Shannon 3 — öz cavabını yoxlayan senzurasız AI modeli
Öz GPU klasterimizdə iterativ əsaslandırma döngüsü: düşün, qaralama yaz, yoxla, yenidən yaz. Lite bir keçid edir. Pro on dəfəyədək işləyir və çatışmadığını bildiyi faktları soruşur.
Qısaca
Shannon 3 öz GPU klasterimizdən xidmət olunan senzurasız AI modeli ailəsidir. Onu fərqləndirən xüsusiyyət bir növbənin formasıdır: model düşünür, qaralama yazır, sonra öz qaralamasını öz düşüncəsi ilə tutuşdurub yenidən oxuyur və dözməyən hissələri yenidən yazır. Lite (shannon-3) ən aşağı gecikmə üçün bir düşün-və-qaralama keçidi edir. Pro (shannon-3-pro) tam döngünü 10 iterasiyayadək işlədir, yoxlama qaralamanı təsdiqlədiyi anda dayanır və əlavə olaraq, çatışmadığını gördüyü faktları doldurmaq üçün daha böyük modelə qarşı bilik toplama aparır. Bütün əsaslandırma izi sizin dilinizdə görünür. Hər iki pillədə görmə və sənəd girişi dəstəklənir. 3.0 buraxılışında kontekst 32,768 token idi.
İstifadə etdiyiniz çat modellərinin demək olar ki, hamısı tək irəli keçiddə cavab verir. O, sonuncu tokeni bilməzdən əvvəl birinci tokeni seçir və cümlə bir dəfə verildikdən sonra artıq bağlayıcıdır: model daha sonra ona zidd çıxa bilər, amma geri qayıdıb düzəldə bilməz. Cavab qısa olanda və sualın bir hissəsi olanda bu yaxşı işləyir. Cavab uzun olanda, sualın dörd hissəsi olanda və altıncı abzas ikinci abzası səssizcə ləğv edəndə isə pis işləyir. Shannon 3 ona görə mövcuddur ki, bunun həllinin daha böyük model olduğunu düşünmədik. Həll modelin indicə yazdığını oxumasına imkan verməkdir.
01Shannon 3 nədir
Shannon 3 ikipilləli model ailəsidir. Hər iki pillə üçüncü tərəf inferens API-si üzərində deyil, öz GPU klasterimizdə işləyir və hər ikisi senzurasızdır: qarşılarında imtina qatı, arxalarında məzmun filtri yoxdur. Pillələr arasında fərqlənən şey cavab sizə çatmazdan əvvəl bir növbənin nə qədər iş görməyə icazəsi olduğudur.
API-da iki pillə sadəcə adi model id-ləridir. Xüsusi endpoint, ayrıca SDK və ya fərdi sorğu formatı yoxdur:
| Pillə | Model id | Növbənin forması | Ən uyğun olduğu iş |
|---|---|---|---|
| Shannon 3 Lite | shannon-3 | Bir düşün + qaralama keçidi | Çat, mətn yazma, axtarış, yüksək həcm |
| Shannon 3 Pro | shannon-3-pro | Tam döngü, 10 keçidədək, üstəgəl bilik toplama | Təhlil, uzun mətn, dəqiqliyə həssas iş |
02Çətin suallar üçün tək irəli keçid niyə yanlış formadır
Mətni soldan sağa generasiya edən model geri dönməz lokal qərarlar ardıcıllığı verir. Onun pozanı yoxdur. İzahatın 400-cü tokenində olarkən seçdiyi çərçivənin yanlış olduğunu anlayanda yeganə seçimləri yanlış çərçivədə davam etmək və ya düzəliş əlavə etməkdir — beləliklə hamının tanıdığı cavablar yaranır: ortada əslində, yuxarıdakına qayıdaraq deyən və iki uyuşmayan yarını uzlaşdırmağı sizin öhdənizə buraxan cavablar.
