SDKകൾ
ഏതൊരു OpenAI അല്ലെങ്കിൽ Anthropic SDK-യും അതേപടി പ്രവർത്തിക്കും.
Shannon OpenAI, Anthropic വയർ ഫോർമാറ്റുകൾ സംസാരിക്കുന്നു, അതിനാൽ രണ്ടിന്റെയും ഔദ്യോഗിക SDK-കൾ അതേപടി ഉപയോഗിക്കാം. ക്ലയന്റിൽ മൂന്ന് മൂല്യങ്ങൾ മാറ്റുക: ബേസ് URL, API കീ, മോഡൽ ഐഡി. നിങ്ങളുടെ ബാക്കി കോഡ് അതേപടി തുടരും.
എന്ത് സജ്ജമാക്കണം
| സെറ്റിംഗ് | OpenAI SDK-കൾ | Anthropic SDK-കൾ |
|---|---|---|
| ബേസ് URL | https://api.shannon-ai.com/v1 | https://api.shannon-ai.com |
| API കീ | നിങ്ങളുടെ Shannon കീ. SDK അത് Authorization: Bearer ആയി അയയ്ക്കുന്നു. | നിങ്ങളുടെ Shannon കീ. SDK അത് x-api-key ആയി അയയ്ക്കുന്നു. |
| മോഡൽ | പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു മോഡൽ ഐഡി, ഉദാഹരണത്തിന് shannon-3. | പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു മോഡൽ ഐഡി, ഉദാഹരണത്തിന് shannon-1.6-lite. |
| എത്തുന്ന എൻഡ്പോയിന്റുകൾ | /v1/chat/completions, /v1/responses, /v1/models | /v1/messages, /v1/messages/count_tokens |
| എൻവയോൺമെന്റ് വേരിയബിളുകൾ | OPENAI_API_KEY, OPENAI_BASE_URL, മൂല്യം നൽകാത്തപ്പോൾ Python, JavaScript SDK-കൾ വായിക്കുന്നു. | ANTHROPIC_API_KEY, ANTHROPIC_BASE_URL, മൂല്യം നൽകാത്തപ്പോൾ Python, TypeScript SDK-കൾ വായിക്കുന്നു. |
രണ്ട് ബേസ് URL-കൾ /v1 കൊണ്ട് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു: OpenAI SDK അതിന്റെ ബേസ് URL-ലിലേക്ക് /chat/completions ചേർക്കുന്നു, Anthropic SDK /v1/messages ചേർക്കുന്നു. Shannon പ്രസിദ്ധീകരിക്കാത്ത മോഡൽ പേരിന് 400, unknown model എന്നിവയോടെ മറുപടി ലഭിക്കും. മോഡലുകളും വിലയും
നിങ്ങളുടെ കീ Keys & usage പേജിലുണ്ട്. കീകളും ഉപയോഗവും
OpenAI SDK-കൾ
ഔദ്യോഗിക OpenAI SDK-കൾ POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses എന്നിവ വിളിക്കുന്നു. ഓരോ സാമ്പിളും ഒരു യൂസർ മെസേജ് അയച്ച് ഉത്തരം പ്രിന്റ് ചെയ്യുന്നു.
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
)
print(response.choices[0].message.content) // npm install openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "shannon-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content); // go get github.com/openai/openai-go/v3
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithAPIKey("YOUR_API_KEY"),
option.WithBaseURL("https://api.shannon-ai.com/v1/"),
)
completion, err := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "shannon-3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Hello, Shannon!"),
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(completion.Choices[0].Message.Content)
} // Gradle: implementation("com.openai:openai-java:<version>")
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletion;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletionCreateParams;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.baseUrl("https://api.shannon-ai.com/v1")
.build();
ChatCompletionCreateParams params = ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("shannon-3")
.addUserMessage("Hello, Shannon!")
