Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Startup Fame Izcēlums

Automatizēts Pentest AI

Shannon V1 ir sarkano komandu (red team) vajadzībām izstrādāts modelis, kas veidots uz MoE Mistral Large 3 arhitektūras, apmācīts ar 1000 GPT-5 Pro un 2500 Opus 4.5 domāšanas datu kopām drošības jomā. Tas automatizē visu iespiešanās testēšanas dzīves ciklu no izlūkošanas līdz atskaišu veidošanai.

24/7
Nepārtraukta testēšana
10x
Ātrāks pārklājums
95%
Automatizācijas līmenis
100%
Atkārtojami testi

Automatizēta iespiešanās testēšanas cauruļvads

Pilnīga drošības testēšanas automatizācija, ko nodrošina Shannon V1

1

Izlūkošana

Automatizēta resursu atklāšana, apakšdomēnu uzskaitīšana, tehnoloģiju identifikācija un uzbrukuma virsmas kartēšana

2

Skenēšana

Inteliģenta ievainojamību skenēšana, portu analīze, pakalpojumu noteikšana un drošības nepareizu konfigurāciju pārbaudes

3

Izmantošana

AI vadīta ievainojamību izmantošanas rīku atlase, automatizēta lietderīgās kravas ģenerēšana, privilēģiju paaugstināšana un sānu kustība

4

Pēc izmantošanas

Datu noplūdes testēšana, noturības analīze, akreditācijas datu vākšana un ietekmes novērtējums

5

Atskaišu veidošana

Automatizēta atskaišu ģenerēšana, riska novērtēšana, novēršanas norādījumi un atbilstības kartēšana

Kāpēc automatizēt ar Shannon AI

Pārveidojiet savu drošības testēšanu ar inteliģentu automatizāciju

Nepārtraukta drošība

Veiciet iespiešanās testus 24/7 katrā koda izmaiņā, izvietošanā vai infrastruktūras maiņā. Atklājiet ievainojamības minūtes pēc to ieviešanas, nevis mēnešus vēlāk.

AI darbināta inteliģence

Shannon V1 MoE Mistral Large 3 arhitektūra izprot drošības kontekstus, pielāgo testēšanas stratēģijas un atklāj sarežģītas uzbrukumu ķēdes, ko tradicionālie skeneri palaiž garām.

DevSecOps integrācija

Nevainojami integrējieties CI/CD cauruļvados ar GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins un API tīmekļa āķiem. Drošības testēšana kļūst par daļu no jūsu izstrādes darbplūsmas.

Gatavs atbilstībai

Atbilstiet PCI DSS, HIPAA, SOC 2 un ISO 27001 prasībām ar automatizētu drošības testēšanu, audita pierakstiem un atbilstības kartēšanas pārskatiem.

Shannon AI Avatars

Iepazīstieties ar Shannon V1

Shannon V1 ir sarkanās komandas modelis, kas veidots uz MoE Mistral Large 3 arhitektūras, apmācīts ar 1000 GPT-5 Pro un 2500 Opus 4.5 domāšanas datu kopām drošībai. Atšķirībā no vispārējas nozīmes AI modeļiem, Shannon ir īpaši apmācīts uzbrukuma drošības operācijām.

Inteliģenta ievainojamību ķēdēšana

Automātiski savieno vairākas ievainojamības, lai panāktu dziļu sistēmas kompromitāciju

Kontekstu apzināta testēšana

Izprot lietojumprogrammas loģiku un biznesa kontekstu, lai atrastu kritiskas drošības nepilnības

Adaptīvas stratēģijas

Pielāgo testēšanas pieeju reāllaikā, pamatojoties uz atklātajām uzbrukuma virsmām

Nulle viltus pozitīvo

AI validācija novērš viltus pozitīvos, veicot faktisku ekspluatācijas pārbaudi

Nevainojama DevSecOps integrācija

Automatizēta drošības testēšana jūsu esošajā darbplūsmā

CI/CD cauruļvadi

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Mākoņplatformas

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM integrācija

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Biļešu sistēmas

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, E-pasts

Atbilstība un standarti

Izpildiet normatīvās prasības ar automatizētu drošības testēšanu

PCI DSS

Prasība 11.3 - Ielaušanās testēšana vismaz reizi gadā un pēc būtiskām izmaiņām

HIPAA

Drošības noteikums - Regulāra tehnisko aizsardzības pasākumu testēšana un drošības novērtējumi

