API ದಸ್ತಾವೇಜು

ಇದರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ: ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ AI API: ನಿರಾಕರಣೆಗಳಿಲ್ಲದ, ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳಿಲ್ಲದ Shannon ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು, ನಮ್ಮದೇ GPU ಗಳಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. OpenAI ಮತ್ತು Anthropic ಹೊಂದಾಣಿಕೆ — ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸುವ SDK ಅನ್ನೇ ಹಾಕಿ, ಒಂದೇ ಕೀ, ಪ್ರತಿ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್, ಟೂಲ್ ಕಾಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೀಸನಿಂಗ್.

22 ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು
256K ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ವಿಂಡೋ
ಇಂದ $0.50/1M
3 ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ API ಗಳು
3 ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು: TLS, Tor, I2P

ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ Playground ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="shannon-3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'shannon-3',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(response.choices[0].message.content);

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
    config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
    config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
    client := openai.NewClientWithConfig(config)

    resp, err := client.CreateChatCompletion(
        context.Background(),
        openai.ChatCompletionRequest{
            Model: "shannon-3",
            Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
                {Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
            },
            MaxTokens: 1024,
        },
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "shannon-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಲೆ 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ

ಮಿತಿಗಳು, id ಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು ಹೇಗೆ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ

ಬೀಟಾ ಕಿರಿಯ ಕ್ವಾಂಟ್ಸ್‌ಗಳು, ಆದ್ದರಿಂದ ಬೆಲೆಯು ಕಡಿಮೆ ಇರಬಹುದು

ಪ್ರಸ್ತುತ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಓಪನ್-ವೇಟ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಸಣ್ಣ ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ವಿನಿಮಯವಾಗಿದೆ: ತಿಂಗಳಿಗೆ $10,000 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಗಳಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೂ ಕೈಗೆಟುಕುವಂತೆ ಇಡೀ ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಇದು ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ, ಪೂರ್ಣ ಗಾತ್ರದ ವೇಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಮಾಡೆಲ್ ನಡವಳಿಕೆಯು ಸ್ವಲ್ಪ ಕುಂದಿರಬಹುದು — ನೀವು ಇದನ್ನು ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ.

ಆ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಉತ್ಸುಕವಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ Kimi K3, GLM 5.3 ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳ ಉನ್ನತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕ್ವಾಂಟ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ಇನ್ನೂ ಬೀಟಾ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ.

ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಓಪನ್-ವೇಟ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿ id ಯಲ್ಲಿ 262,144-ಟೋಕನ್ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್; ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಬಿಲ್; ಪ್ರತಿ id ತಾನು ಅನುಕರಿಸುವ ಮಾಡೆಲ್ ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

DeepSeek · 1.6T MoE · 49B active

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ಆಳವಾದ ರೀಸನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಮಟ್ಟದ ಮಾಡೆಲ್.

ಮಾಡೆಲ್ id DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
256K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
1M ಗೆ In / cached / out

$1.95 / $0.488 / $3.90

ಇನ್ನಷ್ಟು
GLM-5.2 3BIT-REAP

Z.ai · 744B MoE · 40B active

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ಸಮೃದ್ಧ ಬಹುಭಾಷಾ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಇರುವ ಸಶಕ್ತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ಮಾಡೆಲ್.

ಮಾಡೆಲ್ id GLM-5.2-3BIT-REAP

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
256K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
1M ಗೆ In / cached / out

$0.73 / $0.183 / $2.34

ಇನ್ನಷ್ಟು
Kimi-K3 3BIT-REAP

Moonshot AI · 2.8T MoE · 104B active

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ಸಮಗ್ರ, ವಿವರವಾದ ಉತ್ತರಗಳಿಗಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿದ ಉನ್ನತ ದರ್ಜೆಯ ಮಾಡೆಲ್.

ಮಾಡೆಲ್ id Kimi-K3-3BIT-REAP

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
256K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
1M ಗೆ In / cached / out

$3.83 / $0.958 / $19.12

ಇನ್ನಷ್ಟು
Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

NVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ಪ್ರತಿ ಡಾಲರ್‌ಗೆ ಬಲವಾದ ರೀಸನಿಂಗ್ ನೀಡುವ ಸಮರ್ಥ ದೊಡ್ಡ ಮಾಡೆಲ್.

