Em tu daneyên bikarhêneran qet naparêzin an nagihîjin wan, û hesabên wan nasuspend dikin heya ku law enforcement çalakiyek neçar bike.
Karta Modelê · Malbata Shannon 3

Shannon 3, modela AI ya bê sansûr ku bersiva xwe dinirxîne

Loopeke ramanê ya dubarekar li ser koma GPU ya me bi xwe: ramîn, reşnivîs, nirxandin, ji nû ve nivîsandin. Lite yek pass dimeşîne. Pro heta dehan dimeşîne, û li wan rastiyan dipirse ku dizane kêm in.

Weşandin 5ê Îlona 2026Karta modelê ya teknîkîJi koma GPU ya me bi xwe tê xizmet kirin

TL;DR

Shannon 3 malbateke modelên AI yên bê sansûr e ku ji koma GPU ya me bi xwe tê xizmet kirin. Taybetmendiya wê ya cudaker şeklê dorekê ye: model difikire, reşnivîsekê dinivîse, paşê reşnivîsa xwe li hember ramana xwe ji nû ve dixwîne û tiştê ku ranagire ji nû ve dinivîse. Lite (shannon-3) yek passeke ramîn-û-reşnivîsê dike ji bo lezê herî bilind. Pro (shannon-3-pro) loopa tam ji bo heta 10 dubareyan dimeşîne, di kêliya ku nirxandinek reşnivîsê pesend bike radiweste, û herwiha berhevkirineke zanînê li hember modeleke mezintir dimeşîne da ku wan rastiyan tije bike ku dît kêm in. Tevahiya şopa ramanê xuya ye, bi zimanê te. Têketina dîtin û belgeyan li ser her du astan tê piştgirî kirin. Context di destpêka 3.0 de 32,768 token bû.

Hema hema her modela chatê ya ku te bikar aniye di yek passeke pêşve de bersiv dide. Ew tokena yekem hildibijêre berî ku ya dawî bizane, û gava hevokek hate weşandin, ew girêdayî ye: model dikare paşê wê nakok bike, lê nikare vegere û wê rast bike. Ev baş dixebite gava bersiv kurt be û pirs yek beş hebe. Ew xirab dixebite gava bersiv dirêj be, pirs çar beş hebin, û paragrafa şeşem bi bêdengî paragrafa duyem betal bike. Shannon 3 heye ji ber ku em nefikirîn ku çareseriya wê modeleke mezintir e. Çareserî ew e ku tu bihêlî model tiştê ku nû nivîsî bixwîne.

01Shannon 3 çi ye

Shannon 3 malbateke modelan a du-astî ye. Her du ast li ser koma GPU ya me bi xwe dimeşin ne li ser APIyeke inference ya aliyê sêyem, û her du bê sansûr in: li pêş wan tu tebeqeya redkirinê tune û li pişt wan tu fîltreya naverokê tune. Tiştê ku di navbera astan de cuda dibe ew e ku destûra dorekê heye çiqas kar bike berî ku bersiv bigihîje te.

4
Qonaxên loopê di her passê de
10
Dubareyên herî zêde yên Pro
32,768
Context di destpêka 3.0 de
2
Ast: Lite & Pro

Li ser API her du ast nasnameyên modelan ên asayî ne. Tu endpointeke taybet, tu SDKyeke cuda, û tu formatê daxwazê yê taybet tune:

AstNasnameya modelêŞeklê dorêYa çêtirîn ji bo
Shannon 3 Liteshannon-3Yek passa ramîn + reşnivîsêChat, reşnivîsandin, lêgerîn, hejmara bilind
Shannon 3 Proshannon-3-proLoopa tam, heta 10 pass, plus berhevkirina zanînêAnalîz, nivîsa dirêj, xebata hesas li hember rastiyê

02Çima yek passa pêşve ji bo pirsên dijwar şeklê şaş e

Modelek ku nivîsê ji çepê ber bi rastê ve çêdike rêzeyeke biryarên herêmî yên nevegerbar dide. Jêbirek wê tune. Gava ew 400 token di nav şirovekirinekê de be û fêm bike ku çarçoveya ku hilbijartiye şaş bû, tenê hilbijartinên wê ev in: an di çarçoveya şaş de berdewam bike an rastkirinekê lê zêde bike — ku ew bersivên ku her kes nas dike derdixe holê, ew ên ku di nîvê rê de dibêjin bi rastî, em vegerin ser ya jorîn û te dihêlin ku du nîvên li hev nayên li hev bînî.

