Dokumentasi API

Infrastruktur bagi Kecerdasan Tanpa Tapisan

API AI tanpa tapisan: model Shannon tanpa penolakan dan tanpa penapis, disajikan daripada GPU kami sendiri. Serasi dengan OpenAI dan Anthropic — gunakan SDK yang sudah anda guna, satu kunci, streaming, panggilan alat dan penaakulan pada setiap endpoint.

21 model tanpa tapisan
256K tetingkap konteks
dari $0.50/1M
3 API serasi
3 rangkaian: TLS, Tor, I2P

Mula membina Cuba Taman Permainan

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="shannon-3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'shannon-3',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(response.choices[0].message.content);

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
    config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
    config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
    client := openai.NewClientWithConfig(config)

    resp, err := client.CreateChatCompletion(
        context.Background(),
        openai.ChatCompletionRequest{
            Model: "shannon-3",
            Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
                {Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
            },
            MaxTokens: 1024,
        },
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "shannon-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

Model & harga SETIAP 1M TOKEN

Had, id dan cara harga dibentuk

Model open-weight yang dihoskan konteks 262,144 token pada setiap id; input dan output dibilkan secara berasingan; setiap id menerima apa yang diterima oleh model yang ditirunya

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

DeepSeek · 1.6T MoE · 49B active

Tanpa tapisan

Model berskala perdana untuk penaakulan mendalam dan output panjang.

Id model DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP

Konteks
256K

Input
Teks masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Usaha penaakulan
- Caching prompt
- Streaming
Masukan / cached / keluaran setiap 1M

$1.95 / $0.488 / $3.90

Lagi
GLM-5.2 3BIT-REAP

Z.ai · 744B MoE · 40B active

Tanpa tapisan

Model serba boleh yang kuat dengan output pelbagai bahasa yang kaya.

Id model GLM-5.2-3BIT-REAP

Konteks
256K

Input
Teks masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Usaha penaakulan
- Caching prompt
- Streaming
Masukan / cached / keluaran setiap 1M

$0.73 / $0.183 / $2.34

Lagi
Kimi-K3 3BIT-REAP

Moonshot AI · 2.8T MoE · 104B active

Tanpa tapisan

Model tahap tinggi yang ditala untuk jawapan yang teliti dan terperinci.

Id model Kimi-K3-3BIT-REAP

Konteks
256K

Input
Teks + imej masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Usaha penaakulan
- Caching prompt
- Streaming
Masukan / cached / keluaran setiap 1M

$3.83 / $0.958 / $19.12

Lagi
Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

NVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active

Tanpa tapisan

Model besar yang cekap dengan penaakulan yang kuat bagi setiap dolar.

Id model Nemotron3Ultra-3BIT-REAP

Konteks
256K

Input
Teks masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Usaha penaakulan
- Caching prompt
- Streaming
Masukan / cached / keluaran setiap 1M

$0.75 / $0.188 / $3.30

Lagi
MiniMax-M3 3BIT-REAP

MiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention

Tanpa tapisan

Model pantas dan berkos rendah untuk beban kerja berjumlah tinggi.

Id model MiniMax-M3-3BIT-REAP

Konteks
256K

Input
Teks + imej masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Usaha penaakulan
- Caching prompt
- Streaming
Masukan / cached / keluaran setiap 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Lagi
DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

DeepSeek · 284B MoE · 13B active

Tanpa tapisan

Model DeepSeek yang pantas dengan keseimbangan antara kelajuan dan kualiti.

Id model DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP

Konteks
256K

Input
Teks masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Usaha penaakulan
- Caching prompt
- Streaming
Masukan / cached / keluaran setiap 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Lagi
Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Moonshot AI · 1T MoE · 32B active

Tanpa tapisan

Model berkebolehan untuk penaakulan dan penyediaan draf harian.

Id model Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP

Konteks
256K

Input
Teks + imej masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Usaha penaakulan
- Caching prompt
- Streaming
Masukan / cached / keluaran setiap 1M

$0.78 / $0.195 / $3.67

Lagi
Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

Poolside · 118B MoE · 8B active

Tanpa tapisan

Model berkos sangat rendah untuk tugasan ringan.

Id model Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP

Konteks
256K

Input
Teks masuk

Output berstruktur
Tiada output berstruktur
- Alat
- Penaakulan
- Usaha penaakulan
- Caching prompt
- Streaming
Masukan / cached / keluaran setiap 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Lagi
inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

Thinking Machines · 975B MoE · 41B active

Tanpa tapisan

Model kreatif dengan gaya penulisan yang tersendiri.

Id model inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP

Konteks
256K

Input
Teks + imej masuk

Output berstruktur
Objek JSON
- Alat
- Penaakulan
- Usaha penaakulan
- Caching prompt
- Streaming
Masukan / cached / keluaran setiap 1M

$1.42 / $0.355 / $6.07

Lagi
MiMo-V2.5-Pro W8A16

Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit

Tanpa tapisan

Model pro yang padat untuk output berstruktur dan tepat.