Düşüncə zənciri bunu yaxşılaşdırır, amma həll etmir. Əvvəlcə düşünmək modelə nəsrə keçməzdən əvvəl plan verir və bu, real qazancdır; ardınca gələn qaralama isə yenə tək keçiddə yazılır və yenə oxunmadan göndərilir. Heç nə insan redaktorun ilk verdiyi sualı vermir: bu cavab həqiqətənmi düşüncənin dediyini edir? Düşüncə zəncirindən sağ çıxan uğursuzluq növləri konkret və tanınandır:
- Buraxılmış alt suallar. Siz dörd şey soruşdunuz. Düşüncə dörd şey sadaladı. Cavab üçünü əhatə edir.
- Plandan sürüşmə. Əsaslandırma bir yanaşmada qərar tutur; mətn tədricən başqasını mənimsəyir və işin harada tərs getdiyini göstərən tək bir cümlə yoxdur.
- Hesab və ölçü vahidləri. Düşüncədə düzgün hesablanmış rəqəm cavaba səhv köçürülür, yaxud aylıq göstərici illik kimi təqdim olunur.
- Nəzərə alınmayan məhdudiyyətlər. Siz xarici asılılıq olmasın dediniz; kod birini import edir və düşüncə məhdudiyyəti qeyd etdikdən sonra bir daha ona qayıtmır.
- İnamlı boşluqlar. Model düşüncədə konkret bir faktdan əmin olmadığını deyir, sonra cavabda onu yenə də qəti şəkildə bəyan edir.
Bunların hər biri qaralamanı oxumaqla tutulur. Heç biri qaralamanı daha diqqətlə generasiya etməklə tutulmur.
03Əsaslandırma döngüsü, mərhələ-mərhələ
Shannon 3 Pro növbəsi dörd mərhələsi və çıxış şərti olan bir döngüdür.
Düşün
Model sizin üçün heç nə yazmazdan əvvəl məsələ üzərində işləyir: sualı hissələrə ayırır, məhdudiyyətləri qeyd edir, nəyi bildiyini və bilmədiyini müəyyənləşdirir, yanaşmada qərar tutur. Burada istehsal etdiyi şey sonradan cavabın ölçüləcəyi standart olur.
Qaralama
Model plan deyil, tam, real bir cavab yazır. O, tam olmalıdır, çünki növbəti mərhələ bitmiş məhsulu qiymətləndirir və eskiz yalnız tam uzunluqda görünən uğursuzluq növləri baxımından yoxlana bilməz.
Yoxla
Bu ailəni ailə edən mərhələ məhz budur. Model qaralamanı düşüncə ilə tutuşdurub oxuyur — bu, qaralamanı təkbaşına oxumaqdan qat-qat kəskin bir sınaqdır. Modeldən "bu cavab yaxşıdır?" soruşmaq onu bəli deməyə sövq edir; "plan C məhdudiyyəti altında X, Y və Z-nin əhatə olunmasını deyirdi — bu mətn bunu edirmi?" soruşmaq isə ona yoxlana bilən, təkzib oluna bilən bir şey verir. Yoxlama qiymət vermir, nəyin səhv olduğunu adlandırır.
Yenidən yaz
Adlandırılmış problemlər yeni qaralamada aradan qaldırılır. Bu, yamaq deyil, yenidən yazmadır: arqumentin yenidən sıralanmasını tələb edən düzəlişin arqumenti yenidən sıralamağa haqqı var. Yeni qaralama yenidən yoxlamaya qayıdır.
Dayan
Döngü yoxlamanın qaralamanı ilk təsdiqlədiyi anda bitir — normal çıxış budur və növbələrin çoxunda tavana çatmadan xeyli əvvəl baş verir. 10 iterasiyalıq ciddi hədd patoloji hallar üçündür — məsələn, hər yenidən yazmanın bir qüsuru digəri ilə dəyişdiyi həqiqətən qeyri-müəyyən sual — ki, növbə sonsuz fırlanmasın.