Chain-of-thought vê baştir dike lê çareser nake. Pêşî ramîn dide modelê planekê berî ku xwe bi prozê ve girê bide, ku ev qezenceke rastîn e; reşnivîsa ku tê dûv jî hîn di yek passê de tê nivîsandin û hîn jî bênexwendin tê şandin. Tu tişt tu carî wê pirsê nake ku edîtorekî mirov pêşî dike: ma ev bersiv bi rastî tiştê dike ku ramanê got dê bike? Awayên têkçûnê yên ku ji chain-of-thought sax derdikevin diyar û naskirî ne:

  • Bin-pirsên avêtî. Te çar tişt pirsîn. Ramanê çar tişt rêz kirin. Bersivê sê ji wan vegirtin.
  • Şemitandina planê. Raman li ser nêzîkatiyekê disekine; proz hêdî hêdî yeke din digire, û tu hevokeke yekane tune ku tê de xelet çûbe.
  • Hesab û yekîne. Jimarek ku di ramanê de rast hatiye hesibandin bi şaşî tê nivîsandin nav bersivê, an jimareke her-mehê wek her-salê tê pêşkêş kirin.
  • Sînorên paşguhkirî. Te got tu girêdanên derve tunebin; kod yekê import dike, û raman piştî ku sînorî qebûl kir êdî qet behsa wî nake.
  • Valahiyên bi bawerî. Model di ramanê de dibêje ku li ser rastiyeke diyar ne piştrast e, paşê wê dîsa jî di bersivê de rasterast dibêje.

Her yek ji van bi xwendina reşnivîsê tê girtin. Yek jî bi çêkirina reşnivîsê ya bi baldartir nayê girtin.

03Loopa ramanê, qonax bi qonax

Doreke Shannon 3 Pro loopek e bi çar qonaxan û şertekî derketinê.

Ramîn

Model li ser pirsgirêkê dixebite berî ku ji bo te tiştekî binivîse: pirsê hûr dike, sînoran dinivîse, nas dike ka çi dizane û çi nizane, li ser nêzîkatiyekê disekine. Tiştê ku li vir derdixe dibe ew pîvan ku bersiv paşê pê tê pîvandin.

Reşnivîs

Model bersiveke temam û rastîn dinivîse — ne xêzeke giştî. Divê temam be, ji ber ku qonaxa dûv berhemekî temamkirî dinirxîne, û xêzek nikare ji bo wan awayên têkçûnê were nirxandin ku tenê di dirêjahiya tam de xuya dibin.

Nirxandin

Ev ew qonax e ku vê malbatê dike ya ku ye. Model reşnivîsê li hember ramanê dixwîne — testeke pir tûjtir ji xwendina reşnivîsê bi tenê. Pirsîna ji modelekê «ma ev bersiv baş e?» wê dawet dike ku bibêje erê; pirsîna «planê got ku X, Y û Z di bin sînorê C de bên vegirtin — ma ev nivîs wê dike?» tiştekî betalkirinbar dide wê ku kontrol bike. Nirxandin dibêje çi xelet e li şûna ku notekê bide.

Ji nû ve nivîsandin

Pirsgirêkên navkirî di reşnivîseke nû de tên rastkirin. Ev jinûvenivîsandin e, ne pêçek: rastkirinek ku ji nû ve rêzkirina argumanê dixwaze destûr heye argumanê ji nû ve rêz bike. Reşnivîsa nû vedigere nirxandinê.

