Modellər və qiymətlər

1M TOKEN ÜÇÜN

API-nin hər model id-si, nəyi qəbul etdiyi və nəyə başa gəldiyi: 10 Shannon modeli və 12 host edilən açıq çəkili model, hər biri hər üç endpoint-də mövcuddur. GET /v1/models eyni siyahını JSON kimi qaytarır.

senzurasız model: 22
kontekst pəncərəsi: 256K
başlayaraq: $0.50 /1M

Host edilmiş açıq çəkili modellər

hər id-də 262,144 tokenlik kontekst; giriş və çıxış ayrıca hesablanır; hər id təqlid etdiyi modelin qəbul etdiyini qəbul edir

Model	Giriş	Strukturlaşdırılmış çıxış	1M üçün giriş / keş / çıxış	Daha çox
DeepSeek-V4-Pro-0813`3BIT-REAP`DeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeSenzurasız	Giriş: mətn	JSON sxemi	$1.95 / $0.488 / $3.90	Daha çox
GLM-5.2`3BIT-REAP`Z.ai · 744B MoE · 40B activeSenzurasız	Giriş: mətn	JSON sxemi	$0.73 / $0.183 / $2.34	Daha çox
Kimi-K3`3BIT-REAP`Moonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeSenzurasız	Giriş: mətn + şəkil	JSON sxemi	$3.83 / $0.958 / $19.12	Daha çox
Nemotron3Ultra`3BIT-REAP`NVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeSenzurasız	Giriş: mətn	JSON sxemi	$0.75 / $0.188 / $3.30	Daha çox
MiniMax-M3`3BIT-REAP`MiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionSenzurasız	Giriş: mətn + şəkil	JSON sxemi	$0.50 / $0.125 / $2.00	Daha çox
DeepSeek-V4-Flash-0731`W4A16-AUTOROUND-REAP`DeepSeek · 284B MoE · 13B activeSenzurasız	Giriş: mətn	JSON sxemi	$0.50 / $0.125 / $2.00	Daha çox
Kimi-K2.6`W4A16-AUTOROUND-REAP`Moonshot AI · 1T MoE · 32B activeSenzurasız	Giriş: mətn + şəkil	JSON sxemi	$0.78 / $0.195 / $3.67	Daha çox
Laguna-S-2.1`W4A16-AUTOROUND-REAP`Poolside · 118B MoE · 8B activeSenzurasız	Giriş: mətn	Strukturlaşdırılmış çıxış yoxdur	$0.50 / $0.125 / $2.00	Daha çox
inkling`W4A16-AUTOROUND-REAP`Thinking Machines · 975B MoE · 41B activeSenzurasız	Giriş: mətn + şəkil	JSON obyekti	$1.42 / $0.355 / $6.07	Daha çox
MiMo-V2.5-Pro`W8A16`Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitSenzurasız	Giriş: mətn	JSON sxemi	$0.50 / $0.125 / $2.00	Daha çox
MiMo-V2.5`W8A16`Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Senzurasız	Giriş: mətn + şəkil	JSON sxemi	$0.50 / $0.125 / $2.00	Daha çox
Hy3`W8A16`Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitSenzurasız	Giriş: mətn	JSON sxemi	$0.50 / $0.125 / $2.00	Daha çox

Shannon modelləri

giriş və çıxış üçün vahid tarif

Model	Kontekst	Giriş	Strukturlaşdırılmış çıxış	Qiymət / 1M token
Shannon 1.6 Lite`shannon-1.6-lite`Senzurasız	192K	Giriş: mətn + şəkil	JSON sxemi	$3.90
Shannon 1.6 Pro`shannon-1.6-pro`Senzurasız	192K	Giriş: mətn + şəkil	JSON sxemi	$7.80
Shannon 2 Lite`shannon-2-lite`Senzurasız	192K	Giriş: mətn + şəkil	JSON sxemi	$3.90
Shannon 2 Pro`shannon-2-pro`Senzurasız	192K	Giriş: mətn + şəkil	JSON sxemi	$5.85
Shannon 3`shannon-3`Senzurasız	192K	Giriş: mətn + şəkil	JSON sxemi	$3.35
Shannon 3 Pro`shannon-3-pro`Senzurasız	192K	Giriş: mətn + şəkil	JSON sxemi	$3.35
Shannon 3.1`shannon-3.1`Senzurasız	192K	Giriş: mətn + şəkil	JSON sxemi	$3.35
Shannon 3.1 Pro`shannon-3.1-pro`Senzurasız	192K	Giriş: mətn + şəkil	JSON sxemi	$3.35
Shannon 3.5`shannon-3.5`Senzurasız	192K	Giriş: mətn + şəkil	JSON sxemi	$3.35
Shannon Coder 1`shannon-coder-1`Senzurasız	128K	Giriş: mətn	JSON sxemi	$8.00

