Modeļi un cenas
PAR 1M TOKENUKatrs API modeļa id, ko tas pieņem un cik tas maksā: 10 Shannon modeļi un 12 hostētie atvērto svaru modeļi, katrs pieejams visos trīs galapunktos. GET /v1/models atgriež to pašu sarakstu kā JSON.
- modeļi bez cenzūras
- 22
- konteksta logs
- 256K
- no
- $0.50 /1M
Hostētie atvērto svaru modeļi
262,144 tokenu konteksts katram id; ievade un izvade tiek rēķinātas atsevišķi; katrs id pieņem to, ko pieņem modelis, kuru tas atdarina
| Modelis | Ievade | Strukturēta izvade | Ievade / kešēts / izvade par 1M | Vairāk |
|---|---|---|---|---|
3BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeBez cenzūras | Ievade: teksts | JSON shēma | $1.95 / $0.488 / $3.90 | Vairāk |
3BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeBez cenzūras | Ievade: teksts | JSON shēma | $0.73 / $0.183 / $2.34 | Vairāk |
3BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeBez cenzūras | Ievade: teksts + attēls | JSON shēma | $3.83 / $0.958 / $19.12 | Vairāk |
3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeBez cenzūras | Ievade: teksts | JSON shēma | $0.75 / $0.188 / $3.30 | Vairāk |
3BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionBez cenzūras | Ievade: teksts + attēls | JSON shēma | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Vairāk |
W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeBez cenzūras | Ievade: teksts | JSON shēma | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Vairāk |
W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeBez cenzūras | Ievade: teksts + attēls | JSON shēma | $0.78 / $0.195 / $3.67 | Vairāk |
W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeBez cenzūras | Ievade: teksts | Nav strukturētas izvades | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Vairāk |
W4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeBez cenzūras | Ievade: teksts + attēls | JSON objekts | $1.42 / $0.355 / $6.07 | Vairāk |
W8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitBez cenzūras | Ievade: teksts | JSON shēma | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Vairāk |
W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Bez cenzūras | Ievade: teksts + attēls | JSON shēma | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Vairāk |
W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitBez cenzūras | Ievade: teksts | JSON shēma | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Vairāk |
Shannon modeļi
viena fiksēta likme ievadei un izvadei
| Modelis | Konteksts | Ievade | Strukturēta izvade | Cena / 1M tokenu |
|---|---|---|---|---|
shannon-1.6-liteBez cenzūras | 192K | Ievade: teksts + attēls | JSON shēma | $3.90 |
shannon-1.6-proBez cenzūras | 192K | Ievade: teksts + attēls | JSON shēma | $7.80 |
shannon-2-liteBez cenzūras | 192K | Ievade: teksts + attēls | JSON shēma | $3.90 |
shannon-2-proBez cenzūras | 192K | Ievade: teksts + attēls | JSON shēma | $5.85 |
shannon-3Bez cenzūras | 192K | Ievade: teksts + attēls | JSON shēma | $3.35 |
shannon-3-proBez cenzūras | 192K | Ievade: teksts + attēls | JSON shēma | $3.35 |
shannon-3.1Bez cenzūras | 192K | Ievade: teksts + attēls | JSON shēma | $3.35 |
shannon-3.1-proBez cenzūras | 192K | Ievade: teksts + attēls | JSON shēma | $3.35 |
shannon-3.5Bez cenzūras | 192K | Ievade: teksts + attēls | JSON shēma | $3.35 |
shannon-coder-1Bez cenzūras | 128K | Ievade: teksts | JSON shēma | $8.00 |
Pāriet uz ātro sākumu Izmēģiniet Playground
Kā lasīt rindu
| Sleja | Ko tā saka |
|---|---|
| Modelis | Attēlojamais nosaukums. Rindiņa zem tā ir id, ko sūtāt kā model. Hostēto modeļu tabulā id ir nosaukums un tā blakus esošā birka, savienoti ar defisi: MiniMax-M3 un 3BIT-REAP veido MiniMax-M3-3BIT-REAP. Rindiņa zem nosaukuma rāda, kas modeli izveidoja un cik tas liels. |
| Konteksts | Konteksta logs: cik sarunas tokenu modelis nolasa. K nozīmē 1,024 tokenus. Precīzais skaitlis ir context_window rezultātā GET /v1/models. |
| Ievade | Tikai teksts vai teksts un attēli. Modelis, kas lasa attēlus, norāda capabilities.vision: true. shannon-2-lite un shannon-2-pro lasa attēlus pieprasījumos, kas sūta arī tools vai response_format. |
| Strukturēta izvade | Ko response_format var pieprasīt no modeļa: atbildi, kas seko jūsu JSON shēmai, atbildi, kas ir JSON objekts, vai neko no tā. |
| Cena | USD par 1,000,000 tokenu. Shannon modelim ir viena cena ievadei un izvadei. Hostētajam atvērto svaru modelim ir trīs: ievade, kešēta ievade un izvade. |
Katrs modelis straumē un var izsaukt rīkus. Pārējās API iespējas ir aprakstītas lapā Iespējas. Iespējas
Konteksta logs un izvades ierobežojumi
- Konteksta logs aptver visu, ko modelis nolasa vienai atbildei: jūsu ziņojumus, rīku definīcijas un attēlus.
