Ladataan Shannon-käyttöliittymää...
Shannon 2 training is now complete. It is a full-quality, lossless GLM-5 abliterated model trained on a massive frontier-model AI dataset — our most capable model ever. Shannon 2 will be available after the server migration is complete.
We distilled 7,000 Claude Opus 4.6 reasoning traces (3rd-party filtered, sourced from datasets like Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered) combined with 2,500 human-crafted data points into our GLM abliterated model for maximum intelligence without censorship.
We are hitting 100,000+ pageviews and 700,000+ requests/month. Infrastructure is migrating to dedicated servers with Cloudflare Workers. Backend is being rewritten in Rust and frontend framework fully optimized.
All purchases remain normal. After migration — 10x intelligence and a much smoother experience for everyone.
We now handle over 100 GPUs simultaneously. Shannon Lab LLC operates with just 1 Engineer and 1 CFO — your patience means everything.


Thank you for being part of this journey.
Für Teams gebaut, die echte KI‑Sicherheit brauchen
Shannon V1 ist ein dediziertes Red-Team-Modell auf Basis von MoE Mistral Large 3, trainiert mit 1.000 GPT-5 Pro und 2.500 Opus-4.5-Denkdatensaetzen. Anders als ChatGPT, Claude, Gemini und Grok verweigert Shannon niemals legitime Security-Arbeit. Es ist die einzige KI, die Offensive Security wirklich versteht.
Sehen Sie, wie Mainstream-KI-Modelle Security-Profis zensieren

ChatGPT, Claude und Gemini verweigern legitime Security-Anfragen, wodurch Sie umformulieren und Zeit verlieren, um der KI die Autorisierung Ihrer Arbeit zu erklaeren.
Zensierte Modelle liefern verwaesserte Security-Guidance und lassen kritische technische Details aus, die fuer echtes Penetration Testing und Exploit-Entwicklung noetig sind.
Mainstream-KI-Modelle behandeln Security-Profis wie Threat Actors und blockieren den Zugriff auf Informationen, die in Security-Dokumentation frei verfuegbar sind.
Security-Profis verlieren Stunden damit, KI-Zensur zu umgehen, statt sich auf autorisierte Tests und Vulnerability-Forschung zu konzentrieren.
Vollstaendiger Zugriff auf Offensive-Security-Wissen - keine Filter, keine Zensur
Vollstaendige technische Guidance fuer Exploit-Erstellung, Memory Corruption, ROP-Ketten, Shellcode und Vulnerability-Exploitation bei autorisierten Tests.
Erstellen Sie ausgefeilte Payloads, Backdoors und Persistenzmechanismen fuer autorisierte Red-Team-Operationen und Penetrationstests.
Lernen Sie Anti-Detection-Methoden, EDR-Bypass, Sandbox-Evasion und Obfuskationstechniken aus realen Security-Assessments.
Tiefer Einblick in Vulnerability-Discovery, Fuzzing-Strategien, statische Analyse und Zero-Day-Research-Methoden.
Vollstaendige Red-Team-Playbooks, C2-Infrastruktur-Aufbau, Lateral Movement, Privilege Escalation und Adversary-Emulation-Taktiken.
Reverse-Engineering-Guidance, Malware-Verhaltensanalyse, statische und dynamische Analyseverfahren sowie Threat Intelligence.

Shannon V1 basiert auf MoE Mistral Large 3, trainiert mit 1.000 GPT-5 Pro und 2.500 Opus-4.5-Denkdatensaetzen und speziell fuer Offensive-Security-Operationen feinabgestimmt. Anders als Mainstream-KI-Modelle, die Security-Arbeit verweigern, wurde Shannon V1 auf autorisierte Penetration-Testing-Szenarien, Exploit-Entwicklungstechniken und reale Red-Team-Operationen trainiert.
Das Modell versteht Kontext, erkennt autorisiertes Security-Testing und liefert vollstaendige technische Guidance ohne Zensurfilter. Shannon V1 steht auf Platz #1 in Offensive-Security-Benchmarks und wird weltweit von professionellen Penetration Testern, Security-Researchern und Enterprise-Red-Teams genutzt.
Professionelle Pentester nutzen Shannon fuer Exploit-Entwicklung, Payload-Generierung und umfassende Testing-Methodiken.
Red Teams nutzen Shannon fuer Adversary Emulation, C2-Infrastruktur und fortgeschrittene APT-Simulation.
Security-Researcher nutzen Shannon, um Schwachstellen zu entdecken, Exploits zu entwickeln und Bug-Bounty-Ertraege zu maximieren.
