Shannon 3.1
Sama päättelysilmukka, siirrettynä omalle GPU-klusterillemme : 32 % älykkäämpi , 10-15x nopeampi ja 196,608 tokenin konteksti-ikkuna.
Lue artikkeliKaikki kielet ovat tasa-arvoisia. Valitse se, jota haluat selata.
Tutki jokaista artikkelia, jonka julkaisemme tuotteen rinnalla: mallikortit läpinäkyvyyttä varten, tekniset rakennusmuistiinpanot ja käytännöt, jotka pitävät Shannonin turvallisena red team -tutkimukselle.
Sama päättelysilmukka, siirrettynä omalle GPU-klusterillemme : 32 % älykkäämpi , 10-15x nopeampi ja 196,608 tokenin konteksti-ikkuna.
Iteratiivinen päättelysilmukka omalla GPU-klusterillamme: ajattele, luonnostele, arvioi, kirjoita uudelleen. Lite ajaa yhden kierroksen. Pro ajaa jopa kymmenen ja pyytää ne tiedot, jotka se tietää puuttuvan.
Ei sisällönsuodatinta generointipolulla. Ei kieltäytymiskerrosta mallissa, joka kirjoittaa kehotteen. Ja kehote näytetään sinulle vahvistuskortilla ennen kuin mitään renderöidään tai laskutetaan .
Muuta, tyylitä, valaise uudelleen, puehdi tai korjaa yksi olemassa oleva kuva kirjoittamalla lause. Ei maskeja, ei suodattimia, ei kieltäytymisiä — ja yksi tekniikka, jolla on enemmän merkitystä kuin kaikilla muilla yhteensä.
Näin yhdistät kaksi tai useampia kuvia yhdeksi Shannonissa — vaatteen siirto, esine kohtaukseen, henkilö henkilön viereen, tuote henkilölle — ja se yksi sääntö, joka saa kaiken toimimaan.
Shannonin kuvamalli lukee kehotteen kuin kielimalli . Tuo yksi seikka muuttaa kaiken siinä miten kehote kannattaa kirjoittaa — alkaen pilkulla erotettujen tagien hylkäämisestä.
Sisällönsuodattimet rakennettiin estämään pieni joukko todellisia haittoja. Käytännössä ne estävät myös lääketieteellisen kuvituksen, oikeuslääketieteellisen rekonstruktion, mallipiirustuksen, sotahistorian, poliittisen satiirin ja yritysten kuvat omista tuotteistaan. Tässä on sen hinta — ja se mitä suodattimen poistaminen muuttaa ja mitä ei.
1,6 biljoonan parametrin DeepSeek Mixture-of-Experts tarjottuna ilman kieltäytymiskerrosta : 262K konteksti, natiivi päättelyn taso, työkalukutsut ja kolme API-murretta omalla GPU-klusterillamme.
Z.ai:n agenttipohjainen GLM-perusta tarjottuna ilman kieltäytymiskerrosta omalla GPU-klusterillamme — 262K konteksti, työkalukutsut ja yhdistetty hinta alle puolet siitä mitä sama sukulinja maksaa ensimmäiseltä osapuolelta.
Shannon AI -yhdyskäytävän huipputaso: 2,8 biljoonan parametrin multimodaalinen perusta , jossa on näkö, työkalukutsut ja 262K konteksti — ei kieltäytymiskerrosta ja listamme korkein hinta. Tässä on se, milloin hinta kannattaa maksaa.
NVIDIAn tutkimustausta, julkaistuna avoimesti ja tarjottuna ilman kieltäytymiskerrosta: 550 miljardin parametrin hybridi Mamba-Attention-MoE viritettynä STEM-työhön ja pitkäjänteiseen päättelyyn — hintaan $0.75 sisään / $3.30 ulos miljoonalta tokenilta.
MiniMax-M3 on halvin tapa saada sensuroimatonta kuvien ymmärtämistä Shannon-yhdyskäytävässä — $0.50 sisään, $2.00 ulos, 262 144 tokenia kontekstia, eikä kieltäytymiskerrosta sinun ja kuvan välissä.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — hintalattia, 262K konteksti eikä kieltäytymiskerrosta. Malli jonka osoitat kuormaan joka ajetaan kymmenentuhatta kertaa päivässä.
Näkö, natiivit työkalukutsut ja 262K ikkuna Moonshotin biljoonan parametrin agenttiperustalla — sensuroimattomana , hintaan $0.78 sisään / $3.67 ulos miljoonalta tokenilta.
Laguna S 2.1 — 118 miljardin parametrin Mixture-of-Experts-perusta tarjottuna ilman kieltäytymiskerrosta , 262K konteksti-ikkunalla ja työkalukutsuilla — hintalattialla $0.50 sisään / $2.00 ulos miljoonalta tokenilta.
Näkökykyinen, sensuroimaton build Thinking Machinesin 975B Inkling Mixture-of-Experts -perustasta — 262K konteksti , kuvasyöte, ei kieltäytymiskerrosta.
