মডেল ও মূল্য

আনসেন্সরড মডেল

22

কনটেক্সট উইন্ডো

256K

শুরু

$0.50 /1M

হোস্টেড ওপেন-ওয়েট মডেল

প্রতিটি id-তে 262,144-token কনটেক্সট; ইনপুট ও আউটপুট আলাদাভাবে বিল করা হয়; প্রতিটি id সেই মডেল যা গ্রহণ করে তা-ই গ্রহণ করে যাকে এটি অনুকরণ করে

মডেল	ইনপুট	স্ট্রাকচার্ড আউটপুট	প্রতি 1M-এ In / cached / out	আরও
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeআনসেন্সরড	ইনপুটে টেক্সট	JSON schema	$1.95 / $0.488 / $3.90	আরও
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeআনসেন্সরড	ইনপুটে টেক্সট	JSON schema	$0.73 / $0.183 / $2.34	আরও
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeআনসেন্সরড	ইনপুটে টেক্সট + ইমেজ	JSON schema	$3.83 / $0.958 / $19.12	আরও
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeআনসেন্সরড	ইনপুটে টেক্সট	JSON schema	$0.75 / $0.188 / $3.30	আরও
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionআনসেন্সরড	ইনপুটে টেক্সট + ইমেজ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	আরও
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeআনসেন্সরড	ইনপুটে টেক্সট	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	আরও
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeআনসেন্সরড	ইনপুটে টেক্সট + ইমেজ	JSON schema	$0.78 / $0.195 / $3.67	আরও
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeআনসেন্সরড	ইনপুটে টেক্সট	স্ট্রাকচার্ড আউটপুট নেই	$0.50 / $0.125 / $2.00	আরও
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeআনসেন্সরড	ইনপুটে টেক্সট + ইমেজ	JSON অবজেক্ট	$1.42 / $0.355 / $6.07	আরও
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitআনসেন্সরড	ইনপুটে টেক্সট	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	আরও
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16আনসেন্সরড	ইনপুটে টেক্সট + ইমেজ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	আরও
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitআনসেন্সরড	ইনপুটে টেক্সট	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	আরও

Shannon মডেল

ইনপুট ও আউটপুটের জন্য একটিই ফ্ল্যাট রেট

মডেল	কনটেক্সট	ইনপুট	স্ট্রাকচার্ড আউটপুট	মূল্য / 1M tokens
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteআনসেন্সরড	192K	ইনপুটে টেক্সট + ইমেজ	JSON schema	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proআনসেন্সরড	192K	ইনপুটে টেক্সট + ইমেজ	JSON schema	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteআনসেন্সরড	192K	ইনপুটে টেক্সট + ইমেজ	JSON schema	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proআনসেন্সরড	192K	ইনপুটে টেক্সট + ইমেজ	JSON schema	$5.85
Shannon 3shannon-3আনসেন্সরড	192K	ইনপুটে টেক্সট + ইমেজ	JSON schema	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proআনসেন্সরড	192K	ইনপুটে টেক্সট + ইমেজ	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1আনসেন্সরড	192K	ইনপুটে টেক্সট + ইমেজ	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proআনসেন্সরড	192K	ইনপুটে টেক্সট + ইমেজ	JSON schema	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5আনসেন্সরড	192K	ইনপুটে টেক্সট + ইমেজ	JSON schema	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1আনসেন্সরড	128K	ইনপুটে টেক্সট	JSON schema	$8.00

কুইকস্টার্টে যান প্লেগ্রাউন্ড চেষ্টা করুন

একটি সারি কীভাবে পড়বেন

প্রতিটি মডেল স্ট্রিম করে এবং টুল কল করতে পারে। API-র অন্য ফিচারগুলো সক্ষমতা পেজে বর্ণিত। ক্ষমতাসমূহ