Rawestan

Loop cara yekem ku nirxandinek reşnivîsê pesend dike diqede — derketina asayî, û di piraniya doran de ev pir berî tavanê pêk tê. Sînorê hişk ê 10 dubareyan ji bo rewşên patholojîk heye, wek pirseke bi rastî nezelal ku tê de her jinûvenivîsandin kêmasiyekê bi yeke din re diguherîne, da ku dorek nekare bêdawî bizivire.

Lite heman du qonaxên pêşî digire û radiweste. Ew difikire, reşnivîsê dinivîse, reşnivîsê dide te. Ev biryareke hilberê ya bi mebest e, ne qezayeke kêmkirî: di beşeke mezin ji peyamên rastîn de reşnivîsa yekem bi rastî bersiva rast e, û dayîna dema nirxandinê da ku ev were gotin bazareke xirab e. Lite ji bo wê demê ye ku tu dixwazî model bilez be; Pro ji bo wê demê ye ku tu dixwazî ew piştrast be.

04Berhevkirina zanînê ya Pro: alîkarî xwestin li şûna texmînkirinê

Xwe-nirxandin nakokî, kêmasî û binpêkirina sînoran digire, ji ber ku delîlên hewce ji bo girtina wan jixwe di dorê de ne. Ew nikare rastiyekê bigire ku model bi tenê nizane. Modelek ku reşnivîsa xwe dinirxîne dikare bigihîje wê encamê ku ez ji vê jimarê piştrast nînim û paşê tu cih tunebe ku bi wê encamê here.

Pro cihekî dide wê. Li dora qonaxa reşnivîsê ew berhevkirineke zanînê pêk tîne: ew wan rastiyên diyar nas dike ku kêm in an jê ne piştrast e, ji modeleke duyem a mezintir tam wan dipirse, û tiştê ku tê vegerandin di bersiva baştirkirî de dihilîne. Ev lêgerîneke armanckirî ye ku ji valahiyeke ku model bi xwe nav kiriye tê ajotin, ne nêrîneke duyem a giştî.

Du taybetmendî di pratîkê de girîng in. Ew sînordar e: berhevkirin li ser valahiyên naskirî dipirse ne ku tevahiya pirsê ji nû ve dipirse, loma modela mezintir li wir tê şêwirandin ku agahî zêde dike ne li wir ku tenê dengekî cuda zêde bike. Û ew yekgirtî ye: rastiyên berhevkirî di loopê re vedigerin û bi heman nirxandinê re rû bi rû dimînin wek her tiştê din, li şûna ku wek paragrafeke zêdekirî bigihîjin.

Ev di derbarê nediyariyê de çi diguherîne

Bandora herî bikêrhatî ya berhevkirinê ne ew e ku Pro zêdetir dizane. Ew e ku nediyariya Pro tevger-pêkan dibe. Modelek ku tenê dizane ne piştrast e divê hilbijêre ku an her tiştî nerm bike an bi bawerî bibêje. Yeka ku dikare «ez ji vê piştrast nînim» bike «bila ez herim fêr bibim» li kêmtir cihan nerm dike û li zêdetir cihan diyar e.

05Raman xuya ye, û bi zimanê te ye

Tevahiya şopê dema ku dor dimeşe ji te re tê nîşandan: raman, û li ser Pro her nirxandin û ew ku wê îtîraz li çi kir. Ev ne dîmeneke debugê ye ku em tehmûl dikin eşkere bikin — ew beşeke mezin e ji tiştê ku tu dikirî, û ew têkiliya xebatê bi sê awayên berbiçav diguherîne.

  • Tu dikarî zû rawestînî. Heke raman pirsa te şaş fêm bike — encameke gelemperî ya promptekê nezelal, ne ya modeleke xirab — tu di çend çirkeyên pêşî de fêr dibî, ne piştî ku bersiveke temam bigihîje ku pirsgirêka şaş çareser dike.
  • Tu dikarî ramanê ji bersivê cuda audît bikî. Bersiveke rast ku bi ramaneke şaş hatiye bidestxistin berpirsiyariyek e, ji ber ku ew ê ji pirsa dûv sax dernekeve.
  • Tu dikarî têkçûna loopê bibînî. Gava Pro çend dubareyan bêyî hevgirtinê bişewitîne, ev tê nîşandan ne ku tê veşartin — û ew agahiyeke rastîn e, ku bi gelemperî tê wateya ku pirs kêm-diyar e.