Xiaomin päättelyyn rakennettu MiMo-perusta, tarjottuna ilman kieltäytymiskerrosta muodossa W8A16 — korkeimman tarkkuuden kvantisointitaso jota ajamme — valikoiman hintalattialla.
Valikoimamme ainoa malli joka yhdistää 8-bittisen painotarkkuuden ja kuvan ymmärryksen — ja se maksaa täsmälleen saman kuin pelkkää tekstiä käsittelevät lattiamallit: $0.50 sisään / $2.00 ulos miljoonalta tokenilta.
Tencentin 295 miljardin parametrin Hy3-perusta 8-bittisellä painotarkkuudella , tiukalla json_schema -tulosteella, 262 144 tokenin ikkunalla ja ilman kieltäytymiskerrosta — valikoiman hintalattialla.
Ohjeet eettiseen tekoälyn punaisen tiimin tutkimukseen Shannon AI:n kanssa
Oikeudellinen sopimus, joka säätelee pääsyä Shannon AI:n sensuroimattomiin malleihin
Shannon V1 Balanced - Sensuroimaton tekoäly punaisen tiimin tietoturvatestaukseen. Rajoituksista vapautettu Mixtral 8x7B, joka on koulutettu GPT-5 Pro -aineistolla. Tutki tekoälyn suojakaiteiden merkitystä vastustuksellisen tutkimuksen avulla.
Shannon V1 Deep - Suurin kapasiteetti sensuroimaton tekoäly aggressiiviseen vastustajien testaukseen. Mixtral 8x22B koulutettu GPT-5 Pro -aineistolla. Äärimmäinen tekoälyn punaisen tiimin työkalu suojakaidetutkimukseen.
Shannon V1.5 Tasapainoinen ajattelu - Läpinäkyvä ajatusketjun sensuroimaton tekoäly GRPO-koulutuksella. Katso, kuinka tekoälyn punaisen tiimin malli päättelee askel askeleelta ymmärtääksesi tekoälyn suojakaiteiden merkityksen.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Äärimmäinen 141B parametrin sensuroimaton tekoäly monivaiheisella hyväksikäyttösuunnittelulla. Suurimman kapasiteetin ajattelumalli edistyneeseen tekoälyn punaisen tiimin tutkimukseen ja tekoälyn suojakaiteiden merkityksen ymmärtämiseen.
Shannon 2:n kustannustehokas versio: FP8-kvantisoidtu Kimi K2.7, tuned suurelle läpimenevälle ja alhaiselle hintaa per tunnus — ilman biljoonan parametrin perustan luopumista.
Shannon 2 -sarjan suurin kyky: täysitarkkuus Kimi K2.7 -mallilla omalla, näkyvällä ketjuajattelulla — vaikeimpaan analyysiin ja pitkäaikaiseen agentuaaliseen työhön.
Shannon Lite 1.6 -mallikortti - NVFP4-kvantisoitu Mistral Large 3 675B, jossa 41B aktiivista parametria, jälkikoulutettu 2 500 Claude Opus 4.5 -ulostulolla. Kustannustehokas yritys-tekoälyn käyttöönotto H100- tai A100-grafiikkasuorittimilla 256K konteksti-ikkunalla, multimodaalisella näöllä ja agenttisilla ominaisuuksilla.
Shannon Pro 1.6 -mallikortti – Täysi BF16 Mistral Large 3 675B KIMI K2 Ajatusjäljellä ja GRPO-jälkikoulutuksella. Edistynyt ajatusketjupäättely natiivilla Taitojen tuella monimutkaisiin yrityksen tekoälytyönkulkuihin.
Tekninen syväsukellus: Miten Shannon AI koulutti Mixtral 8x7B:n ja 8x22B:n GPT-5 Pro -tulosteilla käyttäen OpenRouter API -destillaatiota. Opi tiedonsiirtomenetelmämme sensuroimattomille tekoälyn punaisen tiimin malleille.
Tekninen syväsukellus: Miten Shannon AI koulutti V1.5-mallit ajattelemaan GRPO:n (Group Relative Policy Optimization) avulla. Tutustu ajatusketjukoulutusmenetelmäämme läpinäkyvään tekoälyn päättelyyn.
Haluatko tekoälyn olevan pentestaajasi? Shannon AI integroituu nyt Claude Codeen automatisoituja tunkeutumistestauksen työnkulkuja varten. Tutustu, kuinka tekoälypohjainen pentestaus mullistaa tietoturvatutkimuksen.
Luo yksilöllisiä tekoälyavustajia mukautetuilla ohjeilla, tietotiedostoilla ja ainutlaatuisilla persoonallisuuksilla, jotka on räätälöity tarkkoihin tarpeisiisi
Järjestä tiedostot ja keskustelut omiin työtiloihin, joissa tekoälyavustajasi ymmärtää koko kontekstin
Luo uudelleenkäytettäviä ohjemoduuleja, jotka laajentavat Shannonin ominaisuuksia. Taitojen avulla voit rakentaa erikoistuneita työkaluja, joita tekoäly voi kutsua esiin keskustelujen aikana.