Imatges i fitxers
Envia imatges amb un missatge: quins models les accepten, les formes admeses i els seus límits.
POST https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions
Una imatge viatja dins un missatge d'usuari, com una part del seu content. L'exemple llegeix un fitxer local i l'envia com a data URL.
import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.shannon-ai.com/v1")
with open("photo.jpg", "rb") as f:
image = base64.b64encode(f.read()).decode()
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "What is in this picture?"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64," + image}},
],
}],
)
print(response.choices[0].message.content) import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1" });
const image = fs.readFileSync("photo.jpg").toString("base64");
const response = await client.chat.completions.create({
model: "shannon-3",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "What is in this picture?" },
{ type: "image_url", image_url: { url: "data:image/jpeg;base64," + image } },
],
}],
});
console.log(response.choices[0].message.content); # Linux: base64 -w0 photo.jpg macOS: base64 -i photo.jpg
IMAGE=$(base64 -w0 photo.jpg)
curl https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d @- <<EOF
{
"model": "shannon-3",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "What is in this picture?"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,${IMAGE}"}}
]
}]
}
EOF {
"id": "chatcmpl-8d1f3a5c7e9b4d2f6a8c0e2b4d6f8a1c",
"object": "chat.completion",
"created": 1791590400,
"model": "shannon-3",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "A grey cat asleep on a windowsill, with a potted fern beside it.",
"reasoning_content": null
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 286,
"completion_tokens": 19,
"total_tokens": 305
}
} Quins models accepten imatges
| Models | Llegeix |
|---|---|
shannon-3, shannon-3-pro, shannon-3.1, shannon-3.1-pro | Imatges i documents: PDF, Word, PowerPoint, Excel i fitxers de text pla. |
shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro | Imatges. |
shannon-2-lite, shannon-2-pro | Imatges, en sol·licituds que també envien tools o response_format. |
Kimi-K3-3BIT-REAP, MiniMax-M3-3BIT-REAP, Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP, inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP, MiMo-V2.5-W8A16 | Imatges. |
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP, GLM-5.2-3BIT-REAP, Nemotron3Ultra-3BIT-REAP, DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP, Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP, MiMo-V2.5-Pro-W8A16, Hy3-W8A16 | Text. Una sol·licitud amb una imatge es respon amb l'estat 400. |
shannon-coder-1 | Text. |
GET /v1/models informa l'entrada d'imatges per id com a capabilities.vision. Models i preus
- Els models Shannon llegeixen els fitxers de l'últim missatge d'usuari. Posa la imatge al missatge que en pregunta.
- La família Shannon 3 també manté a la vista unes quantes imatges i documents de missatges d'usuari anteriors quan s'han enviat en línia, i llegeix un màxim fix d'imatges per sol·licitud, comptades des de la primera.
- Els models open-weight hostejats llegeixen les imatges de tots els missatges de la conversa.
Formes acceptades
Un fitxer s'envia de dues maneres: dins la sol·licitud com a base64, o com una adreça que l'API descarrega. Cada fitxer viatja amb la sol·licitud; l'API no té cap endpoint de càrrega.
| Endpoint | A la sol·licitud (base64) | Per adreça |
|---|---|---|
/v1/chat/completions | {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,…"}} | {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://…"}} |
/v1/responses | {"type": "input_image", "image_url": "data:image/jpeg;base64,…"} | {"type": "input_image", "image_url": "https://…"} |
/v1/messages | {"type": "image", "source": {"type": "base64", "media_type": "image/jpeg", "data": "…"}} | {"type": "image", "source": {"type": "url", "url": "https://…"}} |
El mateix missatge d'usuari en cada format:
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "What is in this picture?"},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD…"
}
}
]
} {
"role": "user",
"content": [
{"type": "input_text", "text": "What is in this picture?"},
{
"type": "input_image",
"image_url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD…"
}
]
} {
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "What is in this picture?"},
{
"type": "image",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "image/jpeg",
"data": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD…"
}
}
]
} - Una data URL té la forma
data:<media type>;base64,<data>. La part;base64és obligatòria. - A
/v1/chat/completionsi/v1/responses,image_urlpot ser la cadena directament o un objecte{"url": "…"}. - El tipus de fitxer surt de la data URL o de
media_type. Si no n'hi ha cap, una imatge es llegeix com aimage/png. - Els fitxers en línia compten dins la mida del cos de la sol·licitud, que pot ser de fins a 32 MiB.
- S'accepta per compatibilitat:
image_url.detail.
