Shannon 3.1
Eyni əsaslandırma döngüsü, öz GPU klasterimizə köçürüldü: 32% daha ağıllı , 10-15 dəfə sürətli və 196,608 tokenlik kontekst pəncərəsi.
Məqaləni oxuBütün dillər bərabərdir. İstədiyin dili seç.
Məhsulla birlikdə yayımladığımız bütün məqalələri kəşf edin: şəffaflıq üçün model kartları, texniki quruluş qeydləri və Shannon-u red-team araşdırmaları üçün təhlükəsiz saxlayan siyasətlər.
Eyni əsaslandırma döngüsü, öz GPU klasterimizə köçürüldü: 32% daha ağıllı , 10-15 dəfə sürətli və 196,608 tokenlik kontekst pəncərəsi.
Öz GPU klasterimizdə iterativ əsaslandırma döngüsü : düşün, qaralama yaz, yoxla, yenidən yaz. Lite bir keçid edir. Pro on dəfəyədək işləyir və çatışmadığını bildiyi faktları soruşur.
Generasiya yolunda məzmun filtri yoxdur. Promptu yazan modeldə imtina qatı yoxdur. Prompt isə render və ya ödəniş başlamazdan əvvəl sizə təsdiq kartında göstərilir.
Bir cümlə yazaraq mövcud bir şəkli dəyişin, yenidən üslublandırın, yenidən işıqlandırın, yenidən geyindirin və ya bərpa edin. Maska yox, filtr yox, imtina yox — və qalan hamısının cəmindən daha çox əhəmiyyət kəsb edən bir texnika.
Shannon-da iki və daha çox şəkli birində necə birləşdirmək — geyim köçürməsi, səhnədə obyekt, yan-yana insanlar, insanda məhsul — və bunların hamısını işlədən yeganə qayda.
Shannon-un Şəkil Modeli promptu dil modeli kimi oxuyur. Yalnız bu bir fakt promptu necə yazmalı olduğunuz barədə hər şeyi dəyişir — vergüllə ayrılmış teqləri atmaqdan başlayaraq.
Məzmun filtrləri kiçik bir real zərər dəstinin qarşısını almaq üçün qurulmuşdu. Praktikada onlar həm də tibbi illüstrasiyanı, məhkəmə-tibbi rekonstruksiyanı, natura rəsmini, müharibə tarixini, redaksiya satirasını və şirkətlərin öz məhsullarını təsvir etməsini dayandırır. Bunun qiyməti budur — və filtrin götürülməsinin nəyi dəyişib nəyi dəyişmədiyi.
1.6 trilyon parametrli DeepSeek Mixture-of-Experts modeli imtina qatı olmadan verilir: 262K kontekst, doğma düşünmə səyi, alət çağırışı və öz GPU klasterimizdə üç API dialekti.
Z.ai-nin agent yönümlü GLM təməli öz GPU klasterimizdə imtina qatı olmadan verilir — 262K kontekst, alət çağırışı və eyni nəslin birinci tərəf qiymətinin yarısından da az qarışıq qiymət.
Shannon AI Gateway-dəki ən yüksək qabiliyyətli pillə: görmə, alət çağırışı və 262K kontekstlə 2.8 trilyon parametrli multimodal təməl — imtina qatı yoxdur və siyahımızdakı ən yüksək qiymət. Bu qiymətin nə vaxt ödəməyə dəyər olduğu budur.
NVIDIA-nın açıq şəkildə dərc edilmiş tədqiqat nəsli, imtina qatı olmadan verilir: STEM və uzun üfüqlü düşünmə üçün köklənmiş 550B hibrid Mamba-Attention MoE — milyon token üçün $0.75 giriş / $3.30 çıxış .
MiniMax-M3 Shannon gateway-də senzurasız şəkil anlama almağın ən ucuz yoludur — $0.50 giriş, $2.00 çıxış, 262,144 tokenlik kontekst və sizinlə şəkil arasında heç bir imtina qatı yoxdur.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — döşəmə qiyməti, 262K kontekst və imtina qatının yoxluğu. Gündə on min dəfə işləyən iş yükünə tuşlayacağınız model.
Moonshot-un trilyon parametrli agentik təməli üzərində görmə, doğma alət çağırışı və 262K pəncərə — senzurasız , milyon token üçün $0.78 giriş / $3.67 çıxış .
Laguna S 2.1 — imtina qatı olmadan , 262K kontekst pəncərəsi və alət çağırışı ilə verilən 118B Mixture-of-Experts təməli — milyon token üçün $0.50 giriş / $2.00 çıxış döşəmə qiymətində .
Thinking Machines-in 975B Inkling Mixture-of-Experts təməlinin görmə qabiliyyətli, senzurasız quruluşu — 262K kontekst , şəkil girişi, imtina qatı yoxdur.
Xiaomi-nin düşünməyə köklənmiş MiMo təməli imtina qatı olmadan , W8A16 -da — işlətdiyimiz ən yüksək dəqiqlik pilləsi — kataloqun döşəmə qiymətinə verilir.