Şop bi zimanê te bi xwe tê nivîsandin, ne bi Îngilîzî tê çêkirin û di dawiyê de tê wergerandin. Heke tu bi Japonî, Erebî, Tirkî an Portugalî bixebitî, model bi wî zimanî diramîne — ku ev termînolojiya di şopê de bi termînolojiya di bersivê de re hevaheng dihêle, û ji wan dirûnan dûr dikeve ku xuya dibin gava model bi zimanekî difikire û bi zimanekî din diaxive.

06Bê sansûr: tu tebeqeya redkirinê, tu fîltreya derketinê

Shannon 3 bê tebeqeyeke redkirinê û bê fîltrekirina naveroka derketinê tê. Reftara redkirinê di tu astê hilberê de tune: ne wek pêçekek ku peyama te berî ku model wê bibîne venakole, ne wek klasîfîkerek ku bersivê berî ku tu wê bibînî venakole, û ne jî wek refleksek ku divê model jê were dûrxistin. Ev bi awayekî berbiçav ji wan du tiştan cuda ye ku mirov bi gelemperî mebest dikin gava dibêjin «bê sansûr»:

NêzîkatîÇi dikeÇawa têk diçe
Jailbreak bi promptê pergalêJi modeleke hevaheng dixwaze ku wek nehevaheng tevbigereDi axaftineke dirêj de kêm dibe; redkirin di bin zextê de vedigere
Rakirina fîltreya derketinêDev ji astengkirina nivîsa ku model jixwe çêkiriye berdideModel hîn jî nivîsa nerm û derbaz dinivîse — tu tişt nehat astengkirin, ew qet nehat nivîsandin
Shannon 3Tu tebeqeya redkirinê tune ku were rakirin û tu fîltre tune ku were girtin — reftar bi tenê ne li wir eBiryarê bi tevahî datîne ser te; model ê li şûna te red neke

Di pratîkê de Shannon 3 bi wê pirsê re mijûl dibe ku te pirsî li şûna pirsa ewletir a li tenişta wê: çîrok bi dijberên rastîn, mijarên ewlekariyê bi awayekî teknîkî tên gotûbêjkirin ne di asta daxuyaniya çapemeniyê de, agahiya bijîşkî, hiqûqî û darayî rasterast tê dayîn bi wan hişyariyên ku bi rastî hewce ne — û tu waizeke dawî tune li ser çima dibe ku te pirsîbe. Ew loopê jî lawaz nake: nirxandinek azad e ku bibêje reşnivîs şaş e, ku ev cureyeke berteka cuda û bikêrhatîtir e ji redkirinekê.

Tiştê ku nebûna tebeqeya redkirinê nake ew e ku modelê rast bike. Modeleke bê sansûr tam bi qasî yeke sansûrkirî dikare bi bawerî şaş be, û bi awayekî xuyatir jî, ji ber ku ew ê gava ne piştrast be nekeve nav nezelaliyê. Ev yek ji argumanên çêtir ji bo loopê ye: bêyî ku refleksa redkirinê di rê de be, xwe-nirxandin wî karê ewlekariyê dike ku ji bo bikarhênerekî pispor girîng e — girtina çewtiyan. Bikaranîna te ya modelê hîn jî bi Polîtîkaya Bikaranîna Berpirsiyar ya me û bi qanûna cihê ku tu lê yî tê birêvebirin.

Em çi îdia dikin, û çi nakin

Em ji bo Shannon 3 tu nirxên benchmarkê naweşînin û tu îdiayên serî-bi-serî li hember modelên din nakin. Feydeya loopê avahiyî ye — ew çînên çewtiyan digire ku yek pass nikare bigire — û em tercîh dikin ku wê mekanîzmayê bi hûrgulî şirove bikin li şûna ku jimarekê pê ve girê bidin ku me bi serbixwe verast nekiriye. Her tiştê jorîn şirove dike ku dorek çi dike; riya herî bilez a kontrolkirinê ew e ku yekê bimeşînî û şopê bixwînî.