Sürətli başlanğıca keç Playground-u yoxla

Sətri necə oxumaq olar

Sütun	Nə bildirir
Model	Göstərilən ad. Onun altındakı sətir `model` kimi göndərdiyiniz id-dir. Host edilən cədvəldə id ad və onun yanındakı teqdir, defislə birləşdirilib: `MiniMax-M3` və `3BIT-REAP` `MiniMax-M3-3BIT-REAP`-ni əmələ gətirir. Adın altındakı sətir modeli kimin yaratdığını və ölçüsünü göstərir.
Kontekst	Kontekst pəncərəsi: modelin söhbətdən neçə token oxuduğu. K 1,024 token deməkdir. Dəqiq ədəd `GET /v1/models`-də `context_window`-dur.
Giriş	Yalnız mətn, ya da mətn və təsvirlər. Təsvir oxuyan model `capabilities.vision: true` bildirir. `shannon-2-lite` və `shannon-2-pro` həmçinin `tools` və ya `response_format` göndərən sorğularda təsvirləri oxuyur.
Strukturlu çıxış	`response_format`-ın modeldən nə istəyə biləcəyi: JSON sxeminizə uyğun cavab, JSON obyekti olan cavab və ya heç biri.
Qiymət	1,000,000 token üçün USD. Shannon modelinin giriş və çıxış üçün bir qiyməti var. Host edilən açıq çəkili modelin üçü var: giriş, keşlənmiş giriş və çıxış.

Hər model streaming dəstəkləyir və alət çağıra bilir. API-nin digər xüsusiyyətləri İmkanlar səhifəsində təsvir olunub. İmkanlar

Kontekst pəncərəsi və output limitləri

Kontekst pəncərəsi modelin bir cavab üçün oxuduğu hər şeyi əhatə edir: mesajlarınızı, alət təriflərini və təsvirləri.
Shannon 3 ailəsi daha uzun söhbətə özü uyğunlaşır: pəncərəyə sığan ən yeni növbələri saxlayır və cavab verir.
Axında çox uzun prompt invalid_request_error tipli və code: "context_length_exceeded" olan xəta frame-i kimi bildirilir.
max_tokens hər modeldə 1-dən 65,536-ya qədər dəyər qəbul edir; GET /v1/models-də max_output_tokens bu aralığın yuxarı həddidir. Standart dəyər 4,096-dır.
Hər modeldə max_tokens sorğunun balansınızdan rezerv etdiyi miqdardır.
Cavabın uzunluğuna limit kimi max_tokens-i host edilən açıq çəkili modellər, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro və shannon-coder-1 tətbiq edir.
Host edilən açıq çəkili modellərdə o, cavab mətnini məhdudlaşdırır. Cavabdan əvvəlki reasoning ona daxil edilmir və 256-dan kiçik dəyər 256 kimi işləyir.
shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 və ya Shannon 3 ailəsinin axını cavab limitdə kəsildikdə finish_reason: "length" ilə bitir.

Limitlər və balans

Qiymət necə formalaşır

Qiymətlər 1,000,000 token üçün USD ilədir. Balansınız 1,000,000 üçün $5.00 dəyərində tokenlərlə hesablanır, ona görə modelin qiyməti tokenlərinin nə qədər balans götürdüyünü göstərir.
Shannon modellərinin bir qiyməti var. Çağırış həmin qiymətlə usage.total_tokens üçün hesablanır.
Host edilən açıq çəkili modellərin üç qiyməti var. Prompt keşindən oxunan giriş keşlənmiş qiymətlə hesablanır, bu giriş qiymətinin 25%-i olub $0.001-ə yuvarlaqlaşdırılır. Girişin qalan hissəsi giriş qiymətilə, çıxış çıxış qiymətilə hesablanır.
Host edilən açıq çəkili modellər tokenləri hər modelin öz tokenizer-i ilə sayır. GET /v1/models bunu tokenizer: "original" kimi göstərir.
shannon-coder-1 /v1/chat/completions və /v1/messages-də tokenlərlə deyil, çağırışlarla sayılır. Elan olunmuş qiyməti /v1/responses-da tətbiq olunur.

Sorğunun nəyi rezerv etdiyi, ödənişin hesablanmış nümunələri və Shannon Coder çağırış limiti Limitlər və balans səhifəsindədir. Limitlər və balans

Model id-ləri

Bu id-lərdən birini model kimi göndərin.

