Pāriet uz saturu
Modeļi un cenas

Modeļi un cenas

PAR 1M TOKENU

Katrs API modeļa id, ko tas pieņem un cik tas maksā: 10 Shannon modeļi un 12 hostētie atvērto svaru modeļi, katrs pieejams visos trīs galapunktos. GET /v1/models atgriež to pašu sarakstu kā JSON.

modeļi bez cenzūras
22
konteksta logs
256K
no
$0.50 /1M

Hostētie atvērto svaru modeļi

262,144 tokenu konteksts katram id; ievade un izvade tiek rēķinātas atsevišķi; katrs id pieņem to, ko pieņem modelis, kuru tas atdarina

ModelisIevadeStrukturēta izvadeIevade / kešēts / izvade par 1MVairāk
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeBez cenzūrasIevade: tekstsJSON shēma$1.95 / $0.488 / $3.90
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeBez cenzūrasIevade: tekstsJSON shēma$0.73 / $0.183 / $2.34
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeBez cenzūrasIevade: teksts + attēlsJSON shēma$3.83 / $0.958 / $19.12
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeBez cenzūrasIevade: tekstsJSON shēma$0.75 / $0.188 / $3.30
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionBez cenzūrasIevade: teksts + attēlsJSON shēma$0.50 / $0.125 / $2.00
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeBez cenzūrasIevade: tekstsJSON shēma$0.50 / $0.125 / $2.00
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeBez cenzūrasIevade: teksts + attēlsJSON shēma$0.78 / $0.195 / $3.67
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeBez cenzūrasIevade: tekstsNav strukturētas izvades$0.50 / $0.125 / $2.00
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeBez cenzūrasIevade: teksts + attēlsJSON objekts$1.42 / $0.355 / $6.07
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitBez cenzūrasIevade: tekstsJSON shēma$0.50 / $0.125 / $2.00
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Bez cenzūrasIevade: teksts + attēlsJSON shēma$0.50 / $0.125 / $2.00
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitBez cenzūrasIevade: tekstsJSON shēma$0.50 / $0.125 / $2.00

Shannon modeļi

viena fiksēta likme ievadei un izvadei

ModelisKontekstsIevadeStrukturēta izvadeCena / 1M tokenu
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteBez cenzūras192KIevade: teksts + attēlsJSON shēma$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proBez cenzūras192KIevade: teksts + attēlsJSON shēma$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteBez cenzūras192KIevade: teksts + attēlsJSON shēma$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proBez cenzūras192KIevade: teksts + attēlsJSON shēma$5.85
Shannon 3shannon-3Bez cenzūras192KIevade: teksts + attēlsJSON shēma$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proBez cenzūras192KIevade: teksts + attēlsJSON shēma$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Bez cenzūras192KIevade: teksts + attēlsJSON shēma$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proBez cenzūras192KIevade: teksts + attēlsJSON shēma$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Bez cenzūras192KIevade: teksts + attēlsJSON shēma$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Bez cenzūras128KIevade: tekstsJSON shēma$8.00

Pāriet uz ātro sākumu Izmēģiniet Playground

Kā lasīt rindu

Sleja Ko tā saka
Modelis Attēlojamais nosaukums. Rindiņa zem tā ir id, ko sūtāt kā model. Hostēto modeļu tabulā id ir nosaukums un tā blakus esošā birka, savienoti ar defisi: MiniMax-M3 un 3BIT-REAP veido MiniMax-M3-3BIT-REAP. Rindiņa zem nosaukuma rāda, kas modeli izveidoja un cik tas liels.
Konteksts Konteksta logs: cik sarunas tokenu modelis nolasa. K nozīmē 1,024 tokenus. Precīzais skaitlis ir context_window rezultātā GET /v1/models.
Ievade Tikai teksts vai teksts un attēli. Modelis, kas lasa attēlus, norāda capabilities.vision: true. shannon-2-lite un shannon-2-pro lasa attēlus pieprasījumos, kas sūta arī tools vai response_format.
Strukturēta izvade Ko response_format var pieprasīt no modeļa: atbildi, kas seko jūsu JSON shēmai, atbildi, kas ir JSON objekts, vai neko no tā.
Cena USD par 1,000,000 tokenu. Shannon modelim ir viena cena ievadei un izvadei. Hostētajam atvērto svaru modelim ir trīs: ievade, kešēta ievade un izvade.