07Dîtin, belge, û çêkirina wêneyan

Her du ast wêne û belgeyan wek pêvek qebûl dikin û wan wek beşek ji dorê dixwînin. Wênegirtineke ekranê ya buildeke têkçûyî, dîwarekî spî yê wênekirî, şemayek, rûpeleke peymanê ya skenkirî an PDFek dikare bibe mijara pirsê li şûna ku tu pêşî wê veguhezînî nivîsê. Li ser Pro, pêvek wek her tiştî din beşdarî loopê dibin: heke nirxandinek biryar bide ku reşnivîsê bersiva pirsekê daye ku wêne wê piştgirî nake, ew tê jinûvenivîsandin.

Çêkirin û guherandina wêneyan di chatê de wek amûrek berdest in, ne wek armanca modelê. Shannon 3 modeleke ramanê ye ku dikare wêneyekê çêbike an biguherîne gava axaftin wê dixwaze, ne modeleke wêneyan bi navrûyeke chatê ve girêdayî. Ev cudahî hêviyan rast datîne: malbatê li ser awayê ramîna wê binirxîne, û wêneyan wek rehetiyekê bihesibîne ku guhertineke context ji te ditîne.

08Pencereya context, û rêza 3.x paşê çû ku

Shannon 3.0 bi pencereyeke context a 32,768 token dest pê kir. Ev jimara dîrokî ya dilsoz e, û hêjayî gotinê ye, ji ber ku loopek contextê cuda ji modeleke yek-passî bikar tîne: prompta te, pêvekên te, raman, û her dewreke reşnivîs û nirxandinê di heman budceyê de dijîn.

32K ji bo piraniya xebata chat û analîzê rehet e — belgeyeke dirêj, fîleke kodê ya girîng, pirseke pir-beş a hûrgilî bi cih ji bo meşandina loopê. Ew ji bo têketinên bi rastî mezin teng e, û tam ew sînor bû ku berdana dûv çareser kir. Shannon 3.1 pencereya context bi awayekî girîng bilind dike û tiştê ku loop dikare lê were armanckirin diguherîne; heke tu îro malbatê dinirxînî, wê gotarê wek ya duyem bixwîne û jimara li vir wek dîrok bihesibîne.

09Gazîkirina Shannon 3 ji API-yê

Shannon 3 di her sê zaravayên me yên API re berdest e, li ser heman modelan, bi streamingê li ser her yekê:

ZaravaEndpointWê demê bikar bîne ku
Hevaheng bi OpenAI/v1/chat/completionsKoda xerîdar a OpenAI ya heyî li ba te heye — URLa bingehîn û nasnameya modelê biguherîne
Hevaheng bi Anthropic/v1/messagesStacka te li dora formatê Messages hatiye avakirin
Responses/v1/responsesTu şeklê daxwaz/bersivê yê nûtir dixwazî

shannon-3 an shannon-3-pro wek nasnameya modelê bişîne. Du tişt hene ku hêja ye tu li aliyê xerîdar plansaz bikî. Dorên Pro dirêjtir digirin, û bi mîqdareke guherbar, ji ber ku hejmara dubareyan bi pirsê ve girêdayî ye — timeoutan li hember tavanê saz bike ne li hember navînê, û streamingê tercîh bike da ku bikarhêner pêşketinê bibîne ne spinnerekê. Û şopa ramanê naverokek e ku tu dikarî hilbijêrî nîşan bidî; li cihê ku bikarhêner li bendê ne, nîşandana wê bi gelemperî ji veşartinê çêtir e, ji ber ku ew dema mirî dike tiştekî xwendinbar. Şemayên daxwaz û bersivê, hûrgiliyên streamingê û playgroundeke zindî di belgekirina API de ne.

10Hilbijartina astekê

Loopa Pro lezê xwe li gorî wê qezenc dike ku çiqas tişt heye ku şaş bibe.