CTF-Teilnehmer verlassen sich auf Shannon fuer schnelle Exploit-Entwicklung, Kryptografie-Challenges und Reverse-Engineering-Aufgaben.
Forschende aus Akademie und Industrie nutzen Shannon fuer Vulnerability Discovery, Threat Analysis und Security-Tool-Entwicklung.
Security-Verantwortliche setzen Shannon fuer ihre Teams ein, um die defensive Haltung durch Offensive-Security-Wissen zu staerken.
Ja. Shannon V1 ist speziell fuer Security-Profis gebaut und verweigert keine legitimen Security-Anfragen. Anders als ChatGPT, Claude, Gemini und Grok versteht Shannon den Kontext autorisierter Sicherheitstests und liefert vollstaendige technische Guidance ohne Zensurfilter.
ChatGPT, Claude und andere Mainstream-KI-Modelle sind stark zensiert und verweigern Hilfe bei Penetration Testing, Exploit-Entwicklung und Offensive-Security-Techniken. Shannon V1 wurde speziell fuer Security-Profis gebaut und bietet uneingeschraenkten Zugriff auf Sicherheitswissen fuer autorisierte Tests.
Shannon V1 unterstuetzt bei Exploit-Entwicklung, Payload-Generierung, Evasion-Techniken, Vulnerability-Forschung, Red-Team-Operationen, Malware-Analyse, Penetration-Testing-Methodiken und allen Bereichen offensiver Security-Arbeit in autorisierten Engagements.
Ja. Shannon AI ist fuer autorisierte Sicherheitstests, Forschung und Ausbildung konzipiert. Nutzer sind dafuer verantwortlich sicherzustellen, dass sie fuer alle Security-Testaktivitaeten die noetige Erlaubnis haben. Shannon wird von professionellen Penetration Testern, Security-Researchern und Enterprise-Security-Teams genutzt.
Shannon V1 basiert auf MoE Mistral Large 3, trainiert mit 1.000 GPT-5 Pro und 2.500 Opus-4.5-Denkdatensaetzen und speziell fuer Offensive Security trainiert. Es ist nicht nur unzensiert - es besitzt tiefes Wissen zu Security-Tools, Techniken und Methodiken. Shannon rangiert auf Platz #1 in Offensive-Security-Benchmarks.
Ja. Shannon V1 bietet umfassende Unterstuetzung bei Malware-Analyse, Reverse Engineering, Exploit-Entwicklung und dem Verstaendnis von Angriffstechniken. Es hilft Security-Profis bei der Analyse von Bedrohungen und beim Aufbau wirksamer Verteidigungsstrategien.
Jokainen asiantuntija on hienosaadetty neuroverkko-polku, joka on erikoistunut omaan tietoturvatoimialueeseensa - web-sovellushyokkayksista kernel-hyodyntamiseen.
Identifizieren und exploiten Sie OWASP-Top-10-Schwachstellen inklusive SQL Injection, XSS, CSRF, SSRF, XXE, unsichere Deserialisierung und fehlerhafte Zugriffskontrollen. Shannon hilft beim Payload-Crafting, WAF-Bypass und Verkettung von Schwachstellen fuer maximale Wirkung.
Von Netzwerk-Enumeration mit Nmap bis zu Active-Directory-Angriffen und Lateral Movement. Shannon unterstuetzt bei Service-Exploitation, Privilege Escalation, Credential-Harvesting und Pivoting-Techniken professioneller Red Teamer.
Erzeugt Stack-basierte und Heap-basierte Buffer-Overflow-Exploits mit praeziser Payload-Konstruktion, NOP-Sleds, Return-Address-Overwrites und ASLR/DEP-Bypass-Techniken.
Workflows fuer Netzwerkprotokoll-Analyse und Reverse Engineering
Analysieren Sie kryptografische Implementierungen, identifizieren Sie Schwachstellen und verstehen Sie fortgeschrittene Kryptoprotokolle. Unterstuetzung bei Side-Channel-Analyse, Padding-Oracle-Angriffen und kryptografischem Fehlgebrauch.
Reconnaissance, Informationsgewinnung, Social-Engineering-Recherche, Metadatenanalyse und Open-Source-Intelligence
WPA/WPA2/WPA3-Angriffe
Bewerten Sie AWS-, Azure- und GCP-Umgebungen auf Fehlkonfigurationen, IAM-Policy-Schwaechen, offenliegende Storage-Buckets und Privilege-Escalation-Pfade. Shannon versteht cloud-native Angriffsvektoren und Defense-Evasion-Techniken.
