API dokumentáció

Az infrastruktúrája: Cenzúramentes intelligencia

A cenzúramentes AI API: Shannon modellek elutasítások és szűrők nélkül, a saját GPU-inkról kiszolgálva. OpenAI- és Anthropic-kompatibilis — told be a már használt SDK-t, egy kulccsal, streaminggel, eszközhívással és reasoninggel minden végponton.

22 cenzúramentes modell
256K kontextusablak
-tól $0.50/1M
3 kompatibilis API
3 hálózat: TLS, Tor, I2P

Kezdd el az építést Playground kipróbálása

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="shannon-3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'shannon-3',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(response.choices[0].message.content);

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
    config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
    config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
    client := openai.NewClientWithConfig(config)

    resp, err := client.CreateChatCompletion(
        context.Background(),
        openai.ChatCompletionRequest{
            Model: "shannon-3",
            Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
                {Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
            },
            MaxTokens: 1024,
        },
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "shannon-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

Modellek és árak 1M TOKENENKÉNT

Korlátok, azonosítók és az árak kialakulása

Hosztolt nyílt súlyú modellek 262,144 tokenes kontextus minden azonosítón; a bemenet és a kimenet külön számlázódik; minden azonosító elfogadja azt, amit az általa utánzott modell

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

DeepSeek · 1.6T MoE · 49B active

Cenzúramentes

Zászlóshajó méretű modell mély reasoninghez és hosszú kimenethez.

Modellazonosító DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP

Kontextus
256K

Bemenet
Szöveg bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt-gyorsítótárazás
- Streaming
Bemenet / gyorsítvány / kimenet 1M-re

$1.95 / $0.488 / $3.90

Továbbiak
GLM-5.2 3BIT-REAP

Z.ai · 744B MoE · 40B active

Cenzúramentes

Erős általános modell gazdag többnyelvű kimenettel.

Modellazonosító GLM-5.2-3BIT-REAP

Kontextus
256K

Bemenet
Szöveg bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt-gyorsítótárazás
- Streaming
Bemenet / gyorsítvány / kimenet 1M-re

$0.73 / $0.183 / $2.34

Továbbiak
Kimi-K3 3BIT-REAP

Moonshot AI · 2.8T MoE · 104B active

Cenzúramentes

Csúcskategóriás modell alapos, részletes válaszokra hangolva.

Modellazonosító Kimi-K3-3BIT-REAP

Kontextus
256K

Bemenet
Szöveg + kép bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt-gyorsítótárazás
- Streaming
Bemenet / gyorsítvány / kimenet 1M-re

$3.83 / $0.958 / $19.12

Továbbiak
Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

NVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active

Cenzúramentes

Hatékony nagy modell erős reasoninggel dollaronként.

Modellazonosító Nemotron3Ultra-3BIT-REAP

Kontextus
256K

Bemenet
Szöveg bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt-gyorsítótárazás
- Streaming
Bemenet / gyorsítvány / kimenet 1M-re

$0.75 / $0.188 / $3.30

Továbbiak
MiniMax-M3 3BIT-REAP

MiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention

Cenzúramentes

Gyors, olcsó modell nagy forgalmú terhelésekhez.

Modellazonosító MiniMax-M3-3BIT-REAP

Kontextus
256K

Bemenet
Szöveg + kép bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt-gyorsítótárazás
- Streaming
Bemenet / gyorsítvány / kimenet 1M-re

$0.50 / $0.125 / $2.00

Továbbiak
DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

DeepSeek · 284B MoE · 13B active

Cenzúramentes

Gyors DeepSeek modell, amely egyensúlyt tart a sebesség és a minőség között.

Modellazonosító DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP

Kontextus
256K

Bemenet
Szöveg bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt-gyorsítótárazás
- Streaming
Bemenet / gyorsítvány / kimenet 1M-re

$0.50 / $0.125 / $2.00

Továbbiak
Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Moonshot AI · 1T MoE · 32B active

Cenzúramentes

Képes modell mindennapi reasoninghez és fogalmazványokhoz.

Modellazonosító Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP

Kontextus
256K

Bemenet
Szöveg + kép bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt-gyorsítótárazás
- Streaming
Bemenet / gyorsítvány / kimenet 1M-re

$0.78 / $0.195 / $3.67

Továbbiak
Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

Poolside · 118B MoE · 8B active

Cenzúramentes

Rendkívül olcsó modell könnyű feladatokhoz.

Modellazonosító Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP

Kontextus
256K

Bemenet
Szöveg bemenet

Strukturált kimenet
Nincs strukturált kimenet
- Eszközök
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt-gyorsítótárazás
- Streaming
Bemenet / gyorsítvány / kimenet 1M-re

$0.50 / $0.125 / $2.00

Továbbiak
inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

Thinking Machines · 975B MoE · 41B active

Cenzúramentes

Kreatív modell egyedi írói hanggal.

Modellazonosító inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP

Kontextus
256K

Bemenet
Szöveg + kép bemenet

Strukturált kimenet
JSON-objektum
- Eszközök
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt-gyorsítótárazás
- Streaming
Bemenet / gyorsítvány / kimenet 1M-re

$1.42 / $0.355 / $6.07

Továbbiak
MiMo-V2.5-Pro W8A16

Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit

Cenzúramentes

Kompakt pro modell strukturált, pontos kimenethez.

Modellazonosító MiMo-V2.5-Pro-W8A16

Kontextus
256K

Bemenet
Szöveg bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt-gyorsítótárazás
- Streaming
Bemenet / gyorsítvány / kimenet 1M-re

$0.50 / $0.125 / $2.00

Továbbiak
MiMo-V2.5 W8A16

Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16

Cenzúramentes

Kicsi, fürge modell egyszerű feladatokhoz minimális költséggel.

