Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Startup Fame Kiemelt

Automatizált Pentest AI

Shannon V1 egy red team számára dedikált modell, amely MoE Mistral Large 3 architektúrára épül, és 1000 GPT-5 Pro és 2500 Opus 4.5 gondolkodási adatkészlettel lett kiképezve a biztonság területén. Automatizálja a teljes pentest életciklust a felderítéstől a jelentéskészítésig.

24/7
Folyamatos Tesztelés
10x
Gyorsabb Lefedettség
95%
Automatizálási Ráta
100%
Ismételhető Tesztek

Automatizált Pentest Folyamat

Végponttól végpontig tartó biztonsági tesztelési automatizálás Shannon V1 által

1

Felderítés

Automatizált eszközfelderítés, aldomain-enumeráció, technológiai ujjlenyomat-készítés és támadási felület feltérképezése

2

Szkennelés

Intelligens sérülékenység-vizsgálat, portanalízis, szolgáltatásfelderítés és biztonsági hibás konfigurációk ellenőrzése

3

Kihasználás

MI-vezérelt exploit-választás, automatizált payload-generálás, jogosultság-emelés és oldalirányú mozgás

4

Kihasználás Után

Adatszivárgás-tesztelés, perzisztencia-elemzés, hitelesítőadat-gyűjtés és hatásvizsgálat

5

Jelentéskészítés

Automatizált jelentésgenerálás, kockázati pontozás, orvoslási útmutatás és megfelelőségi feltérképezés

Miért automatizáljon a Shannon AI-val

Alakítsa át biztonsági tesztelését intelligens automatizálással

Folyamatos biztonság

Futtasson behatolásos teszteket 24/7 minden kód-commit, telepítés vagy infrastruktúra-változás esetén. Fedezze fel a sebezhetőségeket percekkel a bevezetésük után, nem hónapokkal később.

MI-alapú intelligencia

A Shannon V1 MoE Mistral Large 3 architektúrája megérti a biztonsági kontextusokat, adaptálja a tesztelési stratégiákat, és olyan komplex támadási láncokat fedez fel, amelyeket a hagyományos szkennerek kihagynak.

DevSecOps integráció

Zökkenőmentesen integrálható a CI/CD pipeline-okba a GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins és API webhookok segítségével. A biztonsági tesztelés a fejlesztési munkafolyamat részévé válik.

Megfelelőségre kész

Teljesítse a PCI DSS, HIPAA, SOC 2 és ISO 27001 követelményeket automatizált biztonsági teszteléssel, auditnaplókkal és megfelelőségre szabott jelentésekkel.

Shannon AI Avatar

Ismerje meg Shannon V1-et

A Shannon V1 egy red team-nek dedikált modell, amely a MoE Mistral Large 3 architektúrára épül, és 1000 GPT-5 Pro és 2500 Opus 4.5 gondolkodási adatkészlettel lett kiképezve a biztonság területén. Az általános célú MI-modellekkel ellentétben a Shannon kifejezetten offenzív biztonsági műveletekre van kiképezve.

Intelligens exploit láncolás

Automatikusan láncolja össze a több sebezhetőséget a mélyreható rendszerkompromisszum eléréséhez

Környezetfüggő tesztelés

Megérti az alkalmazás logikáját és az üzleti kontextust a kritikus biztonsági rések megtalálásához

Adaptív stratégiák

Valós időben módosítja a tesztelési megközelítést a felfedezett támadási felületek alapján

Zéró téves pozitív

Az MI-validáció kiküszöböli a téves pozitívokat a tényleges exploit-ellenőrzés révén

Zökkenőmentes DevSecOps integráció

Automatizált biztonsági tesztelés a meglévő munkafolyamatában

CI/CD pipeline-ok

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Felhőplatformok

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM integráció

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Hibajegykezelő rendszerek

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, E-mail

Megfelelőség és szabványok

Feleljen meg a szabályozási követelményeknek automatizált biztonsági teszteléssel

PCI DSS

11.3. követelmény – Behatolásvizsgálat legalább évente és jelentős változások után

HIPAA

Biztonsági szabály – Rendszeres technikai védelmi intézkedések tesztelése és biztonsági felmérések

SOC 2

II. típus – Folyamatos monitorozási és sérülékenységvizsgálati követelmények

ISO 27001

A.12.6.1 – Technikai sérülékenységkezelés és biztonsági tesztelés

NIST CSF

Észlelés (DE) – Folyamatos biztonsági monitorozás és anomáliaészlelés

GDPR

32. cikk – A biztonsági intézkedések rendszeres tesztelése és értékelése

Biztonsági eszközök orkesztrációja

A Shannon AI intelligensen orkesztrálja az iparági szabványoknak megfelelő biztonsági eszközöket

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Gyakori Kérdések

Mi az automatizált behatolásvizsgálat?