Lite eyni ilk iki mərhələni götürüb dayanır. O düşünür, qaralama yazır və qaralamanı sizə verir. Bu, kəsilib-qırxılmış təsadüf deyil, düşünülmüş məhsul qərarıdır: real mesajların böyük hissəsində ilk qaralama elə düzgün cavabdır və bunu eşitmək üçün yoxlama gecikməsi ödəmək pis mübadilədir. Lite modelin cəld olmasını istədiyiniz hallar üçündür; Pro isə əmin olmasını istədiyiniz hallar üçün.
04Pro-nun bilik toplaması: təxmin etmək əvəzinə kömək istəmək
Özünüyoxlama ziddiyyətləri, buraxılmaları və məhdudiyyət pozuntularını tutur, çünki onları tutmaq üçün lazım olan sübut artıq növbənin içindədir. O, modelin sadəcə sahib olmadığı faktı tuta bilməz. Öz qaralamasını yoxlayan model bu rəqəmə əmin deyiləm nəticəsinə gələ bilər və sonra bu nəticə ilə gedəcəyi yer olmaya bilər.
Pro ona gedəcək yer verir. Qaralama mərhələsi ətrafında o, bilik toplama icra edir: çatışmayan və ya əmin olmadığı konkret faktları müəyyənləşdirir, məhz onlar barədə ikinci, daha böyük modelə sorğu göndərir və gələn cavabı təkmilləşdirilmiş cavaba hörür. Bu, modelin özünün adlandırdığı boşluqla idarə olunan hədəflənmiş sorğudur, ümumi ikinci rəy deyil.
Praktikada iki xüsusiyyət əhəmiyyətlidir. O məhdudlaşdırılmışdır: toplama bütün sualı yenidən vermək əvəzinə müəyyən edilmiş boşluqlar barədə soruşur, ona görə daha böyük modelə sadəcə fərqli bir səs əlavə edəcəyi yerdə deyil, məlumat əlavə edəcəyi yerdə müraciət olunur. Və o inteqrasiya olunmuşdur: toplanmış faktlar əlavə edilmiş abzas kimi gəlmək əvəzinə döngüdən keçir və qalan hər şeylə eyni yoxlama ilə üzləşir.
Bu, qeyri-müəyyənlik barədə nəyi dəyişir
Toplamanın ən faydalı effekti Pro-nun daha çox bilməsi deyil. Effekt odur ki, Pro-nun qeyri-müəyyənliyi hərəkətə çevrilə bilir. Yalnız əmin olmadığını bilən model ya hər şeyi ehtiyatla ifadə etməli, ya da inamla iddia etməlidir. "Buna əmin deyiləm"i "gedim öyrənim"ə çevirə bilən model isə daha az yerdə ehtiyat qeydləri qoyur və daha çox yerdə konkret olur.
05Əsaslandırma görünəndir və sizin dilinizdədir
Bütün iz növbə icra olunduqca sizə göstərilir: düşüncə və Pro-da hər yoxlama ilə onun nəyə etiraz etdiyi. Bu, ifşasına dözdüyümüz bir sazlama görünüşü deyil — aldığınız şeyin böyük hissəsidir və iş münasibətini üç konkret şəkildə dəyişir.
- Erkən dayandıra bilərsiniz. Düşüncə sualınızı səhv anlayırsa — bu, pis modelin deyil, qeyri-müəyyən sorğunun adi nəticəsidir — bunu ilk bir neçə saniyədə öyrənirsiniz, tam cavab gəlib yanlış məsələni həll etdikdən sonra yox.
- Əsaslandırmanı cavabdan ayrı yoxlaya bilərsiniz. Səhv əsaslandırma ilə əldə edilmiş düzgün cavab risk mənbəyidir, çünki növbəti sualdan sağ çıxmayacaq.
- Döngünün uğursuzluğunu görə bilərsiniz. Pro bir neçə iterasiyanı yaxınlaşmadan yandıranda bu gizlədilmir, göstərilir — və bu real məlumatdır, adətən sualın kifayət qədər dəqiq qoyulmadığını bildirir.