Modellazonosító MiMo-V2.5-W8A16

Kontextus
256K

Bemenet
Szöveg + kép bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt-gyorsítótárazás
- Streaming
Bemenet / gyorsítvány / kimenet 1M-re

$0.50 / $0.125 / $2.00

Továbbiak
Hy3 W8A16

Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit

Cenzúramentes

Költségkímélő modell tömör, beszélgetős válaszokhoz.

Modellazonosító Hy3-W8A16

Kontextus
256K

Bemenet
Szöveg bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt-gyorsítótárazás
- Streaming
Bemenet / gyorsítvány / kimenet 1M-re

$0.50 / $0.125 / $2.00

Továbbiak

Shannon modellek egy fix ár bemenetre és kimenetre

Shannon 1.6 Lite

Cenzúramentes

Gyors, hatékony válaszok mindennapi feladatokra

Modellazonosító shannon-1.6-lite

Kontextus
192K

Bemenet
Szöveg + kép bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Webes keresés
- Streaming
Ár / 1M token

$3.90
Shannon 1.6 Pro

Cenzúramentes

Fejlett érvelés összetett problémákhoz

Modellazonosító shannon-1.6-pro

Kontextus
192K

Bemenet
Szöveg + kép bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Webes keresés
- Streaming
Ár / 1M token

$7.80
Shannon 2 Lite

Cenzúramentes

Shannon 2 Lite: gyors gondolkodás–vázlat–átnézés pipeline látható reasoning-nyommal. Mindennapi chat, összefoglalók és kérdések-válaszok.

Modellazonosító shannon-2-lite

Kontextus
192K

Bemenet
Szöveg + kép bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Webes keresés
- Streaming
Ár / 1M token

$3.90
Shannon 2 Pro

Cenzúramentes

Shannon 2 Pro: mélyebb gondolkodás–vázlat–átnézés körök elemzéshez, hosszú szövegekhez és többlépéses reasoninghez.

Modellazonosító shannon-2-pro

Kontextus
192K

Bemenet
Szöveg + kép bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Webes keresés
- Streaming
Ár / 1M token

$5.85
Shannon 3

Cenzúramentes

A legújabb generációs Shannon modell gyors reasoninggel, alacsony fix áron.

Modellazonosító shannon-3

Kontextus
192K

Bemenet
Szöveg + kép bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Webes keresés
- Streaming
Ár / 1M token

$3.35
Shannon 3 Pro

Cenzúramentes

A Shannon 3 nagyobb teljesítményű szintje összetett, többlépéses munkához.

Modellazonosító shannon-3-pro

Kontextus
192K

Bemenet
Szöveg + kép bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Webes keresés
- Streaming
Ár / 1M token

$3.35
Shannon 3.1

Cenzúramentes

Shannon 3 a saját hardverünkön, teljes sebességű streaminggel, sebességkorlát nélkül.

Modellazonosító shannon-3.1

Kontextus
192K

Bemenet
Szöveg + kép bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Webes keresés
- Streaming
Ár / 1M token

$3.35

Továbbiak
Shannon 3.1 Pro

Cenzúramentes

Teljes sebességű mély reasoning, háttérben futó kutatási menettel a nehéz kérdésekhez.

Modellazonosító shannon-3.1-pro

Kontextus
192K

Bemenet
Szöveg + kép bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Webes keresés
- Streaming
Ár / 1M token

$3.35

Továbbiak
Shannon 3.5

Cenzúramentes

One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.

Modellazonosító shannon-3.5

Kontextus
192K

Bemenet
Szöveg + kép bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Streaming
Ár / 1M token

$3.35

Továbbiak
Shannon Coder 1

Cenzúramentes

Kód- és eszközspecialista: agentic szerkesztés, hosszú fájlok és szigorú eszközciklusok.

Modellazonosító shannon-coder-1

Kontextus
128K

Bemenet
Szöveg bemenet

Strukturált kimenet
JSON-séma
- Eszközök
- Reasoning
- Streaming
Ár / 1M token

$8.00

Böngészd a dokumentációt

Elérhető Toron és I2P-n keresztül Onion szolgáltatás, I2P eepsite és titkosított TLS tükör. Ugyanazok a /v1 útvonalak, ugyanaz a kulcs, streaminggel együtt; nincs cookie, nincs JavaScript, nincsenek harmadik féltől származó kérések. Tor és I2P végpontok

Készen állsz a fejlesztésre?

Minden fiókhoz ingyenes szint jár. A kulcsod egy kattintásra van.

API‑kulcs kérése Árak megtekintése

Az infrastruktúrája: Cenzúramentes intelligencia

Modellek és árak 1M TOKENENKÉNT

Hosztolt nyílt súlyú modellek 262,144 tokenes kontextus minden azonosítón; a bemenet és a kimenet külön számlázódik; minden azonosító elfogadja azt, amit az általa utánzott modell

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`

Shannon modellek egy fix ár bemenetre és kimenetre

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

Böngészd a dokumentációt

Készen állsz a fejlesztésre?

Modellek és árak 1M TOKENENKÉNT

Hosztolt nyílt súlyú modellek 262,144 tokenes kontextus minden azonosítón; a bemenet és a kimenet külön számlázódik; minden azonosító elfogadja azt, amit az általa utánzott modell

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

GLM-5.2 3BIT-REAP

Kimi-K3 3BIT-REAP

Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

MiniMax-M3 3BIT-REAP

DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

MiMo-V2.5-Pro W8A16

MiMo-V2.5 W8A16

Hy3 W8A16

Shannon modellek egy fix ár bemenetre és kimenetre

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

Böngészd a dokumentációt

Készen állsz a fejlesztésre?

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`