- Shannon 3 saime garāku sarunu pielāgo pati: tā patur jaunākos gājienus, kas ietilpst logā, un atbild.
- Straumē pārāk gara uzvedne tiek ziņota kā kļūdas kadrs ar tipu
invalid_request_erroruncode: "context_length_exceeded". max_tokenskatram modelim pieņem vērtības no 1 līdz 65,536;max_output_tokensrezultātāGET /v1/modelsir šī diapazona augšējā robeža. Noklusējums ir 4,096.- Katram modelim
max_tokensir summa, ko pieprasījums rezervē no jūsu atlikuma. - Kā atbildes garuma ierobežojumu
max_tokenspiemēro hostētie atvērto svaru modeļi,shannon-1.6-lite,shannon-1.6-prounshannon-coder-1. - Hostētajiem atvērto svaru modeļiem tas ierobežo atbildes tekstu. Spriešana pirms atbildes pret to netiek skaitīta, un vērtība zem 256 darbojas kā 256.
- Modeļu
shannon-1.6-lite,shannon-1.6-pro,shannon-coder-1vai Shannon 3 saimes straume beidzas arfinish_reason: "length", ja atbilde tika pārtraukta pie ierobežojuma.
Kā veidojas cena
- Cenas ir USD par 1,000,000 tokenu. Jūsu atlikums tiek skaitīts tokenos, kas vērti $5.00 par 1,000,000, tāpēc modeļa cena norāda, cik atlikuma tā tokeni aizņem.
- Shannon modeļiem ir viena cena. Izsaukums tiek rēķināts kā
usage.total_tokenspar šo cenu. - Hostētajiem atvērto svaru modeļiem ir trīs cenas. Ievade, kas nolasīta no uzvednes keša, tiek rēķināta par kešēto cenu, kas ir 25% no ievades cenas, noapaļota līdz $0.001. Pārējā ievade tiek rēķināta par ievades cenu, izvade par izvades cenu.
- Hostētie atvērto svaru modeļi skaita tokenus ar katra modeļa paša tokenizatoru.
GET /v1/modelsto atzīmē kātokenizer: "original". shannon-coder-1galapunktos/v1/chat/completionsun/v1/messagestiek skaitīts izsaukumos, nevis tokenos. Tā norādītā cena attiecas uz/v1/responses.
Ko pieprasījums rezervē, maksas aprēķinu piemēri un Shannon Coder izsaukumu kvota ir aprakstīti lapā Ierobežojumi un atlikums. Ierobežojumi un atlikums
Modeļu id
Sūtiet vienu no šiem id kā model.
shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16 - Lielie un mazie burti nav svarīgi, un atstarpes ap id tiek noņemtas:
SHANNON-3unshannon-3ir viens un tas pats modelis. - Atbilde laukā
modelvienmēr nes publicēto id, lai kādu pierakstu jūs nosūtījāt. - Attēlojamais nosaukums, piemēram,
Shannon 3, nav id.
Tiek pieņemti arī četri īsāki pieraksti.
| Jūs sūtāt | Modelis, kas atbild |
|---|---|
shannon-1.6 | shannon-1.6-lite |
shannon-3-lite | shannon-3 |
shannon-3.1-lite | shannon-3.1 |
shannon-coder | shannon-coder-1 |
Uz nepublicētu id visos trijos galapunktos atbild ar statusu 400, tipu invalid_request_error un ziņojumu unknown model: <id>. Neviens cits modelis tā vietā neatbild.
{
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "unknown model: gpt-4o"
}
} {
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "unknown model: gpt-4o"
}
} - Vienmēr sūtiet
model./v1/responsesuz pieprasījumu bez tā atbild ar400. Galapunktos/v1/chat/completionsun/v1/messagesuz šādu pieprasījumu atbildshannon-1.6-lite. POST /v1/tokenizeunPOST /v1/messages/count_tokenspieņem hostēto atvērto svaru modeļu id.
Modeļu saraksts
GET /v1/models atgriež šīs lapas modeļus kā JSON ar tiem pašiem konteksta logiem, cenām un iespējām. Izmantojiet to, lai aizpildītu modeļa izvēlni vai pārbaudītu cenu kodā.