ಮಾಡೆಲ್ id Nemotron3Ultra-3BIT-REAP

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
256K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
1M ಗೆ In / cached / out

$0.75 / $0.188 / $3.30

ಇನ್ನಷ್ಟು
MiniMax-M3 3BIT-REAP

MiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ವೇಗದ, ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ ಮಾಡೆಲ್.

ಮಾಡೆಲ್ id MiniMax-M3-3BIT-REAP

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
256K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
1M ಗೆ In / cached / out

$0.50 / $0.125 / $2.00

ಇನ್ನಷ್ಟು
DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

DeepSeek · 284B MoE · 13B active

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ವೇಗ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವ ತ್ವರಿತ DeepSeek ಮಾಡೆಲ್.

ಮಾಡೆಲ್ id DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
256K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
1M ಗೆ In / cached / out

$0.50 / $0.125 / $2.00

ಇನ್ನಷ್ಟು
Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Moonshot AI · 1T MoE · 32B active

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ದೈನಂದಿನ ರೀಸನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕರಡು ಬರವಣಿಗೆಗೆ ಸಮರ್ಥ ಮಾಡೆಲ್.

ಮಾಡೆಲ್ id Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
256K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
1M ಗೆ In / cached / out

$0.78 / $0.195 / $3.67

ಇನ್ನಷ್ಟು
Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

Poolside · 118B MoE · 8B active

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ಹಗುರ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ ಮಾಡೆಲ್.

ಮಾಡೆಲ್ id Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
256K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಇಲ್ಲ
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
1M ಗೆ In / cached / out

$0.50 / $0.125 / $2.00

ಇನ್ನಷ್ಟು
inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

Thinking Machines · 975B MoE · 41B active

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ವಿಶಿಷ್ಟ ಬರವಣಿಗೆ ಧ್ವನಿಯುಳ್ಳ ಸೃಜನಶೀಲ ಮಾಡೆಲ್.

ಮಾಡೆಲ್ id inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
256K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
1M ಗೆ In / cached / out

$1.42 / $0.355 / $6.07

ಇನ್ನಷ್ಟು
MiMo-V2.5-Pro W8A16

Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ರಚಿತ, ನಿಖರ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಾಗಿ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಪ್ರೊ ಮಾಡೆಲ್.

ಮಾಡೆಲ್ id MiMo-V2.5-Pro-W8A16

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
256K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
1M ಗೆ In / cached / out

$0.50 / $0.125 / $2.00

ಇನ್ನಷ್ಟು
MiMo-V2.5 W8A16

Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ಸರಳ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ, ಚುರುಕಾದ ಮಾಡೆಲ್.

ಮಾಡೆಲ್ id MiMo-V2.5-W8A16

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
256K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
1M ಗೆ In / cached / out

$0.50 / $0.125 / $2.00

ಇನ್ನಷ್ಟು
Hy3 W8A16

Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಂಭಾಷಣಾ ಉತ್ತರಗಳಿಗಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಯ ಮಾಡೆಲ್.

ಮಾಡೆಲ್ id Hy3-W8A16

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
256K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
1M ಗೆ In / cached / out

$0.50 / $0.125 / $2.00

ಇನ್ನಷ್ಟು

Shannon ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಒಂದೇ ನಿಗದಿತ ದರ

Shannon 1.6 Lite

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ವೇಗವಾದ ಹಾಗೂ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು

ಮಾಡೆಲ್ id shannon-1.6-lite

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
192K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
ಬೆಲೆ / 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳು

$3.90
Shannon 1.6 Pro

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಆಳವಾದ ತರ್ಕ

ಮಾಡೆಲ್ id shannon-1.6-pro

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
192K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
ಬೆಲೆ / 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳು

$7.80
Shannon 2 Lite

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

Shannon 2 Lite: ಗೋಚರ ರೀಸನಿಂಗ್ ಟ್ರೇಸ್ ಇರುವ ವೇಗದ ಯೋಚನೆ-ಕರಡು-ಪರಿಶೀಲನೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್. ದೈನಂದಿನ ಚಾಟ್, ಸಾರಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ.