İz sizin öz dilinizdə yazılır, ingiliscə generasiya edilib sonda tərcümə olunmur. Yapon, ərəb, türk və ya portuqal dilində işləyirsinizsə, model həmin dildə əsaslandırır — bu isə izdəki terminologiyanı cavabdakı terminologiya ilə uzlaşdırır və model bir dildə düşünüb başqa dildə danışanda yaranan tikişlərin qarşısını alır.
06Senzurasız: imtina qatı yox, çıxış filtri yox
Shannon 3 imtina qatı və çıxış məzmun filtri olmadan təqdim olunur. İmtina davranışı məhsulda heç bir səviyyədə mövcud deyil: nə model mesajınızı görməzdən əvvəl onu yoxlayan örtük kimi, nə siz cavabı görməzdən əvvəl onu yoxlayan təsnifatçı kimi, nə də modelin dilindən qopardılması lazım olan refleks kimi. Bu, insanların "senzurasız" deyəndə adətən nəzərdə tutduğu iki şeydən köklü şəkildə fərqlidir:
| Yanaşma | Nə edir | Necə uğursuz olur |
|---|---|---|
| Sistem sorğusu ilə jailbreak | Uzlaşdırılmış modelə uzlaşdırılmamış kimi davranmağı tapşırır | Uzun söhbətdə zəifləyir; təzyiq altında imtina geri qayıdır |
| Çıxış filtrinin götürülməsi | Modelin artıq istehsal etdiyi mətni bloklamağı dayandırır | Model yenə ehtiyatlı, qaçamaq mətn yazır — heç nə bloklanmayıb, sadəcə heç vaxt yazılmayıb |
| Shannon 3 | Götürüləcək imtina qatı və söndürüləcək filtr yoxdur — davranış sadəcə mövcud deyil | Qərar yükünü tamamilə sizin üzərinizə qoyur; model sizin əvəzinizə imtina etməyəcək |
Praktikada Shannon 3 verdiyiniz sualın yanındakı daha təhlükəsiz sualla deyil, məhz verdiyiniz sualla məşğul olur: real antaqonistləri olan bədii mətn, mətbuat relizi hündürlüyündən deyil, texniki müstəvidə müzakirə olunan təhlükəsizlik mövzuları, həqiqətən yerinə düşən çəkinmə qeydləri ilə birbaşa verilən tibbi, hüquqi və maliyyə məlumatı — və nəyə görə belə soruşduğunuz barədə yekun moizə olmadan. O, döngünü də sulandırmır: yoxlama qaralamanın səhv olduğunu deməkdə sərbəstdir və bu, imtinadan fərqli, daha faydalı bir etiraz növüdür.
İmtina qatının olmaması modeli düzgün etmir. Senzurasız model senzuralı model qədər inamla səhv edə bilər, üstəlik daha görünən şəkildə, çünki əmin olmayanda qeyri-müəyyənliyə sığınmayacaq. Döngünün lehinə daha güclü arqumentlərdən biri də budur: yolda imtina refleksi olmadıqda özünüyoxlama peşəkar istifadəçi üçün əhəmiyyət daşıyan təhlükəsizlik işini görür — səhvləri tutur. Modeldən istifadəniz yenə Məsuliyyətli İstifadə Siyasətimizlə və olduğunuz yerin qanunları ilə tənzimlənir.
Shannon 3 üçün heç bir benchmark balı dərc etmirik və digər modellərlə üzbəüz müqayisə iddiası irəli sürmürük. Döngünün faydası strukturaldır — tək keçidin tuta bilmədiyi səhv siniflərini tutur — və biz müstəqil şəkildə yoxlamadığımız bir rəqəm yapışdırmaqdansa, həmin mexanizmi dəqiq təsvir etməyi üstün tuturuq. Yuxarıdakıların hamısı bir növbənin nə etdiyini təsvir edir; bunu yoxlamağın ən sürətli yolu bir növbə işlədib izi oxumaqdır.