GET https://api.shannon-ai.com/v1/models
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
for model in client.models.list():
print(model.id) import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
for await (const model of client.models.list()) {
console.log(model.id);
} curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models" Atbilde, saīsināta līdz vienam katra veida ierakstam:
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "shannon-3",
"object": "model",
"created": 1700000000,
"owned_by": "shannon-ai",
"display_name": "Shannon 3",
"context_window": 196608,
"max_output_tokens": 65536,
"pricing": {
"input_per_million_usd": 3.35,
"output_per_million_usd": 3.35,
"currency": "USD"
},
"capabilities": {
"tools": true,
"vision": true,
"reasoning": true,
"reasoning_effort": false,
"streaming": true,
"json_schema": true
},
"endpoints": [
"/v1/chat/completions",
"/v1/messages",
"/v1/responses"
]
},
{
"id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
"object": "model",
"created": 1700000000,
"owned_by": "shannon-ai",
"display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
"context_window": 262144,
"max_output_tokens": 65536,
"pricing": {
"input_per_million_usd": 0.5,
"cached_input_per_million_usd": 0.125,
"output_per_million_usd": 2,
"currency": "USD"
},
"tokenizer": "original",
"capabilities": {
"tools": true,
"vision": true,
"reasoning": true,
"reasoning_effort": true,
"streaming": true,
"response_format": true,
"json_schema": true,
"prompt_caching": true
},
"endpoints": [
"/v1/chat/completions",
"/v1/messages",
"/v1/responses",
"/v1/messages/count_tokens",
"/v1/tokenize"
]
}
]
} | Lauks | Tips | Apraksts | Ir klāt |
|---|---|---|---|
object | string | Vienmēr list. | |
data | array | Viens ieraksts katram modelim, ko var izsaukt. | |
data[].id | string | Id, ko sūtāt kā model. | Katrs modelis |
data[].object | string | Vienmēr model. | Katrs modelis |
data[].created | integer | Fiksēts skaitlis, vienāds katram modelim: 1700000000. | Katrs modelis |
data[].owned_by | string | Vienmēr shannon-ai. | Katrs modelis |
data[].display_name | string | Attēlojamais nosaukums. To nepieņem kā model. | Katrs modelis |
data[].context_window | integer | Konteksta logs tokenos. | Katrs modelis |
data[].max_output_tokens | integer | Lielākais izvades budžets, ko pieprasījums drīkst prasīt: 65536 katram modelim. | Katrs modelis |
data[].pricing.input_per_million_usd | number | Cena par 1,000,000 ievades tokenu USD. | Katrs modelis |
data[].pricing.cached_input_per_million_usd | number | Cena par 1,000,000 ievades tokenu, kas nolasīti no uzvednes keša. | Hostētie atvērto svaru modeļi |
data[].pricing.output_per_million_usd | number | Cena par 1,000,000 izvades tokenu USD. Shannon modelim tā ir vienāda ar ievades cenu. | Katrs modelis |
data[].pricing.currency | string | Vienmēr USD. | Katrs modelis |
data[].tokenizer | string | original: tokeni tiek skaitīti ar paša modeļa tokenizatoru. | Hostētie atvērto svaru modeļi |
data[].capabilities.tools | boolean | Modelis var izsaukt rīkus, ko deklarējat. true katram modelim. | Katrs modelis |
data[].capabilities.vision | boolean | Modelis lasa attēlus. | Katrs modelis |
data[].capabilities.reasoning | boolean | Modelis pirms atbildes spriež. | Katrs modelis |
data[].capabilities.reasoning_effort | boolean | Pieprasījuma lauks reasoning_effort šim modelim darbojas. | Katrs modelis |
data[].capabilities.streaming | boolean | true katram modelim. | Katrs modelis |
data[].capabilities.json_schema | boolean | response_format ar tipu json_schema darbojas. | Katrs modelis |
data[].capabilities.response_format | boolean | response_format darbojas vispār, vismaz kā JSON objekts. | Hostētie atvērto svaru modeļi |
data[].capabilities.prompt_caching | boolean | Atkārtoti uzvednes prefiksi tiek kešoti un rēķināti par kešēto cenu. | Hostētie atvērto svaru modeļi |
data[].endpoints | array | Ceļi, kas pieņem šo id. | Katrs modelis |
GET /v1/modelsatslēgu nevajag. Atbilde ir vienāda katram izsaucējam un nav atkarīga no jūsu plāna.- Sarakstā ir id, kurus var izsaukt. Modelis, ko šobrīd nevar apkalpot, no tā tiek izlaists.
- Vienam modelim galapunkta nav:
GET /v1/models/{id}atbild ar404un tipunot_found_error.