Katrs modelis straumē un var izsaukt rīkus. Pārējās API iespējas ir aprakstītas lapā Iespējas. Iespējas

Konteksta logs un izvades ierobežojumi

  • Konteksta logs aptver visu, ko modelis nolasa vienai atbildei: jūsu ziņojumus, rīku definīcijas un attēlus.
  • Shannon 3 saime garāku sarunu pielāgo pati: tā patur jaunākos gājienus, kas ietilpst logā, un atbild.
  • Straumē pārāk gara uzvedne tiek ziņota kā kļūdas kadrs ar tipu invalid_request_error un code: "context_length_exceeded".
  • max_tokens katram modelim pieņem vērtības no 1 līdz 65,536; max_output_tokens rezultātā GET /v1/models ir šī diapazona augšējā robeža. Noklusējums ir 4,096.
  • Katram modelim max_tokens ir summa, ko pieprasījums rezervē no jūsu atlikuma.
  • Kā atbildes garuma ierobežojumu max_tokens piemēro hostētie atvērto svaru modeļi, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro un shannon-coder-1.
  • Hostētajiem atvērto svaru modeļiem tas ierobežo atbildes tekstu. Spriešana pirms atbildes pret to netiek skaitīta, un vērtība zem 256 darbojas kā 256.
  • Modeļu shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 vai Shannon 3 saimes straume beidzas ar finish_reason: "length", ja atbilde tika pārtraukta pie ierobežojuma.

Ierobežojumi un atlikums

Kā veidojas cena

  • Cenas ir USD par 1,000,000 tokenu. Jūsu atlikums tiek skaitīts tokenos, kas vērti $5.00 par 1,000,000, tāpēc modeļa cena norāda, cik atlikuma tā tokeni aizņem.
  • Shannon modeļiem ir viena cena. Izsaukums tiek rēķināts kā usage.total_tokens par šo cenu.
  • Hostētajiem atvērto svaru modeļiem ir trīs cenas. Ievade, kas nolasīta no uzvednes keša, tiek rēķināta par kešēto cenu, kas ir 25% no ievades cenas, noapaļota līdz $0.001. Pārējā ievade tiek rēķināta par ievades cenu, izvade par izvades cenu.
  • Hostētie atvērto svaru modeļi skaita tokenus ar katra modeļa paša tokenizatoru. GET /v1/models to atzīmē kā tokenizer: "original".
  • shannon-coder-1 galapunktos /v1/chat/completions un /v1/messages tiek skaitīts izsaukumos, nevis tokenos. Tā norādītā cena attiecas uz /v1/responses.

Ko pieprasījums rezervē, maksas aprēķinu piemēri un Shannon Coder izsaukumu kvota ir aprakstīti lapā Ierobežojumi un atlikums. Ierobežojumi un atlikums

Modeļu id

Sūtiet vienu no šiem id kā model.

Modeļu id
shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16
  • Lielie un mazie burti nav svarīgi, un atstarpes ap id tiek noņemtas: SHANNON-3 un shannon-3 ir viens un tas pats modelis.
  • Atbilde laukā model vienmēr nes publicēto id, lai kādu pierakstu jūs nosūtījāt.
  • Attēlojamais nosaukums, piemēram, Shannon 3, nav id.

Tiek pieņemti arī četri īsāki pieraksti.