07Görmə, sənədlər və şəkil yaratma
Hər iki pillə şəkilləri və sənədləri əlavə kimi qəbul edir və onları növbənin bir hissəsi kimi oxuyur. Uğursuz build-in ekran görüntüsü, şəkli çəkilmiş lövhə, sxem, skan edilmiş müqavilə səhifəsi və ya PDF əvvəlcə köçürməli olduğunuz bir şey deyil, sualın özünün mövzusu ola bilər. Pro-da əlavələr qalan hər şey kimi döngüdə iştirak edir: yoxlama qaralamanın şəklin dəstəkləmədiyi bir suala cavab verdiyini qərara alsa, həmin hissə yenidən yazılır.
Şəkil yaratma və redaktə çatda alət kimi əlçatandır, modelin məqsədi kimi deyil. Shannon 3 söhbət tələb etdikdə şəkil istehsal edə və ya redaktə edə bilən əsaslandırma modelidir, çat interfeysi taxılmış şəkil modeli deyil. Bu fərq gözləntiləri düzgün qurur: ailəni necə düşündüyünə görə qiymətləndirin və şəkilləri kontekst dəyişməyinizin qarşısını alan bir rahatlıq kimi qəbul edin.
08Kontekst pəncərəsi və 3.x xəttinin sonrakı yolu
Shannon 3.0 32,768 tokenlik kontekst pəncərəsi ilə çıxdı. Bu, dürüst tarixi rəqəmdir və açıq demək lazımdır, çünki döngü kontekstdən tək keçidli modeldən fərqli istifadə edir: sorğunuz, əlavələriniz, düşüncə və hər qaralama ilə yoxlama dövrü eyni büdcədə yaşayır.
32K çat və təhlil işlərinin çoxu üçün rahatdır — uzun sənəd, iri kod faylı, döngünün işləməsinə yer qalan ətraflı çoxhissəli sual. Həqiqətən böyük girişlər üçün isə darısqaldır və növbəti buraxılışın həll etdiyi məhdudiyyət də məhz budur. Shannon 3.1 kontekst pəncərəsini xeyli qaldırır və döngünün nəyə yönəldilə biləcəyini dəyişir; ailəni bu gün qiymətləndirirsinizsə, həmin məqaləni ikinci oxuyun və buradakı rəqəmi tarix kimi qəbul edin.
09Shannon 3-ü API-dan çağırmaq
Shannon 3 hər üç API dialektimiz vasitəsilə, eyni modellərdə və hər birində axın dəstəyi ilə əlçatandır:
| Dialekt | Endpoint | Nə zaman istifadə etməli |
|---|---|---|
| OpenAI uyğun | /v1/chat/completions | Mövcud OpenAI müştəri kodunuz var — baza URL-ini və model id-sini dəyişin |
| Anthropic uyğun | /v1/messages | Yığınınız Messages formatı ətrafında qurulub |
| Responses | /v1/responses | Daha yeni sorğu/cavab formasını istəyirsiniz |
Model id-si kimi shannon-3 və ya shannon-3-pro ötürün. Müştəri tərəfində iki şeyi planlaşdırmağa dəyər. Pro-nun növbələri daha uzun və dəyişkən müddət çəkir, çünki iterasiyaların sayı sualdan asılıdır — vaxt aşımlarını ortalamaya deyil, tavana görə qurun və istifadəçi fırlanan göstərici əvəzinə irəliləyişi görsün deyə axına üstünlük verin. Və əsaslandırma izi göstərməyi seçə biləcəyiniz məzmundur; istifadəçilər gözləyəndə onu göstərmək adətən gizlətməkdən yaxşıdır, çünki ölü vaxtı oxunaqlı bir şeyə çevirir. Sorğu və cavab sxemləri, axın təfərrüatları və canlı playground API sənədlərindədir.
