ড্রপ‑ইন প্রতিস্থাপন
সামঞ্জস্যপূর্ণOpenAI ও Anthropic SDK‑এর সাথে কাজ করে। শুধু বেস URL বদলান।
API ডকুমেন্টেশন
Shannon API
OpenAI ও Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ AI API, ফাংশন কলিং, ওয়েব সার্চ ও স্ট্রাকচার্ড আউটপুটসহ।
Shannon AI API Documentation
সংক্ষিপ্ত বিবরণ
Public docsShannon-এর OpenAI ও Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ API দিয়ে শিপ করতে যা দরকার সবকিছু।
https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions Use the Chat Completions API with function calling and streaming.
https://api.shannon-ai.com/v1/messages Claude Messages format with tools and anthropic-version header.
অনুমোদন: Bearer <apnar-key> Or X-API-Key with anthropic-version for Claude-style calls.
Public docs - Key required to call Streaming, function calling, structured outputs, web search.
Launch checklist
- + SetupPoint your SDK at ShannonSet baseURL to the OpenAI or Anthropic endpoints above.
- + SecurityAttach your API keyUse Bearer tokens for OpenAI calls or X-API-Key + anthropic-version.
- + ক্ষমতাসমূহEnable tools & structured outputsSupports OpenAI tools/functions, JSON schema, and built-in web_search.
- + AnalyticsTrack usageView token and search consumption on this page when signed in to your account.
ক্ষমতাসমূহ
OpenAI + AnthropicOpenAI ও Anthropic API-এর জন্য ড্রপ‑ইন রিপ্লেসমেন্ট, টুলস, স্ট্রাকচার্ড আউটপুট এবং বিল্ট‑ইন ওয়েব সার্চ সাপোর্টসহ।
ফাংশন কলিং
টুলসটুল নির্ধারণ করুন, Shannon সেগুলো কল করবে। auto, forced ও none মোড সমর্থিত।
বিল্ট‑ইন ওয়েব সার্চ
সার্চরিয়েল‑টাইম ওয়েব সার্চ সোর্স উদ্ধৃতিসহ। স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপলব্ধ।
স্ট্রাকচার্ড আউটপুট
JSONনির্ভরযোগ্য ডেটা এক্সট্র্যাকশনের জন্য JSON মোড ও JSON স্কিমা এনফোর্সমেন্ট।
মাল্টি‑টার্ন টুলস
এজেন্টিকস্বয়ংক্রিয় ফাংশন এক্সিকিউশন লুপ। প্রতি অনুরোধে সর্বোচ্চ ১০ ইটারেশন।
স্ট্রিমিং
দ্রুতরিয়েল‑টাইম টোকেন স্ট্রিমিংয়ের জন্য server‑sent events.
কুইক স্টার্ট
৫ মিনিটতিন ধাপে শুরু করুন। Shannon OpenAI ও Anthropic ক্লায়েন্ট মিরর করে।
1
আপনার বেস URL সেট করুন
OpenAI‑compatible endpoint ব্যবহার করুন।
https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions 2
আপনার API key যোগ করুন
Authorization হেডারে Bearer auth ব্যবহার করুন।
3
আপনার প্রথম বার্তা পাঠান
ভাষা নির্বাচন করে আপনার key বসান।
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-1.6-lite",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
max_tokens=1024
)
print(response.choices[0].message.content) JavaScript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-1.6-lite',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
],
max_tokens: 1024
});
console.log(response.choices[0].message.content); Go
package main
import (
"context"
"fmt"
openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)
func main() {
config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
client := openai.NewClientWithConfig(config)
resp, err := client.CreateChatCompletion(
context.Background(),
openai.ChatCompletionRequest{
Model: "shannon-1.6-lite",
Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
{Role: "system", Content: "You are a helpful assistant."},
{Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
},
MaxTokens: 1024,
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
} cURL
curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-1.6-lite",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
"max_tokens": 1024
}'রেসপন্স ফরম্যাট
সফল রেসপন্স
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"created": 1234567890,
"model": "Shannon 1.6 Lite",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! I'm Shannon, your AI assistant. How can I help you today?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 25,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 43
}
}API প্লেগ্রাউন্ড
নতুনব্রাউজারেই Shannon API টেস্ট করুন। রিকোয়েস্ট তৈরি করে রান করুন এবং রিয়েল‑টাইম রেসপন্স দেখুন।
1
Chat, Responses, Messages
Switch across OpenAI Chat Completions, Responses, and Anthropic Messages without leaving the playground.