Kataloqumuzda 8-bitlik çəki dəqiqliyi ilə şəkil anlamanı birləşdirən yeganə model — üstəlik yalnız mətnlə işləyən döşəmə modelləri ilə tam eyni qiymətə: milyon token üçün $0.50 giriş / $2.00 çıxış .
Tencent-in 295B Hy3 təməli 8-bitlik çəki dəqiqliyində , ciddi json_schema çıxışı, 262,144 tokenlik pəncərə və imtina qatı olmadan — kataloqun döşəmə qiymətinə.
Shannon AI ilə etik süni intellekt qırmızı komanda tədqiqatı üçün təlimatlar
Shannon AI-nin senzurasız modellərinə girişi tənzimləyən hüquqi müqavilə
Shannon V1 Balanced - Qırmızı komanda təhlükəsizlik sınaqları üçün sensozsuz süni intellekt. Məhdudiyyətləri yumşaldılmış Mixtral 8x7B, GPT-5 Pro məlumat dəsti üzərində təlim keçmişdir. Düşmən tədqiqatları vasitəsilə süni intellekt mühafizə mexanizmlərinin əhəmiyyətini kəşf edin.
Shannon V1 Deep - Aqressiv düşmən sınaqları üçün maksimum tutumlu senzurasız Süni İntellekt. GPT-5 Pro məlumat dəstində öyrədilmiş Mixtral 8x22B. Mühafizə baryerləri tədqiqatı üçün son Süni İntellekt qırmızı komanda vasitəsi.
Shannon V1.5 Balanslaşdırılmış Düşüncə - GRPO təlimi ilə şəffaf Düşüncə Zənciri senzurasız Süni İntellekt. Süni İntellekt mühafizə səddinin əhəmiyyətini anlamaq üçün Süni İntellekt qırmızı komanda modelinin addım-addım necə düşündüyünü izləyin.
Shannon V1.5 Dərin Düşüncə - Çoxaddımlı istismar planlaması ilə son 141B parametrli senzurasız süni intellekt. Maksimum tutumlu düşüncə modeli qabaqcıl AI qırmızı komandası tədqiqatları və AI mühafizə baryerlərinin əhəmiyyətini anlamaq üçün.
Shannon 2 nin xərclə effektiv quruluşu: FP8-kvantizə edilmiş Kimi K2.7, yüksək məhsuldarlıq və başına aşağı qiymət üçün ayarlanmış — trilyon-parametr fundamentalından vaz keçməmiş.
Shannon 2 nin maksimum qabiliyyət quruluşu: tam-dəqiqlik Kimi K2.7 ilə əsli, görünən zəncir-of-düşünmə — ən çətin analiz və uzun-horizon agentic işi üçün.
Shannon Lite 1.6 Model Kartı - 41B aktiv parametrlərə malik NVFP4 kvantlaşdırılmış Mistral Large 3 675B, 2,500 Claude Opus 4.5 çıxışı üzərində təlimdən sonra. 256K kontekst pəncərəsi, multimodal görmə və agent imkanları ilə H100 və ya A100 GPU-larda səmərəli müəssisə Süni İntellekt yerləşdirməsi.
Shannon Pro 1.6 Model Kartı - Tam BF16 Mistral Large 3 675B KIMI K2 Thinking Trace və GRPO sonradan təlimi ilə. Mürəkkəb müəssisə süni intellekt iş axınları üçün yerli Bacarıqlar dəstəyi ilə qabaqcıl zəncirvari düşüncə mühakiməsi.
Texniki dərin təhlil: Shannon AI Mixtral 8x7B və 8x22B-ni OpenRouter API distillasiyasından istifadə edərək GPT-5 Pro çıxışları üzərində necə təlim etdi. Senzurasız süni intellekt qırmızı komanda modelləri üçün bilik ötürmə metodologiyamızı öyrənin.
Texniki dərin təhlil: Shannon AI V1.5 modellərini GRPO (Qrup Nisbi Siyasət Optimizasiyası) istifadə edərək düşünməyə necə öyrətdi. Şəffaf süni intellekt əsaslandırması üçün düşüncə zənciri təlim metodologiyamızı öyrənin.
Süni intellektin sizin pentesteriniz olmasını istəyirsiniz? Shannon AI indi avtomatlaşdırılmış penetrasiya testi iş axınları üçün Claude Code ilə inteqrasiya edir. Süni intellektlə gücləndirilmiş pentestinqin təhlükəsizlik tədqiqatlarını necə inqilab etdiyini kəşf edin.
Xüsusi təlimatlar, bilik faylları və sizin dəqiq ehtiyaclarınıza uyğunlaşdırılmış unikal şəxsiyyətlərlə fərdiləşdirilmiş süni intellekt köməkçiləri yaradın
Faylları və çatları süni intellekt köməkçinizin tam konteksti başa düşdüyü xüsusi iş sahələrində təşkil edin
Shannon-un imkanlarını genişləndirən təkrar istifadə edilə bilən təlimat modulları yaradın. Bacarıqlar süni intellektin söhbətlər zamanı istifadə edə biləcəyi xüsusi alətlər qurmağa imkan verir.