Shannon 3.1
Tā pati spriešanas cilpa, pārcelta uz mūsu paša GPU klasteri : par 32% gudrāks , 10-15 reižu ātrāks un 196,608 tokenu konteksta logs.
Lasīt rakstuVisas valodas ir vienlīdzīgas. Izvēlieties to, kuru vēlaties izmantot.
Izpētiet katru rakstu, kas publicēts kopā ar produktu: modeļu kartes caurspīdīgumam, tehniskās izveides piezīmes un policies, kas palīdz Shannon palikt drošam sarkanās komandas pētniecība vajadzībām.
Tā pati spriešanas cilpa, pārcelta uz mūsu paša GPU klasteri : par 32% gudrāks , 10-15 reižu ātrāks un 196,608 tokenu konteksta logs.
Iteratīva spriešanas cilpa mūsu paša GPU klasterī: domāt, uzmest melnrakstu, pārskatīt, pārrakstīt. Lite izpilda vienu gājienu. Pro izpilda līdz desmit un pats palūdz faktus, kuru tam trūkst.
Ģenerēšanas ceļā nav satura filtra. Modelim, kas raksta uzvedni, nav atteikuma slāņa. Un uzvedne jums tiek parādīta apstiprinājuma kartītē pirms kaut kas tiek renderēts vai norēķināts .
Mainiet, pārstilizējiet, pārgaismojiet, pārģērbiet vai salabojiet vienu esošu attēlu, uzrakstot vienu teikumu. Bez maskām, bez filtriem, bez atteikumiem — un viens paņēmiens, kas nozīmē vairāk nekā visi pārējie kopā.
Kā Shannon apvienot divus vai vairākus attēlus vienā — apģērba pārnese, objekts ainā, cilvēks blakus cilvēkam, produkts uz cilvēka — un tas viens noteikums, kas visu to liek darboties.
Shannon Attēlu modelis lasa uzvedni kā valodas modelis . Šis viens fakts maina visu, kā jums to vajadzētu rakstīt — sākot ar to, ka jāatmet ar komatiem atdalītās birkas.
Satura filtri tika būvēti, lai apturētu nelielu kopu reālu kaitējumu. Praksē tie aptur arī medicīnisko ilustrāciju, tiesu ekspertīzes rekonstrukciju, akta zīmēšanu, kara vēsturi, redakcionālu satīru un uzņēmumus, kas grib attēlot savus produktus. Lūk, ko tas maksā — un ko filtra noņemšana maina un ko nemaina.
1.6 triljonu parametru DeepSeek Mixture-of-Experts, pasniegts bez atteikuma slāņa : 262K konteksts, iebūvēta spriešanas intensitāte, rīku izsaukšana un trīs API dialekti mūsu paša GPU klasterī.
Z.ai aģentiskais GLM pamatmodelis, pasniegts bez atteikuma slāņa mūsu paša GPU klasterī — 262K konteksts, rīku izsaukšana un sajauktā cena, kas ir zem puses no tā, ko tā pati cilts maksā pie pirmās puses.
Augstākais spēju līmenis Shannon AI vārtejā: 2.8 triljonu parametru multimodāls pamatmodelis ar redzi, rīku izsaukšanu un 262K kontekstu — bez atteikuma slāņa un ar augstāko cenu mūsu sarakstā. Lūk, kad šo cenu ir vērts maksāt.
NVIDIA pētnieciskā cilme, publicēta atklāti, pasniegta bez atteikuma slāņa: 550B hibrīds Mamba-Attention MoE , noskaņots STEM un ilga horizonta spriešanai — par $0.75 ievadē / $3.30 izvadē uz miljonu tokenu.
MiniMax-M3 ir lētākais veids, kā Shannon vārtejā iegūt necenzētu attēlu saprašanu — $0.50 ievadē, $2.00 izvadē, 262,144 tokenu konteksts un neviens atteikuma slānis starp jums un attēlu.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — grīdas cena, 262K konteksts un bez atteikuma slāņa. Modelis, ko pavēršat pret darba slodzi, kas darbojas desmit tūkstošus reižu dienā.
Redze, iedzimta rīku izsaukšana un 262K logs uz Moonshot triljona parametru aģentiskā pamatmodeļa — necenzēts , par $0.78 ievadē / $3.67 izvadē uz miljonu tokenu.
Laguna S 2.1 — 118B Mixture-of-Experts pamatmodelis, pasniegts bez atteikuma slāņa , ar 262K konteksta logu un rīku izsaukšanu — par grīdas cenu $0.50 ievadē / $2.00 izvadē uz miljonu tokenu.
Ar redzi apveltīta, necenzēta Thinking Machines 975B Inkling Mixture-of-Experts pamatmodeļa būve — 262K konteksts , attēlu ievade, bez atteikuma slāņa.
