मॉडल और कीमतें

अनसेंसर्ड मॉडल

22

कॉन्टेक्स्ट विंडो

256K

से

$0.50 /1M

होस्टेड ओपन-वेट मॉडल

हर id पर 262,144 टोकन का कॉन्टेक्स्ट; इनपुट और आउटपुट का बिल अलग-अलग बनता है; हर id वही स्वीकार करता है जो वह मॉडल स्वीकार करता है जिसकी वह नकल करता है

मॉडल	इनपुट	संरचित आउटपुट	In / cached / out प्रति 1M	और
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeअनसेंसर्ड	इनपुट में टेक्स्ट	JSON schema	$1.95 / $0.488 / $3.90	और
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeअनसेंसर्ड	इनपुट में टेक्स्ट	JSON schema	$0.73 / $0.183 / $2.34	और
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeअनसेंसर्ड	इनपुट में टेक्स्ट + इमेज	JSON schema	$3.83 / $0.958 / $19.12	और
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeअनसेंसर्ड	इनपुट में टेक्स्ट	JSON schema	$0.75 / $0.188 / $3.30	और
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionअनसेंसर्ड	इनपुट में टेक्स्ट + इमेज	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	और
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeअनसेंसर्ड	इनपुट में टेक्स्ट	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	और
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeअनसेंसर्ड	इनपुट में टेक्स्ट + इमेज	JSON schema	$0.78 / $0.195 / $3.67	और
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeअनसेंसर्ड	इनपुट में टेक्स्ट	संरचित आउटपुट नहीं	$0.50 / $0.125 / $2.00	और
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeअनसेंसर्ड	इनपुट में टेक्स्ट + इमेज	JSON ऑब्जेक्ट	$1.42 / $0.355 / $6.07	और
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitअनसेंसर्ड	इनपुट में टेक्स्ट	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	और
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16अनसेंसर्ड	इनपुट में टेक्स्ट + इमेज	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	और
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitअनसेंसर्ड	इनपुट में टेक्स्ट	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	और

Shannon मॉडल

इनपुट और आउटपुट के लिए एक ही फ़्लैट दर

मॉडल	कॉन्टेक्स्ट	इनपुट	संरचित आउटपुट	कीमत / 1M टोकन
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteअनसेंसर्ड	192K	इनपुट में टेक्स्ट + इमेज	JSON schema	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proअनसेंसर्ड	192K	इनपुट में टेक्स्ट + इमेज	JSON schema	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteअनसेंसर्ड	192K	इनपुट में टेक्स्ट + इमेज	JSON schema	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proअनसेंसर्ड	192K	इनपुट में टेक्स्ट + इमेज	JSON schema	$5.85
Shannon 3shannon-3अनसेंसर्ड	192K	इनपुट में टेक्स्ट + इमेज	JSON schema	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proअनसेंसर्ड	192K	इनपुट में टेक्स्ट + इमेज	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1अनसेंसर्ड	192K	इनपुट में टेक्स्ट + इमेज	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proअनसेंसर्ड	192K	इनपुट में टेक्स्ट + इमेज	JSON schema	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5अनसेंसर्ड	192K	इनपुट में टेक्स्ट + इमेज	JSON schema	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1अनसेंसर्ड	128K	इनपुट में टेक्स्ट	JSON schema	$8.00

क्विक स्टार्ट पर जाएँ Playground आज़माएँ

पंक्ति कैसे पढ़ें

हर मॉडल स्ट्रीम करता है और टूल कॉल कर सकता है। API की बाकी सुविधाएँ क्षमताएँ पेज पर बताई गई हैं। क्षमताएँ

