Models i preus

models sense censura

22

finestra de context

256K

des de

$0.50 /1M

Models open-weight hostejats

context de 262,144 tokens a cada id; entrada i sortida es facturen per separat; cada id accepta el mateix que el model que imita

Model	Entrada	Sortida estructurada	Entrada / cache / sortida per 1M	Més
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeSense censura	Entrada de text	Esquema JSON	$1.95 / $0.488 / $3.90	Més
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeSense censura	Entrada de text	Esquema JSON	$0.73 / $0.183 / $2.34	Més
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeSense censura	Entrada de text + imatge	Esquema JSON	$3.83 / $0.958 / $19.12	Més
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeSense censura	Entrada de text	Esquema JSON	$0.75 / $0.188 / $3.30	Més
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionSense censura	Entrada de text + imatge	Esquema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Més
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeSense censura	Entrada de text	Esquema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Més
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeSense censura	Entrada de text + imatge	Esquema JSON	$0.78 / $0.195 / $3.67	Més
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeSense censura	Entrada de text	Sense sortida estructurada	$0.50 / $0.125 / $2.00	Més
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeSense censura	Entrada de text + imatge	Objecte JSON	$1.42 / $0.355 / $6.07	Més
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitSense censura	Entrada de text	Esquema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Més
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Sense censura	Entrada de text + imatge	Esquema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Més
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitSense censura	Entrada de text	Esquema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Més

Models Shannon

una sola tarifa fixa per a entrada i sortida

Model	Context	Entrada	Sortida estructurada	Preu / 1M de tokens
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteSense censura	192K	Entrada de text + imatge	Esquema JSON	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proSense censura	192K	Entrada de text + imatge	Esquema JSON	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteSense censura	192K	Entrada de text + imatge	Esquema JSON	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proSense censura	192K	Entrada de text + imatge	Esquema JSON	$5.85
Shannon 3shannon-3Sense censura	192K	Entrada de text + imatge	Esquema JSON	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proSense censura	192K	Entrada de text + imatge	Esquema JSON	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Sense censura	192K	Entrada de text + imatge	Esquema JSON	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proSense censura	192K	Entrada de text + imatge	Esquema JSON	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Sense censura	192K	Entrada de text + imatge	Esquema JSON	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Sense censura	128K	Entrada de text	Esquema JSON	$8.00

Ves a l'inici ràpid Prova el Playground

Com llegir una fila

Tots els models fan streaming i poden cridar eines. Les altres funcions de l'API es descriuen a la pàgina Capacitats. Capacitats

Finestra de context i límits de sortida

• La finestra de context cobreix tot el que el model llegeix per a una resposta: els teus missatges, les definicions d'eines i les imatges.
• La família Shannon 3 encabeix per si sola una conversa més llarga: conserva els torns més recents que caben a la finestra i respon.
• En un stream, un prompt massa llarg s'informa com a frame d'error amb el tipus invalid_request_error i code: "context_length_exceeded".
• max_tokens accepta valors d'1 a 65,536 a tots els models; max_output_tokens a GET /v1/models és el màxim d'aquest interval. El valor per defecte és 4,096.
• A tots els models, max_tokens és la quantitat que una sol·licitud reserva del teu saldo.
• Com a límit de la longitud de la resposta, max_tokens l'apliquen els models open-weight hostejats, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro i shannon-coder-1.
• En els models open-weight hostejats limita el text de la resposta. El raonament previ a la resposta no hi compta, i un valor inferior a 256 actua com a 256.
• Un stream de shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 o de la família Shannon 3 acaba amb finish_reason: "length" quan la resposta s'ha tallat al seu límit.

Límits i saldo

Com es forma un preu

• Els preus són en USD per 1,000,000 de tokens. El teu saldo es compta en tokens que valen $5.00 per 1,000,000, així que el preu d'un model indica quant saldo consumeixen els seus tokens.
• Els models Shannon tenen un sol preu. Una crida es cobra usage.total_tokens a aquest preu.
• Els models open-weight hostejats tenen tres preus. L'entrada que es llegeix de la cache de prompts es cobra al preu de cache, que és el 25% del preu d'entrada arrodonit a $0.001. La resta de l'entrada es cobra al preu d'entrada i la sortida al preu de sortida.
• Els models open-weight hostejats compten els tokens amb el tokenitzador propi de cada model. GET /v1/models ho marca com a tokenizer: "original".
• shannon-coder-1 es compta en crides, no en tokens, a /v1/chat/completions i /v1/messages. El seu preu de llista s'aplica a /v1/responses.

Què reserva una sol·licitud, exemples pràctics d'un cobrament i la quota de crides de Shannon Coder són a Límits i saldo. Límits i saldo

Ids de model

Envia un d'aquests ids com a model.

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• Les majúscules i les minúscules no importen, i els espais al voltant de l'id s'eliminen: SHANNON-3 i shannon-3 són el mateix model.
• La resposta porta sempre l'id publicat a model, sigui quina sigui la grafia que hagis enviat.
• Un nom visible com Shannon 3 no és un id.

També s'accepten quatre grafies més curtes.

Un id que no està publicat es respon amb l'estat 400, el tipus invalid_request_error i el missatge unknown model: <id> als tres endpoints. Cap altre model respon en el seu lloc.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• Envia sempre model. /v1/responses respon amb 400 a una sol·licitud que no en porta. A /v1/chat/completions i /v1/messages, una sol·licitud així la respon shannon-1.6-lite.
• POST /v1/tokenize i POST /v1/messages/count_tokens accepten els ids dels models open-weight hostejats.

Llista de models

GET /v1/models retorna els models d'aquesta pàgina com a JSON, amb les mateixes finestres de context, preus i capacitats. Fes-lo servir per omplir un selector de models o per comprovar un preu des del codi.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

La resposta, abreujada a una entrada de cada tipus:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models no necessita clau. La resposta és la mateixa per a tothom i no depèn del teu pla.
• La llista conté els ids que es poden cridar. Un model que en aquest moment no es pot servir no hi surt.
• No hi ha cap endpoint per a un sol model: GET /v1/models/{id} respon 404 amb el tipus not_found_error.