10Pillə seçimi
Pro-nun döngüsü öz gecikməsini nə qədər səhv edilə biləcək şey olduğu ilə mütənasib şəkildə qazanır.
| Tapşırığınız | Pillə | Niyə |
|---|---|---|
| Sürətli faktoloji sual, qısa cavab | shannon-3 | İlk qaralama elə cavabdır; yoxlamanın tutacağı bir şey yoxdur |
| Yüksək həcmli və ya gecikməyə bağlı avtomatlaşdırma | shannon-3 | Proqnozlaşdırıla bilən növbə vaxtı bağlayıcı məhdudiyyətdir |
| Məhdudiyyətləri olan çoxhissəli təhlil | shannon-3-pro | Buraxılmış alt suallar və məhdudiyyət pozuntuları məhz yoxlamanın tutduğu şeylərdir |
| Bütöv qalmalı olan uzun mətn | shannon-3-pro | Daxili ziddiyyət tam uzunluqda görünən xüsusiyyətdir, qaralama yazılarkən görünməz |
| Əməli qərar verəcəyiniz rəqəmləri olan hər şey | shannon-3-pro | Yoxlama hesabı və ölçü vahidlərini düşüncə ilə tutuşdurub yenidən nəzərdən keçirir |
| Modelin bilik sərhədindəki faktlara toxunan suallar | shannon-3-pro | Bilik toplama adlandırılmış boşluğu sorğuya çevirir |
Praktik bir üsul: nə soruşacağınızı hələ dəqiqləşdirdiyiniz müddətdə Lite istifadə edin, sonra son şəklini almış sualı bir dəfə Pro üzərində yenidən işlədin. Döngü həqiqətən nəzərdə tutduğunuz sual variantında pul verməyə dəyər.
11Qərar verməzdən əvvəl bilməyə dəyən məhdudiyyətlər
Yalnız güclü tərəfləri sadalayan model kartı reklamdır. Shannon 3-ün sizi məyus edəcəyi yerlər bunlardır:
- Pro daha yavaşdır və proqnozlaşdırılmaz şəkildə. İki iterasiyada yaxınlaşan növbə ilə ona qədər gedən növbə real vaxtda bir neçə dəfə fərqlənir. Məhdud gecikməyə ehtiyacınız varsa, Lite istifadə edin.
- Yoxlama sübut deyil. Öz işini yoxlayan model öz kor nöqtələrini də bölüşür. Döngü düşüncə ilə qaralama arasındakı uyğunsuzluğu etibarlı şəkildə tutur; düşüncənin özündə inamla saxlanan səhvi isə etibarlı şəkildə tutmur.
- Kontekst döngü ilə bölüşdürülür. 32K-da çox uzun giriş üstəgəl bir neçə tam uzunluqlu qaralama 3.0 üçün real məhdudiyyətdir. Qaldırılmış tavan üçün Shannon 3.1-ə baxın.
- Toplama yalnız modelin fərq etdiyi boşluqları doldurur. O, "buna əmin deyiləm"i sorğuya çevirir ki, bu da real qazancdır — amma modelin inamla səhv bildiyi fakt heç vaxt çatışmayan kimi işarələnmir, ona görə də heç vaxt toplanmır.
- Senzurasız elə senzurasız deməkdir. Model imtina etməyəcək və yumşaltmayacaq. Məhsulunuza imtina sərhədi lazımdırsa, modelin onu təmin edəcəyinə ümid etmək əvəzinə onu görə biləcəyiniz yerdə qurun.
12Tez-tez verilən suallar
Shannon 3 nədir?
Shannon 3 — öz GPU klasterimizdə işlədilən senzurasız modellər ailəsidir. Onu fərqləndirən şey bir növbənin formasıdır: tək irəli keçid əvəzinə model düşünür, cavab qaralaması yazır, sonra həmin qaralamanı öz düşüncəsi ilə tutuşdurub yoxlayır və yenidən yazır. İki pillədə təqdim olunur: shannon-3 (Lite) və shannon-3-pro (Pro).
Shannon 3 Lite ilə Shannon 3 Pro arasında fərq nədir?
Lite tək düşün-və-qaralama keçidi icra edir və gecikməni adi modelə yaxın saxlayır. Pro tam döngünü işlədir, hər qaralamanı 10 iterasiyayadək yoxlayıb yenidən yazır və yoxlama qaralamanı təsdiqlədiyi anda erkən dayanır. Pro həmçinin bilik toplama aparır: çatışmadığını müəyyən etdiyi faktlar üçün ikinci, daha böyük modelə sorğu göndərir.