.build();
ChatCompletion completion = client.chat().completions().create(params);
completion.choices().get(0).message().content().ifPresent(System.out::println); // dotnet add package OpenAI
using System.ClientModel;
using OpenAI;
using OpenAI.Chat;
ChatClient client = new(
model: "shannon-3",
credential: new ApiKeyCredential("YOUR_API_KEY"),
options: new OpenAIClientOptions()
{
Endpoint = new Uri("https://api.shannon-ai.com/v1")
});
ChatCompletion completion = client.CompleteChat("Hello, Shannon!");
Console.WriteLine(completion.Content[0].Text); | ഭാഷ | ഇൻസ്റ്റാൾ | ബേസ് URL ഓപ്ഷൻ | സോഴ്സ് |
|---|---|---|---|
| Python | pip install openai | base_url | openai/openai-python |
| JavaScript / TypeScript | npm install openai | baseURL | openai/openai-node |
| Go | go get github.com/openai/openai-go/v3 | option.WithBaseURL | openai/openai-go |
| Java | com.openai:openai-java | baseUrl | openai/openai-java |
| .NET | dotnet add package OpenAI | OpenAIClientOptions.Endpoint | openai/openai-dotnet |
രണ്ട് എൻഡ്പോയിന്റുകളുടെയും ഓരോ ഫീൽഡും അവയുടെ സ്വന്തം പേജുകളിൽ വിവരിച്ചിട്ടുണ്ട്. Chat Completions Responses API
Anthropic SDK-കൾ
ഔദ്യോഗിക Anthropic SDK-കൾ POST /v1/messages വിളിക്കുന്നു. അവ ഓരോ കോളിലും max_tokens ആവശ്യപ്പെടുന്നു, അതിനാൽ സാമ്പിളുകൾ അത് പ്രയോഗിക്കുന്ന shannon-1.6-lite ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഓരോ സാമ്പിളും ഉത്തരത്തിന്റെ ടെക്സ്റ്റ് ബ്ലോക്കുകൾ പ്രിന്റ് ചെയ്യുന്നു.
# pip install anthropic
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com",
)
message = client.messages.create(
model="shannon-1.6-lite",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
)
for block in message.content:
if block.type == "text":
print(block.text) // npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com",
});
const message = await client.messages.create({
model: "shannon-1.6-lite",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
});
for (const block of message.content) {
if (block.type === "text") console.log(block.text);
} // go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go"
"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go/option"
)
func main() {
client := anthropic.NewClient(
option.WithAPIKey("YOUR_API_KEY"),
option.WithBaseURL("https://api.shannon-ai.com/"),
)
message, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: "shannon-1.6-lite",
MaxTokens: 1024,
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Hello, Shannon!")),
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
for _, block := range message.Content {
if block.Type == "text" {
fmt.Println(block.Text)
}
}
} // Gradle: implementation("com.anthropic:anthropic-java:<version>")
import com.anthropic.client.AnthropicClient;
import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient;
import com.anthropic.models.messages.Message;
import com.anthropic.models.messages.MessageCreateParams;
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.builder()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.baseUrl("https://api.shannon-ai.com")
.build();
MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
.model("shannon-1.6-lite")
.maxTokens(1024L)
.addUserMessage("Hello, Shannon!")
