ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು

ಪ್ರತಿ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಕೀ ಬಳಸಿ ಅದೇ ಮೂರು ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ತಲುಪಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡು ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಡ್ಯಾಶ್ ಎಂದರೆ ಮಾಡೆಲ್ ಆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.

Shannon ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು

ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಓಪನ್-ವೇಟ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು

ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾಡೆಲ್‌ನ id ಎಂದರೆ ಅದರ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ವೇರಿಯಂಟ್ ಹೈಫನ್‌ನಿಂದ ಜೋಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟದ್ದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP.

ಪ್ರತಿ ಕಾಲಮ್‌ನ ಅರ್ಥ

• ಟೂಲ್‌ಗಳು. ನೀವು tools ನಲ್ಲಿ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೀರಿ, ಮಾಡೆಲ್ ತಾನು ಬಯಸುವ ಕರೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅವುಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಮಾಡೆಲ್ ಟೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಬಲವಂತದ tool_choice ಅನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಓಪನ್-ವೇಟ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ. ಫಂಕ್ಷನ್ ಕಾಲಿಂಗ್
• ಚಿತ್ರ ಇನ್‌ಪುಟ್. ಮಾಡೆಲ್ user ಸಂದೇಶದೊಳಗೆ data URL ಆಗಿ ಅಥವಾ ವಿಳಾಸವಾಗಿ ಕಳುಹಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ. shannon-2-lite ಮತ್ತು shannon-2-pro tools ಅಥವಾ response_format ಕೂಡ ಕಳುಹಿಸುವ ವಿನಂತಿಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತವೆ. Shannon 3 ಕುಟುಂಬ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನೂ ಓದುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಫೈಲ್‌ಗಳು
• ರೀಸನಿಂಗ್. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಉತ್ತರದ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಮಾಡೆಲ್‌ನ ರೀಸನಿಂಗ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫೀಲ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊತ್ತಿರಬಹುದು. ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ
• ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ. ಮಾಡೆಲ್ ಎಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿ ರೀಸನಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿನಂತಿ ಫೀಲ್ಡ್ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ: off, low, medium ಅಥವಾ high. Shannon ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆಳವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ರೀಸನಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನ
• JSON ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್. response_format: {"type": "json_object"} ಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರ ನಿಗದಿತ ರೂಪವಿಲ್ಲದ JSON ಆಗಿರುತ್ತದೆ. /v1/chat/completions ಮತ್ತು /v1/responses ನಲ್ಲಿ. ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು
• JSON schema. json_schema ವಿಧದ response_format ನೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರ ನೀವು ಕಳುಹಿಸುವ schema ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. /v1/chat/completions ಮತ್ತು /v1/responses ನಲ್ಲಿ. ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು
• ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್. ಅದೇ ಮಾಡೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಂತೆ ಆರಂಭವಾಗುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್‌ನಿಂದ ಓದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಶ್ ಆದ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಬೆಲೆಯ 25% ಬಿಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ವಿನಂತಿ ಫೀಲ್ಡ್ ಬೇಕಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್
• ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ. web_search: true ಯೊಂದಿಗೆ API ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಿ, ಮಾಡೆಲ್ ಉತ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. /v1/chat/completions ಮತ್ತು /v1/messages ನಲ್ಲಿ. ಇದು ವಿನಂತಿಯ ಫೀಲ್ಡ್ ಆಗಿದ್ದು GET /v1/models ನಲ್ಲಿ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಇಲ್ಲ. ಒಳನಿರ್ಮಿತ ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ
• ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್. stream: true ಯೊಂದಿಗೆ ಮಾಡೆಲ್ ಬರೆಯುತ್ತಿರುವಾಗಲೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸರ್ವರ್-ಸೆಂಟ್ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಮಾಡೆಲ್ ಎಲ್ಲ ಮೂರು ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್

GET /v1/models ನಿಂದ ಅದೇ ಸಂಗತಿಗಳು

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

GET /v1/models ಪ್ರತಿ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು capabilities ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಈ ಪುಟದ ಬದಲು ಈ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಓದಬಹುದು. ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗೆ ಕೀ ಬೇಕಿಲ್ಲ.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.shannon-ai.com/v1")

for model in client.models.list():
    print(model.id, getattr(model, "capabilities", None))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1" });

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id, model.capabilities);
}

curl https://api.shannon-ai.com/v1/models

data ನ ಎರಡು ನಮೂದುಗಳ id ಮತ್ತು capabilities:

[
  {
    "id": "shannon-3",
    "capabilities": {
      "tools": true,
      "vision": true,
      "reasoning": true,
      "reasoning_effort": false,
      "streaming": true,
      "json_schema": true
    }
  },
  {
    "id": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
    "capabilities": {
      "tools": true,
      "vision": true,
      "reasoning": true,
      "reasoning_effort": true,
      "streaming": true,
      "response_format": true,
      "json_schema": true,
      "prompt_caching": true
    }
  }
]

• response_format ಮತ್ತು prompt_caching ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಓಪನ್-ವೇಟ್ ನಮೂದುಗಳ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್‌ಗಳು. Shannon ನಮೂದು JSON ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು json_schema ಮಾತ್ರದಿಂದ ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಎರಡೂ JSON ಮೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
• shannon-2-lite ಮತ್ತು shannon-2-pro ಗೆ vision ಎಂದರೆ true: ಅವು tools ಅಥವಾ response_format ಕೂಡ ಕಳುಹಿಸುವ ವಿನಂತಿಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತವೆ.

ಮಾಡೆಲ್‌ನ ಸಾಲಿನ ಹೊರಗೆ

ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಓಪನ್-ವೇಟ್ ಮಾಡೆಲ್ ತನ್ನ ಸಾಲಿನ ಹೊರಗಿರುವ ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ JSON ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ನಿಂದ ಏನನ್ನಾದರೂ ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲೇ ನಿರಾಕರಣೆ ಬರುತ್ತದೆ:

Shannon ಮಾಡೆಲ್ ಅಂತಹ ವಿನಂತಿಗೆ ಸ್ಥಿತಿ 200 ಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ: ತನ್ನ ಸಾಲಿನ ಹೊರಗಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಉತ್ತರದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