6-lite، shannon-1.6-pro اور shannon-coder-1 لاگو کرتے ہیں۔
• ہوسٹڈ اوپن ویٹ ماڈلز پر یہ جواب کے متن کو محدود کرتا ہے۔ جواب سے پہلے کی reasoning اس میں شمار نہیں ہوتی، اور 256 سے کم قدر 256 کے برابر کام کرتی ہے۔
• shannon-1.6-lite، shannon-1.6-pro، shannon-coder-1 یا Shannon 3 فیملی کی سٹریم finish_reason: "length" پر ختم ہوتی ہے جب جواب اپنی حد پر کاٹ دیا گیا ہو۔

حدود اور بیلنس

قیمت کیسے بنتی ہے

• قیمتیں USD میں فی 1,000,000 ٹوکنز ہیں۔ آپ کا بیلنس ایسے ٹوکنز میں گنا جاتا ہے جن کی مالیت $5.00 فی 1,000,000 ہے، اس لیے ماڈل کی قیمت بتاتی ہے کہ اس کے ٹوکنز کتنا بیلنس لیتے ہیں۔
• Shannon ماڈلز کی ایک قیمت ہے۔ کال پر usage.total_tokens اسی قیمت پر چارج ہوتے ہیں۔
• ہوسٹڈ اوپن ویٹ ماڈلز کی تین قیمتیں ہیں۔ جو ان پٹ پرامپٹ کیش سے پڑھا جائے وہ کیشڈ قیمت پر چارج ہوتا ہے، جو ان پٹ قیمت کا 25% ہے اور $0.001 تک گول کی جاتی ہے۔ باقی ان پٹ ان پٹ قیمت پر چارج ہوتا ہے، آؤٹ پٹ آؤٹ پٹ قیمت پر۔
• ہوسٹڈ اوپن ویٹ ماڈلز ہر ماڈل کے اپنے ٹوکنائزر سے ٹوکنز گنتے ہیں۔ GET /v1/models اسے tokenizer: "original" سے ظاہر کرتا ہے۔
• /v1/chat/completions اور /v1/messages پر shannon-coder-1 کالز میں گنا جاتا ہے، ٹوکنز میں نہیں۔ اس کی درج قیمت /v1/responses پر لاگو ہوتی ہے۔

درخواست کیا محفوظ کرتی ہے، چارج کی عملی مثالیں اور Shannon Coder کال الاؤنس حدود اور بیلنس صفحے پر ہیں۔ حدود اور بیلنس

ماڈل ids

ان میں سے کوئی ایک id model کے طور پر بھیجیں۔

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• بڑے اور چھوٹے حروف سے فرق نہیں پڑتا، اور id کے گرد خالی جگہیں ہٹا دی جاتی ہیں: SHANNON-3 اور shannon-3 ایک ہی ماڈل ہیں۔
• جواب model میں ہمیشہ شائع شدہ id رکھتا ہے، چاہے آپ نے کوئی بھی ہجے بھیجے ہوں۔
• Shannon 3 جیسا ڈسپلے نام id نہیں ہے۔

چار مختصر ہجے بھی قبول کیے جاتے ہیں۔

جو id شائع شدہ نہ ہو اس کا جواب تینوں endpoints پر اسٹیٹس 400، type invalid_request_error اور پیغام unknown model: <id> سے دیا جاتا ہے۔ اس کی جگہ کوئی دوسرا ماڈل جواب نہیں دیتا۔

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• ہمیشہ model بھیجیں۔ /v1/responses اس کے بغیر درخواست کا جواب 400 سے دیتا ہے۔ /v1/chat/completions اور /v1/messages پر ایسی درخواست کا جواب shannon-1.6-lite دیتا ہے۔
• POST /v1/tokenize اور POST /v1/messages/count_tokens ہوسٹڈ اوپن ویٹ ids لیتے ہیں۔

ماڈلز کی فہرست

GET /v1/models اس صفحے کے ماڈلز کو JSON کے طور پر لوٹاتا ہے، انہی کانٹیکسٹ ونڈوز، قیمتوں اور صلاحیتوں کے ساتھ۔ اسے ماڈل پکر بھرنے یا کوڈ میں قیمت جانچنے کے لیے استعمال کریں۔

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

جواب، ہر قسم کی ایک اندراج تک مختصر کیا ہوا:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models کو کلید کی ضرورت نہیں۔ جواب ہر کال کرنے والے کے لیے یکساں ہے اور آپ کے پلان پر منحصر نہیں۔
• فہرست میں وہ ids ہیں جنہیں کال کیا جا سکتا ہے۔ جو ماڈل اس وقت فراہم نہ ہو سکے اسے اس سے نکال دیا جاتا ہے۔
• ایک ماڈل کے لیے کوئی endpoint نہیں: GET /v1/models/{id} type not_found_error کے ساتھ 404 سے جواب دیتا ہے۔