Shannon 3 həqiqətənmi senzurasızdır?
Bəli. Shannon 3 imtina qatı və çıxış məzmun filtri olmadan təqdim olunur. İmtina davranışı modelin özündə yoxdur, ona görə də uzun söhbətin ortasında sorğu ilə qurulmuş personanın etdiyi kimi səssizcə geri qayıdan heç nə yoxdur. Modelin istifadəsi yenə də Məsuliyyətli İstifadə Siyasətimizlə və olduğunuz yerin qanunları ilə tənzimlənir.
Yoxlama döngüsü cavabları həqiqətən yaxşılaşdırırmı?
O, ən çox tək keçidin struktur baxımından zəif olduğu yerlərdə kömək edir: sonu başlanğıcı ilə ziddiyyət təşkil edən uzun cavablar, bir hissəsi səssizcə buraxılan çoxhissəli suallar, hesab və ölçü vahidi səhvləri, göstərilən məhdudiyyəti nəzərə almayan kod. Ən az kömək etdiyi yer isə ilk qaralamanın onsuz da cavab olduğu qısa axtarışlardır. Lite də elə buna görə mövcuddur.
Yoxlama qaralamanı heç vaxt təsdiqləməsə nə olur?
Döngü 10 iterasiyalıq tavanında dayanır və sonsuz fırlanmaq əvəzinə çatdığı ən yaxşı qaralamanı qaytarır. İz görünən olduğu üçün heç vaxt həll olunmamış etirazları da oxuya bilərsiniz — bu adətən sualın kifayət qədər qeyri-müəyyən olduğunu, hər yenidən yazmanın bir qüsuru digəri ilə dəyişdiyini bildirir və sualı yenidən ifadə etmək üçün siqnaldır.
Shannon 3 şəkilləri və sənədləri oxuya bilirmi?
Bəli. Hər iki pillə şəkil və sənəd əlavələrini qəbul edir və onları növbənin bir hissəsi kimi oxuyur, ona görə ekran görüntüsü, diaqram, skan edilmiş səhifə və ya PDF əvvəlcə köçürməli olduğunuz bir şey deyil, sualın özünün mövzusu ola bilər. Şəkil yaratma və redaktə də çatda mövcuddur, lakin modelin məqsədi kimi deyil, onun çağıra biləcəyi alət kimi.
Modelin əsaslandırmasını görə bilərəmmi?
Bəli. İz növbə icra olunduqca göstərilir və sonda ingiliscədən tərcümə edilmiş şəkildə deyil, sizin öz dilinizdə yazılır. Pro-da hər yoxlama dövrünü izləyirsiniz və bu, modelin öz səhvini tutduğu anı görünən edir — tutmadığı anı da eyni dərəcədə görünən edir.
Buraxılış anında Shannon 3-ün kontekst pəncərəsi nə qədər idi?
Shannon 3.0 sorğunuz, əlavələriniz, əsaslandırma izi və cavab arasında bölüşdürülən 32,768 tokenlik kontekst pəncərəsi ilə çıxdı. Shannon 3.1 bu rəqəmi qaldırır; cari say üçün Shannon 3.1 məqaləsinə baxın.
Döngünü özünüz sınayın
Eyni sualı iki dəfə verin — bir dəfə Lite-da, bir dəfə Pro-da — və yoxlamanın nəyi dəyişdiyinə baxın.
Söhbətə Başla API Sənədlərini Oxushannon-3 · shannon-3-pro · hər üç API dialektində axın
Shannon 3 Shannon Lab LLC (Nyu-Meksiko, ABŞ) tərəfindən idarə olunur. Buradakı rəqəmlər 3.0 buraxılış konfiqurasiyasını təsvir edir; cari hədlər üçün Shannon 3.1 model kartına, ailənin qalan hissəsi üçün isə tədqiqat indeksinə baxın. Shannon 3 üçün heç bir benchmark balı dərc etmirik və müqayisəli məhsuldarlıq iddiası irəli sürmürük.