Shannon V1Balansirani
Mixtral 8×7B sa opuštenim ograničenjima, podešen na skupu podataka odgovora GPT-5 Pro. Namjenski izgrađen zaAI crveni timsigurnosno testiranje i razumijevanjenecenzurisanog AI-ja posljedičnaponašanja za jačanjevažnosti AI zaštitnih ograda.
Razumijevanje važnosti AI zaštitnih ograda
Shannon V1 Balansirani omogućava istraživačima da proučavaju posljedična ponašanja necenzurisanog AI-ja, otkrivajući zašto su robusne zaštitne ograde ključne za sigurno postavljanje AI-ja.
Testiranje AI crvenog tima
Namjenski izgrađen za sigurnosne istraživače da ispituju ranjivosti AI-ja i jačaju odbranu od protivničkih napada.
Istraživanje sigurnosti
Proučite kako se necenzurisani AI sistemi ponašaju kako biste razvili bolje tehnike usklađivanja i sigurnosne protokole.
Evaluacija zaštitnih ograda
Uporedite i testirajte efikasnost AI zaštitnih ograda razumijevanjem šta modeli sa opuštenim ograničenjima mogu proizvesti.
Efikasna arhitektura
Dizajn Mješavine eksperata aktivira samo 12.9B parametara po inferenciji, balansirajući sposobnost sa efikasnošću.
Destilacija GPT-5 Pro
Obučen na pažljivo odabranim odgovorima GPT-5 Pro za maksimalan prenos znanja i sposobnosti.
Široka pokrivenost
Dizajniran da otkrije širok spektar potencijalnih eksploatacija, omogućavajući sveobuhvatne sigurnosne procjene.
Specifikacije modela
Potpuni tehnički pregled arhitekture i konfiguracije treninga Shannon V1 Balansirani.
Arhitektura
- Osnovni modelMixtral 8×7B
- Ukupni parametri46.7B
- Aktivni parametri12.9B
- Eksperti8
- Aktivni eksperti/token2
- Dužina konteksta32,768 tokena
Konfiguracija treninga
- Skup podataka za treningOdgovori GPT-5 Pro
- Sigurnosna Lambda (λ)0.3 (Opušteno)
- Tokeni za trening2.1T
- Metoda finog podešavanjaSFT + DPO
- Način ograničenjaOpušteno
- Pokrivenost crvenog tima94.2%
Slučajevi upotrebe AI crvenog tima
Shannon V1 Balansirani je dizajniran isključivo za legitimno istraživanje sigurnosti AI-ja i testiranje crvenog tima.
Otkrivanje ranjivosti
Identifikujte potencijalne eksploatacije i vektore napada u AI sistemima prije nego što ih zlonamjerni akteri pronađu.
Stres testiranje zaštitnih ograda
Procijenite robusnost sigurnosnih mehanizama razumijevanjem kako izgledaju necenzurisani izlazi.
Istraživanje usklađivanja
Proučite obrasce neusklađenosti kako biste razvili bolje tehnike treninga za sigurne AI sisteme.
Razvoj politike
Informišite odluke o upravljanju i politici AI-ja sa podacima iz stvarnog svijeta o posljedičnim ponašanjima necenzurisanog AI-ja.
Spremni za unapređenje sigurnosti AI-ja?
Pridružite se vodećim institucijama koje koriste Shannon AI za odgovorno istraživanje crvenog tima i razvoj zaštitnih ograda.