कॉन्टेक्स्ट विंडो और आउटपुट सीमाएँ

• कॉन्टेक्स्ट विंडो में वह सब आता है जो मॉडल एक उत्तर के लिए पढ़ता है: आपके संदेश, टूल परिभाषाएँ और इमेज।
• Shannon 3 परिवार लंबी बातचीत को खुद संभाल लेता है: वह विंडो में समाने वाले सबसे नए टर्न रखता है और उत्तर देता है।
• स्ट्रीम में, बहुत लंबा प्रॉम्प्ट एक एरर फ़्रेम के रूप में बताया जाता है, जिसका प्रकार invalid_request_error और code: "context_length_exceeded" होता है।
• max_tokens हर मॉडल पर 1 से 65,536 तक के मान लेता है; GET /v1/models में max_output_tokens उस सीमा का ऊपरी छोर है। डिफ़ॉल्ट 4,096 है।
• हर मॉडल पर max_tokens वह मात्रा है जो अनुरोध आपके बैलेंस से रिज़र्व करता है।
• उत्तर की लंबाई की सीमा के रूप में max_tokens को होस्टेड ओपन-वेट मॉडल, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro और shannon-coder-1 लागू करते हैं।
• होस्टेड ओपन-वेट मॉडल पर यह उत्तर के टेक्स्ट को सीमित करता है। उत्तर से पहले की रीज़निंग इसमें नहीं गिनी जाती, और 256 से कम मान 256 की तरह काम करता है।
• shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 या Shannon 3 परिवार की स्ट्रीम finish_reason: "length" के साथ खत्म होती है, जब उत्तर अपनी सीमा पर काट दिया गया हो।

सीमाएँ और बैलेंस

कीमत कैसे बनती है

• कीमतें USD में प्रति 1,000,000 टोकन हैं। आपका बैलेंस टोकन में गिना जाता है, जिनका मान $5.00 प्रति 1,000,000 है, इसलिए मॉडल की कीमत बताती है कि उसके टोकन कितना बैलेंस लेते हैं।
• Shannon मॉडल की एक ही कीमत है। कॉल का शुल्क उसी कीमत पर usage.total_tokens के रूप में लगता है।
• होस्टेड ओपन-वेट मॉडल की तीन कीमतें हैं। प्रॉम्प्ट कैश से पढ़ा गया इनपुट कैश्ड कीमत पर चार्ज होता है, जो इनपुट कीमत का 25% है, $0.001 तक पूर्णांकित। बाकी इनपुट इनपुट कीमत पर और आउटपुट आउटपुट कीमत पर चार्ज होता है।
• होस्टेड ओपन-वेट मॉडल हर मॉडल के अपने tokenizer से टोकन गिनते हैं। GET /v1/models इसे tokenizer: "original" से दर्शाता है।
• /v1/chat/completions और /v1/messages पर shannon-coder-1 टोकन में नहीं, कॉल में गिना जाता है। उसकी सूचीबद्ध कीमत /v1/responses पर लागू होती है।

अनुरोध क्या रिज़र्व करता है, शुल्क के हल किए गए उदाहरण और Shannon Coder कॉल अलाउंस सीमाएँ और बैलेंस पर हैं। सीमाएँ और बैलेंस

मॉडल id

इनमें से कोई एक id model के रूप में भेजें।

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• अपरकेस और लोअरकेस से फ़र्क नहीं पड़ता, और id के आसपास के स्पेस हटा दिए जाते हैं: SHANNON-3 और shannon-3 एक ही मॉडल हैं।
• उत्तर में model हमेशा प्रकाशित id होता है, आपने जो भी वर्तनी भेजी हो।
• Shannon 3 जैसा डिस्प्ले नाम id नहीं है।

चार छोटी वर्तनियाँ भी स्वीकार की जाती हैं।

जो id प्रकाशित नहीं है, उसका उत्तर तीनों endpoints पर स्टेटस 400, प्रकार invalid_request_error और संदेश unknown model: <id> से दिया जाता है। उसकी जगह कोई और मॉडल उत्तर नहीं देता।

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• model हमेशा भेजें। /v1/responses इसके बिना आए अनुरोध का उत्तर 400 से देता है। /v1/chat/completions और /v1/messages पर ऐसे अनुरोध का उत्तर shannon-1.6-lite देता है।
• POST /v1/tokenize और POST /v1/messages/count_tokens होस्टेड ओपन-वेट id लेते हैं।

मॉडल की सूची

GET /v1/models इस पेज के मॉडल JSON के रूप में लौटाता है, उन्हीं कॉन्टेक्स्ट विंडो, कीमतों और क्षमताओं के साथ। इसका उपयोग मॉडल पिकर भरने या कोड में कीमत जाँचने के लिए करें।

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

उत्तर, हर प्रकार की एक प्रविष्टि तक छोटा किया हुआ:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models को key नहीं चाहिए। उत्तर हर कॉल करने वाले के लिए समान है और आपके प्लान पर निर्भर नहीं करता।
• सूची में वे id हैं जिन्हें कॉल किया जा सकता है। जो मॉडल इस समय उत्तर नहीं दे सकता, वह उसमें नहीं होता।
• एक मॉडल के लिए कोई endpoint नहीं है: GET /v1/models/{id} प्रकार not_found_error के साथ 404 लौटाता है।