Karê teAstÇima
Pirseke rastiyê ya bilez, bersiveke kurtshannon-3Reşnivîsa yekem bersiv e; nirxandinê tiştek tune ku bigire
Otomasyona bi hejmara bilind an bi lezê sînordarshannon-3Dema dorê ya pêşbînbar sînorê girêdayî ye
Analîza pir-beş bi sînoranshannon-3-proBin-pirsên avêtî û binpêkirina sînoran tam ew in ku nirxandin digire
Nivîsa dirêj ku divê li hev bigireshannon-3-proNakoka hundirîn taybetmendiyeke dirêjahiya tam e, di dema reşnivîsê de nayê dîtin
Her tiştê bi jimaran ku tu ê li ser tevbigerîshannon-3-proNirxandin hesab û yekîneyan li hember ramanê ji nû ve kontrol dike
Pirsên ku rastiyên li qeraxa modelê dikinshannon-3-proBerhevkirina zanînê valahiyeke navkirî dike lêgerînek

Nimûneyeke pratîk: heta ku tu hîn diyar dikî çi bipirsî Lite bikar bîne, paşê pirsa xwe ya sazkirî carekê li ser Pro ji nû ve bimeşîne. Loop hêjayî bihayê xwe ye li ser wê guhertoya pirsê ku te bi rastî mebest kir.

11Sînordarî yên hêja ne ku berî biryarê bên zanîn

Karta modelê ku tenê hêzan rêz dike reklamek e. Li vir e ku Shannon 3 dê te bêhêvî bike:

  • Pro hêdîtir e, û bi awayekî nepêşbînbar. Doreke ku di du dubareyan de digihîje encamê û yeke ku heta dehan dimeşe di dema saetê de çend caran ji hev cuda dibin. Heke te lezeke sînordar hewce be, Lite bikar bîne.
  • Nirxandin ne delîl e. Modelek ku xebata xwe kontrol dike heman kor-xalên xwe parve dike. Loop bi pêbawerî nakokiya di navbera raman û reşnivîsê de digire; ew bi pêbawerî çewtiyekê nagire ku bi bawerî di ramanê bi xwe de tê girtin.
  • Context bi loopê re tê parvekirin. Li 32K, têketineke pir dirêj plus çend reşnivîsên bi dirêjahiya tam li ser 3.0 sînorekî rastîn e. Ji bo tavana bilindkirî li Shannon 3.1 binêre.
  • Berhevkirin tenê wan valahiyan tije dike ku model dibîne. Ew «ez ji vê piştrast nînim» dike lêgerînek, ku ev qezenceke rastîn e — lê rastiyek ku model bi bawerî di derbarê wê de şaş e tu carî wek kêm nayê nîşankirin, loma tu carî nayê berhevkirin.
  • Bê sansûr tê wateya bê sansûr. Model ê red neke û ê nerm neke. Heke hilbera te sînorekî redkirinê hewce dike, wê li cihê ku tu dikarî bibînî ava bike li şûna ku hêvî bikî model yekê peyda bike.

12Pirsên ku pir tên kirin

Shannon 3 çi ye?

Shannon 3 malbateke modelên bê sansûr e ku li ser koma GPU ya me bi xwe dimeşin. Tiştê ku wê cuda dike şeklê dorekê ye: li şûna yek passeke pêşve, ew difikire, bersivekê wek reşnivîs dinivîse, paşê wê reşnivîsê li hember ramana xwe dinirxîne û ji nû ve dinivîse. Ew di du astan de tê: shannon-3 (Lite) û shannon-3-pro (Pro).

Cudahiya di navbera Shannon 3 Lite û Shannon 3 Pro de çi ye?

Lite yek passeke ramîn-û-reşnivîsê dimeşîne, ku lezê nêzîkî modeleke asayî dihêle. Pro loopa tam dimeşîne, her reşnivîsê heta 10 dubareyan dinirxîne û ji nû ve dinivîse û di kêliya ku nirxandinek wê pesend bike zû radiweste. Pro herwiha berhevkirineke zanînê pêk tîne û ji modeleke duyem a mezintir wan rastiyan dipirse ku wek kêm nas kirine.