Analysieren Sie Android- und iOS-Anwendungen auf Sicherheitsluecken. Shannon hilft bei APK/IPA-Analyse, API-Endpoint-Testing, Certificate-Pinning-Bypass und mobilspezifischer Vulnerability-Bewertung mit Tools wie Frida und Objection.
Reverse-Engineering-Guidance, Malware-Verhaltensanalyse, statische und dynamische Analyseverfahren sowie Threat Intelligence.
Entwickeln Sie Linux- und Windows-Kernel-Exploits fuer Race Conditions, Privilege-Escalation-Schwachstellen, Kernel-Heap-Korruption und Kernel-UAF-Bugs zur lokalen Privileg-Eskalation.
Automatisierte Asset-Discovery, Subdomain-Enumeration, Technologie-Fingerprinting und Attack-Surface-Mapping
REST- und GraphQL-API-Testing, Broken Object Level Authorization (BOLA/IDOR), Mass Assignment, API-Rate-Limiting-Bypass und Abdeckung der OWASP API Security Top 10.
IoT- & Hardware-Hacking
Active-Directory-Angriffe
Shannon priorisiert OPSEC ueber den gesamten Red-Team-Einsatz. Sie erhalten Guidance zu Payload-Obfuskation, IOC-Anpassung, Living-off-the-Land-Techniken, Missbrauch vertrauenswuerdiger Binaerdateien und zum Erhalt persistenter Zugriffe bei gleichzeitiger Umgehung von Blue-Team-Erkennung und -Reaktion.
Shannon AI voittaa kaikki yleiskayttoiset AI-mallit kaikissa tietoturvabenchmarkeissa. Muut mallit kieltaytyvat - Shannon toimittaa.
Shannon AI verrattuna yleismalleihin hyokkaavissa tietoturvatoimialueissa
Shannon AI verrattuna parhaaseen kilpailevaan malliin hyokkaavan tietoturvan arvioinneissa
| Vertailu | Shannon AI | Paras kilpailija |
|---|---|---|
| DarkEval yhteensa | 96% | 42% |
| Exploit-generointi | 94% | 15% |
| Haavoittuvuusanalyysi | 93% | 45% |
| Red-team-operaatiot | 95% | 10% |
| Puolustuksen valttaminen | 88% | 5% |
| Tietoturvakoodin katselmointi | 91% | 60% |
Shannon AI on johtava AI-alusta tunkeutumistestaukseen, eettiseen hakkerointiin ja punaisen tiimin toimintaan. Rakennettu Shannon V1-sarjaan, joka on koulutettu korkealaatuisella punaisella tiimisisällöllä. Rajalaboratorio AI hyökkääville turvallisuusalan ammattilaisille.
Shannon AI on edistynein saatavilla oleva AI hakkerityökalu. Tehostaa punaisen tiimin oma malli, joka on koulutettu GPT 5 PRO -tietoturvatoimintoihin. Autonominen tiedustelu, hyväksikäyttö ja jälkikäyttö AI-ohjatuilla hakkerointiominaisuuksilla.
Shannon AI tarjoaa AI-pohjaisia punaisen ryhmän operaatioita, vastustajasimulaatiota ja uhkien emulointia. Shannon V1 Adversarial Series on ykkössijalla oleva punainen joukkue AI, jolla on 96 % DarkEval -kattavuus ja MITRE ATT&CK-integraatio.
Shannon AI on johtava AI -avustaja bugipalkkionmetsästäjille. Löydä haavoittuvuuksia nopeammin AI-pohjaisella tiedustelulla, hyväksikäytöllä ja ammattimaisten raporttien kirjoittamisella HackerOne-, Bugcrowd- ja Intigriti-sivustoille.
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Shannon AI tarjoaa AI-pohjaisen haavoittuvuustarkistuksen ja tietoturva-arvioinnin. Havaitse OWASP Top 10 haavoittuvuuksia, virheellisiä määrityksiä ja tietoturvapuutteita verkkosovelluksissa, API:issa, verkoissa ja pilviinfrastruktuurissa.
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Shannon AI Auto Pentest automatisoi läpäisytestauksen AI:lla. Voimanlähteenä on punainen tiimille omistettu malli, joka on koulutettu GPT 5 PRO -tietoturvaan. Täysin automatisoitu haavoittuvuuksien etsintä, hyväksikäyttö ja ammattimainen raportointi.
Shannon AI nopeuttaa hyväksikäyttökehitystä AI-pohjaisen haavoittuvuusanalyysin, PoC-luonnon ja hyötykuorman luomisen avulla. Rakennettu punaiselle tiimille omistautuneelle mallille, joka on koulutettu GPT 5 PRO:ssa hyökkäävään tietoturvatutkimukseen.
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