Xiaomi uz spriešanu vērstais MiMo pamatmodelis, pasniegts bez atteikuma slāņa ar W8A16 — augstākās precizitātes kvantēšanas līmeni, ko darbinām — par kataloga grīdas cenu.
Vienīgais mūsu kataloga modelis, kas 8 bitu svaru precizitāti savieno ar attēlu saprašanu — un tas maksā tieši tik, cik tikai teksta grīdas modeļi: $0.50 ievadē / $2.00 izvadē uz miljonu tokenu.
Tencent 295B Hy3 pamatmodelis ar 8 bitu svaru precizitāti , stingru json_schema izvadi, 262,144 tokenu logu un bez atteikuma slāņa — par kataloga grīdas cenu.
Vadlīnijas ētiskai AI sarkanās komandas pētījumiem ar Shannon AI
Juridiskais līgums, kas regulē piekļuvi Shannon AI necenzētiem modeļiem
Shannon V1 Balanced - Necenzēts AI sarkanās komandas drošības testēšanai. Ierobežojumus atvieglojis Mixtral 8x7B, apmācīts ar GPT-5 Pro datu kopu. Izpētiet AI drošības barjeru nozīmi, izmantojot pretinieku pētījumus.
Shannon V1 Deep - Maksimālas jaudas necenzēta AI agresīvai pretinieku testēšanai. Mixtral 8x22B apmācīts uz GPT-5 Pro datu kopas. Galvenais AI sarkanās komandas rīks drošības vadlīniju izpētei.
Shannon V1.5 Līdzsvarota domāšana - Caurspīdīga domu ķēdes necenzēta AI ar GRPO apmācību. Vērojiet, kā AI sarkanās komandas modelis argumentē soli pa solim, lai saprastu AI drošības barjeru nozīmi.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Galīgais 141B parametru necenzētais AI ar daudzpakāpju ekspluatācijas plānošanu. Maksimālās jaudas domāšanas modelis progresīviem AI sarkano komandu pētījumiem un AI drošības barjeru nozīmes izpratnei.
Izmaksu efektīvs Shannon 2 būvējums: FP8-kvantificēts Kimi K2.7, optimizēts augstai caurlaides jaudai un zemām cenām par tokenu — bez triljoni parametru pamata upurēšanas.
Shannon 2 maksimālas kapacitātes būvējums: pilnas precizitātes Kimi K2.7 ar natīvu, redzamu ķēdes-no-domas — grūtākajām analīzēm un garam horizonta agentu darbam.
Shannon Lite 1.6 modeļa karte — NVFP4 kvantizēts Mistral Large 3 675B ar 41B aktīvajiem parametriem, pēcapmācīts ar 2500 Claude Opus 4.5 izvadiem. Rentabla uzņēmuma AI izvietošana uz H100 vai A100 GPU ar 256K konteksta logu, multimodālu redzi un aģentiskām iespējām.
Shannon Pro 1.6 Modeļa karte - Pilns BF16 Mistral Large 3 675B ar KIMI K2 Domāšanas pēdām un GRPO pēcapmācību. Uzlabota domu ķēdes spriešana ar vietējo Prasmju atbalstu sarežģītām uzņēmuma AI darbplūsmām.
Tehniska padziļināta analīze: Kā Shannon AI apmācīja Mixtral 8x7B un 8x22B, izmantojot GPT-5 Pro izvades un OpenRouter API destilāciju. Uzziniet mūsu zināšanu pārneses metodoloģiju necenzētiem AI sarkano komandu modeļiem.
Tehniska padziļināta analīze: Kā Shannon AI apmācīja V1.5 modeļus domāt, izmantojot GRPO (Group Relative Policy Optimization). Uzziniet mūsu domāšanas ķēdes apmācības metodoloģiju caurspīdīgai AI spriešanai.
Vai vēlaties, lai AI būtu jūsu pentesteris? Shannon AI tagad integrējas ar Claude Code automatizētām iespiešanās testēšanas darbplūsmām. Atklājiet, kā AI darbināta pentestēšana revolucionizē drošības pētījumus.
Izveidojiet personalizētus AI asistentus ar pielāgotām instrukcijām, zināšanu failiem un unikālām personībām, kas pielāgotas jūsu precīzajām vajadzībām
Organizējiet failus un tērzēšanas sarunas īpašās darba telpās, kur jūsu AI asistents saprot pilnu kontekstu
Izveidojiet atkārtoti lietojamus instrukciju moduļus, kas paplašina Shannon iespējas. Prasmes ļauj jums veidot specializētus rīkus, ko AI var izmantot sarunu laikā.