কনটেক্সট উইন্ডো ও আউটপুট সীমা

• কনটেক্সট উইন্ডো একটি উত্তরের জন্য মডেল যা কিছু পড়ে তার সবটা ধরে: আপনার মেসেজ, টুল সংজ্ঞা ও ইমেজ।
• Shannon 3 পরিবার দীর্ঘতর কথোপকথন নিজেই মানিয়ে নেয়: উইন্ডোতে ধরে এমন সবচেয়ে নতুন টার্নগুলো রেখে উত্তর দেয়।
• স্ট্রিমে অতি দীর্ঘ প্রম্পট type invalid_request_error ও code: "context_length_exceeded" সহ একটি এরর ফ্রেম হিসেবে জানানো হয়।
• প্রতিটি মডেলে max_tokens 1 থেকে 65,536 মান নেয়; GET /v1/models-এর max_output_tokens ওই সীমার ওপরের প্রান্ত। ডিফল্ট 4,096।
• প্রতিটি মডেলে max_tokens হলো রিকোয়েস্ট আপনার ব্যালেন্স থেকে যে পরিমাণ সংরক্ষণ করে।
• উত্তরের দৈর্ঘ্যের সীমা হিসেবে max_tokens প্রয়োগ করে হোস্টেড ওপেন-ওয়েট মডেল, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro ও shannon-coder-1।
• হোস্টেড ওপেন-ওয়েট মডেলে এটি উত্তরের টেক্সট সীমিত করে। উত্তরের আগের রিজনিং এর হিসাবে ধরা হয় না, এবং 256-এর কম মান 256 হিসেবে কাজ করে।
• shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 বা Shannon 3 পরিবারের স্ট্রিম উত্তর সীমায় কেটে গেলে finish_reason: "length" দিয়ে শেষ হয়।

সীমা ও ব্যালেন্স

দাম কীভাবে তৈরি হয়

• দাম USD-তে প্রতি 1,000,000 tokens-এ। আপনার ব্যালেন্স tokens-এ গোনা হয়, প্রতি 1,000,000-এর মূল্য $5.00, তাই মডেলের দাম বলে দেয় তার tokens কতটা ব্যালেন্স নেয়।
• Shannon মডেলের একটি দাম। একটি কল ওই দামে usage.total_tokens হিসেবে চার্জ হয়।
• হোস্টেড ওপেন-ওয়েট মডেলের তিনটি দাম। প্রম্পট ক্যাশ থেকে পড়া ইনপুট ক্যাশড দামে চার্জ হয়, যা $0.001-এ গোল করা ইনপুট দামের 25%। বাকি ইনপুট ইনপুট দামে, আউটপুট আউটপুট দামে চার্জ হয়।
• হোস্টেড ওপেন-ওয়েট মডেল প্রতিটি মডেলের নিজস্ব টোকেনাইজার দিয়ে tokens গোনে। GET /v1/models এটিকে tokenizer: "original" হিসেবে চিহ্নিত করে।
• /v1/chat/completions ও /v1/messages-এ shannon-coder-1 tokens-এ নয়, কলে গোনা হয়। তালিকাভুক্ত দাম /v1/responses-এ প্রযোজ্য।

একটি রিকোয়েস্ট কী সংরক্ষণ করে, চার্জের হিসাব করা উদাহরণ এবং Shannon Coder কল এলাউন্স সীমা ও ব্যালেন্স পেজে আছে। সীমা ও ব্যালেন্স

মডেল id

এই id-গুলোর একটি model হিসেবে পাঠান।

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• বড়-ছোট হাতের অক্ষর গুরুত্বপূর্ণ নয়, এবং id-র চারপাশের স্পেস বাদ যায়: SHANNON-3 ও shannon-3 একই মডেল।
• আপনি যে বানানেই পাঠান, উত্তরের model-এ সবসময় প্রকাশিত id থাকে।
• Shannon 3-এর মতো প্রদর্শন নাম কোনো id নয়।

চারটি ছোট বানানও গ্রহণ করা হয়।

প্রকাশিত নয় এমন id-র উত্তরে তিনটি এন্ডপয়েন্টেই স্ট্যাটাস 400, type invalid_request_error ও বার্তা unknown model: <id> আসে। তার জায়গায় অন্য কোনো মডেল উত্তর দেয় না।

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• সবসময় model পাঠান। এটি ছাড়া রিকোয়েস্টে /v1/responses 400 দেয়। /v1/chat/completions ও /v1/messages-এ এমন রিকোয়েস্টের উত্তর দেয় shannon-1.6-lite।
• POST /v1/tokenize ও POST /v1/messages/count_tokens হোস্টেড ওপেন-ওয়েট id নেয়।

মডেলের তালিকা

GET /v1/models এই পেজের মডেলগুলো JSON হিসেবে ফেরত দেয়, একই কনটেক্সট উইন্ডো, দাম ও সক্ষমতাসহ। মডেল পিকার ভরতে বা কোডে দাম যাচাই করতে এটি ব্যবহার করুন।

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

উত্তর, প্রতি ধরনের একটি এন্ট্রিতে সংক্ষিপ্ত করে:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models-এ key লাগে না। উত্তর প্রতিটি কলারের জন্য একই এবং আপনার প্ল্যানের ওপর নির্ভর করে না।
• তালিকায় কল করা যায় এমন id-গুলো আছে। যে মডেল এই মুহূর্তে সরবরাহ করা যাচ্ছে না তা বাদ থাকে।
• একটি মডেলের জন্য আলাদা এন্ডপয়েন্ট নেই: GET /v1/models/{id} type not_found_error সহ 404 দেয়।