.build();
Message message = client.messages().create(params);
message.content().stream()
.flatMap(block -> block.text().stream())
.forEach(text -> System.out.println(text.text())); | ഭാഷ | ഇൻസ്റ്റാൾ | ബേസ് URL ഓപ്ഷൻ | സോഴ്സ് |
|---|---|---|---|
| Python | pip install anthropic | base_url | anthropics/anthropic-sdk-python |
| TypeScript | npm install @anthropic-ai/sdk | baseURL | anthropics/anthropic-sdk-typescript |
| Go | go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go | option.WithBaseURL | anthropics/anthropic-sdk-go |
| Java | com.anthropic:anthropic-java | baseUrl | anthropics/anthropic-sdk-java |
Messages ഫോർമാറ്റും അതിന്റെ വ്യത്യാസങ്ങളും Anthropic അനുയോജ്യത പേജിലുണ്ട്. Anthropic
SDK-കൾക്ക് ആശ്രയിക്കാവുന്നത്
- API ഉപയോഗിക്കാത്ത റിക്വസ്റ്റ് ഫീൽഡ് സ്വീകരിക്കും. API-ക്ക് അറിയാവുന്ന ഫീൽഡ് തെറ്റായ ടൈപ്പിൽ അയച്ചാൽ
422മറുപടി ലഭിക്കും. - SDK-കൾ ചേർക്കുന്ന വേർഷൻ, ബീറ്റ ഹെഡറുകൾ (
anthropic-version,anthropic-beta,openai-beta) സ്വീകരിക്കും. അവയൊന്നും നിർബന്ധമല്ല. - മറുപടിയുടെ
modelപ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഐഡിയാണ്, അതിനാൽ അത് അതേപടി തിരികെ അയയ്ക്കാം. /v1/messages-ൽ മറുപടിthinkingബ്ലോക്കോടെ തുടങ്ങാം. ആദ്യ ബ്ലോക്ക് എടുക്കുന്നതിന് പകരംtextടൈപ്പിലുള്ള ബ്ലോക്കുകൾ വായിക്കുക.- സ്ട്രീമിംഗ് SDK-യുടെ സ്വന്തം സ്ട്രീം ഹെൽപ്പറുകൾ വഴി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഓരോ സ്ട്രീമിന്റെയും അവസാനം usage എത്തുന്നു.
- ഓരോ മറുപടിയിലും
x-request-idഹെഡർ ഉണ്ട്. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തംx-request-idഅയച്ചാൽ അതേ മൂല്യം തിരികെ വരും.
കമ്മ്യൂണിറ്റി SDK-കൾ
മറ്റ് രചയിതാക്കൾ OpenAI API-ക്കായി എഴുതിയ ക്ലയന്റുകളും ഇതേ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: ക്ലയന്റിന് /v1 ഉള്ള ബേസ് URL, നിങ്ങളുടെ കീ, ഒരു Shannon മോഡൽ ഐഡി എന്നിവ നൽകുക. ഇവ പരിപാലിക്കുന്നത് അവയുടെ രചയിതാക്കളാണ്, Shannon അല്ല.
| ഭാഷ | ഇൻസ്റ്റാൾ | ക്ലയന്റ് |
|---|---|---|
| Go | go get github.com/sashabaranov/go-openai | sashabaranov/go-openai |
| Ruby | gem install ruby-openai | alexrudall/ruby-openai |
| PHP | composer require openai-php/client | openai-php/client |
| Rust | cargo add async-openai | 64bit/async-openai |
SDK ഇല്ലാതെ
SDK ആവശ്യമില്ല. JSON അയയ്ക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏത് HTTP ക്ലയന്റും പ്രവർത്തിക്കും:
- JSON ബോഡിയും
Content-Type: application/jsonഹെഡറും ഉള്ളPOST. ഇല്ലെങ്കിൽ റിക്വസ്റ്റിന്415മറുപടി ലഭിക്കും. - നിങ്ങളുടെ കീ
Authorization: Bearer <key>ആയോx-api-key: <key>ആയോ. രണ്ടും എല്ലാ എൻഡ്പോയിന്റിലും പ്രവർത്തിക്കും. - 32 MiB വരെയുള്ള ബോഡി.
"stream": trueആയാൽ മറുപടി server-sent event സ്ട്രീം (text/event-stream) ആണ്. വരി വരിയായി വായിക്കുക, ബഫർ ചെയ്യരുത്.- HTTP സ്റ്റാറ്റസിനൊപ്പം
error.type-ഉംerror.message-ഉം ഉള്ള JSON ബോഡിയാണ് പിശക്.
curl https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}]
}' import requests
response = requests.post(
"https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
json={
"model": "shannon-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"]) const response = await fetch("https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "shannon-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content); സ്ട്രീമിലെ ഇവന്റുകൾക്കും പിശക് തരങ്ങൾക്കും കാണുക: സ്റ്റ്രീമിംഗ് എറർ ഹാൻഡ്ലിംഗ്