ಮಾಡೆಲ್ id shannon-2-lite

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
192K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
ಬೆಲೆ / 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳು

$3.90
Shannon 2 Pro

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

Shannon 2 Pro: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ದೀರ್ಘ ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಬಹು-ಹಂತದ ರೀಸನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಆಳವಾದ ಯೋಚನೆ-ಕರಡು-ಪರಿಶೀಲನೆ ಹಂತಗಳು.

ಮಾಡೆಲ್ id shannon-2-pro

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
192K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
ಬೆಲೆ / 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳು

$5.85
Shannon 3

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ಇತ್ತೀಚಿನ ತಲೆಮಾರಿನ Shannon ಮಾಡೆಲ್, ಕಡಿಮೆ ನಿಗದಿತ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ವೇಗದ ರೀಸನಿಂಗ್.

ಮಾಡೆಲ್ id shannon-3

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
192K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
ಬೆಲೆ / 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳು

$3.35
Shannon 3 Pro

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ಸಂಕೀರ್ಣ, ಬಹು-ಹಂತದ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ Shannon 3 ಹಂತ.

ಮಾಡೆಲ್ id shannon-3-pro

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
192K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
ಬೆಲೆ / 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳು

$3.35
Shannon 3.1

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ನಮ್ಮದೇ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ Shannon 3, ವೇಗ ಮಿತಿ ಇಲ್ಲದೆ ಪೂರ್ಣ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್.

ಮಾಡೆಲ್ id shannon-3.1

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
192K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
ಬೆಲೆ / 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳು

$3.35

ಇನ್ನಷ್ಟು
Shannon 3.1 Pro

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ಕಠಿಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಹಂತದೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣ ವೇಗದ ಆಳವಾದ ರೀಸನಿಂಗ್.

ಮಾಡೆಲ್ id shannon-3.1-pro

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
192K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
ಬೆಲೆ / 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳು

$3.35

ಇನ್ನಷ್ಟು
Shannon 3.5

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.

ಮಾಡೆಲ್ id shannon-3.5

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
192K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ + ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
ಬೆಲೆ / 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳು

$3.35

ಇನ್ನಷ್ಟು
Shannon Coder 1

ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ

ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಟೂಲ್‌ಗಳ ತಜ್ಞ: ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಎಡಿಟಿಂಗ್, ಉದ್ದದ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಟೂಲ್ ಲೂಪ್‌ಗಳು.

ಮಾಡೆಲ್ id shannon-coder-1

ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್
128K

ಇನ್‌ಪುಟ್
ಪಠ್ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್

ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್
JSON schema
- ಟೂಲ್‌ಗಳು
- ರೀಸನಿಂಗ್
- ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್
ಬೆಲೆ / 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳು

$8.00

ದಸ್ತಾವೇಜು ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಿ

Tor ಮತ್ತು I2P ಮೂಲಕ ತಲುಪಬಹುದು Onion ಸೇವೆ, I2P eepsite ಮತ್ತು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ TLS ಮಿರರ್. ಅದೇ /v1 ರೂಟ್‌ಗಳು, ಅದೇ ಕೀ, ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ; ಕುಕೀಗಳಿಲ್ಲ, JavaScript ಇಲ್ಲ, ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಿನಂತಿಗಳಿಲ್ಲ. Tor ಮತ್ತು I2P ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು

ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಾ?

ಪ್ರತಿ ಖಾತೆಯೊಂದಿಗೆ ಉಚಿತ ಹಂತ ಸೇರಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕೀ ಒಂದು ಕ್ಲಿಕ್ ದೂರದಲ್ಲಿದೆ.

API ಕೀ ಪಡೆಯಿರಿ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿ

ಇದರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ: ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇಲ್ಲದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಲೆ 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`

Shannon ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಒಂದೇ ನಿಗದಿತ ದರ

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

ದಸ್ತಾವೇಜು ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಿ

ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಾ?

ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಲೆ 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

GLM-5.2 3BIT-REAP

Kimi-K3 3BIT-REAP

Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

MiniMax-M3 3BIT-REAP

DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

MiMo-V2.5-Pro W8A16

MiMo-V2.5 W8A16

Hy3 W8A16

Shannon ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಒಂದೇ ನಿಗದಿತ ದರ

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

ದಸ್ತಾವೇಜು ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಿ

ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಾ?

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`