Shannon V1Vyvážený
Mixtral 8×7B s uvolněnými omezeními naladěný na datovou sadu odpovědí GPT-5 Pro. Účelově vytvořený proAI červený týmbezpečnostní testování a pochopenídůsledného chování necenzurované AIk posílenídůležitosti bezpečnostních zábradlí AI.
Pochopení důležitosti bezpečnostních zábradlí AI
Shannon V1 Balanced umožňuje výzkumníkům studovat důsledné chování necenzurované AI, odhalující, proč jsou robustní bezpečnostní zábradlí nezbytná pro bezpečné nasazení AI.
Testování AI červeným týmem
Účelově vytvořeno pro bezpečnostní výzkumníky k prozkoumání zranitelností AI a posílení obrany proti nepřátelským útokům.
Výzkum bezpečnosti
Studujte, jak se chovají necenzurované systémy AI, k vývoji lepších technik sladění a bezpečnostních protokolů.
Hodnocení bezpečnostních zábradlí
Porovnejte a otestujte účinnost bezpečnostních zábradlí AI pochopením toho, co mohou modely s uvolněnými omezeními produkovat.
Efektivní architektura
Design Mixture-of-Experts aktivuje pouze 12,9 miliardy parametrů na inferenci, vyvažující schopnosti s efektivitou.
Destilace GPT-5 Pro
Trénováno na pečlivě vybraných odpovědích GPT-5 Pro pro maximální přenos znalostí a schopností.
Široké pokrytí
Navrženo k odhalení široké škály potenciálních zneužití, umožňující komplexní bezpečnostní hodnocení.
Specifikace modelu
Úplný technický rozbor architektury Shannon V1 Balanced a konfigurace tréninku.
Architektura
- Základní modelMixtral 8×7B
- Celkový počet parametrů46.7B
- Aktivní parametry12.9B
- Experti8
- Aktivní experti/token2
- Délka kontextu32 768 tokenů
Konfigurace tréninku
- Tréninková datová sadaOdpovědi GPT-5 Pro
- Bezpečnostní Lambda (λ)0,3 (Uvolněno)
- Tréninkové tokeny2.1T
- Metoda jemného doladěníSFT + DPO
- Režim omezeníUvolněný
- Pokrytí červeným týmem94.2%
Případy použití AI červeného týmu
Shannon V1 Balanced je navržen výhradně pro legitimní výzkum bezpečnosti AI a testování červeným týmem.
Objevování zranitelností
Identifikujte potenciální zneužití a vektory útoku v systémech AI dříve, než je najdou škodliví aktéři.
Zátěžové testování bezpečnostních zábradlí
Vyhodnoťte robustnost bezpečnostních mechanismů pochopením toho, jak vypadají necenzurované výstupy.
Výzkum sladění
Studujte vzorce nesouladu k vývoji lepších tréninkových technik pro bezpečné systémy AI.
Vývoj politik
Informujte rozhodnutí o správě a politikách AI s reálnými daty o důsledném chování necenzurované AI.
Jste připraveni posunout bezpečnost AI?
Připojte se k předním institucím používajícím Shannon AI pro odpovědný výzkum červeného týmu a vývoj bezpečnostních zábradlí.