Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Destaque en Startup Fame

Pentest automatizado AI

Shannon V1 é un modelo dedicado a equipos vermellos (red team) construído sobre a arquitectura MoE Mistral Large 3, adestrado con 1.000 conxuntos de datos de pensamento de GPT-5 Pro e 2.500 de Opus 4.5 para seguridade. Automatiza todo o ciclo de vida do pentest, desde o recoñecemento ata a elaboración de informes.

24/7
Probas Continuas
10x
Cobertura Máis Rápida
95%
Taxa de Automatización
100%
Probas Repetibles

Pipeline de Pentest Automatizado

Automatización de probas de seguridade de extremo a extremo impulsada por Shannon V1

1

Recoñecemento

Descubrimento automatizado de activos, enumeración de subdominios, identificación de tecnoloxías (fingerprinting) e mapeo da superficie de ataque

2

Escaneo

Escaneo intelixente de vulnerabilidades, análise de portos, detección de servizos e comprobacións de configuracións de seguridade erróneas

3

Explotación

Selección de exploits impulsada por IA, xeración automatizada de payloads, escalada de privilexios e movemento lateral

4

Post-Explotación

Probas de exfiltración de datos, análise de persistencia, recolección de credenciais e avaliación de impacto

5

Informes

Xeración automatizada de informes, puntuación de riscos, orientación para a remediación e mapeo de conformidade

Por que automatizar con Shannon AI

Transforma as túas probas de seguridade con automatización intelixente

Seguridade Continua

Executa probas de penetración 24/7 en cada commit de código, despregamento ou cambio de infraestrutura. Detecta vulnerabilidades minutos despois de seren introducidas, non meses despois.

Intelixencia Impulsada por IA

A arquitectura MoE Mistral Large 3 de Shannon V1 comprende os contextos de seguridade, adapta as estratexias de proba e descobre cadeas de ataque complexas que os escáneres tradicionais non detectan.

Integración DevSecOps

Intégrase sen problemas nas pipelines CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins e webhooks de API. As probas de seguridade convértense en parte do teu fluxo de traballo de desenvolvemento.

Preparado para o Cumprimento

Cumpre os requisitos de PCI DSS, HIPAA, SOC 2 e ISO 27001 con probas de seguridade automatizadas, rexistros de auditoría e informes mapeados para o cumprimento.

Avatar de Shannon AI

Coñece a Shannon V1

Shannon V1 é un modelo dedicado a equipos vermellos construído sobre a arquitectura MoE Mistral Large 3, adestrado con 1.000 conxuntos de datos de pensamento GPT-5 Pro e 2.500 Opus 4.5 para seguridade. A diferenza dos modelos de IA de propósito xeral, Shannon está especificamente adestrado para operacións de seguridade ofensiva.

Encadeamento Intelixente de Exploits

Encadea automaticamente múltiples vulnerabilidades para lograr un compromiso profundo do sistema

Probas Sensibles ao Contexto

Comprende a lóxica da aplicación e o contexto empresarial para atopar lagoas de seguridade críticas

Estratexias Adaptativas

Axusta o enfoque das probas en tempo real en función das superficies de ataque descubertas

Cero Falsos Positivos

A validación por IA elimina os falsos positivos mediante a verificación da explotación real

Integración DevSecOps Sen Problemas

Probas de seguridade automatizadas no teu fluxo de traballo existente

Pipelines CI/CD

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Plataformas na Nube

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

Integración SIEM

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Sistemas de Xestión de Incidencias

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Correo electrónico

Cumprimento e Estándares

Cumprir os requisitos regulamentarios con probas de seguridade automatizadas

PCI DSS

Requisito 11.3 - Probas de penetración polo menos anualmente e despois de cambios significativos

HIPAA

Regra de Seguridade - Probas regulares de salvagardas técnicas e avaliacións de seguridade

SOC 2

Tipo II - Requisitos de monitorización continua e probas de vulnerabilidade

ISO 27001

A.12.6.1 - Xestión de vulnerabilidades técnicas e probas de seguridade

NIST CSF

Detectar (DE) - Monitorización continua da seguridade e detección de anomalías

GDPR

Artigo 32 - Probas e avaliación regulares das medidas de seguridade

Orquestración de Ferramentas de Seguridade

Shannon AI orquestra de forma intelixente ferramentas de seguridade estándar da industria

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Preguntas Frecuentes

Que é a proba de penetración automatizada?

A proba de penetración automatizada usa IA e automatización para probar continuamente os seus sistemas en busca de vulnerabilidades de seguridade. Shannon AI automatiza todo o ciclo de vida do pentest, incluíndo recoñecemento, escaneo, explotación, post-explotación e informes sen intervención manual.

Como automatiza Shannon AI as probas de penetración?

Shannon V1 é un modelo dedicado a 'red team' construído sobre a arquitectura MoE Mistral Large 3, adestrado con 1.000 conxuntos de datos de pensamento GPT-5 Pro e 2.500 Opus 4.5 para seguridade. Automatiza o recoñecemento, o escaneo de vulnerabilidades, a explotación intelixente, a análise post-explotación e xera informes completos. A IA comprende os contextos de seguridade e adapta as estratexias de proba en tempo real.

Pode o pentesting automatizado substituír as probas de penetración manuais?

O pentesting automatizado con Shannon AI complementa as probas manuais proporcionando unha cobertura de seguridade continua entre as avaliacións manuais. É ideal para pipelines CI/CD, monitorización continua e validación rápida da seguridade, mentres que as probas manuais seguen sendo valiosas para lóxicas de negocio complexas e escenarios de ataque creativos.

Que estándares de seguridade soporta o auto pentest de Shannon AI?

As probas de penetración automatizadas de Shannon AI axudan a cumprir os requisitos de conformidade para PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework e outros estándares que requiren probas de seguridade e avaliacións de vulnerabilidades regulares.

Como integro o pentesting automatizado en CI/CD?

Shannon AI intégrase directamente na túa cadea de DevSecOps a través de puntos finais de API, GitHub Actions, GitLab CI, plugins de Jenkins e integracións de webhook. As probas de seguridade automatizadas execútanse en cada commit de código, pull request ou despregamento para detectar vulnerabilidades cedo.

Que ferramentas utiliza Shannon AI para as probas de penetración automatizadas?

Shannon AI orquestra ferramentas de seguridade estándar da industria, incluíndo Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf e frameworks de exploits personalizados impulsados por IA. A plataforma selecciona e encadea ferramentas de forma intelixente baseándose nas vulnerabilidades descubertas e nas superficies de ataque.

16 expertos de dominio ao teu mando

Cada experto e unha via neural afinada e especializada no seu dominio de seguridade, desde ataques web app ata kernel exploitation.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Rendemento por dominios de seguridade

Shannon AI supera todos os modelos AI general-purpose en todos os benchmark de seguridade. Outros modelos rexeitan; Shannon executa.

Cobertura de dominios de seguridade

Shannon AI vs modelos general-purpose en dominios de offensive security

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Puntuacions de benchmark de seguridade

Shannon AI vs o mellor modelo competidor en avaliacions de offensive security

Shannon AI
Mellor competidor
DarkEval global
96%
42%
Xeracion de exploit
94%
15%
Analise de vulnerabilidades
93%
45%
Red-team ops
95%
10%
Evasion de defensa
88%
5%
Revision de code de seguridade
91%
60%

Listo para automatizar as túas probas de penetración?

Comeza hoxe as probas de seguridade continuas con Shannon AI