Az automatizált behatolásvizsgálat mesterséges intelligenciát (AI) és automatizálást használ a rendszerek folyamatos tesztelésére a biztonsági sérülékenységek szempontjából. A Shannon AI automatizálja a teljes pentest életciklust, beleértve a felderítést, vizsgálatot, kihasználást, kihasználás utáni tevékenységeket és a jelentéskészítést, kézi beavatkozás nélkül.

Hogyan automatizálja a Shannon AI a behatolásvizsgálatot?

A Shannon V1 egy red team-nek dedikált modell, amely MoE Mistral Large 3 architektúrára épül, és 1000 GPT-5 Pro és 2500 Opus 4.5 biztonsági gondolkodási adatkészlettel lett kiképezve. Automatizálja a felderítést, a sérülékenységvizsgálatot, az intelligens kihasználást, a kihasználás utáni elemzést, és átfogó jelentéseket generál. Az AI megérti a biztonsági kontextusokat, és valós időben adaptálja a tesztelési stratégiákat.

Felválthatja-e az automatizált pentesting a manuális behatolásvizsgálatot?

Az automatizált pentesting a Shannon AI-val kiegészíti a manuális tesztelést azáltal, hogy folyamatos biztonsági lefedettséget biztosít a manuális felmérések között. Ideális CI/CD pipeline-okhoz, folyamatos monitorozáshoz és gyors biztonsági validáláshoz, míg a manuális tesztelés továbbra is értékes marad az összetett üzleti logika és a kreatív támadási forgatókönyvek esetében.

Milyen biztonsági szabványokat támogat a Shannon AI auto pentestje?

A Shannon AI automatizált behatolásvizsgálata segít megfelelni a PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework és más olyan szabványok megfelelőségi követelményeinek, amelyek rendszeres biztonsági tesztelést és sérülékenységvizsgálatot írnak elő.

Hogyan integrálhatom az automatizált pentestet a CI/CD-be?

A Shannon AI közvetlenül integrálódik a DevSecOps pipeline-jába API végpontokon, GitHub Actions-ön, GitLab CI-n, Jenkins pluginokon és webhook integrációkon keresztül. Az automatizált biztonsági tesztelés minden kód commit, pull request vagy deployment során fut, hogy korán észlelje a sebezhetőségeket.

Milyen eszközöket használ a Shannon AI az automatizált behatolás teszteléshez?

A Shannon AI ipari szabványú biztonsági eszközöket koordinál, beleértve a Metasploit-ot, Burp Suite-et, Nmap-et, SQLMap-et, nuclei-t, ffuf-ot és egyedi, AI-vezérelt exploit keretrendszereket. A platform intelligensen választja ki és láncolja össze az eszközöket a felfedezett sebezhetőségek és támadási felületek alapján.

16 domen szakerto a rendelkezesedre

Minden szakerto egy finoman hangolt neuralis utvonal, amely a sajat biztonsagi domenjere specializalodott - a webalkalmazas-tamadasoktol a kernel-kihasznalasig.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Teljesitmeny biztonsagi domenenkent

Shannon AI minden altalanos celu AI modellt felulmul minden biztonsagi benchmarkban. Mas modellek visszautasitjak - Shannon teljesit.

Biztonsagi domen lefedettseg

Shannon AI vs altalanos modellek tamado biztonsagi domenekben

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Biztonsagi benchmark pontszamok

Shannon AI vs a legjobb versenytars modell tamado-biztonsagi ertekelesekben

Shannon AI
Legjobb versenytars
DarkEval osszesen
96%
42%
Exploit generalas
94%
15%
Serulekenyseg elemzes
93%
45%
Red-team muveletek
95%
10%
Vedelmi kikerules
88%
5%
Biztonsagi kodatvizsgalas
91%
60%

Készen áll az automatizált behatolás tesztelésre?

Kezdje el a folyamatos biztonsági tesztelést a Shannon AI-val még ma