Model id-ləri

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

Böyük və kiçik hərf fərq etmir, id-nin ətrafındakı boşluqlar silinir: SHANNON-3 və shannon-3 eyni modeldir.
Hansı yazılışı göndərməyinizdən asılı olmayaraq cavab həmişə model-də dərc edilmiş id-ni daşıyır.
Shannon 3 kimi göstərilən ad id deyil.

Dörd daha qısa yazılış da qəbul edilir.

Siz göndərirsiniz	Cavab verən model
`shannon-1.6`	`shannon-1.6-lite`
`shannon-3-lite`	`shannon-3`
`shannon-3.1-lite`	`shannon-3.1`
`shannon-coder`	`shannon-coder-1`

Dərc edilməmiş id hər üç endpoint-də 400 statusu, invalid_request_error tipi və unknown model: <id> mesajı ilə cavablandırılır. Onun yerinə başqa model cavab vermir.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

model-i həmişə göndərin. /v1/responses onsuz sorğuya 400 ilə cavab verir. /v1/chat/completions və /v1/messages-də belə sorğuya shannon-1.6-lite cavab verir.
POST /v1/tokenize və POST /v1/messages/count_tokens host edilən açıq çəkili modellərin id-lərini qəbul edir.

Modellərin siyahısı

GET /v1/models bu səhifənin modellərini eyni kontekst pəncərələri, qiymətlər və imkanlarla JSON kimi qaytarır. Onu model seçicisini doldurmaq və ya qiyməti kodda yoxlamaq üçün istifadə edin.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

Hər növdən bir elementə qısaldılmış cavab:

200 JSON

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

Sahə	Tip	Təsvir	Harada var
`object`	`string`	Həmişə `list`.
`data`	`array`	Çağırıla bilən hər model üçün bir element.
`data[].id`	`string`	`model` kimi göndərdiyiniz id.	Hər model
`data[].object`	`string`	Həmişə `model`.	Hər model
`data[].created`	`integer`	Hər model üçün eyni olan sabit ədəd: `1700000000`.	Hər model
`data[].owned_by`	`string`	Həmişə `shannon-ai`.	Hər model
`data[].display_name`	`string`	Göstərmək üçün ad. `model` kimi qəbul edilmir.	Hər model
`data[].context_window`	`integer`	Tokenlərlə kontekst pəncərəsi.	Hər model
`data[].max_output_tokens`	`integer`	Sorğunun istəyə biləcəyi ən böyük output büdcəsi: hər modeldə `65536`.	Hər model
`data[].pricing.input_per_million_usd`	`number`	1,000,000 giriş tokeninin USD ilə qiyməti.	Hər model
`data[].pricing.cached_input_per_million_usd`	`number`	Prompt keşindən oxunan 1,000,000 giriş tokeninin qiyməti.	Host edilən açıq çəkili modellər
`data[].pricing.output_per_million_usd`	`number`	1,000,000 çıxış tokeninin USD ilə qiyməti. Shannon modelində giriş qiymətinə bərabərdir.	Hər model
`data[].pricing.currency`	`string`	Həmişə `USD`.	Hər model
`data[].tokenizer`	`string`	`original`: tokenlər modelin öz tokenizer-i ilə sayılır.	Host edilən açıq çəkili modellər
`data[].capabilities.tools`	`boolean`	Model sizin elan etdiyiniz alətləri çağıra bilər. Hər modeldə `true`.	Hər model
`data[].capabilities.vision`	`boolean`	Model təsvirləri oxuyur.	Hər model
`data[].capabilities.reasoning`	`boolean`	Model cavab verməzdən əvvəl reasoning edir.	Hər model
`data[].capabilities.reasoning_effort`	`boolean`	`reasoning_effort` sorğu sahəsi bu modeldə təsir göstərir.	Hər model
`data[].capabilities.streaming`	`boolean`	Hər modeldə `true`.	Hər model
`data[].capabilities.json_schema`	`boolean`	`json_schema` tipli `response_format` təsir göstərir.	Hər model
`data[].capabilities.response_format`	`boolean`	`response_format` ümumiyyətlə, ən azı JSON obyekti kimi təsir göstərir.	Host edilən açıq çəkili modellər
`data[].capabilities.prompt_caching`	`boolean`	Təkrarlanan prompt prefiksləri keşlənir və keşlənmiş qiymətlə hesablanır.	Host edilən açıq çəkili modellər
`data[].endpoints`	`array`	Bu id-ni qəbul edən yollar.	Hər model

GET /v1/models açar tələb etmir. Cavab hər çağıran üçün eynidir və planınızdan asılı deyil.
Siyahı çağırıla bilən id-ləri saxlayır. Hazırda xidmət göstərə bilməyən model siyahıdan çıxarılır.
Tək model üçün endpoint yoxdur: GET /v1/models/{id} not_found_error tipi ilə 404 cavabı verir.