Límits dels fitxers remots
Quan envies una adreça, l'API descarrega el fitxer abans que s'executi el model, dins d'aquests límits:
| Límit | Regla |
|---|---|
| Mida | Fins a 8 MiB per fitxer. |
| Temps | 20 segons per respondre. |
| Redireccions | Com a màxim 5. |
| Adreça | http:// o https://, sense nom d'usuari ni contrasenya a l'adreça, en un host amb adreça pública. |
| Resposta del host | Un estat de la gamma 200 i un cos que no sigui buit. El tipus de fitxer es llegeix de Content-Type. |
| Es demana com a | User-Agent: ShannonBot/1.0 (+https://shannon-ai.com) |
Com compten les imatges en tokens
Als models open-weight hostejats, una imatge compta un token per cada tros de 28 × 28 píxels: l'amplada dividida per 28, arrodonida amunt, per l'alçada dividida per 28, arrodonida amunt. El resultat forma part de usage.prompt_tokens i es factura com a entrada.
- 1024 × 1024
- 1,369 tokens
- 1920 × 1080
- 2,691 tokens
- 512 × 512
- 361 tokens
- Una imatge remota es descarrega primer, així que es compta la seva mida real.
- Una imatge de la qual no es pot llegir la mida compta 1,024 tokens.
- Els endpoints de recompte fan servir la mateixa regla per a les data URL. No descarreguen una adreça remota i la compten com a 1,024 tokens. Recompte de tokens
- Per a un model Shannon, llegeix el que ha costat una sol·licitud amb imatges a
usagede la resposta.
Documents i altres fitxers
La família Shannon 3 (shannon-3, shannon-3-pro, shannon-3.1, shannon-3.1-pro) també llegeix documents. El text del document s'extreu i es dona al model juntament amb el teu missatge.
| Document | Tipus de mitjà |
|---|---|
application/pdf | |
| Word | application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document |
| PowerPoint | application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation |
| Excel | application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet |
Un document és una part del missatge de l'usuari, igual que una imatge:
| Endpoint | A la sol·licitud (base64) | Per adreça |
|---|---|---|
/v1/chat/completions, /v1/messages | {"type": "document", "source": {"type": "base64", "media_type": "application/pdf", "data": "…"}} | {"type": "document", "source": {"type": "url", "url": "https://…"}} |
/v1/responses | {"type": "input_file", "file_data": "data:application/pdf;base64,…"} | {"type": "input_file", "file_url": "https://…"} |
{
"model": "shannon-3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "document",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "application/pdf",
"data": "JVBERi0xLjcKJeLjz9MK…"
}
},
{"type": "text", "text": "Summarise this report in five points."}
]
}
]
} {
"model": "shannon-3",
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_file",
"file_data": "data:application/pdf;base64,JVBERi0xLjcKJeLjz9MK…"
},
{
"type": "input_text",
"text": "Summarise this report in five points."
}
]
}
]
} {
"model": "shannon-3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "document",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "application/pdf",
"data": "JVBERi0xLjcKJeLjz9MK…"
}
},
{"type": "text", "text": "Summarise this report in five points."}
]
}
]
} - Indica el tipus de mitjà real del fitxer. Si no n'indiques cap, el document es llegeix com a
application/pdf. - Un fitxer de text pla, com ara CSV, es llegeix com a text i s'adjunta de la mateixa manera.
- Quan un document no es pot llegir, o el fitxer és d'un altre tipus, al model se li diu i ho pot dir a la seva resposta. L'estat continua sent
200. - A tots els altres models, una part de document no entra al que llegeix el model, i la sol·licitud es respon amb la resta.
- Un document enviat per adreça es descarrega amb els límits dels fitxers remots indicats més amunt.
Errors
| Estat | Tipus | Missatge | Quan |
|---|---|---|---|
400 | invalid_request_error | <id> does not accept image input | S'ha enviat una imatge a un model open-weight hostejat que només accepta text. No es descompta res del teu saldo. |
400 | invalid_request_error | audio and video input are not supported by any hosted model | S'ha enviat una part d'àudio o de vídeo a un model open-weight hostejat. |
413 | invalid_request_error | Failed to buffer the request body: … | El cos de la sol·licitud, amb els seus fitxers en línia, és més gran que 32 MiB. L'error porta code: "request_too_large". |
Un model Shannon respon amb l'estat 200 sigui quin sigui el fitxer que porti la sol·licitud: una part que no llegeix no entra a la resposta. Gestió d’errors