Salta al contingut
Imatges i fitxers

Imatges i fitxers

Envia imatges amb un missatge: quins models les accepten, les formes admeses i els seus límits.

POST https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions

Una imatge viatja dins un missatge d'usuari, com una part del seu content. L'exemple llegeix un fitxer local i l'envia com a data URL.

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.shannon-ai.com/v1")

with open("photo.jpg", "rb") as f:
    image = base64.b64encode(f.read()).decode()

response = client.chat.completions.create(
    model="shannon-3",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What is in this picture?"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64," + image}},
        ],
    }],
)

print(response.choices[0].message.content)
200 JSON
{
  "id": "chatcmpl-8d1f3a5c7e9b4d2f6a8c0e2b4d6f8a1c",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1791590400,
  "model": "shannon-3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A grey cat asleep on a windowsill, with a potted fern beside it.",
        "reasoning_content": null
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 286,
    "completion_tokens": 19,
    "total_tokens": 305
  }
}

Quins models accepten imatges

Models Llegeix
shannon-3, shannon-3-pro, shannon-3.1, shannon-3.1-pro Imatges i documents: PDF, Word, PowerPoint, Excel i fitxers de text pla.
shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro Imatges.
shannon-2-lite, shannon-2-pro Imatges, en sol·licituds que també envien tools o response_format.
Kimi-K3-3BIT-REAP, MiniMax-M3-3BIT-REAP, Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP, inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP, MiMo-V2.5-W8A16 Imatges.
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP, GLM-5.2-3BIT-REAP, Nemotron3Ultra-3BIT-REAP, DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP, Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP, MiMo-V2.5-Pro-W8A16, Hy3-W8A16 Text. Una sol·licitud amb una imatge es respon amb l'estat 400.
shannon-coder-1 Text.

GET /v1/models informa l'entrada d'imatges per id com a capabilities.vision. Models i preus

  • Els models Shannon llegeixen els fitxers de l'últim missatge d'usuari. Posa la imatge al missatge que en pregunta.
  • La família Shannon 3 també manté a la vista unes quantes imatges i documents de missatges d'usuari anteriors quan s'han enviat en línia, i llegeix un màxim fix d'imatges per sol·licitud, comptades des de la primera.
  • Els models open-weight hostejats llegeixen les imatges de tots els missatges de la conversa.

Formes acceptades

Un fitxer s'envia de dues maneres: dins la sol·licitud com a base64, o com una adreça que l'API descarrega. Cada fitxer viatja amb la sol·licitud; l'API no té cap endpoint de càrrega.

Endpoint A la sol·licitud (base64) Per adreça
/v1/chat/completions {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,…"}} {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://…"}}
/v1/responses {"type": "input_image", "image_url": "data:image/jpeg;base64,…"} {"type": "input_image", "image_url": "https://…"}
/v1/messages {"type": "image", "source": {"type": "base64", "media_type": "image/jpeg", "data": "…"}} {"type": "image", "source": {"type": "url", "url": "https://…"}}

El mateix missatge d'usuari en cada format:

{
  "role": "user",
  "content": [
    {"type": "text", "text": "What is in this picture?"},
    {
      "type": "image_url",
      "image_url": {
        "url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD…"
      }
    }
  ]
}
  • Una data URL té la forma data:<media type>;base64,<data>. La part ;base64 és obligatòria.
  • A /v1/chat/completions i /v1/responses, image_url pot ser la cadena directament o un objecte {"url": "…"}.
  • El tipus de fitxer surt de la data URL o de media_type. Si no n'hi ha cap, una imatge es llegeix com a image/png.
  • Els fitxers en línia compten dins la mida del cos de la sol·licitud, que pot ser de fins a 32 MiB.
  • S'accepta per compatibilitat: image_url.detail.

Límits dels fitxers remots

Quan envies una adreça, l'API descarrega el fitxer abans que s'executi el model, dins d'aquests límits:

Límit Regla
Mida Fins a 8 MiB per fitxer.
Temps 20 segons per respondre.
Redireccions Com a màxim 5.
Adreça http:// o https://, sense nom d'usuari ni contrasenya a l'adreça, en un host amb adreça pública.
Resposta del host Un estat de la gamma 200 i un cos que no sigui buit. El tipus de fitxer es llegeix de Content-Type.
Es demana com a User-Agent: ShannonBot/1.0 (+https://shannon-ai.com)

Com compten les imatges en tokens

Als models open-weight hostejats, una imatge compta un token per cada tros de 28 × 28 píxels: l'amplada dividida per 28, arrodonida amunt, per l'alçada dividida per 28, arrodonida amunt. El resultat forma part de usage.prompt_tokens i es factura com a entrada.

1024 × 1024
1,369 tokens
1920 × 1080
2,691 tokens
512 × 512
361 tokens
  • Una imatge remota es descarrega primer, així que es compta la seva mida real.
  • Una imatge de la qual no es pot llegir la mida compta 1,024 tokens.
  • Els endpoints de recompte fan servir la mateixa regla per a les data URL. No descarreguen una adreça remota i la compten com a 1,024 tokens. Recompte de tokens
  • Per a un model Shannon, llegeix el que ha costat una sol·licitud amb imatges a usage de la resposta.

Documents i altres fitxers

La família Shannon 3 (shannon-3, shannon-3-pro, shannon-3.1, shannon-3.1-pro) també llegeix documents. El text del document s'extreu i es dona al model juntament amb el teu missatge.

Document Tipus de mitjà
PDF application/pdf
Word application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
PowerPoint application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation
Excel application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet

Un document és una part del missatge de l'usuari, igual que una imatge:

Endpoint A la sol·licitud (base64) Per adreça
/v1/chat/completions, /v1/messages {"type": "document", "source": {"type": "base64", "media_type": "application/pdf", "data": "…"}} {"type": "document", "source": {"type": "url", "url": "https://…"}}
/v1/responses {"type": "input_file", "file_data": "data:application/pdf;base64,…"} {"type": "input_file", "file_url": "https://…"}
{
  "model": "shannon-3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "document",
          "source": {
            "type": "base64",
            "media_type": "application/pdf",
            "data": "JVBERi0xLjcKJeLjz9MK…"
          }
        },
        {"type": "text", "text": "Summarise this report in five points."}
      ]
    }
  ]
}
  • Indica el tipus de mitjà real del fitxer. Si no n'indiques cap, el document es llegeix com a application/pdf.
  • Un fitxer de text pla, com ara CSV, es llegeix com a text i s'adjunta de la mateixa manera.
  • Quan un document no es pot llegir, o el fitxer és d'un altre tipus, al model se li diu i ho pot dir a la seva resposta. L'estat continua sent 200.
  • A tots els altres models, una part de document no entra al que llegeix el model, i la sol·licitud es respon amb la resta.
  • Un document enviat per adreça es descarrega amb els límits dels fitxers remots indicats més amunt.

Errors

Estat Tipus Missatge Quan
400 invalid_request_error <id> does not accept image input S'ha enviat una imatge a un model open-weight hostejat que només accepta text. No es descompta res del teu saldo.
400 invalid_request_error audio and video input are not supported by any hosted model S'ha enviat una part d'àudio o de vídeo a un model open-weight hostejat.
413 invalid_request_error Failed to buffer the request body: … El cos de la sol·licitud, amb els seus fitxers en línia, és més gran que 32 MiB. L'error porta code: "request_too_large".

Un model Shannon respon amb l'estat 200 sigui quin sigui el fitxer que porti la sol·licitud: una part que no llegeix no entra a la resposta. Gestió d’errors