Id model MiMo-V2.5-Pro-W8A16

Konteks
256K

Input
Teks masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Usaha penaakulan
- Caching prompt
- Streaming
Masukan / cached / keluaran setiap 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Lagi
MiMo-V2.5 W8A16

Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16

Tanpa tapisan

Model kecil dan pantas untuk tugasan mudah pada kos minimum.

Id model MiMo-V2.5-W8A16

Konteks
256K

Input
Teks + imej masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Usaha penaakulan
- Caching prompt
- Streaming
Masukan / cached / keluaran setiap 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Lagi
Hy3 W8A16

Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit

Tanpa tapisan

Model jimat untuk balasan perbualan yang ringkas.

Id model Hy3-W8A16

Konteks
256K

Input
Teks masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Usaha penaakulan
- Caching prompt
- Streaming
Masukan / cached / keluaran setiap 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

Lagi

Model Shannon satu kadar rata untuk input dan output

Shannon 1.6 Lite

Tanpa tapisan

Respons yang pantas dan cekap untuk tugasan harian

Id model shannon-1.6-lite

Konteks
192K

Input
Teks + imej masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Carian web
- Streaming
Harga / 1M token

$3.90
Shannon 1.6 Pro

Tanpa tapisan

Penaakulan lanjutan untuk masalah yang kompleks

Id model shannon-1.6-pro

Konteks
192K

Input
Teks + imej masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Carian web
- Streaming
Harga / 1M token

$7.80
Shannon 2 Lite

Tanpa tapisan

Shannon 2 Lite: saluran paip fikir-draf-semak yang pantas dengan jejak penaakulan yang kelihatan. Sembang harian, ringkasan dan soal jawab.

Id model shannon-2-lite

Konteks
192K

Input
Teks + imej masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Carian web
- Streaming
Harga / 1M token

$3.90
Shannon 2 Pro

Tanpa tapisan

Shannon 2 Pro: laluan fikir-draf-semak yang lebih mendalam untuk analisis, penulisan panjang dan penaakulan berbilang langkah.

Id model shannon-2-pro

Konteks
192K

Input
Teks + imej masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Carian web
- Streaming
Harga / 1M token

$5.85
Shannon 3

Tanpa tapisan

Model Shannon generasi terkini dengan penaakulan pantas pada harga rata yang rendah.

Id model shannon-3

Konteks
192K

Input
Teks + imej masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Carian web
- Streaming
Harga / 1M token

$3.35
Shannon 3 Pro

Tanpa tapisan

Peringkat Shannon 3 berkeupayaan lebih tinggi untuk kerja kompleks berbilang langkah.

Id model shannon-3-pro

Konteks
192K

Input
Teks + imej masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Carian web
- Streaming
Harga / 1M token

$3.35
Shannon 3.1

Tanpa tapisan

Shannon 3 pada perkakasan kami sendiri, streaming pada kelajuan penuh tanpa pintu kadar.

Id model shannon-3.1

Konteks
192K

Input
Teks + imej masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Carian web
- Streaming
Harga / 1M token

$3.35

Lagi
Shannon 3.1 Pro

Tanpa tapisan

Penaakulan mendalam pada kelajuan penuh dengan laluan penyelidikan latar belakang untuk soalan yang sukar.

Id model shannon-3.1-pro

Konteks
192K

Input
Teks + imej masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Carian web
- Streaming
Harga / 1M token

$3.35

Lagi
Shannon Coder 1

Tanpa tapisan

Pakar kod dan alat: penyuntingan agentik, fail panjang dan gelung alat yang ketat.

Id model shannon-coder-1

Konteks
128K

Input
Teks masuk

Output berstruktur
Skema JSON
- Alat
- Penaakulan
- Streaming
Harga / 1M token

$8.00

Layari dokumentasi

Boleh dicapai melalui Tor dan I2P Perkhidmatan onion, eepsite I2P dan cermin TLS yang disulitkan. Laluan /v1 yang sama, kunci yang sama, termasuk streaming; tanpa kuki, tanpa JavaScript, tanpa permintaan pihak ketiga. Endpoint Tor & I2P

Bersedia untuk Membina?

Peringkat percuma disertakan dengan setiap akaun. Kunci anda hanya satu klik lagi.

Dapatkan Kunci API Anda Lihat Harga

Infrastruktur bagi Kecerdasan Tanpa Tapisan

Model & harga SETIAP 1M TOKEN

Model open-weight yang dihoskan konteks 262,144 token pada setiap id; input dan output dibilkan secara berasingan; setiap id menerima apa yang diterima oleh model yang ditirunya

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`

Model Shannon satu kadar rata untuk input dan output

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon Coder 1

Layari dokumentasi

Bersedia untuk Membina?

Model & harga SETIAP 1M TOKEN

Model open-weight yang dihoskan konteks 262,144 token pada setiap id; input dan output dibilkan secara berasingan; setiap id menerima apa yang diterima oleh model yang ditirunya

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

GLM-5.2 3BIT-REAP

Kimi-K3 3BIT-REAP

Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

MiniMax-M3 3BIT-REAP

DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

MiMo-V2.5-Pro W8A16

MiMo-V2.5 W8A16

Hy3 W8A16

Model Shannon satu kadar rata untuk input dan output

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon Coder 1

Layari dokumentasi

Bersedia untuk Membina?

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`