2
Stream live output
Run real requests, inspect raw JSON, and view stream events from the same operator console.
3
Reuse your key
Signed-in users can pull their Shannon API key straight into the dedicated playground workspace.
/bn/docs/playground The playground now lives on its own route so the API docs stay Astro-rendered while the request builder remains an explicitly interactive client tool.
প্রমাণীকরণ
সব API অনুরোধে আপনার Shannon API কী দিয়ে প্রমাণীকরণ প্রয়োজন।
OpenAI Format (Recommended)
HTTP
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYAnthropic
HTTP
X-API-Key: YOUR_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01মডেলসমূহ
Shannon বিভিন্ন ব্যবহারের জন্য অপ্টিমাইজড একাধিক মডেল সরবরাহ করে।
shannon-1.6-lite Shannon 1.6 Lite Fast, efficient responses for everyday tasks
shannon-1.6-pro Shannon 1.6 Pro Advanced reasoning for complex problems
shannon-2-lite Shannon 2 Lite
shannon-2-pro Shannon 2 Pro
shannon-coder-1 Shannon Coder Optimized for Claude Code CLI with call-based quota
Call-based quota
ফাংশন কলিং
Shannon যে টুলগুলো কল করে কাজ করতে বা তথ্য আনতে পারে সেগুলো সংজ্ঞায়িত করুন।
Python
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
# Define available tools/functions
tools = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "City name, e.g., 'Tokyo'"
},
"unit": {
"type": "string",
"enum": ["celsius", "fahrenheit"]
}
},
"required": ["location"]
}
}
}
]
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-1.6-lite",
messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}],
tools=tools,
tool_choice="auto"
)
# Check if model wants to call a function
if response.choices[0].message.tool_calls:
tool_call = response.choices[0].message.tool_calls[0]
print(f"Function: {tool_call.function.name}")
print(f"Arguments: {tool_call.function.arguments}") JavaScript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
const tools = [
{
type: 'function',
function: {
name: 'get_weather',
description: 'Get current weather for a location',
parameters: {
type: 'object',
properties: {
location: { type: 'string', description: "City name" },
unit: { type: 'string', enum: ['celsius', 'fahrenheit'] }
},
required: ['location']
}
}
}
];
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-1.6-lite',
messages: [{ role: 'user', content: "What's the weather in Tokyo?" }],
tools,
tool_choice: 'auto'
});
if (response.choices[0].message.tool_calls) {
const toolCall = response.choices[0].message.tool_calls[0];
console.log('Function:', toolCall.function.name);
console.log('Arguments:', toolCall.function.arguments);
}টুল নির্বাচন অপশন
ফাংশন কল রেসপন্স
When model calls a function
{
"id": "chatcmpl-xyz",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": null,
"tool_calls": [
{
"id": "call_abc123",
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"arguments": "{\"location\": \"Tokyo\", \"unit\": \"celsius\"}"
}
}
]
},
"finish_reason": "tool_calls"
}
]
}স্ট্রাকচার্ড আউটপুট
আপনার স্কিমার সাথে মিলিয়ে বৈধ JSON দিতে Shannon‑কে বাধ্য করুন।
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
# Force JSON output with schema
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-1.6-lite",
messages=[
{"role": "user", "content": "Extract: John Doe, 30 years old, engineer"}
],
response_format={
"type": "json_schema",
"json_schema": {
"name": "person_info",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"age": {"type": "integer"},
"occupation": {"type": "string"}
},
"required": ["name", "age", "occupation"]
}
}
}
)
import json
data = json.loads(response.choices[0].message.content)
print(data) # {"name": "John Doe", "age": 30, "occupation": "engineer"} JavaScript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-1.6-lite',
messages: [
{ role: 'user', content: 'Extract: John Doe, 30 years old, engineer' }
],
response_format: {
type: 'json_schema',
json_schema: {
name: 'person_info',
schema: {
type: 'object',
properties: {