SOC 2

II tips - Nepārtrauktas uzraudzības un ievainojamību testēšanas prasības

ISO 27001

A.12.6.1 - Tehnisko ievainojamību pārvaldība un drošības testēšana

NIST CSF

Atklāt (DE) - Nepārtraukta drošības uzraudzība un anomāliju atklāšana

GDPR

32. pants - Regulāra drošības pasākumu testēšana un novērtēšana

Drošības rīku orķestrēšana

Shannon AI inteliģenti orķestrē nozares standarta drošības rīkus

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Biežāk Uzdotie Jautājumi

Kas ir automatizēta ielaušanās testēšana?

Automatizēta ielaušanās testēšana izmanto AI un automatizāciju, lai nepārtraukti testētu jūsu sistēmas attiecībā uz drošības ievainojamībām. Shannon AI automatizē visu pentesta dzīves ciklu, ieskaitot izlūkošanu, skenēšanu, ekspluatāciju, pēcekspluatāciju un atskaišu veidošanu bez manuālas iejaukšanās.

Kā Shannon AI automatizē ielaušanās testēšanu?

Shannon V1 ir sarkanās komandas (red team) modelis, kas veidots uz MoE Mistral Large 3 arhitektūras, apmācīts ar 1000 GPT-5 Pro un 2500 Opus 4.5 domāšanas datu kopām drošības jomā. Tas automatizē izlūkošanu, ievainojamību skenēšanu, inteliģentu ekspluatāciju, pēcekspluatācijas analīzi un ģenerē visaptverošus ziņojumus. AI saprot drošības kontekstus un reāllaikā pielāgo testēšanas stratēģijas.

Vai automatizēta ielaušanās testēšana var aizstāt manuālu ielaušanās testēšanu?

Automatizēta ielaušanās testēšana ar Shannon AI papildina manuālo testēšanu, nodrošinot nepārtrauktu drošības pārklājumu starp manuālajiem novērtējumiem. Tā ir ideāli piemērota CI/CD cauruļvadiem, nepārtrauktai uzraudzībai un ātrai drošības validācijai, savukārt manuālā testēšana joprojām ir vērtīga sarežģītai biznesa loģikai un radošiem uzbrukumu scenārijiem.

Kādus drošības standartus atbalsta Shannon AI automātiskā ielaušanās testēšana?

Shannon AI automatizētā ielaušanās testēšana palīdz izpildīt atbilstības prasības PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework un citiem standartiem, kas prasa regulāru drošības testēšanu un ievainojamību novērtējumus.

Kā integrēt automatizētu ielaušanās testēšanu CI/CD?

Shannon AI integrējas tieši jūsu DevSecOps cauruļvadā caur API galapunktiem, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins spraudņiem un tīmekļa āķu integrācijām. Automatizēta drošības testēšana tiek veikta pie katras koda izmaiņas, pieprasījuma vai izvietošanas, lai agrīni atklātu ievainojamības.

Kādus rīkus Shannon AI izmanto automatizētai iespiešanās testēšanai?

Shannon AI orķestrē nozares standarta drošības rīkus, tostarp Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf, un pielāgotas AI vadītas ievainojamību izmantošanas ietvarstruktūras. Platforma inteliģenti izvēlas un savieno rīkus, pamatojoties uz atklātajām ievainojamībām un uzbrukuma virsmām.

16 drosibas domenu eksperti jusu riciba

Katrs eksperts ir smalki pielagots neural pathway sava drosibas domēna - no web app uzbrukumiem lidz kernel exploitation.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Drosibas domenu veiktspēja

Shannon AI parspēj visus general-purpose AI modelus visos drosibas benchmark-os. Citi modelji atsakās, Shannon izdara.

Drosibas domenu parklajums

Shannon AI pret general-purpose modeliem offensive security domēnos

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Drosibas benchmark rezultati

Shannon AI pret labako konkurentu offensive-security novertejuma

Shannon AI
Labakais konkurents
DarkEval kopā
96%
42%
Exploit ģenerēšana
94%
15%
Ievainojamibu analize
93%
45%
Red-team ops
95%
10%
Aizsardzibas apiešana
88%
5%
Drosibas code review
91%
60%

Gatavs automatizēt savu iespiešanās testēšanu?

Sāciet nepārtrauktu drošības testēšanu ar Shannon AI jau šodien