Jūs sūtāt Modelis, kas atbild
shannon-1.6 shannon-1.6-lite
shannon-3-lite shannon-3
shannon-3.1-lite shannon-3.1
shannon-coder shannon-coder-1

Uz nepublicētu id visos trijos galapunktos atbild ar statusu 400, tipu invalid_request_error un ziņojumu unknown model: <id>. Neviens cits modelis tā vietā neatbild.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}
  • Vienmēr sūtiet model. /v1/responses uz pieprasījumu bez tā atbild ar 400. Galapunktos /v1/chat/completions un /v1/messages uz šādu pieprasījumu atbild shannon-1.6-lite.
  • POST /v1/tokenize un POST /v1/messages/count_tokens pieņem hostēto atvērto svaru modeļu id.

Modeļu saraksts

GET /v1/models atgriež šīs lapas modeļus kā JSON ar tiem pašiem konteksta logiem, cenām un iespējām. Izmantojiet to, lai aizpildītu modeļa izvēlni vai pārbaudītu cenu kodā.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

Atbilde, saīsināta līdz vienam katra veida ierakstam:

200 JSON
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}
Lauks Tips Apraksts Ir klāt
object string Vienmēr list.
data array Viens ieraksts katram modelim, ko var izsaukt.
data[].id string Id, ko sūtāt kā model. Katrs modelis
data[].object string Vienmēr model. Katrs modelis
data[].created integer Fiksēts skaitlis, vienāds katram modelim: 1700000000. Katrs modelis
data[].owned_by string Vienmēr shannon-ai. Katrs modelis
data[].display_name string Attēlojamais nosaukums. To nepieņem kā model. Katrs modelis
data[].context_window integer Konteksta logs tokenos. Katrs modelis
data[].max_output_tokens integer Lielākais izvades budžets, ko pieprasījums drīkst prasīt: 65536 katram modelim. Katrs modelis
data[].pricing.input_per_million_usd number Cena par 1,000,000 ievades tokenu USD. Katrs modelis
data[].pricing.cached_input_per_million_usd number Cena par 1,000,000 ievades tokenu, kas nolasīti no uzvednes keša. Hostētie atvērto svaru modeļi
data[].pricing.output_per_million_usd number Cena par 1,000,000 izvades tokenu USD. Shannon modelim tā ir vienāda ar ievades cenu. Katrs modelis
data[].pricing.currency string Vienmēr USD. Katrs modelis
data[].tokenizer string original: tokeni tiek skaitīti ar paša modeļa tokenizatoru. Hostētie atvērto svaru modeļi
data[].capabilities.tools boolean Modelis var izsaukt rīkus, ko deklarējat. true katram modelim. Katrs modelis
data[].capabilities.vision boolean Modelis lasa attēlus. Katrs modelis
data[].capabilities.reasoning boolean Modelis pirms atbildes spriež. Katrs modelis
data[].capabilities.reasoning_effort boolean Pieprasījuma lauks reasoning_effort šim modelim darbojas. Katrs modelis
data[].capabilities.streaming boolean true katram modelim. Katrs modelis
data[].capabilities.json_schema boolean response_format ar tipu json_schema darbojas. Katrs modelis
data[].capabilities.response_format boolean response_format darbojas vispār, vismaz kā JSON objekts. Hostētie atvērto svaru modeļi
data[].capabilities.prompt_caching boolean Atkārtoti uzvednes prefiksi tiek kešoti un rēķināti par kešēto cenu. Hostētie atvērto svaru modeļi
data[].endpoints array Ceļi, kas pieņem šo id. Katrs modelis
  • GET /v1/models atslēgu nevajag. Atbilde ir vienāda katram izsaucējam un nav atkarīga no jūsu plāna.
  • Sarakstā ir id, kurus var izsaukt. Modelis, ko šobrīd nevar apkalpot, no tā tiek izlaists.
  • Vienam modelim galapunkta nav: GET /v1/models/{id} atbild ar 404 un tipu not_found_error.