name: { type: 'string' },
age: { type: 'integer' },
occupation: { type: 'string' }
},
required: ['name', 'age', 'occupation']
}
}
}
});
const data = JSON.parse(response.choices[0].message.content);
console.log(data); // { name: "John Doe", age: 30, occupation: "engineer" }রেসপন্স ফরম্যাট অপশন
স্ট্রিমিং
রেসপন্সিভ UI-এর জন্য Server‑Sent Events দিয়ে রিয়েল‑টাইম টোকেন স্ট্রিমিং চালু করুন।
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
# Enable streaming for real-time responses
stream = client.chat.completions.create(
model="shannon-1.6-lite",
messages=[
{"role": "user", "content": "Write a short poem about AI"}
],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True) JavaScript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
// Enable streaming for real-time responses
const stream = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-1.6-lite',
messages: [
{ role: 'user', content: 'Write a short poem about AI' }
],
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const content = chunk.choices[0]?.delta?.content;
if (content) process.stdout.write(content);
} টিপ: Streaming responses arrive as Server-Sent Events. Each chunk contains a delta with partial content.
ওয়েব সার্চ
Shannon‑এ বিল্ট‑ইন web_search ফাংশন আছে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপলব্ধ।
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
# Web search is automatically available!
# Shannon will use it when needed for current information
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-1.6-lite",
messages=[
{"role": "user", "content": "What are the latest AI news today?"}
],
# Optionally, explicitly define web_search tool
tools=[{
"type": "function",
"function": {
"name": "web_search",
"description": "Search the web for current information",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"query": {"type": "string", "description": "Search query"}
},
"required": ["query"]
}
}
}]
)
print(response.choices[0].message.content)
# Response includes sources and citations JavaScript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
// Web search is automatically available!
// Shannon will use it when needed for current information
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-1.6-lite',
messages: [
{ role: 'user', content: 'What are the latest AI news today?' }
],
// Optionally, explicitly define web_search tool
tools: [{
type: 'function',
function: {
name: 'web_search',
description: 'Search the web for current information',
parameters: {
type: 'object',
properties: {
query: { type: 'string', description: 'Search query' }
},
required: ['query']
}
}
}]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
// Response includes sources and citations প্রো টিপ: Web search results include citations. Shannon will automatically cite sources.
Anthropic
Shannon Anthropic-এর Messages API ফরম্যাটও সমর্থন করে।
https://api.shannon-ai.com/v1/messages Python
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/messages"
)
response = client.messages.create(
model="shannon-1.6-lite",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
# Tool use (Anthropic format)
tools=[{
"name": "web_search",
"description": "Search the web",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"query": {"type": "string"}
},
"required": ["query"]
}
}]
)
print(response.content[0].text) JavaScript
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/messages'
});
const response = await client.messages.create({
model: 'shannon-1.6-lite',
max_tokens: 1024,
messages: [
{ role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
],
// Tool use (Anthropic format)
tools: [{
name: 'web_search',
description: 'Search the web',
input_schema: {
type: 'object',
properties: {
query: { type: 'string' }
},
required: ['query']
}
}]
});
console.log(response.content[0].text); আবশ্যিক হেডার: Anthropic format requires anthropic-version: 2023-06-01.