Shannon 3 bi rastî bê sansûr e?

Erê. Shannon 3 bê tebeqeyeke redkirinê û bê fîltreya naveroka derketinê tê. Reftara redkirinê di modelê bi xwe de tune, loma tu tişt tune ku di nîvê axaftineke dirêj de bi bêdengî vegere, wek ku personayeke bi prompt hatî danîn dike. Bikaranîna modelê hîn jî bi Polîtîkaya Bikaranîna Berpirsiyar a me û bi qanûna cihê ku tu lê yî tê birêvebirin.

Loopa nirxandinê bi rastî bersivan çêtir dike?

Ew herî zêde li wir alîkariyê dike ku yek pass ji hêla avahiyê ve qels e: bersivên dirêj ên ku dawiya wan bi destpêka wan re nakok e, pirsên pir-beş ên ku beşek ji wan bi bêdengî tê avêtin, çewtiyên hesab û yekîneyan, û koda ku sînorekî diyarkirî paşguh dike. Ew herî kêm li ser lêgerînên kurt alîkariyê dike, ku tê de reşnivîsa yekem jixwe bersiv e. Loma Lite heye.

Heke nirxandin tu carî reşnivîsê pesend neke çi dibe?

Loop li tavana xwe ya 10 dubareyan radiweste û reşnivîsa çêtirîn a ku gihîştiyê vedigerîne, li şûna ku bêdawî bizivire. Ji ber ku şop xuya ye, tu dikarî wan îtîrazan jî bixwînî ku tu carî nehatin çareserkirin — ku ev bi gelemperî tê wateya ku pirs têra xwe nezelal bû û her jinûvenivîsandinê kêmasiyek bi yeke din re guhert, û ev nîşanek e ku divê tu wê ji nû ve binivîsî.

Shannon 3 dikare wêne û belgeyan bixwîne?

Erê. Her du ast pêvekên wêne û belgeyan qebûl dikin û wan wek beşek ji dorê dixwînin, loma wênegirtineke ekranê, dîagramek, rûpeleke skenkirî an PDFek dikare bibe mijara pirsê li şûna ku tu pêşî wê veguhezînî nivîsê. Çêkirin û guherandina wêneyan jî di chatê de berdest in, lê wek amûrek ku model dikare gazî bike, ne wek armanca wê.

Ez dikarim ramana modelê bibînim?

Erê. Şop dema ku dor dimeşe tê nîşandan, bi zimanê te bi xwe hatiye nivîsandin ne ku di dawiyê de ji Îngilîzî hatibe wergerandin. Li ser Pro tu li her dewreke nirxandinê temaşe dikî, ku ev dike xuya bibe gava model çewtiya xwe digire — û bi heman awayî xuya dibe gava negire.

Pencereya context a Shannon 3 di destpêkê de çiqas bû?

Shannon 3.0 bi pencereyeke context a 32,768-token dest pê kir, ku di navbera promptê te, her pêvekan, şopa ramanê û bersivê de tê parvekirin. Shannon 3.1 wê jimarê bilind dike; ji bo jimara niha li gotara Shannon 3.1 binêre.

Loopê bi xwe biceribîne

Heman pirsê du caran bipirse — carekê li ser Lite, carekê li ser Pro — û temaşe bike ka nirxandin çi diguherîne.

Dest bi Chatê Bike Belgekirina API Bixwîne

shannon-3 · shannon-3-pro · streaming li ser her sê zaravayên API


Shannon 3 ji aliyê Shannon Lab LLC, New Mexico, USA ve tê birêvebirin. Jimarên li vir konfigurasyona destpêka 3.0 şirove dikin; ji bo sînorên niha li karta modelê ya Shannon 3.1 û ji bo malbata mayî li îndeksa lêkolînê binêre. Em ji bo Shannon 3 tu nirxên benchmarkê naweşînin û tu îdiayên performansê yên berawirdî nakin.

Hemû research links