SDKসমূহ
সামঞ্জস্যপূর্ণযে কোনো OpenAI বা Anthropic SDK ব্যবহার করুন—শুধু বেস URL পরিবর্তন করুন।
OpenAI-Compatible SDKs
SDK Python
Official OpenAI Python SDK - works with Shannon
pip install openai SDK JavaScript / TypeScript
Official OpenAI Node.js SDK - works with Shannon
npm install openai SDK Go
Community Go client for OpenAI-compatible APIs
go get github.com/sashabaranov/go-openai SDK Ruby
Community Ruby client for OpenAI-compatible APIs
gem install ruby-openai SDK PHP
Community PHP client for OpenAI-compatible APIs
composer require openai-php/client SDK Rust
Async Rust client for OpenAI-compatible APIs
cargo add async-openai Anthropic-Compatible SDKs
SDK Python (Anthropic)
Official Anthropic Python SDK - works with Shannon
pip install anthropic SDK TypeScript (Anthropic)
Official Anthropic TypeScript SDK - works with Shannon
npm install @anthropic-ai/sdk এরর হ্যান্ডলিং
Shannon স্ট্যান্ডার্ড HTTP স্ট্যাটাস কোড ব্যবহার করে এবং বিস্তারিত এরর বার্তা দেয়।
400 খারাপ অনুরোধ অবৈধ রিকোয়েস্ট ফরম্যাট বা প্যারামিটার
401 অননুমোদিত API key অবৈধ বা অনুপস্থিত
402 কোটা অতিক্রম টোকেন বা সার্চ কোটা অতিক্রম
429 রেট লিমিটেড অনেক অনুরোধ, ধীরে করুন
500 সার্ভার ত্রুটি অভ্যন্তরীণ ত্রুটি, পরে আবার চেষ্টা করুন
এরর রেসপন্স ফরম্যাট
এরর রেসপন্স
{
"error": {
"message": "Invalid API key provided",
"type": "authentication_error",
"code": "invalid_api_key"
}
}পরিবর্তনের তালিকা
LOGShannon API-এর সাম্প্রতিক আপডেট ও উন্নয়ন।
v2.1.0
2025-01-03 - নতুন Added shannon-coder-1 model for Claude Code CLI integration
- নতুন Call-based quota system for Coder model
- Improved Improved function calling reliability
v2.0.0
2024-12-15 - নতুন Added Anthropic Messages API compatibility
- নতুন Multi-turn tool execution (up to 10 iterations)
- নতুন JSON Schema response format support
- Improved Enhanced web search with better citations
v1.5.0
2024-11-20 - নতুন Added shannon-deep-dapo model for complex reasoning
- নতুন Built-in web_search function
- Improved Reduced latency for streaming responses
v1.0.0
2024-10-01 - নতুন Initial API release
- নতুন OpenAI-compatible chat completions endpoint
- নতুন Function calling support
- নতুন Streaming via Server-Sent Events
আপনার API Key
Access Use Bearer tokens for OpenAI calls or X-API-Key + anthropic-version.
YOUR_API_KEY আপনার API key গোপন রাখুন। রিজেনারেট করলে নতুন key হবে এবং পুরনোটি বাতিল হবে।
আপনার ব্যবহার
View token and search consumption on this page when signed in to your account.
-- API কল
-- ব্যবহৃত টোকেন
Shannon Coder (shannon-coder-1)
Shannon Coder (shannon-coder-1)‑এর জন্য কল‑ভিত্তিক কোটা। প্রতি 4 ঘন্টায় রিসেট হয়।
0 ব্যবহৃত কল
0 অবশিষ্ট কল
শুরু করতে প্রস্তুত?
আপনার API কী নিন এবং আজই Shannon AI দিয়ে তৈরি শুরু করুন।
জনপ্রিয় সার্চ:
ভিন্ন কীওয়ার্ড চেষ্টা করুন